AI cảm xúc: Chúng ta có muốn AI hiểu được cảm xúc của chúng ta không?

TÍN DỤNG HÌNH ẢNH:
Tín dụng hình ảnh
iStock

AI cảm xúc: Chúng ta có muốn AI hiểu được cảm xúc của chúng ta không?

AI cảm xúc: Chúng ta có muốn AI hiểu được cảm xúc của chúng ta không?

Văn bản tiêu đề phụ
Các công ty đang đầu tư mạnh mẽ vào công nghệ AI để tận dụng máy móc có thể phân tích cảm xúc của con người.
    • tác giả:
    • tên tác giả
      Tầm nhìn lượng tử
    • Tháng Chín 6, 2022

    Đăng văn bản

    Các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đang học cách nhận biết cảm xúc của con người và tận dụng thông tin đó trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến các chiến dịch tiếp thị. Ví dụ: các trang web sử dụng biểu tượng cảm xúc để đánh giá cách người xem phản hồi với nội dung của họ. Tuy nhiên, liệu AI cảm xúc có phải là tất cả những gì nó tuyên bố? 

    Bối cảnh AI cảm xúc

    AI cảm xúc (còn được gọi là tính toán cảm xúc hoặc trí tuệ cảm xúc nhân tạo) là một tập hợp con của AI đo lường, hiểu, mô phỏng và phản ứng với cảm xúc của con người. Kỷ luật có từ năm 1995 khi giáo sư Rosalind Picard của phòng thí nghiệm MIT Media phát hành cuốn sách “Máy tính liên kết”. Theo MIT Media Lab, AI cảm xúc cho phép tương tác tự nhiên hơn giữa con người và máy móc. Trí tuệ nhân tạo cảm xúc cố gắng trả lời hai câu hỏi: trạng thái cảm xúc của con người là gì và họ sẽ phản ứng như thế nào? Các câu trả lời thu thập được ảnh hưởng rất nhiều đến cách máy móc cung cấp dịch vụ và sản phẩm.

    Trí tuệ cảm xúc nhân tạo thường được thay thế cho phân tích cảm xúc, nhưng chúng khác nhau trong việc thu thập dữ liệu. Phân tích cảm xúc tập trung vào các nghiên cứu ngôn ngữ, chẳng hạn như xác định ý kiến ​​của mọi người về các chủ đề cụ thể theo giọng điệu của các bài đăng, blog và nhận xét trên mạng xã hội của họ. Tuy nhiên, AI cảm xúc dựa vào nhận dạng khuôn mặt và biểu cảm để xác định cảm xúc. Các yếu tố tính toán hiệu quả khác là các mẫu giọng nói và dữ liệu sinh lý như những thay đổi trong chuyển động của mắt. Một số chuyên gia coi phân tích cảm xúc là một tập hợp con của AI cảm xúc nhưng ít rủi ro hơn về quyền riêng tư.

    Tác động gián đoạn

    Vào năm 2019, một nhóm các nhà nghiên cứu liên trường đại học, bao gồm Đại học Northeastern ở Mỹ và Đại học Glasgow, đã công bố các nghiên cứu tiết lộ rằng AI cảm xúc không có nền tảng khoa học vững chắc. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng không quan trọng nếu con người hay AI đang tiến hành phân tích; thật khó để dự đoán chính xác các trạng thái cảm xúc dựa trên nét mặt. Các nhà nghiên cứu lập luận rằng các biểu thức không phải là dấu vân tay cung cấp thông tin chính xác và duy nhất về một cá nhân. Tuy nhiên, một số chuyên gia không đồng ý với phân tích này. Người sáng lập Hume AI, Alan Cowen, cho rằng các thuật toán hiện đại đã phát triển các bộ dữ liệu và nguyên mẫu tương ứng chính xác với cảm xúc của con người. Hume AI, đã huy động được 5 triệu USD tiền tài trợ đầu tư, sử dụng tập dữ liệu của những người từ châu Mỹ, châu Phi và châu Á để đào tạo hệ thống AI cảm xúc của mình. 

    Những người chơi mới nổi khác trong lĩnh vực AI cảm xúc là HireVue, Entropik, Emteq và Neurodata Labs. Entropik sử dụng nét mặt, ánh mắt, tông giọng và sóng não để xác định tác động của chiến dịch tiếp thị. Một ngân hàng Nga sử dụng Neurodata để phân tích cảm xúc của khách hàng khi gọi cho đại diện dịch vụ khách hàng. 

    Ngay cả Big Tech cũng đang bắt đầu tận dụng tiềm năng của AI cảm xúc. Vào năm 2016, Apple đã mua Emotient, một công ty có trụ sở tại San Diego chuyên phân tích các biểu hiện trên khuôn mặt. Alexa, trợ lý ảo của Amazon, xin lỗi và làm rõ các phản ứng của mình khi phát hiện người dùng cảm thấy bực bội. Trong khi đó, công ty AI nhận dạng giọng nói của Microsoft, Nuance, có thể phân tích cảm xúc của người lái xe dựa trên nét mặt của họ.

    Ý nghĩa của cảm xúc AI

    Những tác động lớn hơn của AI về cảm xúc có thể bao gồm: 

    • Big Tech mua thêm các công ty khởi nghiệp để mở rộng khả năng và nghiên cứu AI của họ, bao gồm cả việc sử dụng AI cảm xúc trong các phương tiện tự lái.
    • Các bộ phận dịch vụ khách hàng của trung tâm cuộc gọi sử dụng AI cảm xúc để dự đoán hành vi của khách hàng dựa trên giai điệu giọng nói và những thay đổi trên nét mặt của họ.
    • Tăng cường đầu tư vào nghiên cứu máy tính có triển vọng, bao gồm mở rộng quan hệ đối tác với các trường đại học và tổ chức nghiên cứu toàn cầu.
    • Áp lực ngày càng tăng đối với các chính phủ trong việc điều chỉnh cách thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu về khuôn mặt và sinh học.
    • Làm sâu sắc thêm sự phân biệt chủng tộc và giới tính thông qua thông tin sai lệch hoặc phân tích sai lầm.

    Các câu hỏi để bình luận

    • Bạn có đồng ý để các ứng dụng AI cảm xúc quét nét mặt và giọng nói của bạn để đoán trước cảm xúc của bạn không?
    • Những rủi ro có thể xảy ra khi AI có khả năng đọc sai cảm xúc là gì?

    Tham khảo thông tin chi tiết

    Các liên kết phổ biến và liên kết thể chế sau đây đã được tham chiếu cho thông tin chi tiết này:

    Trường MIT Management Sloan AI cảm xúc, được giải thích