AI cảm xúc: Chúng ta có muốn AI hiểu được cảm xúc của chúng ta không?

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• Ngày 6 tháng 2022 năm XNUMX

Tóm tắt thông tin chi tiết

Trí tuệ nhân tạo cảm xúc (AI) đang thay đổi cách máy móc hiểu và phản ứng với cảm xúc của con người trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tiếp thị và dịch vụ khách hàng. Bất chấp những tranh luận về cơ sở khoa học và những lo ngại về quyền riêng tư, công nghệ này đang phát triển nhanh chóng, được các công ty như Apple và Amazon tích hợp nó vào sản phẩm của họ. Việc sử dụng ngày càng tăng của nó đặt ra những câu hỏi quan trọng về quyền riêng tư, độ chính xác và khả năng làm sâu sắc thêm những thành kiến, dẫn đến nhu cầu phải có quy định cẩn thận và cân nhắc về mặt đạo đức.

Bối cảnh AI cảm xúc

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo đang học cách nhận biết cảm xúc của con người và tận dụng thông tin đó trong các lĩnh vực khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến các chiến dịch tiếp thị. Ví dụ: các trang web sử dụng biểu tượng cảm xúc để đánh giá cách người xem phản hồi nội dung của họ. Tuy nhiên, cảm xúc AI có phải là tất cả những gì nó tuyên bố? 

AI cảm xúc (còn được gọi là tính toán cảm xúc hoặc trí tuệ cảm xúc nhân tạo) là một tập hợp con của AI đo lường, hiểu, mô phỏng và phản ứng với cảm xúc của con người. Kỷ luật có từ năm 1995 khi giáo sư Rosalind Picard của phòng thí nghiệm MIT Media phát hành cuốn sách “Máy tính liên kết”. Theo MIT Media Lab, AI cảm xúc cho phép tương tác tự nhiên hơn giữa con người và máy móc. Trí tuệ nhân tạo cảm xúc cố gắng trả lời hai câu hỏi: trạng thái cảm xúc của con người là gì và họ sẽ phản ứng như thế nào? Các câu trả lời thu thập được ảnh hưởng rất nhiều đến cách máy móc cung cấp dịch vụ và sản phẩm.

Trí tuệ cảm xúc nhân tạo thường được thay thế cho phân tích cảm xúc, nhưng chúng khác nhau trong việc thu thập dữ liệu. Phân tích cảm xúc tập trung vào các nghiên cứu ngôn ngữ, chẳng hạn như xác định ý kiến ​​của mọi người về các chủ đề cụ thể theo giọng điệu của các bài đăng, blog và nhận xét trên mạng xã hội của họ. Tuy nhiên, AI cảm xúc dựa vào nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm để xác định cảm xúc. Các yếu tố tính toán hiệu quả khác là các mẫu giọng nói và dữ liệu sinh lý như những thay đổi trong chuyển động của mắt. Một số chuyên gia coi phân tích cảm xúc là một tập hợp con của AI cảm xúc nhưng ít rủi ro hơn về quyền riêng tư.

Tác động gián đoạn

Năm 2019, một nhóm các nhà nghiên cứu liên trường đại học, bao gồm Đại học Đông Bắc ở Mỹ và Đại học Glasgow, đã công bố các nghiên cứu tiết lộ rằng AI cảm xúc không có nền tảng khoa học vững chắc. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng việc con người hay AI tiến hành phân tích không thành vấn đề; việc dự đoán chính xác trạng thái cảm xúc dựa trên nét mặt là một thách thức. Các nhà nghiên cứu cho rằng biểu hiện không phải là dấu vân tay cung cấp thông tin rõ ràng và duy nhất về một cá nhân.

Tuy nhiên, một số chuyên gia không đồng ý với phân tích này. Người sáng lập Hume AI, Alan Cowen, lập luận rằng các thuật toán hiện đại đã phát triển các bộ dữ liệu và nguyên mẫu tương ứng chính xác với cảm xúc của con người. Hume AI, công ty đã huy động được 5 triệu USD vốn đầu tư, sử dụng bộ dữ liệu của những người đến từ Châu Mỹ, Châu Phi và Châu Á để đào tạo hệ thống AI cảm xúc của mình. 

