Tự động xét xử tội phạm: Tương lai của luật P3

TÍN DỤNG HÌNH ẢNH: lượng tử

Tự động xét xử tội phạm: Tương lai của luật P3

    Có hàng ngàn vụ án trên khắp thế giới, hàng năm, các thẩm phán đưa ra các phán quyết của tòa án là đáng nghi vấn, có thể nói là ít nhất. Ngay cả những thẩm phán giỏi nhất của con người cũng có thể phải chịu nhiều hình thức thành kiến ​​và thiên vị khác nhau, về những sơ suất và sai sót do đấu tranh để duy trì sự phù hợp với hệ thống pháp luật đang phát triển nhanh chóng, trong khi điều tồi tệ nhất có thể bị làm hỏng bởi hối lộ và các kế hoạch tìm kiếm lợi nhuận phức tạp khác.

    Có cách nào để vượt qua những thất bại này không? Để thiết kế một hệ thống tòa án thiên vị và không tham nhũng? Về lý thuyết, ít nhất, một số người cảm thấy rằng các thẩm phán robot có thể biến các tòa án không thiên vị thành hiện thực. Trên thực tế, ý tưởng về một hệ thống đánh giá tự động đang bắt đầu được các nhà đổi mới thảo luận nghiêm túc trên toàn thế giới luật pháp và công nghệ.

    Các thẩm phán robot là một phần của xu hướng tự động hóa đang dần thâm nhập vào hầu hết các khâu của hệ thống pháp luật của chúng ta. Ví dụ, chúng ta hãy xem nhanh việc lập chính sách. 

    Thực thi pháp luật tự động

    Chúng tôi đề cập đến chính sách tự động kỹ lưỡng hơn trong Tương lai của chính sách nhưng đối với chương này, chúng tôi nghĩ sẽ hữu ích khi lấy mẫu một số công nghệ mới nổi được thiết lập để giúp thực thi pháp luật tự động có thể trong hai thập kỷ tới:

    Video khảo sát toàn thành phốce. Công nghệ này đã được sử dụng rộng rãi ở các thành phố trên thế giới, đặc biệt là ở Anh. Hơn nữa, chi phí giảm của các máy quay video độ nét cao bền, rời rạc, chịu được thời tiết và hỗ trợ web, có nghĩa là sự phổ biến của camera giám sát trên đường phố của chúng ta và trong các tòa nhà công cộng và tư nhân sẽ chỉ tăng lên theo thời gian. Các tiêu chuẩn công nghệ và quy định mới cũng sẽ ra đời cho phép các cơ quan cảnh sát tiếp cận dễ dàng hơn với các cảnh quay của camera được thực hiện đối với tư nhân. 

    Nhận dạng khuôn mặt nâng cao. Một công nghệ bổ sung cho các camera CCTV trên toàn thành phố là phần mềm nhận dạng khuôn mặt tiên tiến hiện đang được phát triển trên khắp thế giới, đặc biệt là ở Mỹ, Nga và Trung Quốc. Công nghệ này sẽ sớm cho phép xác định thời gian thực các cá nhân được chụp trên máy ảnh — một tính năng sẽ đơn giản hóa việc phân giải các sáng kiến ​​theo dõi người mất tích, kẻ chạy trốn và nghi phạm.

    Trí tuệ nhân tạo (AI) và dữ liệu lớn. Gắn kết hai công nghệ này với nhau là AI được cung cấp bởi dữ liệu lớn. Trong trường hợp này, dữ liệu lớn sẽ là số lượng ngày càng tăng của các cảnh quay CCTV trực tiếp, cùng với phần mềm nhận dạng khuôn mặt liên tục ghép khuôn mặt với những khuôn mặt được tìm thấy trên các cảnh quay CCTV nói trên. 

    Tại đây, AI sẽ tăng thêm giá trị bằng cách phân tích cảnh quay, phát hiện hành vi đáng ngờ hoặc xác định những kẻ gây rối đã biết, sau đó tự động chỉ định các nhân viên cảnh sát đến khu vực để điều tra thêm. Cuối cùng, công nghệ này sẽ tự động theo dõi nghi phạm từ phía này sang phía khác của thị trấn, thu thập bằng chứng video về hành vi của họ mà không cho nghi phạm có bất kỳ manh mối nào cho thấy họ đang bị theo dõi hoặc theo dõi.

