Kompyuterga asoslangan reportaj: robot-jurnalistlar normallashtirilyaptimi?

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Yanvar 18, 2023

Kompyuterga yo'naltirilgan hisobot bilan, an'anaviy ravishda odamlar tomonidan bajariladigan ko'plab vazifalar, masalan, tasmani tayyorlash yoki asosiy yangiliklarni yozish, endi tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) algoritmlari va sun'iy intellekt (AI) yordamida avtomatlashtirilishi mumkin. Ushbu vositalar rivojlanishda davom etar ekan, ular yangiliklar bo'limlariga xodimlarni qayta tayyorlashga yoki mehnat xarajatlarini yanada qisqartirishga imkon beradi.

Kompyuterga yo'naltirilgan hisobot konteksti

Botlardan yangiliklar ishlab chiqarish va tarqatishni avtomatlashtirish uchun tobora ko'proq foydalanilmoqda. Misol uchun, Kaliforniyada sodir bo'lgan zilziladan bir necha daqiqa o'tgach, robot-muxbir Quakebot maqola yozishi va uni Los Angeles Times gazetasining inson muharririga yuborishi mumkin, keyin u voqeani nashr etish yoki chop etish to'g'risida qaror qabul qiladi. Shvetsiyada joylashgan MittMedia ko'chmas mulk qamrovini oyiga ikkita maqoladan 2,000 tagacha oshirdi, barchasi hisobot beruvchi robot tomonidan boshqariladi. Sahifani ko'rish va obunachilar sonining ko'payishi kontent hajmining o'sishi bilan bog'liq bo'lishi mumkin.

Mashinani o'rganishdan foydalangan holda to'g'ridan-to'g'ri dasturlashtirilgan yoki ma'lumotlarga o'rgatilgan algoritmlar har qachongidan ham murakkablashmoqda. Ular intervyularni tezda transkripsiya qilishlari, yangiliklar hisobotlarini yozishlari, etakchilarni tekshirishlari va hatto o'quvchilarni jalb qilish uchun hikoyalarni tanlashlari mumkin. Eng so'nggi siljishda AI vositalari hisobot berish va rollarni tekshirishda ko'proq ko'rinadigan bo'ldi. 

Garchi ko'pchilik o'z muxbirlarining inson yoki robot ekanligiga ahamiyat bermasa-da, ekspertlar algoritmlar ko'proq jurnalistik ishlarni amalga oshirar ekan, yangiliklar bo'limlari texnologiyaning afzalliklari va kamchiliklari haqida kuchliroq tushunchaga ega bo'lishi kerakligi haqida ogohlantirmoqda. Reuters institutining 52 mamlakatda o‘tkazilgan so‘rovi shuni ko‘rsatdiki, yangiliklar rahbarlarining 40 foizi AI avtomatik tarzda hikoyalar yozadigan robot-jurnalistika 2022 yilga borib muhim sanoat tendentsiyasiga aylanadi.

Buzg'unchi ta'sir

Jurnalistikada NLP ning tobora kuchayib borishi ikki yo'l bilan bo'lishi mumkin: yuqori qiymatli tahririyat mazmuniga e'tibor qaratish yoki operatsiyalarni soddalashtirish va mehnat xarajatlarini tejash uchun deyarli barcha jarayonlarni agressiv avtomatlashtirish. Bunga misol qilib Buyuk Britaniyada joylashgan Radar 2018-yilda ishga tushirilgan dunyodagi yagona to‘liq avtomatlashtirilgan mahalliy axborot agentligi hisoblanadi. Yangilik kompaniyasi Google’ning Digital News Innovation Fund tomonidan qo‘llab-quvvatlangan. 

Radar obuna modeliga o'tgandan beri kompaniyada 400,000 XNUMX dan ortiq maqola yozgan besh nafar jurnalistdan iborat jamoa mavjud. Agentlikni qiziqarli qiladigan narsa shundaki, u ommaviy ma'lumotlar to'plamidan foydalanadi va ularni ushbu statistikadan foydalangan holda turli burchaklardagi turli xil yangiliklarni yaratish uchun shablonli algoritmlarga kiritadi. Maqsad jurnalistik tadqiqotga e'tibor qaratish emas, balki raqamlarga asoslangan kundalik hikoyalar yaratishdir. 

Ushbu biznes modeli ko'proq jalb qilinishi mumkin, chunki ko'proq kompaniyalar kontent ishlab chiqarishni kengaytirish uchun maxsus AI algoritmlarini yaratish qiymatini tushunadilar. Biroq, axborot tashkilotlari AI tizimlarini jurnalistik maqsadlarga moslashtirishda axloqiy dilemmaga duch kelishadi. Misol uchun, muharrirlar algoritmdagi noto'g'rilikni qanday aniqlashlari mumkin? Tabiiy til generatori (NLG) xatosini qanday tuzatish mumkin? AI qanday ma'lumotlar muhim va yangi ekanligini bilish uchun etarlicha aniqmi? AI millionlab odamlar qanday tarkibni iste'mol qilishini tanlash uchun javobgar bo'lishi kerakmi?

Bu savollarga javob berish juda muhim, chunki bu sohadagi innovatsiyalarning aksariyati uchun jurnalistlar emas, texnologiya kompaniyalari mas'uldir. Masalan, Knowhere News media kompaniyasiga aylangan texnik firma, uning ML tizimlari faqat press-relizlar va ijtimoiy media postlari kabi mavjud manbalardan ma'lumot to'plashi mumkinligini tushunadi. Shunday qilib, nuqtai nazarlar cheklangan yoki tabiatan noxolis bo'lib, ob'ektivlik buziladi.

Kompyuterga asoslangan hisobotning oqibatlari

Kompyuterga asoslangan hisobotning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Yangilik xonalariga sunʼiy intellekt yechimlarini taqdim etuvchi koʻproq startaplar, jumladan, ochilish sahifalarini yaratish va kerak boʻlganda toʻlov devorini oʻrnatish. Ushbu xizmatlar narxini pasaytirish mustaqil, mahalliy yoki o'ziga xos yangiliklar va jurnalistikani yana moliyaviy jihatdan foydali qilishi mumkin.
• Yirik axborot korporatsiyalari o'zlarining avtomatlashtirilgan tizimlarini ishlab chiqishadi va xizmatni kichikroq yangiliklar saytlariga ijaraga berishadi.
• Kontent va yangiliklar real vaqtda, mo'l-ko'l, bepul va har tomondan qamrab olingan chuqurlashuvchi paradigma. Kontent iste'molchilari tanlov bilan to'lib-toshgan va o'z yangiliklari uchun tanlangan tasmalarga bog'liq bo'ladi. 
• Surishtiruv jurnalistikasining ahamiyati va moliyaviy qiymati oshib boradi, chunki yangiliklarning boshqa barcha shakllari tovarga aylanadi. Haqiqiy jurnalistika uyg'onish davrini ko'rishi mumkin.  
• An'anaviy jurnalistikani afzal ko'radigan kitobxonlar tomonidan ishonchsizlik kuchaymoqda.
• Algoritmlarga dezinformatsiya va tashviqot kampaniyalarini kiritish bilan tahdid qiluvchi aktyorlar tahririyatlar bu haqda bilmasdan turib.
• Axborot tashkilotlariga o'z tizimlarida AI/ML dan qanday foydalanishlari va AI jurnalistlariga aniq xatlar berishlari uchun jamoatchilik talabini (yoki qonunchilikni) oshirish.

Izoh uchun savollar

• Sizningcha, robot-jurnalistika odamlarning yangiliklarni qanday qabul qilishini yanada o'zgartiradi?
• Ishonchli yangiliklar saytlaringiz qaysilar va nima uchun?