Những người chơi mới nổi khác trong lĩnh vực AI cảm xúc là HireVue, Entropik, Emteq và Neurodata Labs. Entropik sử dụng nét mặt, ánh mắt, tông giọng và sóng não để xác định tác động của chiến dịch tiếp thị. Một ngân hàng Nga sử dụng Neurodata để phân tích cảm xúc của khách hàng khi gọi cho đại diện dịch vụ khách hàng. 

Ngay cả Big Tech cũng đang bắt đầu tận dụng tiềm năng của AI cảm xúc. Vào năm 2016, Apple đã mua Emotient, một công ty có trụ sở tại San Diego chuyên phân tích các biểu hiện trên khuôn mặt. Alexa, trợ lý ảo của Amazon, xin lỗi và làm rõ các phản ứng của mình khi phát hiện người dùng cảm thấy bực bội. Trong khi đó, công ty AI nhận dạng giọng nói của Microsoft, Nuance, có thể phân tích cảm xúc của người lái xe dựa trên nét mặt của họ.

Ý nghĩa của cảm xúc AI

Những tác động lớn hơn của AI về cảm xúc có thể bao gồm: 

• Các tập đoàn công nghệ lớn mua lại các công ty nhỏ hơn chuyên về AI, đặc biệt là AI cảm xúc, để nâng cao hệ thống xe tự hành của họ, mang lại sự tương tác an toàn hơn và đồng cảm hơn với hành khách.
• Các trung tâm hỗ trợ khách hàng kết hợp AI cảm xúc để diễn giải các tín hiệu giọng nói và khuôn mặt, mang lại trải nghiệm giải quyết vấn đề cá nhân hóa và hiệu quả hơn cho người tiêu dùng.
• Nhiều nguồn tài trợ hơn đổ vào điện toán cảm xúc, thúc đẩy sự hợp tác giữa các tổ chức nghiên cứu và học thuật quốc tế, từ đó thúc đẩy những tiến bộ trong tương tác giữa con người và AI.
• Các chính phủ đang phải đối mặt với nhu cầu ngày càng tăng trong việc tạo ra các chính sách quản lý việc thu thập, lưu trữ và ứng dụng dữ liệu khuôn mặt và sinh học.
• Nguy cơ làm sâu sắc thêm những thành kiến ​​liên quan đến chủng tộc và giới tính do AI thiếu sót hoặc thiên vị về mặt cảm xúc, đòi hỏi các tiêu chuẩn khắt khe hơn về đào tạo và triển khai AI trong khu vực công và tư nhân.
• Sự phụ thuộc ngày càng tăng của người tiêu dùng vào các thiết bị và dịch vụ hỗ trợ AI về cảm xúc, dẫn đến công nghệ thông minh về mặt cảm xúc ngày càng trở nên không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày.
• Các tổ chức giáo dục có thể tích hợp AI cảm xúc vào nền tảng học tập điện tử, điều chỉnh phương pháp giảng dạy dựa trên phản ứng cảm xúc của học sinh để nâng cao trải nghiệm học tập.
• Các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe sử dụng AI cảm xúc để hiểu rõ hơn về nhu cầu và cảm xúc của bệnh nhân, cải thiện kết quả chẩn đoán và điều trị.
• Các chiến lược tiếp thị phát triển để sử dụng AI cảm xúc, cho phép các công ty điều chỉnh quảng cáo và sản phẩm hiệu quả hơn theo trạng thái cảm xúc của từng cá nhân.
• Các hệ thống pháp luật có thể áp dụng AI cảm xúc để đánh giá độ tin cậy của nhân chứng hoặc trạng thái cảm xúc trong quá trình xét xử, làm dấy lên mối lo ngại về đạo đức và tính chính xác.

Các câu hỏi cần xem xét

• Bạn có đồng ý để các ứng dụng AI cảm xúc quét nét mặt và giọng nói của bạn để đoán trước cảm xúc của bạn không?
• Những rủi ro có thể xảy ra khi AI có khả năng đọc sai cảm xúc là gì?