Thông tin sai lệch / sai lệch về y tế: Làm thế nào để chúng ta ngăn chặn bệnh dịch?

TÍN DỤNG HÌNH ẢNH:
Tín dụng hình ảnh
iStock

Thông tin sai lệch / sai lệch về y tế: Làm thế nào để chúng ta ngăn chặn bệnh dịch?

Thông tin sai lệch / sai lệch về y tế: Làm thế nào để chúng ta ngăn chặn bệnh dịch?

Văn bản tiêu đề phụ
Đại dịch đã tạo ra một làn sóng thông tin sai lệch / sai lệch về y tế chưa từng có, nhưng làm thế nào để ngăn chặn nó xảy ra lần nữa?
    • tác giả:
    • tên tác giả
      Tầm nhìn lượng tử
    • Tháng Mười Một 10, 2022

    Tóm tắt thông tin chi tiết

    Sự gia tăng gần đây về thông tin sai lệch về sức khỏe, đặc biệt là trong đại dịch COVID-19, đã định hình lại động lực y tế công cộng và niềm tin vào các cơ quan y tế. Xu hướng này đã thúc đẩy các chính phủ và tổ chức y tế lập chiến lược chống lại sự lan truyền thông tin y tế sai lệch, nhấn mạnh vào giáo dục và truyền thông minh bạch. Bối cảnh phát triển của việc phổ biến thông tin kỹ thuật số đặt ra những thách thức và cơ hội mới cho chính sách và thực tiễn y tế công cộng, nhấn mạnh sự cần thiết phải có các phản ứng thận trọng và thích ứng.

    Bối cảnh thông tin sai lệch / sai lệch về y tế

    Cuộc khủng hoảng COVID-19 đã dẫn đến sự gia tăng lưu hành đồ họa thông tin, bài đăng trên blog, video và bình luận thông qua các nền tảng truyền thông xã hội. Tuy nhiên, một phần đáng kể của thông tin này chính xác một phần hoặc hoàn toàn sai. Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đã xác định hiện tượng này là một bệnh dịch thông tin, mô tả nó là sự phổ biến rộng rãi các thông tin sai lệch hoặc không chính xác trong một cuộc khủng hoảng sức khỏe. Thông tin sai lệch ảnh hưởng đến các quyết định về sức khỏe của cá nhân, khiến họ hướng tới các phương pháp điều trị chưa được chứng minh hoặc chống lại các loại vắc xin được khoa học chứng minh.

    Vào năm 2021, sự lan truyền thông tin sai lệch về y tế trong thời kỳ đại dịch đã leo thang đến mức báo động. Văn phòng Tổng bác sĩ phẫu thuật Hoa Kỳ công nhận đây là một thách thức lớn đối với sức khỏe cộng đồng. Mọi người thường vô tình truyền thông tin này đến mạng lưới của họ, góp phần vào sự lan truyền nhanh chóng của những tuyên bố chưa được xác minh này. Ngoài ra, nhiều kênh YouTube bắt đầu quảng cáo các "phương pháp chữa trị" chưa được chứng minh và có khả năng gây hại, thiếu bất kỳ sự hỗ trợ y tế vững chắc nào.

    Tác động của thông tin sai lệch này không chỉ cản trở nỗ lực kiểm soát đại dịch mà còn làm xói mòn niềm tin của công chúng vào các tổ chức y tế và chuyên gia. Để ứng phó, nhiều tổ chức và chính phủ đã đưa ra các sáng kiến ​​nhằm chống lại xu hướng này. Họ tập trung vào việc giáo dục công chúng về việc xác định các nguồn đáng tin cậy và hiểu tầm quan trọng của y học dựa trên bằng chứng. 

    Tác động gián đoạn

    Vào năm 2020, sự gia tăng thông tin sai lệch về sức khỏe cộng đồng đã dẫn đến một cuộc tranh luận đáng kể về quyền tự do ngôn luận. Một số người Mỹ cho rằng cần xác định rõ ai là người quyết định thông tin y tế có gây hiểu lầm hay không để ngăn chặn việc kiểm duyệt, đàn áp ý kiến. Những người khác cho rằng điều cần thiết là phải phạt tiền đối với các nguồn và cá nhân truyền bá thông tin sai lệch một cách trắng trợn bằng cách không cung cấp nội dung được khoa học chứng minh về vấn đề sinh tử.

    Vào năm 2022, một nghiên cứu đã phát hiện ra rằng thuật toán của Facebook đôi khi đề xuất nội dung có thể ảnh hưởng đến quan điểm của người dùng đối với việc tiêm chủng. Hành vi thuật toán này làm dấy lên mối lo ngại về vai trò của mạng xã hội trong việc hình thành nhận thức về sức khỏe cộng đồng. Do đó, một số nhà nghiên cứu gợi ý rằng việc hướng các cá nhân đến các nguồn ngoại tuyến đáng tin cậy, như chuyên gia chăm sóc sức khỏe hoặc trung tâm y tế địa phương, có thể chống lại sự lan truyền thông tin sai lệch này một cách hiệu quả.

    Năm 2021, Hội đồng Nghiên cứu Khoa học Xã hội, một tổ chức phi lợi nhuận, đã khởi xướng Dự án Sao Thủy. Dự án này tập trung vào việc khám phá những tác động sâu rộng của dịch bệnh thông tin trên các khía cạnh khác nhau, chẳng hạn như sức khỏe, ổn định kinh tế và động lực xã hội trong bối cảnh đại dịch. Dự kiến ​​hoàn thành vào năm 2024, Dự án Mercury nhằm mục đích cung cấp những hiểu biết và dữ liệu quan trọng cho các chính phủ trên toàn thế giới, hỗ trợ xây dựng các chính sách hiệu quả để chống lại nạn dịch bệnh thông tin trong tương lai.

    Hệ lụy cho thông tin y tế sai lệch / sai lệch

    Các tác động lớn hơn đối với thông tin sai lệch / sai lệch về y tế có thể bao gồm:

    • Các chính phủ phạt tiền đối với các nền tảng và tổ chức truyền thông xã hội cố tình truyền bá thông tin sai lệch.
    • Các cộng đồng dễ bị tổn thương hơn đang bị nhắm mục tiêu bởi các quốc gia bất hảo và các nhóm hoạt động với thông tin y tế sai lệch / sai lệch.
    • Việc sử dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo để phát tán (cũng như chống lại) thông tin sai lệch trên phương tiện truyền thông xã hội.
    • Bệnh truyền nhiễm trở nên phổ biến hơn khi ngày càng có nhiều người sử dụng mạng xã hội làm nguồn tin tức và thông tin chính của họ.
    • Các tổ chức y tế sử dụng các chiến dịch thông tin có mục tiêu để tập trung vào các nhóm dễ bị tổn thương nhất bởi thông tin sai lệch, chẳng hạn như người già và trẻ em.
    • Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đang điều chỉnh chiến lược truyền thông của họ để bao gồm giáo dục kiến ​​thức kỹ thuật số, giảm thiểu khả năng bệnh nhân dễ bị ảnh hưởng bởi thông tin y tế sai lệch.
    • Các công ty bảo hiểm thay đổi chính sách bảo hiểm để giải quyết hậu quả của các quyết định về sức khỏe dựa trên thông tin sai lệch, ảnh hưởng đến cả phí bảo hiểm và điều khoản bảo hiểm.
    • Các công ty dược phẩm tăng cường tính minh bạch trong việc phát triển thuốc và thử nghiệm lâm sàng, nhằm xây dựng niềm tin của công chúng và chống lại thông tin sai lệch.

    Các câu hỏi cần xem xét

    • Bạn lấy thông tin của mình ở đâu trong trận đại dịch?
    • Làm thế nào để bạn đảm bảo rằng thông tin y tế bạn nhận được là trung thực?
    • Các chính phủ và tổ chức y tế có thể ngăn chặn thông tin sai lệch / sai lệch về y tế bằng cách nào khác?

    Tham khảo thông tin chi tiết

    Các liên kết phổ biến và liên kết thể chế sau đây đã được tham chiếu cho thông tin chi tiết này: