Fikrni o'qish: AI nima o'ylayotganimizni bilishi kerakmi?

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Yanvar 16, 2023

Olimlar chip va elektrod implantlari orqali inson miyasini to‘g‘ridan-to‘g‘ri “o‘qish” uchun miya-kompyuter interfeysi (BCI) texnologiyalarini ishlab chiqmoqda. Ushbu innovatsiyalar kompyuterlar va boshqaruv qurilmalari bilan muloqot qilishning yangi usullaridan foydalangan holda inson miyasiga kiradi. Biroq, bu rivojlanish, biz bilganimizdek, maxfiylikni tugatishi mumkin.

Fikrni o'qish konteksti

AQSh, Xitoy va Yaponiya olimlari miya faoliyatini yaxshiroq tushunish uchun funktsional magnit-rezonans tomografiyadan (fMRI) foydalanishmoqda. Ushbu fMRI apparatlari miya faoliyatini emas, balki qon oqimini va miya to'lqinlarini kuzatib boradi. Skanerdan to'plangan ma'lumotlar Deep Generator Network (DGN) Algoritmi deb nomlangan murakkab neyron tarmoq tomonidan tasvir formatiga aylantiriladi. Ammo birinchi navbatda, odamlar tizimni miya qanday fikrlashi, shu jumladan qonning miyaga etib borish tezligi va yo'nalishi haqida o'rgatishlari kerak. Tizim qon oqimini kuzatgandan so'ng, u to'plangan ma'lumotlarning tasvirlarini ishlab chiqaradi. DGN yuzlar, ko'zlar va matn naqshlarini skanerlash orqali yuqori sifatli vizual tasvirlarni ishlab chiqaradi. Ushbu tadqiqotga asoslanib, algoritm dekodlangan tasvirlarni vaqtning 99 foiziga moslashtira oladi.

Fikrni o'qish bo'yicha boshqa tadqiqotlar yanada rivojlangan. 2018-yilda Nissan avtomobillarga haydovchining miyasidan haydash buyruqlarini sharhlash imkonini beruvchi Brain-to-Vehicle texnologiyasini taqdim etdi. Xuddi shunday, Kaliforniyaning San-Fransisko universiteti (USCF) olimlari 2019 yilda Facebook tomonidan qo'llab-quvvatlangan miya faoliyatini o'rganish natijalarini e'lon qilishdi; Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, nutqni dekodlash uchun miya to'lqini texnologiyasidan foydalanish mumkin. Nihoyat, Neuralink-ning BCI 2020 yilda sinovdan o'tkaza boshladi; maqsad miya signallarini to'g'ridan-to'g'ri mashinalarga ulashdir.

Buzg'unchi ta'sir

Takomillashtirilgandan so'ng, kelajakdagi fikr o'qish texnologiyalari har bir sektor va sohada keng qamrovli ilovalar bo'ladi. Psixiatrlar va terapevtlar bir kun kelib chuqur jarohatni ochish uchun ushbu texnologiyaga tayanishi mumkin. Shifokorlar o'z bemorlariga yaxshiroq tashxis qo'yishlari va keyinchalik ularni tegishliroq dori-darmonlar bilan davolashlari mumkin. Amputatsiya qilinganlar o'zlarining fikr buyruqlariga bir zumda reaksiyaga kirishadigan robot oyoq-qo'llarini kiyishlari mumkin. Xuddi shunday, huquq-tartibot idoralari gumonlanuvchilar yolg'on gapirmasligini ta'minlash uchun so'roq paytida ushbu texnologiyadan foydalanishlari mumkin. Sanoat sharoitida esa inson ishchilari bir kun kelib asboblar va murakkab mexanizmlarni (bir yoki bir nechta) xavfsizroq va masofadan boshqarishi mumkin.

Biroq, AI tomonidan aqlni o'qish axloqiy nuqtai nazardan bahsli mavzuga aylanishi mumkin. Ko'pchilik bu rivojlanishni shaxsiy hayotga tajovuz va ularning farovonligiga tahdid sifatida baholaydi, bu esa ko'plab inson huquqlari guruhlarini ushbu usul va qurilmalarga qarshi chiqishlariga sabab bo'ladi. Bundan tashqari, South China Morning Post gazetasiga ko'ra, Xitoyning miyani o'qish texnologiyasi bir nechta sharoitlarda, masalan, zavod ishlab chiqarish liniyalarida xodimlarning hissiy o'zgarishlarini aniqlash uchun allaqachon qo'llanilmoqda. Bir yoki bir nechta davlatlar ushbu texnologiyani o'z aholisining fikrlarini kuzatish uchun aholi miqyosida qo'llashga urinishlari vaqt masalasidir.

Yana bir bahs shundaki, ko'pchilik olimlar ML hali ham odamlar qanday va nimani o'ylashlari, his qilishlari yoki xohlashlarini to'g'ri aniqlay olmaydilar va dekodlay olmaydilar, deb hisoblashadi. 2022 yil holatiga ko'ra, miya komponentlar va signallarga bo'linib bo'lmaydigan darajada murakkab organ bo'lib qolmoqda, xuddi yuzni aniqlash texnologiyasi inson his-tuyg'ularini aniq aniqlash vositasi sifatida qarshilik ko'rsatmoqda. Buning sabablaridan biri shundaki, odamlar o'zlarining haqiqiy his-tuyg'ulari va fikrlarini yashirishning ko'plab usullari mavjud. Shunday qilib, ML texnologiyalarining holati inson ongining murakkabligini dekodlashdan hali ancha uzoqdir.

Fikrni o'qishning oqibatlari

Fikrni o'qishning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

• Tog'-kon sanoati, logistika va ishlab chiqarish firmalari xodimlarning charchoqlarini aniqlash va potentsial baxtsiz hodisalardan ogohlantirish uchun oddiy miya faoliyatini o'qish uchun dubulg'alardan foydalanadilar. 
• BCI qurilmalari harakat qobiliyati zaif odamlarga aqlli jihozlar va kompyuterlar kabi yordamchi texnologiyalar bilan muloqot qilish imkonini beradi.
• Texnik va marketing kompaniyalari marketing va elektron tijorat kampaniyalarini yaxshilash uchun shaxsiy ma'lumotlardan foydalanish uchun BCI vositalaridan foydalanadilar.
• Jamiyatda BCI texnologiyalaridan foydalanish va qo'llashni boshqaradigan milliy va xalqaro qonunchilik.
• Harbiylar BCI texnologiyasidan foydalangan holda, askarlar va ular qo'mondonlik qilayotgan jangovar transport vositalari va qurollar o'rtasida chuqurroq aloqa o'rnatish imkonini beradi. Misol uchun, BCI-dan foydalanadigan qiruvchi uchuvchilar o'z samolyotlarini tezroq reaksiyaga kirishishlari mumkin.
• Ba'zi milliy davlatlar o'z fuqarolarini, xususan, ozchilik guruhlarini bir qatorda ushlab turish uchun 2050-yillarga kelib fikr o'qish texnologiyasini qo'llaydilar.
• Fuqarolik guruhlari tomonidan aholiga josuslik qilish uchun mo'ljallangan miya o'qish texnologiyalariga qarshi norozilik va norozilik. 

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• BCI texnologiyasini tartibga solishda hukumat qanday rol o'ynashi kerak?
• Bizning fikrlarimizni o'qiy oladigan qurilmalarga ega bo'lishning yana qanday xavf-xatarlari bor?