AI xatti-harakatlarini bashorat qilish: kelajakni bashorat qilish uchun mo'ljallangan mashinalar

TASVIR KREDIT:
Rasm krediti
iStock

AI xatti-harakatlarini bashorat qilish: kelajakni bashorat qilish uchun mo'ljallangan mashinalar

AI xatti-harakatlarini bashorat qilish: kelajakni bashorat qilish uchun mo'ljallangan mashinalar

Sarlavha matni
Bir guruh tadqiqotchilar mashinalarga harakatlarni yaxshiroq bashorat qilish imkonini beruvchi yangi algoritm yaratdilar.
    • Muallif:
    • Muallifning ismi
      Kvant davrini bashorat qilish
    • , 17 2023 mumkin

    Mashinani o'rganish (ML) algoritmlari asosida ishlaydigan qurilmalar bizning ishlash va muloqot qilish uslubimizni tez o'zgartirmoqda. Yangi avlod algoritmlarining joriy etilishi bilan bu qurilmalar o‘z egalari uchun faol harakatlar va takliflarni qo‘llab-quvvatlaydigan fikrlash va tushunishning yuqori darajalariga erisha boshlashi mumkin.

    AI xatti-harakatlarini bashorat qilish konteksti

    2021-yilda Columbia Engineering tadqiqotchilari kompyuter ko‘rishga asoslangan bashoratli MLni qo‘llaydigan loyihani ochib berishdi. Ular minglab soatlik filmlar, teleko'rsatuvlar va sport videolaridan foydalangan holda, inson xatti-harakatlarini bir necha daqiqagacha kelajakka bashorat qilish uchun mashinalarni o'rgatishdi. Bu intuitiv algoritm noodatiy geometriyani hisobga oladi, bu esa mashinalarga har doim ham anʼanaviy qoidalar bilan bogʻlanmaydigan (masalan, parallel chiziqlar hech qachon kesishmaydigan) bashorat qilish imkonini beradi. 

    Bunday moslashuvchanlik robotlarga, agar ular keyin nima bo'lishini bilmasalar, tegishli tushunchalarni almashtirishga imkon beradi. Misol uchun, agar mashina odamlar uchrashuvdan keyin qo'l berib ko'rishadimi yoki yo'qmi, noaniq bo'lsa, ular buni "salom" deb bilishadi. Ushbu bashoratli AI texnologiyasi kundalik hayotda odamlarga kundalik vazifalarini bajarishda yordam berishdan tortib, ma'lum stsenariylarda natijalarni bashorat qilishgacha bo'lgan turli xil ilovalarni topishi mumkin. Bashoratli MLni qo'llash bo'yicha oldingi harakatlar odatda istalgan vaqtda bitta harakatni kutishga qaratilgan bo'lib, algoritmlar bu harakatni toifalarga ajratishga harakat qilgan, masalan, quchoqlash, qo'l berib ko'rishish, beshta ovoz berish yoki hech qanday harakat qilmaslik. Biroq, o'ziga xos noaniqlik tufayli, ko'pchilik ML modellari barcha potentsial natijalar o'rtasidagi o'xshashlikni aniqlay olmaydi.

    Buzg'unchi ta'sir

    Hozirgi algoritmlar hali ham odamlar kabi mantiqiy emasligi sababli (2022), ularning hamkasblar kabi ishonchliligi hali ham nisbatan past. Ular muayyan vazifalar va harakatlarni bajarishi yoki avtomatlashtirishi mumkin bo'lsa-da, ularni abstraktsiya qilish yoki strategiya qilish uchun sanab bo'lmaydi. Biroq, paydo bo'layotgan AI xatti-harakatlarini bashorat qilish echimlari ushbu paradigmani o'zgartiradi, ayniqsa, kelgusi o'n yilliklarda mashinalar odamlar bilan qanday ishlashida.

    Masalan, AI xatti-harakatlarini bashorat qilish dasturiy ta'minot va mashinalarga noaniqliklarga duch kelganda yangi va foydali echimlarni taklif qilish imkonini beradi. Xizmat ko‘rsatish va ishlab chiqarish sohalarida, xususan, kobotlar (birgalikda ishlaydigan robotlar) bir qator parametrlarga rioya qilish o‘rniga vaziyatlarni oldindan o‘qiy oladi, shuningdek, o‘z hamkasblariga variantlar yoki yaxshilanishlarni taklif qiladi. Boshqa potentsial foydalanish holatlari kiberxavfsizlik va sog'liqni saqlash sohalarida bo'lib, robotlar va qurilmalar potentsial favqulodda vaziyatlarga asoslangan tezkor choralar ko'rishga tobora ko'proq ishonishlari mumkin.

    Kompaniyalar yanada individuallashtirilgan tajriba yaratish uchun o'z mijozlariga moslashtirilgan xizmatlarni taklif qilish uchun yanada yaxshi jihozlanadi. Korxonalar uchun juda moslashtirilgan takliflarni taqdim etish odatiy holga aylanishi mumkin. Bundan tashqari, AI firmalarga maksimal samaradorlik yoki samaradorlik uchun marketing kampaniyalarini optimallashtirish uchun mijozlarning xatti-harakatlari haqida chuqurroq ma'lumotga ega bo'lish imkonini beradi. Biroq, xulq-atvorni bashorat qilish algoritmlarini keng qo'llash shaxsiy hayot huquqlari va ma'lumotlarni himoya qilish qonunlari bilan bog'liq yangi axloqiy mulohazaga olib kelishi mumkin. Natijada, hukumatlar ushbu AI xulq-atvorini bashorat qilish echimlaridan foydalanishni tartibga solish uchun qo'shimcha choralarni qonunchilikka kiritishga majbur bo'lishi mumkin.

    AI xatti-harakatlarini bashorat qilish uchun ilovalar

    AI xatti-harakatlarini bashorat qilish uchun ba'zi ilovalar quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

    • Boshqa avtomashinalar va piyodalar yo'lda o'zini qanday tutishini yaxshiroq bashorat qila oladigan, to'qnashuvlar va boshqa baxtsiz hodisalarni kamaytiradigan o'z-o'zidan boshqariladigan transport vositalari.
    • Mijozlarning murakkab suhbatlarga qanday munosabatda bo'lishini oldindan bilib oladigan va ko'proq moslashtirilgan echimlarni taklif qiladigan chatbotlar.
    • Bemorlarning ehtiyojlarini aniq bashorat qila oladigan va favqulodda vaziyatlarni darhol hal qila oladigan sog'liqni saqlash va yordam muassasalaridagi robotlar.
    • Ijtimoiy media platformalarida foydalanuvchi tendentsiyalarini bashorat qila oladigan marketing vositalari, bu kompaniyalarga o'z strategiyalarini mos ravishda o'zgartirishga imkon beradi.
    • Moliyaviy xizmat ko'rsatuvchi firmalar kelajakdagi iqtisodiy tendentsiyalarni aniqlash va prognoz qilish uchun mashinalardan foydalanadilar.
    • Siyosatchilar algoritmlardan qaysi hududda eng ko'p saylovchilar bazasiga ega bo'lishini aniqlash va siyosiy natijalarni kutish uchun foydalanadilar.
    • Demografik ma'lumotlarni tahlil qilish va jamoalarning ehtiyojlari va afzalliklarini tushunish imkonini beruvchi mashinalar.
    • Muayyan sektor yoki sanoat uchun keyingi eng yaxshi texnologik taraqqiyotni aniqlay oladigan dasturiy ta'minot, masalan, rivojlanayotgan bozorda yangi mahsulot toifasi yoki xizmatlar taklifiga bo'lgan ehtiyojni bashorat qilish.
    • Ishchi kuchi tanqisligi yoki malaka bo'shliqlari mavjud bo'lgan sohalarni aniqlash, tashkilotlarni iste'dodlarni boshqarish bo'yicha takomillashtirilgan echimlarga tayyorlash.
    • Algoritmlar tabiatni muhofaza qilish yoki atrof-muhitni muhofaza qilish sa'y-harakatlarini rejalashtirishda alohida e'tibor talab qilishi mumkin bo'lgan o'rmonlarni kesish yoki ifloslanish joylarini aniqlash uchun ishlatiladi.
    • Kiberxavfsizlik vositalari har qanday shubhali xatti-harakatni tahdidga aylanishidan oldin aniqlay oladi va kiberjinoyat yoki terrorchilik faoliyatiga qarshi erta profilaktika choralarini ko‘rishga yordam beradi.

    Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

    • Sizningcha, AI xatti-harakatlarini bashorat qilish robotlar bilan o'zaro munosabatimizni qanday o'zgartiradi?
    • Bashoratli mashinani o'rganish uchun boshqa qanday holatlar mavjud?

    Insight havolalari

    Ushbu tushuncha uchun quyidagi mashhur va institutsional havolalarga havola qilingan: