جذبات AI: کیا ہم چاہتے ہیں کہ AI ہمارے احساسات کو سمجھے؟

تصویری کریڈٹ:
تصویری کریڈٹ
iStock

جذبات AI: کیا ہم چاہتے ہیں کہ AI ہمارے احساسات کو سمجھے؟

جذبات AI: کیا ہم چاہتے ہیں کہ AI ہمارے احساسات کو سمجھے؟

ذیلی سرخی والا متن
کمپنیاں AI ٹیکنالوجیز میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں تاکہ مشینیں انسانی جذبات کا تجزیہ کرنے کے قابل ہوں۔
    • مصنف:
    • مصنف کا نام
      Quantumrun دور اندیشی
    • ستمبر 6، 2022

    متن پوسٹ کریں۔

    مصنوعی ذہانت (AI) سسٹمز انسانی جذبات کو پہچاننا سیکھ رہے ہیں اور صحت کی دیکھ بھال سے لے کر مارکیٹنگ مہم تک مختلف شعبوں میں اس معلومات سے فائدہ اٹھا رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، ویب سائٹس یہ اندازہ لگانے کے لیے جذباتی نشانات کا استعمال کرتی ہیں کہ ناظرین ان کے مواد پر کیا ردعمل دیتے ہیں۔ تاہم، کیا جذبات AI وہ سب کچھ ہے جس کا دعویٰ کرتا ہے؟ 

    جذبات AI سیاق و سباق

    ایموشن AI (جسے ایفیکٹیو کمپیوٹنگ یا مصنوعی جذباتی ذہانت بھی کہا جاتا ہے) AI کا ایک ذیلی سیٹ ہے جو انسانی جذبات کی پیمائش کرتا ہے، سمجھتا ہے، نقل کرتا ہے اور ان کا جواب دیتا ہے۔ یہ نظم و ضبط 1995 کا ہے جب MIT میڈیا لیب کے پروفیسر Rosalind Picard نے "Affective Computing" کتاب جاری کی۔ MIT میڈیا لیب کے مطابق، جذبات AI لوگوں اور مشینوں کے درمیان زیادہ قدرتی تعامل کی اجازت دیتا ہے۔ Emotion AI دو سوالوں کے جواب دینے کی کوشش کرتا ہے: انسان کی جذباتی حالت کیا ہے، اور وہ کیسے رد عمل ظاہر کرے گا؟ جمع کیے گئے جوابات بہت زیادہ متاثر کرتے ہیں کہ مشینیں کس طرح خدمات اور مصنوعات فراہم کرتی ہیں۔

    مصنوعی جذباتی ذہانت کو اکثر جذبات کے تجزیہ کے ساتھ تبدیل کیا جاتا ہے، لیکن ڈیٹا اکٹھا کرنے میں وہ مختلف ہوتے ہیں۔ جذباتی تجزیہ زبان کے مطالعہ پر مرکوز ہے، جیسے کہ لوگوں کی سوشل میڈیا پوسٹس، بلاگز اور تبصروں کے لہجے کے مطابق مخصوص موضوعات کے بارے میں ان کی رائے کا تعین کرنا۔ تاہم، جذبات AI جذبات کا تعین کرنے کے لیے چہرے کی شناخت اور تاثرات پر انحصار کرتا ہے۔ دوسرے موثر کمپیوٹنگ عوامل آواز کے نمونے اور جسمانی ڈیٹا جیسے آنکھوں کی حرکت میں تبدیلیاں ہیں۔ کچھ ماہرین جذبات کے تجزیے کو جذباتی AI کا سب سیٹ سمجھتے ہیں لیکن اس میں رازداری کے کم خطرات ہیں۔

    خلل ڈالنے والا اثر

    2019 میں، امریکہ کی نارتھ ایسٹرن یونیورسٹی اور گلاسگو یونیورسٹی سمیت بین یونیورسٹی محققین کے ایک گروپ نے مطالعات شائع کیں جن سے یہ بات سامنے آئی کہ جذباتی AI کی کوئی ٹھوس سائنسی بنیاد نہیں ہے۔ مطالعہ نے روشنی ڈالی کہ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا کہ انسان یا AI تجزیہ کر رہے ہیں۔ چہرے کے تاثرات کی بنیاد پر جذباتی حالتوں کا درست اندازہ لگانا مشکل ہے۔ محققین کا کہنا ہے کہ تاثرات انگلیوں کے نشانات نہیں ہیں جو کسی فرد کے بارے میں قطعی اور منفرد معلومات فراہم کرتے ہیں۔ تاہم، کچھ ماہرین اس تجزیے سے متفق نہیں ہیں۔ ہیوم اے آئی کے بانی، ایلن کوون نے دلیل دی کہ جدید الگورتھم نے ڈیٹاسیٹس اور پروٹو ٹائپ تیار کیے ہیں جو انسانی جذبات سے درست طریقے سے مطابقت رکھتے ہیں۔ Hume AI، جس نے سرمایہ کاری کے لیے $5 ملین USD اکٹھا کیا، اپنے جذباتی AI نظام کو تربیت دینے کے لیے امریکہ، افریقہ اور ایشیا کے لوگوں کے ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتا ہے۔ 

    جذباتی AI فیلڈ میں دیگر ابھرتے ہوئے کھلاڑی HireVue، Entropik، Emteq، اور Neurodata Labs ہیں۔ Entropik مارکیٹنگ مہم کے اثرات کا تعین کرنے کے لیے چہرے کے تاثرات، آنکھوں کی نگاہوں، آواز کے لہجے اور دماغی لہروں کا استعمال کرتا ہے۔ ایک روسی بینک کسٹمر سروس کے نمائندوں کو کال کرتے وقت کلائنٹ کے جذبات کا تجزیہ کرنے کے لیے نیوروڈیٹا کا استعمال کرتا ہے۔ 

    یہاں تک کہ بگ ٹیک بھی جذبات AI کی صلاحیت سے فائدہ اٹھانا شروع کر رہا ہے۔ 2016 میں، ایپل نے چہرے کے تاثرات کا تجزیہ کرنے والی سان ڈیاگو میں قائم فرم ایموٹینٹ کو خریدا۔ ایمیزون کا ورچوئل اسسٹنٹ الیکسا معافی مانگتا ہے اور اپنے ردعمل کو واضح کرتا ہے جب اسے پتہ چلتا ہے کہ اس کا صارف مایوس ہے۔ دریں اثنا، مائیکروسافٹ کی تقریر کی شناخت کرنے والی AI فرم، Nuance، ڈرائیوروں کے چہرے کے تاثرات کی بنیاد پر ان کے جذبات کا تجزیہ کر سکتی ہے۔

    جذباتی AI کے مضمرات

    جذباتی AI کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

    • بگ ٹیک اپنی AI تحقیق اور صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے مزید سٹارٹ اپس خرید رہا ہے، بشمول خود سے چلنے والی گاڑیوں میں جذباتی AI کا استعمال۔
    • کال سینٹر کسٹمر سروس کے محکمے جذباتی AI کا استعمال کرتے ہوئے کسٹمر کے رویے کا اندازہ لگانے کے لیے ان کی آواز کے لہجے اور ان کے چہرے کے تاثرات میں تبدیلیاں کرتے ہیں۔
    • متاثر کن کمپیوٹنگ ریسرچ میں سرمایہ کاری میں اضافہ، بشمول عالمی یونیورسٹیوں اور تحقیقی اداروں کے ساتھ وسیع شراکت داری۔
    • چہرے اور حیاتیاتی ڈیٹا کو کیسے اکٹھا، ذخیرہ اور استعمال کیا جاتا ہے اس کو کنٹرول کرنے کے لیے حکومتوں پر دباؤ بڑھانا۔
    • غلط معلومات یا غلط تجزیوں کے ذریعے نسلی اور صنفی امتیاز کو گہرا کرنا۔

    تبصرہ کرنے کے لیے سوالات

    • کیا آپ جذباتی AI ایپس کو اپنے جذبات کا اندازہ لگانے کے لیے آپ کے چہرے کے تاثرات اور آواز کے لہجے کو اسکین کرنے کے لیے رضامندی دیں گے؟
    • AI کے ممکنہ طور پر جذبات کو غلط پڑھنے کے ممکنہ خطرات کیا ہیں؟

    بصیرت کے حوالے

    اس بصیرت کے لیے درج ذیل مشہور اور ادارہ جاتی روابط کا حوالہ دیا گیا:

    ایم آئی ٹی مینجمنٹ سلوان اسکول جذبات AI، وضاحت کی