Kasalliklarni aniqlovchi sensorlar: kasalliklarni juda kech bo'lmasdan aniqlash

TASVIR KREDIT:
Rasm krediti
iStock

Kasalliklarni aniqlovchi sensorlar: kasalliklarni juda kech bo'lmasdan aniqlash

Kasalliklarni aniqlovchi sensorlar: kasalliklarni juda kech bo'lmasdan aniqlash

Sarlavha matni
Tadqiqotchilar bemorning omon qolish ehtimolini oshirish uchun inson kasalliklarini aniqlay oladigan asboblarni ishlab chiqishmoqda.
    • Muallif:
    • Muallifning ismi
      Kvant davrini bashorat qilish
    • Oktyabr 3, 2022

    Aniq xulosa

    Olimlar kasalliklarni erta aniqlash uchun sensor texnologiyalari va sun'iy intellektdan (AI) foydalanmoqdalar, bu sog'liqni saqlash tizimini itlarning kasallikni hidlash qobiliyatiga taqlid qiladigan yoki hayotiy belgilarni kuzatish uchun taqiladigan asboblardan foydalanish qobiliyatini o'zgartirishi mumkin. Ushbu rivojlanayotgan texnologiya Parkinson va COVID-19 kabi kasalliklarni bashorat qilishda va'da beradi va keyingi tadqiqotlar aniqlikni oshirish va ilovalarni kengaytirishga qaratilgan. Ushbu o'zgarishlar sog'liqni saqlash uchun muhim ta'sir ko'rsatishi mumkin, sug'urta kompaniyalari bemorlar ma'lumotlarini kuzatish uchun sensorlardan foydalanishdan tortib, sensorli diagnostikani davlat sog'liqni saqlash siyosatiga integratsiyalashgan hukumatlargacha.

    Kasallikni aniqlovchi sensorlar konteksti

    Erta aniqlash va tashxis qo'yish hayotni saqlab qolishi mumkin, ayniqsa yuqumli kasalliklar yoki alomatlar namoyon bo'lishi uchun bir necha oy yoki yillar davom etishi mumkin. Masalan, Parkinson kasalligi (PD) vaqt o'tishi bilan vosita buzilishiga olib keladi (masalan, titroq, qattiqlik va harakatchanlik muammolari). Ko'p odamlar o'z kasalliklarini aniqlaganlarida, zararni qaytarib bo'lmaydi. Ushbu muammoni hal qilish uchun olimlar kasalliklarni aniqlay oladigan turli xil sensorlar va mashinalarni tadqiq qilmoqdalar, ular itlarning burunlaridan tortib, mashinani o'rganishni (ML) ishlatadiganlargacha. 

    2021-yilda tadqiqotchilar koalitsiyasi, jumladan Massachusets texnologiya instituti (MIT), Garvard universiteti, Merilenddagi Jon Xopkins universiteti va Milton Keynsdagi tibbiy aniqlovchi itlar itlarga taqlid qilish uchun sunʼiy intellektni (AI) oʻrgatishlari mumkinligini aniqladilar. kasallikni hidlash. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, ML dasturi ba'zi kasalliklarni, shu jumladan prostata saratonini aniqlashda itlarning muvaffaqiyat ko'rsatkichlariga mos keladi. 

    Tadqiqot loyihasi kasal va sog'lom odamlardan siydik namunalarini to'pladi; Keyin bu namunalar kasallikning mavjudligini ko'rsatadigan molekulalar uchun tahlil qilindi. Tadqiqot guruhi bir guruh itlarni kasal molekulalarning hidini bilishga o'rgatdi va tadqiqotchilar kasallikni aniqlashdagi muvaffaqiyat darajasini ML bilan solishtirishdi. Xuddi shu namunalarni sinab ko'rishda ikkala usul ham 70 foizdan ko'proq aniqlikka erishdi. Tadqiqotchilar turli kasalliklarning muhim ko'rsatkichlarini batafsilroq aniqlash uchun kengroq ma'lumotlar to'plamini sinab ko'rishga umid qilmoqdalar. Kasallikni aniqlovchi sensorning yana bir misoli MIT va Jons Xopkins universiteti tomonidan ishlab chiqilgan. Ushbu sensor qovuq saratonini aniqlash uchun itlarning burunlaridan foydalanadi. Biroq, sensor itlarda muvaffaqiyatli sinovdan o'tgan bo'lsa-da, uni klinik foydalanishga moslashtirish uchun hali ham ba'zi ishlar qilinishi kerak.

    Buzg'unchi ta'sir

    2022 yilda tadqiqotchilar teridagi hid birikmalari orqali PDni potentsial tashxislashi mumkin bo'lgan elektron burun yoki AI hidlash tizimini ishlab chiqdilar. Ushbu texnologiyani yaratish uchun xitoylik olimlar gaz xromatografiyasi (GC) - massa spektrometriyasini sirt akustik to'lqin sensori va ML algoritmlari bilan birlashtirdilar. GC sebum (inson terisi tomonidan ishlab chiqarilgan yog'li modda) dan hid birikmalarini tahlil qilishi mumkin. Keyin olimlar ushbu ma'lumotdan 70 foiz aniqlik bilan PD mavjudligini aniq bashorat qilish uchun algoritm yaratish uchun foydalandilar. Olimlar barcha hid namunalarini tahlil qilish uchun MLni qo'llaganlarida, aniqlik 79 foizga ko'tarildi. Biroq, olimlar keng va xilma-xil namunaviy hajmdagi ko'proq tadqiqotlar o'tkazish kerakligini tan olishadi.

    Ayni paytda, COVID-19 pandemiyasining avjiga chiqqan davrida, Fitbit, Apple Watch va Samsung Galaxy aqlli soatlari kabi taqiladigan qurilmalar tomonidan to'plangan ma'lumotlar bo'yicha tadqiqotlar ushbu qurilmalar virusli infektsiyani aniqlashi mumkinligini ko'rsatdi. Ushbu qurilmalar yurak va kislorod ma'lumotlarini, uyqu rejimi va faollik darajasini to'plashi mumkinligi sababli, ular foydalanuvchilarni mumkin bo'lgan kasalliklar haqida ogohlantirishi mumkin. 

    Xususan, Mount Sinay kasalxonasi 500 nafar bemorning Apple Watch maʼlumotlarini tahlil qildi va COVID-19 pandemiyasi bilan kasallanganlar yurak oʻzgaruvchanlik tezligida oʻzgarishlarni koʻrsatishini aniqladi. Tadqiqotchilar ushbu kashfiyot gripp va gripp kabi boshqa viruslarni erta aniqlash tizimini yaratish uchun taqiladigan qurilmalardan foydalanishga olib kelishi mumkinligiga umid qilishmoqda. Ogohlantirish tizimi kelajakdagi viruslar uchun infektsiya nuqtalarini aniqlash uchun ham ishlab chiqilishi mumkin, bu erda sog'liqni saqlash bo'limlari ushbu kasalliklar to'liq pandemiyaga aylanishidan oldin aralashishi mumkin.

    Kasallikni aniqlovchi sensorlarning oqibatlari

    Kasallikni aniqlovchi sensorlarning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

    • Sug'urta provayderlari bemorlarning sog'lig'i haqida ma'lumotni kuzatish uchun kasallikni aniqlovchi sensorlarni targ'ib qiladi. 
    • Iste'molchilar kamdan-kam uchraydigan kasalliklar va ehtimoliy yurak xurujlari va tutilishlarni aniqlaydigan sun'iy intellekt yordamida ishlaydigan sensorlar va qurilmalarga sarmoya kiritmoqda.
    • Bemorlarni real vaqtda kuzatish uchun qurilmalarni ishlab chiqish uchun taqiladigan ishlab chiqaruvchilar uchun biznes imkoniyatlarini oshirish.
    • Shifokorlar diagnostikadan ko'ra konsalting harakatlariga e'tibor qaratadilar. Misol uchun, tashxis qo'yishda yordam berish uchun kasallikni aniqlovchi sensorlardan foydalanishni ko'paytirish orqali shifokorlar shaxsiylashtirilgan davolash rejalarini ishlab chiqishga ko'proq vaqt sarflashlari mumkin.
    • Tadqiqot tashkilotlari, universitetlar va federal agentliklar diagnostika, bemorlarni parvarish qilish va aholi miqyosidagi pandemiyani aniqlashni yaxshilash uchun qurilmalar va dasturiy ta'minot yaratishda hamkorlik qiladi.
    • Kasallikni aniqlovchi sensorlarning keng qo'llanilishi tibbiyot xodimlarini sog'liqni saqlashning bashoratli modellariga o'tishga undaydi, bu esa erta aralashuvlar va bemorlarning natijalarini yaxshilashga olib keladi.
    • Hukumatlar sensorga asoslangan diagnostikani integratsiyalash uchun sog'liqni saqlash siyosatini qayta ko'rib chiqmoqda, natijada aholi salomatligi monitoringi va javob tizimlari yanada samarali bo'ladi.
    • Bemorlarni masofadan turib kuzatish, kasalxonaga borish va tibbiy xizmat xarajatlarini kamaytirish imkonini beruvchi sensor texnologiyasi, ayniqsa, qishloq yoki yetarli darajada xizmat ko‘rsatilmagan jamoalar uchun foydalidir.

    Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

    • Agar sizda taqiladigan qurilmangiz bo'lsa, sog'ligingiz haqidagi statistikani kuzatish uchun undan qanday foydalanasiz?
    • Kasallikni aniqlovchi sensorlar sog'liqni saqlash sohasini yana qanday o'zgartirishi mumkin?

    Insight havolalari

    Ushbu tushuncha uchun quyidagi mashhur va institutsional havolalarga havola qilingan: