Sun'iy intellekt (AI) tizimlari inson his-tuyg'ularini tan olishni va bu ma'lumotlardan sog'liqni saqlashdan tortib marketing kampaniyalarigacha turli sohalarda foydalanishni o'rganmoqda. Masalan, veb-saytlar tomoshabinlarning o'z mazmuniga qanday munosabatda bo'lishini o'lchash uchun kulgichlardan foydalanadi. Biroq, hissiyotlar sun'iy intellekt o'zi da'vo qilgan hamma narsami?
Hissiyotlar AI konteksti
Emotion AI (shuningdek, ta'sirchan hisoblash yoki sun'iy hissiy intellekt sifatida ham tanilgan) inson his-tuyg'ularini o'lchaydigan, tushunadigan, simulyatsiya qiladigan va ularga javob beradigan AIning kichik to'plamidir. Intizom 1995 yilda MIT Media laboratoriyasi professori Rozalind Pikard "Affektiv hisoblash" kitobini chiqargan paytdan boshlanadi. MIT Media Lab ma'lumotlariga ko'ra, his-tuyg'ularga asoslangan sun'iy intellekt odamlar va mashinalar o'rtasida yanada tabiiy o'zaro ta'sir o'tkazish imkonini beradi. Emotion AI ikkita savolga javob berishga harakat qiladi: insonning hissiy holati qanday va ular qanday munosabatda bo'lishadi? To'plangan javoblar mashinalarning xizmatlar va mahsulotlarni qanday taqdim etishiga katta ta'sir ko'rsatadi.
Sun'iy hissiy intellekt ko'pincha hissiyotlarni tahlil qilish bilan almashtiriladi, ammo ular ma'lumotlarni yig'ishda farq qiladi. Tuyg'ularni tahlil qilish tilni o'rganishga qaratilgan, masalan, ijtimoiy tarmoqdagi postlari, bloglari va sharhlari ohangiga ko'ra odamlarning muayyan mavzular haqidagi fikrlarini aniqlash. Biroq, hissiyotlarni aniqlash uchun sun'iy intellekt yuzni tanib olish va ifodalarga tayanadi. Boshqa samarali hisoblash omillari ovoz naqshlari va ko'z harakatidagi o'zgarishlar kabi fiziologik ma'lumotlardir. Ba'zi ekspertlar his-tuyg'ularni tahlil qilish hissiyotlarni AIning kichik to'plami deb hisoblashadi, ammo maxfiylik xavfi kamroq.
Buzg'unchi ta'sir
2019-yilda bir guruh universitetlararo tadqiqotchilar, jumladan, AQShning Shimoli-sharqiy universiteti va Glazgo universiteti, hissiyotlar AI mustahkam ilmiy asosga ega emasligini ko‘rsatuvchi tadqiqotlarni e’lon qildi. Tadqiqot shuni ta'kidladiki, tahlilni odamlar yoki sun'iy intellekt o'tkazishi muhim emas; yuz ifodalari asosida hissiy holatlarni aniq bashorat qilish qiyin. Tadqiqotchilarning ta'kidlashicha, iboralar shaxs haqida aniq va noyob ma'lumot beradigan barmoq izlari emas. Biroq, ba'zi ekspertlar bu tahlilga qo'shilmaydi. Hume AI asoschisi Alan Kouen zamonaviy algoritmlar inson his-tuyg'ulariga to'g'ri mos keladigan ma'lumotlar to'plami va prototiplarini ishlab chiqqanligini ta'kidladi. 5 million dollar sarmoyaviy mablag‘ to‘plagan Hume AI o‘zining hissiy AI tizimini o‘rgatish uchun Amerika, Afrika va Osiyodagi odamlarning ma’lumotlar to‘plamidan foydalanadi.
Tuyg'u AI sohasidagi boshqa rivojlanayotgan o'yinchilar - HireVue, Entropik, Emteq va Neurodata Labs. Entropik marketing kampaniyasining ta'sirini aniqlash uchun yuz ifodalari, ko'z qarashlari, ovoz ohanglari va miya to'lqinlaridan foydalanadi. Rossiya banki mijozlarga xizmat ko'rsatish vakillariga qo'ng'iroq qilganda mijozlarning his-tuyg'ularini tahlil qilish uchun Neurodata'dan foydalanadi.
Hatto Big Tech ham hissiyot AI potentsialidan foydalanishni boshlaydi. 2016 yilda Apple San-Diegoda joylashgan yuz ifodalarini tahlil qiluvchi Emotient firmasini sotib oldi. Amazonning virtual yordamchisi Alexa uzr so'raydi va foydalanuvchining hafsalasi pir bo'lganini aniqlasa, javoblarini aniqlaydi. Ayni paytda Microsoftning nutqni aniqlash bo‘yicha sun’iy intellekt bo‘yicha firmasi Nuance haydovchilarning his-tuyg‘ularini yuz ifodalariga qarab tahlil qila oladi.
Hissiyotlarning oqibatlari AI
Hissiyot AIning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:
- Big Tech o‘zining sun’iy intellekt bo‘yicha tadqiqotlari va imkoniyatlarini kengaytirish uchun ko‘proq startaplarni sotib oladi, jumladan, o‘z-o‘zini boshqaradigan transport vositalarida hissiy AIdan foydalanish.
- Call-markaz mijozlarga xizmat ko'rsatish bo'limlari mijozlarning ovozi va yuz ifodalaridagi o'zgarishlar asosida xatti-harakatlarini taxmin qilish uchun hissiy AI-dan foydalanadi.
- Ta'sirchan kompyuter tadqiqotlariga investitsiyalarni ko'paytirish, shu jumladan global universitetlar va tadqiqot institutlari bilan hamkorlikni kengaytirish.
- Hukumatlarga yuz va biologik ma'lumotlar qanday to'planishi, saqlanishi va ishlatilishini tartibga solish uchun bosim kuchaymoqda.
- Noto'g'ri ma'lumot yoki noto'g'ri tahlillar orqali irqiy va gender kamsitishlarni chuqurlashtirish.
Izoh uchun savollar
- Sizning his-tuyg'ularingizni kutish uchun AI ilovalari sizning yuz ifodalaringizni va ovoz ohangingizni skanerlashiga rozi bo'lasizmi?
- AI potentsial noto'g'ri o'qiydigan his-tuyg'ularning mumkin bo'lgan xavflari qanday?
