Emotion AI: AI bizning his-tuyg'ularimizni tushunishini xohlaymizmi?

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Sentyabr 6, 2022

Aniq xulosa

Hissiy sun'iy intellekt (AI) sog'liqni saqlash, marketing va mijozlarga xizmat ko'rsatishda mashinalarning inson his-tuyg'ularini tushunish va ularga munosabat bildirish usullarini o'zgartiradi. Ilmiy asoslari va maxfiylik muammolari bo'yicha bahslarga qaramasdan, bu texnologiya tez rivojlanmoqda, Apple va Amazon kabi kompaniyalar uni o'z mahsulotlariga integratsiyalashgan. Uning tobora kengayib borayotgani maxfiylik, aniqlik va noto'g'ri qarashlarni chuqurlashtirish potentsialiga oid muhim savollarni tug'diradi, bu esa ehtiyotkorlik bilan tartibga solish va axloqiy mulohazalarni talab qiladi.

Hissiyotlar AI konteksti

Sun'iy intellekt tizimlari inson his-tuyg'ularini tanib olishni va bu ma'lumotlardan sog'liqni saqlashdan tortib marketing kampaniyalarigacha bo'lgan turli sohalarda foydalanishni o'rganmoqda. Masalan, veb-saytlar tomoshabinlarning o'z mazmuniga qanday munosabatda bo'lishini o'lchash uchun kulgichlardan foydalanadi. Biroq, hissiyotlar sun'iy intellekt o'zi da'vo qilgan hamma narsami? 

Emotion AI (shuningdek, ta'sirchan hisoblash yoki sun'iy hissiy intellekt sifatida ham tanilgan) inson his-tuyg'ularini o'lchaydigan, tushunadigan, simulyatsiya qiladigan va ularga javob beradigan AIning kichik to'plamidir. Intizom 1995 yilda MIT Media laboratoriyasi professori Rozalind Pikard "Affektiv hisoblash" kitobini chiqargan paytdan boshlanadi. MIT Media Lab ma'lumotlariga ko'ra, his-tuyg'ularga asoslangan sun'iy intellekt odamlar va mashinalar o'rtasida yanada tabiiy o'zaro ta'sir o'tkazish imkonini beradi. Emotion AI ikkita savolga javob berishga harakat qiladi: insonning hissiy holati qanday va ular qanday munosabatda bo'lishadi? To'plangan javoblar mashinalarning xizmatlar va mahsulotlarni qanday taqdim etishiga katta ta'sir ko'rsatadi.

Sun'iy hissiy intellekt ko'pincha hissiyotlarni tahlil qilish bilan almashtiriladi, ammo ular ma'lumotlarni yig'ishda farq qiladi. Tuyg'ularni tahlil qilish tilni o'rganishga qaratilgan, masalan, ijtimoiy tarmoqdagi postlari, bloglari va sharhlari ohangiga ko'ra odamlarning muayyan mavzular haqidagi fikrlarini aniqlash. Biroq, hissiyotlarni aniqlash uchun sun'iy intellekt yuzni tanib olish va ifodalarga tayanadi. Boshqa samarali hisoblash omillari ovoz naqshlari va ko'z harakatidagi o'zgarishlar kabi fiziologik ma'lumotlardir. Ba'zi ekspertlar his-tuyg'ularni tahlil qilish hissiyotlarni AIning kichik to'plami deb hisoblashadi, ammo maxfiylik xavfi kamroq.

Buzg'unchi ta'sir

2019-yilda bir guruh universitetlararo tadqiqotchilar, jumladan, AQShning Shimoli-sharqiy universiteti va Glazgo universiteti, hissiyotlar sunʼiy intellektning mustahkam ilmiy asosga ega emasligini koʻrsatuvchi tadqiqotlarni eʼlon qilishdi. Tadqiqot shuni ta'kidladiki, tahlilni odamlar yoki sun'iy intellekt o'tkazishi muhim emas; yuz ifodalari asosida hissiy holatlarni aniq bashorat qilish qiyin. Tadqiqotchilarning ta'kidlashicha, iboralar shaxs haqida aniq va noyob ma'lumot beradigan barmoq izlari emas.

Biroq, ba'zi ekspertlar ushbu tahlilga qo'shilmaydi. Hume AI asoschisi Alan Kouen zamonaviy algoritmlar inson his-tuyg'ulariga to'g'ri mos keladigan ma'lumotlar to'plami va prototiplarini ishlab chiqqanligini ta'kidladi. 5 million AQSh dollari miqdoridagi sarmoya mablag‘larini jalb qilgan Hume AI o‘zining hissiy AI tizimini o‘rgatish uchun Amerika, Afrika va Osiyodagi odamlarning ma’lumotlar to‘plamidan foydalanadi. 

Tuyg'u AI sohasidagi boshqa rivojlanayotgan o'yinchilar - HireVue, Entropik, Emteq va Neurodata Labs. Entropik marketing kampaniyasining ta'sirini aniqlash uchun yuz ifodalari, ko'z qarashlari, ovoz ohanglari va miya to'lqinlaridan foydalanadi. Rossiya banki mijozlarga xizmat ko'rsatish vakillariga qo'ng'iroq qilganda mijozlarning his-tuyg'ularini tahlil qilish uchun Neurodata'dan foydalanadi. 

Hatto Big Tech ham hissiyot AI potentsialidan foydalanishni boshlaydi. 2016 yilda Apple San-Diegoda joylashgan yuz ifodalarini tahlil qiluvchi Emotient firmasini sotib oldi. Amazonning virtual yordamchisi Alexa uzr so'raydi va foydalanuvchining hafsalasi pir bo'lganini aniqlasa, javoblarini aniqlaydi. Ayni paytda Microsoftning nutqni aniqlash bo‘yicha sun’iy intellekt bo‘yicha firmasi Nuance haydovchilarning his-tuyg‘ularini yuz ifodalariga qarab tahlil qila oladi.

Hissiyotlarning oqibatlari AI

Hissiyot AIning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Yirik texnologik korporatsiyalar oʻzlarining avtonom avtotransport tizimlarini yaxshilash uchun sunʼiy intellektga ixtisoslashgan kichikroq kompaniyalarni, ayniqsa hissiy AI boʻyicha sotib olishadi, bu esa yoʻlovchilar bilan xavfsizroq va empatik aloqalarni taʼminlaydi.
• Mijozlarni qoʻllab-quvvatlash markazlari ovozli va yuz signallarini talqin qilish uchun hissiy AIni oʻz ichiga oladi, bu esa isteʼmolchilar uchun yanada moslashtirilgan va samarali muammolarni hal qilish tajribasiga olib keladi.
• Ta'sirchan kompyuterlarga ko'proq mablag 'ajratib, xalqaro akademik va tadqiqot tashkilotlari o'rtasidagi hamkorlikni rag'batlantiradi va shu bilan inson va sun'iy intellekt o'zaro ta'siridagi yutuqlarni tezlashtiradi.
• Hukumatlar yuz va biologik maʼlumotlarni yigʻish, saqlash va qoʻllashni tartibga soluvchi siyosat yaratish talablari ortib bormoqda.
• Noto'g'ri yoki noto'g'ri hissiyotlar tufayli irq va jinsga bog'liq bo'lgan noto'g'ri qarashlarni chuqurlashtirish xavfi, AIni o'qitish va davlat va xususiy sektorlarda joylashtirish uchun qattiqroq standartlarni talab qiladi.
• Iste'molchilarning hissiyotlarga asoslangan sun'iy intellektga ega qurilmalar va xizmatlarga bo'lgan ishonchi ortdi, bu esa hissiy jihatdan aqlliroq texnologiyaning kundalik hayotning ajralmas qismiga aylanishiga olib keldi.
• Ta'lim muassasalari o'rganish tajribasini yaxshilash uchun o'quvchilarning hissiy reaktsiyalariga asoslangan ta'lim usullarini moslashtirgan holda elektron ta'lim platformalarida hissiy AIni birlashtirishi mumkin.
• Tibbiy xizmat ko‘rsatuvchi provayderlar bemorlarning ehtiyojlari va his-tuyg‘ularini yaxshiroq tushunish, tashxis va davolash natijalarini yaxshilash uchun emotsional AIdan foydalanadi.
• Marketing strategiyalari hissiy AIdan foydalanish uchun rivojlanmoqda, bu kompaniyalarga reklama va mahsulotlarni individual hissiy holatlarga yanada samarali moslashtirish imkonini beradi.
• Huquqiy tizimlar sud jarayonlarida guvohlarning ishonchliligi yoki hissiy holatini baholash uchun hissiy AIni qo'llashi mumkin, bu axloqiy va aniqlik bilan bog'liq muammolarni keltirib chiqaradi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Sizning his-tuyg'ularingizni kutish uchun AI ilovalari sizning yuz ifodalaringizni va ovoz ohangingizni skanerlashiga rozi bo'lasizmi?
• AI potentsial noto'g'ri o'qiydigan his-tuyg'ularning mumkin bo'lgan xavflari qanday?