    Máy bay không người lái của cảnh sát. Tăng cường tất cả những đổi mới này sẽ là máy bay không người lái. Hãy xem xét điều này: AI của cảnh sát được đề cập ở trên có thể sử dụng một nhóm máy bay không người lái để quay cảnh trên không về các điểm nóng nghi ngờ có hoạt động tội phạm. Sau đó, AI của cảnh sát có thể sử dụng những máy bay không người lái này để theo dõi những kẻ tình nghi trên khắp thị trấn và trong những tình huống khẩn cấp khi một cảnh sát viên ở quá xa, những chiếc máy bay không người lái này sau đó có thể được sử dụng để truy đuổi và khuất phục kẻ tình nghi trước khi chúng gây ra bất kỳ thiệt hại tài sản hoặc thương tích nghiêm trọng nào. Trong trường hợp thứ hai này, máy bay không người lái sẽ được trang bị nhiệm vụ và vũ khí phi sát thương khác — một tính năng đã được thử nghiệm với. Và nếu bạn đưa xe cảnh sát tự lái vào hỗn hợp để bắt kẻ gian, thì những chiếc máy bay không người lái này có thể hoàn thành toàn bộ vụ bắt giữ mà không cần một sĩ quan cảnh sát con người nào tham gia.

      

    Các yếu tố riêng lẻ của hệ thống chính sách tự động được mô tả ở trên đã tồn tại; tất cả những gì còn lại là việc áp dụng các hệ thống AI tiên tiến để đưa tất cả lại với nhau thành một cỗ máy ngăn chặn tội phạm. Nhưng nếu mức độ tự động hóa này có thể thực hiện được với cơ quan thực thi pháp luật trên đường phố, nó cũng có thể được áp dụng cho các tòa án? Đối với hệ thống kết án của chúng tôi? 

    Thuật toán thay thế thẩm phán để kết tội tội phạm

    Như đã đề cập trước đó, các thẩm phán con người dễ mắc phải nhiều lỗi rất con người có thể làm ảnh hưởng đến chất lượng của các phán quyết mà họ đưa ra vào bất kỳ ngày nào. Và chính sự nhạy cảm này đang chậm lại khiến ý tưởng về một robot xét xử các vụ án pháp lý trở nên kém xa vời hơn so với trước đây. Hơn nữa, công nghệ có thể làm cho một thẩm phán tự động trở thành hiện thực cũng không còn xa. Một nguyên mẫu ban đầu sẽ yêu cầu những điều sau: 

    Nhận dạng giọng nói và dịch: Nếu bạn sở hữu một chiếc điện thoại thông minh, thì bạn có thể đã thử sử dụng dịch vụ trợ lý cá nhân như Google Hiện hành và Siri. Khi sử dụng các dịch vụ này, bạn cũng nên nhận thấy rằng mỗi năm trôi qua, các dịch vụ này ngày càng hiểu các lệnh của bạn tốt hơn nhiều, ngay cả với giọng dày hoặc giữa nền lớn. Trong khi đó, các dịch vụ như Trình dịch Skype đang cung cấp một bản dịch theo thời gian thực và cũng đang tốt hơn qua từng năm. 

    Đến năm 2020, hầu hết các chuyên gia dự đoán những công nghệ này sẽ gần hoàn hảo và trong bối cảnh tòa án, một thẩm phán tự động sẽ sử dụng công nghệ này để thu thập các thủ tục tại phòng xử án bằng lời nói cần thiết để xét xử vụ án.

    Trí tuệ nhân tạo. Tương tự như điểm trên, nếu bạn đã sử dụng dịch vụ trợ lý cá nhân như Google Hiện hành và Siri, thì bạn nên nhận thấy rằng mỗi năm trôi qua, các dịch vụ này ngày càng tốt hơn trong việc đưa ra các câu trả lời chính xác hoặc hữu ích cho các truy vấn bạn yêu cầu. . Điều này là do các hệ thống trí tuệ nhân tạo cung cấp năng lượng cho các dịch vụ này đang phát triển với tốc độ cực nhanh.

    Như đã đề cập trong chương một trong loạt bài này, chúng tôi đã giới thiệu sơ lược về Ross Hệ thống AI được thiết kế để trở thành chuyên gia pháp lý kỹ thuật số. Như Microsoft giải thích, các luật sư hiện có thể đặt câu hỏi cho Ross bằng tiếng Anh đơn giản và sau đó Ross sẽ tiếp tục xem xét "toàn bộ cơ quan luật và gửi lại câu trả lời được trích dẫn và các bài đọc chuyên đề từ luật, án lệ và các nguồn thứ cấp." 

    Một hệ thống AI tầm cỡ này không còn cách nào hơn một thập kỷ nữa để phát triển trên một trợ lý pháp lý đơn thuần thành một trọng tài luật đáng tin cậy, thành một thẩm phán. (Trong tương lai, chúng tôi sẽ sử dụng thuật ngữ 'AI thẩm phán' thay cho 'thẩm phán tự động.') 

    Hệ thống pháp luật được mã hóa kỹ thuật số. Nền tảng luật hiện có, hiện được viết cho mắt và trí óc của con người, cần phải được định dạng lại thành một định dạng có cấu trúc, máy có thể đọc được (có thể truy vấn). Điều này sẽ cho phép các luật sư và thẩm phán AI truy cập hiệu quả vào các hồ sơ vụ việc liên quan và lời khai của tòa án, sau đó xử lý tất cả thông qua một loại danh sách kiểm tra hoặc hệ thống tính điểm (đơn giản hóa tổng thể) sẽ cho phép họ quyết định một bản án / bản án công bằng.

    Trong khi dự án định dạng lại này hiện đang được tiến hành, đây là một quá trình hiện chỉ có thể được thực hiện bằng tay và do đó, có thể mất nhiều năm để hoàn thành đối với từng khu vực pháp lý. Một lưu ý tích cực là khi các hệ thống AI này được áp dụng rộng rãi hơn trong ngành luật, nó sẽ thúc đẩy việc tạo ra một phương pháp chuẩn hóa văn bản luật mà cả con người và máy đều có thể đọc được, tương tự như cách các công ty ngày nay viết dữ liệu web của họ để có thể đọc được. Các công cụ tìm kiếm của Google.

     

    Với thực tế là ba công nghệ và thư viện kỹ thuật số này sẽ hoàn toàn trưởng thành để sử dụng hợp pháp trong vòng 10 đến XNUMX năm tới, câu hỏi đặt ra bây giờ là làm thế nào để các thẩm phán AI thực sự được sử dụng bởi các tòa án? 

    Các ứng dụng trong thế giới thực của các thẩm phán AI

    Ngay cả khi Thung lũng Silicon hoàn thiện công nghệ đằng sau các thẩm phán AI, sẽ phải mất nhiều thập kỷ trước khi chúng ta thấy một người độc lập xét xử và kết án ai đó trước tòa án vì nhiều lý do:

    • Đầu tiên, sẽ có sự phản đối rõ ràng từ các thẩm phán được thành lập với các đảng phái chính trị được kết nối chặt chẽ.
    • Sẽ có sự phản đối từ cộng đồng pháp lý rộng lớn hơn, những người sẽ vận động rằng công nghệ AI không đủ tiên tiến để thử các trường hợp thực tế. (Ngay cả khi trường hợp này không xảy ra, hầu hết các luật sư sẽ thích các phòng xử án được quản lý bởi một thẩm phán con người, vì họ có cơ hội tốt hơn trong việc thuyết phục những định kiến ​​và thành kiến ​​bẩm sinh của thẩm phán con người nói trên thay vì một thuật toán vô cảm.)
    • Các nhà lãnh đạo tôn giáo, và một số nhóm nhân quyền, sẽ lập luận rằng việc một cỗ máy quyết định số phận của một con người là không có đạo đức.
    • Các chương trình truyền hình và phim khoa học viễn tưởng trong tương lai sẽ bắt đầu giới thiệu các thẩm phán AI dưới góc độ tiêu cực, tiếp tục câu chuyện văn hóa robot giết người và con người đã khiến người tiêu dùng viễn tưởng sợ hãi trong nhiều thập kỷ. 

    Với tất cả những rào cản này, kịch bản gần như có thể xảy ra nhất đối với các thẩm phán AI sẽ là sử dụng chúng như một sự trợ giúp cho các thẩm phán con người. Trong một phiên tòa trong tương lai (giữa những năm 2020), một thẩm phán con người sẽ quản lý các thủ tục trong phòng xử án và lắng nghe cả hai bên để xác định vô tội hay có tội. Trong khi đó, thẩm phán AI sẽ theo dõi cùng một vụ án, xem xét tất cả các hồ sơ vụ án và lắng nghe tất cả lời khai, sau đó trình bày kỹ thuật số cho thẩm phán con người với: 

    • Danh sách các câu hỏi tiếp theo chính cần hỏi trong phiên tòa;
    • Bản phân tích các bằng chứng được cung cấp trước và trong quá trình tố tụng tại tòa;
    • Phân tích các lỗ hổng trong cả trình bày của bên bào chữa và bên công tố;
    • Sự khác biệt chính trong lời khai của nhân chứng và bị cáo; và
    • Một danh sách các thành kiến ​​mà thẩm phán thường mắc phải khi xét xử một loại vụ án cụ thể.

    Đây là những loại thông tin chi tiết mang tính thời gian thực, mang tính phân tích, hỗ trợ mà hầu hết các thẩm phán đều hoan nghênh trong quá trình quản lý vụ án của họ. Và theo thời gian, khi ngày càng có nhiều thẩm phán sử dụng và trở nên phụ thuộc vào sự hiểu biết của các thẩm phán AI này, ý tưởng về các thẩm phán AI xét xử các vụ án một cách độc lập sẽ trở nên được chấp nhận nhiều hơn. 

    Vào cuối những năm 2040 đến giữa những năm 2050, chúng ta có thể thấy các thẩm phán AI xét xử các phiên tòa đơn giản như vi phạm giao thông (một số ít trường hợp vẫn tồn tại sau đó nhờ ô tô tự lái), say xỉn nơi công cộng, trộm cắp và tội phạm bạo lực — các trường hợp với bằng chứng rõ ràng trắng đen và tuyên án. Và trong khoảng thời gian đó, các nhà khoa học có nên hoàn thiện công nghệ đọc suy nghĩ được mô tả trong chương trước, sau đó các thẩm phán AI này cũng có thể được áp dụng cho các trường hợp phức tạp hơn nhiều liên quan đến tranh chấp kinh doanh và luật gia đình.

     

    Nhìn chung, hệ thống tòa án của chúng ta sẽ có nhiều thay đổi hơn trong vài thập kỷ tới so với vài thế kỷ trước. Nhưng chuyến tàu này không kết thúc ở tòa án. Cách chúng ta bỏ tù và cải tạo tội phạm sẽ trải qua những mức độ thay đổi tương tự và đó chính xác là những gì chúng ta sẽ khám phá thêm trong chương tiếp theo của loạt bài Tương lai của luật này.

    Tương lai của loạt luật

    Các xu hướng sẽ định hình lại công ty luật hiện đại: Tương lai của luật P1

    Thiết bị đọc tâm trí để chấm dứt án oan: Tương lai của luật P2   

    Tái tổ chức kết án, giam giữ và phục hồi: Tương lai của luật P4

    Danh sách các tiền lệ pháp trong tương lai mà tòa án ngày mai sẽ xét xử: Tương lai của luật P5

    Cập nhật được lên lịch tiếp theo cho dự báo này

    2023-12-26

    Tham khảo dự báo

    Các liên kết phổ biến và liên kết thể chế sau đây được tham chiếu cho dự báo này:

    Phiến quân hợp pháp

    Các liên kết Quantumrun sau đây được tham chiếu cho dự báo này: