Trợ lý kỹ thuật số phổ biến: Hiện tại chúng ta có hoàn toàn phụ thuộc vào trợ lý thông minh không?

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 23 Tháng hai, 2023

Trợ lý kỹ thuật số phổ biến là các chương trình phần mềm hỗ trợ các tác vụ khác nhau bằng cách sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Những trợ lý ảo này ngày càng trở nên phổ biến và được sử dụng trong nhiều ngành, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và dịch vụ khách hàng.

Bối cảnh trợ lý kỹ thuật số phổ biến

Đại dịch COVID-2020 năm 19 đã thúc đẩy sự phát triển của các trợ lý kỹ thuật số phổ biến khi các doanh nghiệp đua nhau chuyển sang đám mây để cho phép truy cập từ xa. Đặc biệt, ngành dịch vụ khách hàng nhận thấy các trợ lý thông minh học máy (IA) là cứu cánh, có thể nhận hàng triệu cuộc gọi và thực hiện các tác vụ cơ bản, chẳng hạn như trả lời câu hỏi hoặc kiểm tra số dư tài khoản. Tuy nhiên, thực sự trong không gian nhà thông minh/trợ lý cá nhân, các trợ lý kỹ thuật số đã được đưa vào cuộc sống hàng ngày. 

Alexa của Amazon, Siri của Apple và Trợ lý Google đã trở thành những yếu tố chính trong cuộc sống hiện đại, đóng vai trò là người tổ chức, lên lịch và tư vấn trong lối sống ngày càng thực tế. Một trong những tính năng chính của các trợ lý kỹ thuật số này là khả năng ngày càng hiểu và phản hồi ngôn ngữ của con người một cách tự nhiên và trực quan. Tính năng này cho phép họ hỗ trợ lên lịch hẹn, trả lời câu hỏi và hoàn tất giao dịch. Các trợ lý kỹ thuật số phổ biến đang được sử dụng thông qua các thiết bị kích hoạt bằng giọng nói, chẳng hạn như loa thông minh và điện thoại thông minh, đồng thời cũng đang được tích hợp vào công nghệ khác, chẳng hạn như ô tô và thiết bị gia dụng. 

Các thuật toán học máy (ML), bao gồm học sâu và mạng thần kinh, đang được sử dụng để nâng cao khả năng của các IA. Những công nghệ này cho phép các công cụ này học hỏi và thích ứng với người dùng của chúng theo thời gian, trở nên hiệu quả và chính xác hơn, đồng thời hiểu và đáp ứng các nhiệm vụ và yêu cầu phức tạp hơn.

Tác động gián đoạn

Với xử lý giọng nói tự động (ASP) và NLP, chatbot và IA đã trở nên chính xác hơn trong việc phát hiện ý định và tình cảm. Để các trợ lý kỹ thuật số liên tục cải thiện, chúng phải được cung cấp hàng triệu dữ liệu đào tạo được thu thập từ các tương tác hàng ngày với các trợ lý kỹ thuật số. Đã có những vụ vi phạm dữ liệu trong đó các cuộc trò chuyện được ghi lại mà không hề hay biết và được gửi đến các liên hệ điện thoại. 

Các chuyên gia về quyền riêng tư dữ liệu lập luận rằng khi các trợ lý kỹ thuật số trở nên phổ biến và quan trọng hơn đối với các công cụ và dịch vụ trực tuyến, thì các chính sách dữ liệu rõ ràng càng cần được thiết lập. Ví dụ: EU đã tạo ra Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) chính xác để phác thảo cách xử lý và lưu trữ dữ liệu. Sự đồng ý sẽ trở nên cần thiết hơn bao giờ hết, vì đạo đức quy định rằng bất kỳ ai bước vào một ngôi nhà thông minh chứa đầy các công cụ được kết nối với nhau đều phải nhận thức đầy đủ rằng chuyển động, khuôn mặt và giọng nói của họ đang được lưu trữ và phân tích. 

Tuy nhiên, tiềm năng cho các IA là rất lớn. Ví dụ, trong ngành chăm sóc sức khỏe, trợ lý ảo có thể hỗ trợ lên lịch các cuộc hẹn và quản lý hồ sơ bệnh nhân, giải phóng các bác sĩ và y tá để tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng và phức tạp hơn. Trợ lý ảo có thể xử lý các yêu cầu thông thường trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, định tuyến các trường hợp cho các đại lý con người chỉ khi nó trở nên kỹ thuật cao hoặc phức tạp. Cuối cùng, trong thương mại điện tử, IAs có thể hỗ trợ khách hàng tìm sản phẩm, mua hàng và theo dõi đơn hàng.

Ý nghĩa của các trợ lý kỹ thuật số phổ biến

Ý nghĩa rộng hơn của các trợ lý kỹ thuật số phổ biến có thể bao gồm:

• Máy chủ kỹ thuật số nhà thông minh có thể quản lý khách truy cập và cung cấp dịch vụ dựa trên sở thích và hành vi trực tuyến của họ (cà phê, âm nhạc và kênh truyền hình ưa thích).
• Ngành khách sạn chủ yếu dựa vào IA để quản lý khách, đặt chỗ và hậu cần du lịch.
• Các doanh nghiệp sử dụng trợ lý kỹ thuật số cho dịch vụ khách hàng, quản lý mối quan hệ, ngăn chặn gian lận và các chiến dịch tiếp thị tùy chỉnh. Kể từ khi nền tảng ChatGPT của Open AI trở nên phổ biến đột phá vào năm 2022, nhiều nhà phân tích trong ngành đã nhìn thấy các kịch bản trong tương lai, nơi trợ lý kỹ thuật số trở thành công nhân kỹ thuật số tự động hóa công việc văn phòng (và công nhân) có độ phức tạp thấp.
• Các chuẩn mực và thói quen văn hóa mới nổi được hình thành do tiếp xúc và tương tác lâu dài với các trợ lý kỹ thuật số.
• IAs giúp mọi người theo dõi quá trình tập luyện của họ, đặt mục tiêu tập thể dục và nhận các kế hoạch tập luyện được cá nhân hóa.
• Chính phủ tạo ra các quy định để giám sát cách thông tin cá nhân được sử dụng và quản lý bởi các trợ lý kỹ thuật số.

Các câu hỏi cần xem xét

• Bạn có dựa vào trợ lý kỹ thuật số cho các hoạt động/công việc hàng ngày của mình không?
• Bạn nghĩ trợ lý kỹ thuật số sẽ tiếp tục thay đổi cuộc sống hiện đại như thế nào?