Sintetik ma'lumotlar: ishlab chiqarilgan modellar yordamida aniq AI tizimlarini yaratish

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• , 4 2022 mumkin

Aniq xulosa

Sintetik ma'lumotlar, sog'liqni saqlashdan chakana savdogacha bo'lgan ilovalarga ega kuchli vosita AI tizimlarini ishlab chiqish va amalga oshirish usullarini qayta shakllantirmoqda. Nozik ma'lumotlarni xavf ostiga qo'ymasdan turli xil va murakkab ma'lumotlar to'plamini yaratishga imkon berish orqali sintetik ma'lumotlar tarmoqlar bo'ylab samaradorlikni oshiradi, maxfiylikni saqlaydi va xarajatlarni kamaytiradi. Shu bilan birga, u aldamchi ommaviy axborot vositalarini yaratishda potentsial noto'g'ri foydalanish, energiya iste'moli bilan bog'liq ekologik muammolar va ehtiyotkorlik bilan boshqarilishi kerak bo'lgan mehnat bozori dinamikasidagi o'zgarishlar kabi muammolarni ham taqdim etadi.

Sintetik ma'lumotlar konteksti

O'nlab yillar davomida sintetik ma'lumotlar turli shakllarda mavjud. Uni parvoz simulyatorlari kabi kompyuter o'yinlarida va atomlardan tortib galaktikalargacha bo'lgan hamma narsani tasvirlaydigan fizika simulyatsiyalarida topish mumkin. Endi sun'iy intellektning haqiqiy muammolarini hal qilish uchun sintetik ma'lumotlar sog'liqni saqlash kabi sohalarda qo'llanilmoqda.

Sun'iy intellektning rivojlanishi amalga oshirishda bir qator to'siqlarga duch kelishda davom etmoqda. Katta ma'lumotlar to'plamlari, masalan, ishonchli topilmalarni taqdim etishi, tarafkashlikdan xoli bo'lishi va ma'lumotlarning maxfiyligi bo'yicha tobora qattiqroq qoidalarga rioya qilishi kerak. Ushbu qiyinchiliklar sharoitida kompyuterlashtirilgan simulyatsiyalar yoki dasturlar tomonidan yaratilgan izohli ma'lumotlar haqiqiy ma'lumotlarga muqobil sifatida paydo bo'ldi. Sintetik maʼlumotlar deb nomlanuvchi sunʼiy intellekt tomonidan yaratilgan ushbu maʼlumotlar maxfiylik bilan bogʻliq muammolarni hal qilish va notoʻgʻri qarashlarni yoʻq qilish uchun juda muhim, chunki u haqiqiy dunyoni aks ettiruvchi maʼlumotlar xilma-xilligini taʼminlaydi.

Tibbiyot amaliyotchilari sintetik ma'lumotlardan misol sifatida tibbiy tasvirlar sektorida bemorlarning maxfiyligini saqlagan holda AI tizimlarini o'rgatish uchun foydalanadilar. Masalan, Curai virtual parvarishlash firmasi tashxis algoritmini o'rgatish uchun 400,000 3 sintetik tibbiy holatdan foydalangan. Bundan tashqari, Caper kabi chakana sotuvchilar beshta mahsulot suratidan mingta fotosuratdan iborat sintetik ma'lumotlar to'plamini yaratish uchun 2021D simulyatsiyalaridan foydalanadilar. 2030-yil iyun oyida eʼlon qilingan Gartner tadqiqotiga koʻra, sintetik maʼlumotlarga yoʻnaltirilgan, sunʼiy intellektni rivojlantirishda foydalaniladigan maʼlumotlarning aksariyati XNUMX-yilgacha qonunchilik, statistik standartlar, simulyatsiyalar yoki boshqa vositalar orqali sunʼiy ravishda ishlab chiqariladi.

Buzg'unchi ta'sir

Sintetik ma'lumotlar maxfiylikni saqlashga va ma'lumotlar buzilishining oldini olishga yordam beradi. Masalan, shifoxona yoki korporatsiya ishlab chiquvchiga sun'iy intellektga asoslangan saraton diagnostikasi tizimini o'rgatish uchun yuqori sifatli sintetik tibbiy ma'lumotlarni taklif qilishi mumkin - bu tizim sharhlash uchun mo'ljallangan haqiqiy ma'lumotlar kabi murakkab ma'lumotlar. Shunday qilib, ishlab chiquvchilar tizimni loyihalash va kompilyatsiya qilishda foydalanish uchun sifatli ma'lumotlar to'plamiga ega va shifoxona tarmog'i nozik, bemorlarning tibbiy ma'lumotlarini xavf ostiga qo'yish xavfini tug'dirmaydi. 

Sintetik ma'lumotlar test ma'lumotlarini xaridorlarga an'anaviy xizmatlarga qaraganda arzonroq narxda ma'lumotlarga kirish imkonini beradi. Sintetik maʼlumotlarga bagʻishlangan birinchi bizneslardan biri boʻlgan AI Reverie asoschilaridan biri boʻlgan Pol Valborskiyning soʻzlariga koʻra, yorliqlash xizmatidan 6 dollar turadigan bitta rasm olti sentga sunʼiy ravishda yaratilishi mumkin. Aksincha, sintetik ma'lumotlar kengaytirilgan ma'lumotlarga yo'l ochadi, bu esa mavjud real dunyo ma'lumotlar to'plamiga yangi ma'lumotlarni qo'shishni talab qiladi. Ishlab chiquvchilar eski tasvirni aylantirishi yoki yangisini yaratishi mumkin edi. 

Nihoyat, maxfiylik muammolari va hukumat cheklovlarini hisobga olgan holda, ma'lumotlar bazasida mavjud bo'lgan shaxsiy ma'lumotlar tobora qonunlashtirilgan va murakkab bo'lib bormoqda, bu esa haqiqiy dunyo ma'lumotlaridan yangi dasturlar va platformalarni yaratishda foydalanishni qiyinlashtirmoqda. Sintetik ma'lumotlar ishlab chiquvchilarga o'ta nozik ma'lumotlarni almashtirish uchun vaqtinchalik echimni taqdim etishi mumkin.

Sintetik ma'lumotlarning oqibatlari 

Sintetik ma'lumotlarning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

• Sog'liqni saqlash, transport va moliya kabi sohalarda samaradorlikni oshirishga olib keladigan ko'plab sohalar va intizom sohalarida jarayonlarni yaxshilaydigan yangi AI tizimlarining miqyosi va xilma-xilligi bo'yicha jadal rivojlanishi.
• Tashkilotlarga ma'lumotni ochiqroq almashish va jamoalarga hamkorlik qilish va samaraliroq ishlash imkonini beradi, bu esa yanada yaxlit ish muhitiga va murakkab loyihalarni osonlik bilan hal qilish qobiliyatiga olib keladi.
• Ishlab chiquvchilar va ma'lumotlar bo'yicha mutaxassislar o'zlarining noutbuklarida katta sintetik ma'lumotlar to'plamlarini elektron pochta orqali jo'natishlari yoki olib yurishlari mumkin, bu muhim ma'lumotlar xavf ostida emasligini bilib, yanada moslashuvchan va xavfsiz ish sharoitlariga olib keladi.
• Maʼlumotlar bazasining kiberxavfsizligi buzilishining kamayishi, chunki haqiqiy maʼlumotlarga endi tez-tez kirish yoki almashish kerak boʻlmaydi, bu esa biznes va jismoniy shaxslar uchun xavfsizroq raqamli muhitga olib keladi.
• Hukumatlar sun'iy intellekt tizimlarining sanoat rivojlanishiga to'sqinlik qilmasdan, ma'lumotlardan foydalanishning yanada tartibga solinadigan va shaffofligini ta'minlaydigan qat'iyroq ma'lumotlarni boshqarish qonunchiligini amalga oshirishda ko'proq erkinlikka erishmoqda.
• Deepfakes yoki boshqa manipulyatsiya vositalarini yaratishda sintetik ma'lumotlarning axloqsiz ishlatilishi, bu noto'g'ri ma'lumotlarga olib keladi va raqamli kontentga ishonchni yo'qotadi.
• Sintetik ma'lumotlarga bo'lgan ishonchning ortishi bilan mehnat bozori dinamikasining o'zgarishi ma'lumotlar to'plash rollariga bo'lgan ehtiyojni potentsial ravishda kamaytiradi va ma'lum sektorlarda ish joylarini almashtirishga olib keladi.
• Sintetik ma'lumotlarni ishlab chiqarish va boshqarish uchun zarur bo'lgan ortib borayotgan hisoblash resurslarining potentsial atrof-muhitga ta'siri, bu energiya iste'moli va atrof-muhit bilan bog'liq muammolarga olib keladi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Sintetik ma'lumotlardan boshqa qanday tarmoqlar foyda olishi mumkin?
• Hukumat sintetik ma'lumotlar qanday yaratilishi, ishlatilishi va joylashtirilishi bo'yicha qanday qoidalarni amalga oshirishi kerak?