Chẩn đoán AI: Liệu AI có thể làm tốt hơn các bác sĩ?

TÍN DỤNG HÌNH ẢNH:
Tín dụng hình ảnh
iStock

Chẩn đoán AI: Liệu AI có thể làm tốt hơn các bác sĩ?

Chẩn đoán AI: Liệu AI có thể làm tốt hơn các bác sĩ?

Văn bản tiêu đề phụ
Trí tuệ nhân tạo y tế có thể vượt trội hơn các bác sĩ con người trong các nhiệm vụ chẩn đoán, nâng cao xác suất chẩn đoán không cần bác sĩ trong tương lai.
    • tác giả:
    • tên tác giả
      Tầm nhìn lượng tử
    • 8 Tháng ba, 2022

    Tóm tắt thông tin chi tiết

    Trí tuệ nhân tạo (AI) được dự đoán sẽ trở thành một phần không thể thiếu của các cơ sở y tế, đảm nhiệm nhiều nhiệm vụ truyền thống do bác sĩ đảm nhiệm. Với khả năng cung cấp dịch vụ chăm sóc chính xác, tiết kiệm chi phí, AI mang lại tiềm năng to lớn cho ngành chăm sóc sức khỏe. Tuy nhiên, để nhận ra đầy đủ tiềm năng này, thách thức giành được lòng tin của bệnh nhân phải được giải quyết.

    Bối cảnh chẩn đoán trí tuệ nhân tạo

    AI trong chăm sóc sức khỏe đang có những bước tiến đáng kể, cho thấy nhiều hứa hẹn trong một loạt ứng dụng. Từ các ứng dụng điện thoại thông minh phát hiện chính xác bệnh ung thư da đến các thuật toán xác định các bệnh về mắt một cách thành thạo như các chuyên gia, AI đang chứng tỏ tiềm năng của mình trong chẩn đoán. Đáng chú ý, Watson của IBM đã chứng tỏ khả năng chẩn đoán bệnh tim chính xác hơn nhiều bác sĩ tim mạch.

    Khả năng phát hiện các mẫu mà con người có thể bỏ qua của AI là một lợi thế chính. Ví dụ, một nhà nghiên cứu bệnh học thần kinh tên Matija Snuderl đã sử dụng AI để phân tích quá trình methyl hóa toàn bộ bộ gen của khối u tái phát ở một cô gái trẻ. AI gợi ý rằng khối u là u nguyên bào thần kinh đệm, một loại khác với kết quả bệnh lý, kết quả này đã được xác nhận là chính xác.

    Trường hợp này minh họa cách AI có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng mà có thể không thể hiện rõ bằng các phương pháp truyền thống. Nếu Snuderl chỉ dựa vào bệnh lý, ông có thể đưa ra chẩn đoán sai, dẫn đến việc điều trị không hiệu quả. Kết quả này nêu bật tiềm năng của AI trong việc cải thiện kết quả của bệnh nhân thông qua chẩn đoán chính xác.

    Tác động gián đoạn

    Việc tích hợp AI vào chẩn đoán y tế có tiềm năng biến đổi. Với sức mạnh tính toán thô sơ của học máy, vai trò của bác sĩ trong ngành chẩn đoán y tế có thể sẽ có những thay đổi đáng kể. Tuy nhiên, đó không phải là sự thay thế mà là sự hợp tác.

    Khi AI tiếp tục phát triển, nhiều khả năng các bác sĩ sẽ sử dụng các công cụ dựa trên AI như một “ý kiến ​​thứ hai” cho chẩn đoán của họ. Cách tiếp cận này có thể nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe, trong đó các bác sĩ con người và AI làm việc cùng nhau để mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân. Nhưng để điều này trở nên khả thi, việc khắc phục tình trạng kháng thuốc của bệnh nhân đối với AI là rất quan trọng.

    Nghiên cứu cho thấy bệnh nhân có xu hướng cảnh giác với AI y tế, ngay cả khi nó hoạt động tốt hơn bác sĩ. Điều này phần lớn là do họ tin rằng nhu cầu y tế của họ là duy nhất và không thể hiểu hoặc giải quyết đầy đủ bằng thuật toán. Do đó, thách thức chính đối với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe là tìm cách vượt qua sự kháng cự này và tạo dựng niềm tin vào AI.

    Ý nghĩa của chẩn đoán AI

    Ý nghĩa rộng hơn của chẩn đoán AI có thể bao gồm:

    • Tăng hiệu quả và năng suất trong chăm sóc sức khỏe.
    • Cải thiện kết quả trong phẫu thuật bằng robot, dẫn đến độ chính xác và giảm mất máu.
    • Chẩn đoán giai đoạn đầu đáng tin cậy của các bệnh như chứng mất trí nhớ.
    • Giảm chi phí chăm sóc sức khoẻ về lâu dài do giảm nhu cầu xét nghiệm không cần thiết và các tác dụng phụ có hại.
    • Một sự thay đổi trong vai trò và trách nhiệm của các chuyên gia chăm sóc sức khỏe.
    • Những thay đổi trong giáo dục y tế bao gồm sự hiểu biết và làm việc với AI.
    • Sự phản kháng tiềm tàng từ những bệnh nhân kháng lại AI, đòi hỏi phải phát triển các chiến lược để tạo dựng niềm tin.
    • Nhu cầu quản lý và bảo vệ dữ liệu ngày càng tăng do việc sử dụng rộng rãi dữ liệu bệnh nhân.
    • Có khả năng xảy ra sự chênh lệch trong khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe nếu dịch vụ chăm sóc dựa trên AI đắt hơn hoặc khó tiếp cận hơn đối với một số nhóm dân cư nhất định.
    • Những thay đổi trong các quy định và chính sách chăm sóc sức khỏe để phù hợp và giám sát việc sử dụng AI.

    Các câu hỏi cần xem xét

    • AI sẽ thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ hay sẽ tăng cường vai trò của họ?
    • Các hệ thống dựa trên AI có thể góp phần giảm chi phí chăm sóc sức khỏe tổng thể không?
    • Vị trí của các bác sĩ chẩn đoán con người trong tương lai sẽ là gì khi AI đóng vai trò quan trọng trong chẩn đoán y tế?

    Tham khảo thông tin chi tiết

    Các liên kết phổ biến và liên kết thể chế sau đây đã được tham chiếu cho thông tin chi tiết này: