Xu hướng trí tuệ nhân tạo
Tín hiệu
SoundCloud - a16z
Phát trực tuyến a16z Podcast: Khi nhân loại gặp AI của a16z từ máy tính để bàn hoặc thiết bị di động của bạn
Tín hiệu
TechXplore
Tín hiệu
MIT Technology Review
Điều gì làm cho húng quế tốt như vậy? Trong một số trường hợp, đó là AI. Học máy đã được sử dụng để tạo ra những cây húng quế cực kỳ ngon. Mặc dù rất tiếc là chúng tôi không thể báo cáo trực tiếp về hương vị của loại thảo mộc này, nhưng nỗ lực này phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn liên quan đến việc sử dụng khoa học dữ liệu và học máy để cải thiện nông nghiệp. Các nhà nghiên cứu đằng sau cây húng quế được tối ưu hóa bằng AI đã sử dụng…
Tín hiệu
Forbes
Hummingbird Technologies biến hình ảnh cánh đồng thành hướng dẫn cho máy kéo và cho biết nó có thể cắt giảm 10% chi phí canh tác.
Tín hiệu
Yếu tố hàng ngày
Khi thế hệ đầu tiên của những công việc như vậy chủ yếu được huy động từ cộng đồng đã nhường chỗ cho những yêu cầu nâng cao hơn, các công ty như Infolks, iMerit và Playment đã bắt đầu phục vụ khách hàng toàn cầu và biến Ấn Độ thành một trung tâm mới nổi cho công việc ghi nhãn và chú thích dữ liệu.
Tín hiệu
IoT cho tất cả
IoT For All là nền tảng truyền thông công nghệ hàng đầu chuyên cung cấp nội dung, tài nguyên và tin tức chất lượng cao nhất, không thiên vị, tập trung vào Internet of Things và các lĩnh vực liên quan.
Tín hiệu
Liên beat
Phó chủ tịch và CTO của Intel về sản phẩm AI Amir Khosrowshahi và tổng giám đốc IoT Jonathan Ballon đã chia sẻ suy nghĩ về AI tại hội nghị Transform của VentureBeat.
Tín hiệu
Đầu tư ARK
Với sự cạnh tranh ngày càng nóng lên trên thị trường chip AI, ARK đã được mời trình bày về tình trạng phần cứng AI tại CogX 2019. Bản tóm tắt có tại đây.
Tín hiệu
YouTube - Tero Karras FI
Giấy (PDF):http://stylegan.xyz/paperTác giả:Tero Karras (NVIDIA)Samuli Laine (NVIDIA)Timo Aila (NVIDIA)Tóm tắt:Chúng tôi đề xuất một kiến trúc máy phát điện thay thế...
Tín hiệu
Youtube - 株式会社データグリッド
GAN（敵対的生成ネットワーク）により、従来困難だった高解像度(1024×1024)の 「実在しない」人物の全身画像生成に成功。Chúng tôi đã thành công trong việc tạo ra độ phân giải cao (1024×1024) ) hình ảnh toàn thân...
Tín hiệu
Trung bình
Nếu các bộ phim khoa học viễn tưởng đã dạy chúng ta điều gì đó thì đó là tương lai là một thế giới đen tối và đáng sợ được cai trị bởi những robot có tri giác giết người. May mắn thay, chỉ một trong những điều này là đúng - nhưng đó…
Tín hiệu
Deloitte
Những hiểu biết sâu sắc mang tính dự đoán mà các tổ chức có thể thu được từ đại dương dữ liệu mà họ tạo ra hiện đang bị hạn chế bởi sự sẵn có của các chuyên gia có thể xử lý dữ liệu này. Tự động hóa có thể thay đổi điều đó.
Tín hiệu
Rolling Stone
Báo cáo chuyên sâu về Trí tuệ nhân tạo: Chúng ta đang trên đà tạo ra một dạng sống mới – hay một thứ gì đó đen tối hơn nhiều?
Tín hiệu
Rolling Stone
Phần hai trong báo cáo chuyên sâu của chúng tôi về trí tuệ nhân tạo, xem xét ô tô tự lái, chiến tranh và phẫu thuật được gia công cho robot.
Tín hiệu
Bán Chạy Nhất của Báo New York Times
Kiến trúc mới của Tech kết hợp các đám mây điện toán lớn và trí tuệ nhân tạo để tạo ra các tài nguyên điện toán hiệu quả và hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu.
Tín hiệu
Đánh giá công nghệ
Những bức tường đệm, ánh sáng ảm đạm và trần nhà dán giấy dán tường hình hoa. Nó không giống một nơi để thực hiện những khám phá mang tính đột phá làm thay đổi quỹ đạo của xã hội. Nhưng trong những hành lang mô phỏng, ngột ngạt này, Demis Hassabis nghĩ rằng anh có thể đặt nền móng cho phần mềm đủ thông minh để giải quyết những vấn đề lớn nhất của nhân loại. “Mục tiêu của chúng tôi rất lớn,”…
Tín hiệu
Đánh giá công nghệ
Ngay sau khi đi qua cửa trước của Baidu ở Bắc Kinh vào tháng XNUMX năm ngoái, tôi đã rất ngạc nhiên khi nhận ra rằng khuôn mặt của mình đã biến thành khuôn mặt của một chú chó nhỏ trông rất vui vẻ. Khi tôi trò chuyện với một trong những nhà nghiên cứu AI của Baidu, phiên bản tôi hiển thị trên điện thoại thông minh của anh ấy đã mọc lên một chiếc mõm ướt trông rất thực tế, có lông tơ…
Tín hiệu
Gizmodo
Chúng tôi đến từ tương lai.
Tín hiệu
Slate
Năm 1950, nhà toán học và mật mã lỗi lạc Alan Turing bắt đầu bài viết có ảnh hưởng lớn “Máy tính và trí thông minh” bằng một câu hỏi đơn giản:...
Tín hiệu
recode
Câu hỏi về đạo đức của robot đang khiến mọi người căng thẳng.
Tín hiệu
Có dây
OpenAI muốn cho đi công nghệ biến đổi nhất của thế kỷ 21. Trong quá trình này, nó có thể làm lại cách mọi người tạo ra công nghệ.
Tín hiệu
MIT Technology Review
Sáu mươi năm trước vào mùa hè này, bốn giáo sư khoa học máy tính đã thành lập một dự án mùa hè nhằm tạo ra “trí tuệ nhân tạo” - lần đầu tiên cụm từ này được sử dụng. Hy vọng là tìm ra cách làm cho máy móc sử dụng ngôn ngữ và thực hiện tư duy trừu tượng. “Chúng tôi nghĩ rằng có thể đạt được tiến bộ đáng kể nếu một nhóm được lựa chọn cẩn thận…
Tín hiệu
SoundCloud - a16z
Phát trực tuyến a16z Podcast: Đổi mới so với phát minh tại Google I/O của a16z từ máy tính để bàn hoặc thiết bị di động của bạn
Tín hiệu
YouTube - Mạnh mẽJRE
Thưởng thức video và âm nhạc bạn yêu thích, tải lên nội dung gốc và chia sẻ tất cả với bạn bè, gia đình và thế giới trên YouTube.
Tín hiệu
recode
Tôi dự đoán rằng trong 10 năm tới, cốt lõi của mọi ứng dụng doanh nghiệp mới sẽ là khả năng tự học.
Tín hiệu
Conversation
Sự nổi lên của 'chatbot' trực tuyến cho thấy trí tuệ nhân tạo đang trở thành một phần của cuộc sống hàng ngày như thế nào. Nhưng làm thế nào để bạn ngăn họ nói chuyện như một PA thực sự tồi tệ?
Tín hiệu
MIT Technology Review
Yoshua Bengio dẫn đầu một trong những nhóm nghiên cứu ưu việt trên thế giới đang phát triển một kỹ thuật AI mạnh mẽ được gọi là học sâu. Những khả năng đáng kinh ngạc mà học sâu đã mang lại cho máy tính trong những năm gần đây, từ nhận dạng giọng nói và phân loại hình ảnh ở cấp độ con người đến các kỹ năng đàm thoại cơ bản, đã đưa ra cảnh báo về tiến trình mà AI đang đạt được trong việc so khớp, hoặc có lẽ…
Tín hiệu
MIT Technology Review
May mắn thay, khả năng trí tuệ nhân tạo sẽ biến loài người thành nô lệ hoặc loại bỏ loài người trong vòng một thập kỷ tới là rất nhỏ. Đó là kết luận của một báo cáo lớn từ Đại học Stanford về ý nghĩa kinh tế và xã hội của trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, đồng thời, báo cáo kết luận rằng AI có vẻ chắc chắn sẽ cải thiện các khía cạnh to lớn của cuộc sống hàng ngày,…
Tín hiệu
Ốc anh vu
Nautilus là một loại tạp chí khoa học khác. Chúng tôi cung cấp khoa học có bức tranh lớn bằng cách báo cáo về một chủ đề hàng tháng từ nhiều khía cạnh. Đọc chương mới trong truyện vào thứ XNUMX hàng tuần.
Tín hiệu
AIX NUMX
Chào mừng bạn đến với Báo cáo năm 2016 Tải xuống Báo cáo đầy đủ dưới dạng PDF Duyệt qua báo cáo trực tuyến bằng cách nhấp vào tiêu đề phần trong hộp 'Báo cáo năm 2016' ở bên trái.
Tín hiệu
Bán Chạy Nhất của Báo New York Times
Khi GE, Oracle, Salesforce.com và những người khác thúc đẩy các sản phẩm AI của họ, vẫn chưa rõ liệu khách hàng tiềm năng có hiểu họ sẽ thu lợi như thế nào hay không.
Tín hiệu
thời gian dài vô tận
Chính các định luật vật lý ngụ ý rằng trí tuệ nhân tạo phải khả thi. Điều gì đang níu giữ chúng ta?
Tín hiệu
Kinh doanh quốc tế Times
CTO của IBM Watson nói về \'sức mạnh tổng hợp tự nhiên\' giữa điện toán nhận thức và điện toán lượng tử.
Tín hiệu
Imgur - AI làm chủ đề
Tín hiệu
Kỹ thuật số
Làm sáng tỏ sự cường điệu tiếp thị xung quanh AI là cực kỳ quan trọng để hiểu và đặt ra những kỳ vọng về lĩnh vực đang thay đổi nhanh chóng này. Vishal Sikka có đủ khả năng duy nhất để thảo luận và định hình các cuộc trò chuyện về chủ đề này.
Tín hiệu
YouTube - Có dây
Biên tập viên khách mời của WIRED Tổng thống Barack Obama, tổng biên tập WIRED Scott Dadich và giám đốc MIT Media Lab Joi Ito thảo luận về những thách thức của an ninh mạng trong ...
Tín hiệu
YouTube - Có dây
Biên tập viên khách mời của WIRED Tổng thống Barack Obama, tổng biên tập WIRED Scott Dadich và giám đốc MIT Media Lab Joi Ito thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo có thể phát triển...
Tín hiệu
Thiên nhiên
Kate Crawford và Ryan Calo lập luận rằng lo ngại về tác động trong tương lai của trí tuệ nhân tạo đang khiến các nhà nghiên cứu phân tâm khỏi những rủi ro thực sự của các hệ thống đã triển khai.
Tín hiệu
IEET
Tín hiệu
thời gian dài vô tận
Từ thuật toán đến người ngoài hành tinh, liệu con người có thể hiểu được những bộ óc hoàn toàn không giống chúng ta không?
Tín hiệu
Bình phương thông minh
Bạn muốn tham gia cuộc tranh luận? Hãy xem trang web Intelligence Squared để biết về các sự kiện và podcast trực tiếp trong tương lai: http://www.intelligencesquared.com _______...
Tín hiệu
Diễn đàn Kinh tế Thế giới
Các công nghệ gần đến mức mô phỏng hoặc vượt qua trí thông minh của con người đến mức nào và ý nghĩa của nó đối với ngành công nghiệp và xã hội là gì? Diễn giả:-Matthew Grob, Giám đốc...
Tín hiệu
Intel
Bởi Tiến sĩ Michael Mayberry Tác động tiềm tàng của Trí tuệ nhân tạo (AI) chưa bao giờ lớn hơn - nhưng chúng ta sẽ chỉ thành công nếu AI có thể mang lại hiệu quả
Tín hiệu
Trung tâm cá biệt
Tín hiệu
Mở đánh giá
Tín hiệu
sâu tâm
Hôm nay tại BlizzCon 2016 ở Anaheim, California, chúng tôi đã công bố sự hợp tác với Blizzard Entertainment để mở cửa StarCraft II cho các nhà nghiên cứu AI và Machine Learning trên toàn thế giới.
Tín hiệu
O'Reilly
Một khuôn khổ để suy nghĩ về AI.
Tín hiệu
Thuật toán
vấn đề học sâu
Tín hiệu
Chủ nghỉa ngày mai
Những tiến bộ về điện toán đã thúc đẩy sự phát triển của AI. Dưới đây là cái nhìn về 4 loại trí tuệ nhân tạo.
Tín hiệu
YouTube - Hội đồng Carnegie về Đạo đức trong các Vấn đề Quốc tế
Yale cho biết, từ ô tô không người lái đến vũ khí tự động gây chết người, trí tuệ nhân tạo sẽ sớm đối mặt với xã hội với những thách thức đạo đức mới và phức tạp.
Tín hiệu
Thời gian
Xe NeuV “thông minh về mặt cảm xúc” của Honda nêu bật triết lý độc đáo của Nhật Bản về trí tuệ nhân tạo.
Tín hiệu
Bán Chạy Nhất của Báo New York Times
Cách Google sử dụng trí thông minh nhân tạo để biến đổi Google Dịch, một trong những dịch vụ phổ biến hơn của nó - và cách máy học sẵn sàng phát minh lại chính máy tính.
Tín hiệu
New Scientist
Mũ EEG theo dõi hoạt động của não đang cho phép chúng ta gửi suy nghĩ trực tiếp cho nhau - một công nghệ có thể giúp những người bị liệt lấy lại khả năng cử động
Tín hiệu
Sam harris
Trong tập này của podcast Making Sense, Sam Harris nói chuyện với Paul Bloom về sự đồng cảm, nghiên cứu thiền định, đạo đức, AI, Westworld, Donald Trump, ý chí tự do, tính hợp lý, tư duy âm mưu và các chủ đề khác.
Tín hiệu
kỹ thuật
Bạn đang lái xe và phanh xe của bạn đột nhiên bị hỏng. Nếu nó rẽ sang trái, ba ông già và hai bà già sẽ chết. Nếu...
Tín hiệu
Thông báo khoa học
Tất cả chúng ta đều đã xem phim Kẻ hủy diệt và cơn ác mộng tận thế mà hệ thống AI tự nhận thức, Skynet, đã gây ra cho nhân loại.
Tín hiệu
Wall Street Journal
Andrew Ng của Baidu và Neil Jacobstein của Singularity cho biết lần này, sự cường điệu về trí tuệ nhân tạo là có thật.
Tín hiệu
YouTube - FiveSenseReality
Elon Musk và những người tham gia hội thảo khác nói chuyện về AI và trả lời câu hỏi: “Nếu chúng ta thành công trong việc xây dựng Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) ở cấp độ con người, thì...
Tín hiệu
Seeker
Hành vi của bot thường không thể đoán trước được và đôi khi khiến chúng tạo ra lỗi hết lần này đến lần khác trong vòng phản hồi có khả năng là vô hạn.
Tín hiệu
Harvard Business Review
Chúng tôi không thể lập trình các khoảnh khắc "aha".
Tín hiệu
YouTube - ColdFusion
Đã bị hack, tôi sẽ phải viết lại sau. Nguồn: https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/ https://drive.google.com/file/d/0B3cxcnOk...
Tín hiệu
MIT Technology Review
Năm ngoái, một chiếc xe tự lái kỳ lạ đã được thả xuống những con đường yên tĩnh ở Quận Monmouth, New Jersey. Phương tiện thử nghiệm, được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại nhà sản xuất chip Nvidia, trông không khác biệt so với những chiếc xe tự hành khác, nhưng nó không giống bất cứ thứ gì được Google, Tesla hoặc General Motors trình diễn và nó cho thấy sức mạnh ngày càng tăng của…
Tín hiệu
Phó - Bo mạch chủ
Nếu chúng ta định tạo ra AI nói chung, chúng ta cần dạy nó suy nghĩ giống chúng ta.
Tín hiệu
Bán Chạy Nhất của Báo New York Times
Đó không phải là chúa tể robot. Đó là sự bất bình đẳng về kinh tế và một trật tự toàn cầu mới.
Tín hiệu
Web Next
Tất nhiên, tiến bộ lớn tiếp theo trong điện toán lượng tử là trí tuệ nhân tạo. Một công ty khởi nghiệp gần đây đã tạo ra một thuật toán học máy lượng tử.
Tín hiệu
Xu hướng kỹ thuật số
Vấn đề liệu AI có thể sáng tạo thực sự là một trong những câu hỏi quan trọng nhất của lĩnh vực này. Đây là lý do tại sao.
Tín hiệu
Huffington Post
Bởi Katie Lundin, Dịch vụ khách hàng Wonder Gal tại cộng đồng
Dù muốn hay không, các cỗ máy đang tuyên bố lãnh thổ mới.
Và bằng "máy móc", tôi ...
Dù muốn hay không, các cỗ máy đang tuyên bố lãnh thổ mới.
Và bằng "máy móc", tôi ...
Tín hiệu
The Verge
Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai, phát biểu tại một sự kiện truyền hình được ghi hình do MSNBC và trang web chị em Recode của The Verge tổ chức, cho biết trí tuệ nhân tạo là một trong những điều sâu sắc nhất mà nhân loại...
Tín hiệu
Điểm kỳ dịHub
Các hệ thống thông minh, giống như những hệ thống được hỗ trợ bởi phần mềm máy học mới nhất, không chỉ trở nên thông minh hơn mà còn thông minh hơn nhanh hơn. Cái mà chúng ta có thể gọi là “dạy máy”—khi các thiết bị truyền đạt kiến thức đã thu được với nhau—là một bước tiến căn bản về tốc độ cải thiện các hệ thống này.
Tín hiệu
Thiên nhiên
Kể từ khi Alan Turing hình dung ra trí tuệ nhân tạo, tiến bộ kỹ thuật thường được đo lường bằng khả năng đánh bại con người trong các cuộc chạm trán có tổng bằng 0 (ví dụ: Cờ vua, Poker hoặc Cờ vây). Người ta ít chú ý hơn đến các kịch bản trong đó sự hợp tác giữa con người và máy móc có lợi nhưng không hề tầm thường, chẳng hạn như các kịch bản trong đó sở thích của con người và máy móc không hoàn toàn phù hợp cũng như không hoàn toàn xung đột. có
Tín hiệu
YouTube - TED
Daniel Dewey là nhà nghiên cứu trong Chương trình Oxford Martin về Tác động của Công nghệ Tương lai tại Viện Tương lai Nhân loại, Đại học Oxfor...
Tín hiệu
đá thạch anh
Các quốc gia đang ném hàng tỷ USD vào AI.
Tín hiệu
Tương lai của cuộc sống
Tín hiệu
Giọng nói và Thoát
Bởi Max Borders Để khám phá những tác động của trí tuệ nhân tạo, hãy đăng ký trải nghiệm Voice & Exit. Bạn có nên sợ ngày tận thế của robot không? (Ý tôi không phải là...
Tín hiệu
Có dây
Startup Fathom Computing cho rằng điện toán quang học có thể mở rộng lợi ích của Định luật Moore và soi đường cho tương lai của trí tuệ nhân tạo.
Tín hiệu
Bán Chạy Nhất của Báo New York Times
Các khối xây dựng của trí tuệ nhân tạo đang ngày càng trở nên hợp lý hơn và dễ làm việc hơn. Một báo cáo mới giải thích tại sao điều đó lại mở ra cơ hội cho những rủi ro bổ sung.
Tín hiệu
Forbes
Blockchain và Trí tuệ nhân tạo (AI) là hai trong số những xu hướng công nghệ lớn nhất của thời đại chúng ta. Ở đây chúng ta xem xét điều gì sẽ xảy ra khi bạn kết hợp hai xu hướng lớn này. Chúng tôi khám phá 3 lợi ích chính có thể thu được từ việc kết hợp công nghệ AI và chuỗi khối.
Tín hiệu
EFF
Trong những thập kỷ tới, trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ máy học sẽ biến đổi nhiều khía cạnh của thế giới chúng ta. Phần lớn sự thay đổi này sẽ là tích cực; tiềm năng mang lại lợi ích trong các lĩnh vực đa dạng như y tế, giao thông và quy hoạch đô thị, nghệ thuật, khoa học và đa văn hóa...
Tín hiệu
Trung tâm cá biệt
Đâu đó giữa những viễn cảnh được thổi phồng quá mức của AI sẽ làm mọi thứ cho chúng ta và AI sẽ phá hủy thế giới là thực tế: một tập hợp phức tạp, luôn thay đổi của rủi ro và phần thưởng. Một báo cáo mới xem xét việc sử dụng AI có khả năng gây hại trong XNUMX năm tới.
Tín hiệu
Có dây
Các hệ thống máy học, giống như hệ thống được sử dụng trong ô tô tự lái, có thể bị lừa nhìn thấy những vật thể không tồn tại. Các biện pháp phòng vệ do Google, Amazon và các công ty khác đề xuất cũng dễ bị tổn thương.
Tín hiệu
Trung bình
Trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động lớn hơn Định luật Moore, mối quan hệ năng động đã thúc đẩy ngành công nghệ phát triển đến quy mô khổng lồ ngày nay. Nhưng cuối cùng, giá trị mà AI tạo ra sẽ là…
Tín hiệu
Trung bình
Trong vài năm qua, chúng ta tràn ngập các cuộc thảo luận về việc trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ cứu hay hủy diệt thế giới như thế nào. Xe tự lái sẽ giúp chúng ta sống sót; bong bóng truyền thông xã hội sẽ…
Tín hiệu
Tuần thông tin
Tiếp theo để phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo là tìm kiếm kiến trúc mạng lưới thần kinh tự động.
Tín hiệu
Web Next
Robot sẽ mơ về số 1 và số 0? Họ có thể đánh giá cao một bông hồng bằng bất kỳ tên nào khác không? Có lẽ một phép tính lớp mới sẽ cung cấp cho chúng ta những câu trả lời đó và máy móc sẽ có ý thức.
Tín hiệu
HPE
Sự thiên vị dữ liệu, độ mờ đục, độc quyền dữ liệu và mất việc làm là những vấn đề gây khó khăn cho lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Dưới đây là một số giải pháp đơn giản cho những vấn đề này.
Tín hiệu
Thế giới thông tin
Các nền tảng phần cứng chuyên dụng là tương lai của trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu ở mọi tầng và cho mọi tác vụ trong thế giới đám mây đến biên mà chúng ta sẽ sống
Tín hiệu
MIT Technology Review
Với tất cả sự phấn khích về mạng lưới thần kinh và các kỹ thuật học sâu, thật dễ dàng để tưởng tượng rằng thế giới khoa học máy tính không có gì khác. Rốt cuộc, mạng lưới thần kinh đã bắt đầu vượt trội hơn con người trong các nhiệm vụ như nhận dạng vật thể và khuôn mặt cũng như trong các trò chơi như cờ vua, cờ vây và nhiều trò chơi điện tử arcade khác nhau. Các mạng này…
Tín hiệu
Tech Republic
Terry Sejnowski, một trong những cha đẻ của lĩnh vực học sâu, về điều gì sẽ xảy ra tiếp theo trong cuộc cách mạng học máy.
Tín hiệu
sâu tâm
Học đa nhiệm - cho phép một tác nhân duy nhất học cách giải quyết nhiều nhiệm vụ khác nhau - là mục tiêu lâu dài của nghiên cứu trí tuệ nhân tạo. Gần đây, đã có rất nhiều tiến bộ vượt bậc, với việc các đại lý như DQN có thể sử dụng cùng một thuật toán để học cách chơi nhiều trò chơi bao gồm Breakout và Pong. Các thuật toán này được sử dụng để đào tạo các tác nhân chuyên gia riêng lẻ cho từng
Tín hiệu
MIT
Mô hình trí tuệ nhân tạo từ Nhóm Công nghệ Quyết định và Trí tuệ của Phòng thí nghiệm MIT Lincoln đặt ra một tiêu chuẩn mới để hiểu cách mạng lưới thần kinh đưa ra quyết định.
Tín hiệu
Trung bình
Trong bài đăng đầu tiên này, chúng tôi thảo luận về ba lĩnh vực an toàn kỹ thuật AI: đặc điểm kỹ thuật, tính mạnh mẽ và khả năng đảm bảo.
Tín hiệu
Liên beat
Cơ quan Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) là cơ quan tiên phong trong lĩnh vực AI. Tại Hội nghị thượng đỉnh VB 2018, Tiến sĩ Brian Pierce, Giám đốc Văn phòng Đổi mới của VB, đã phát biểu về những nỗ lực đang diễn ra.
Tín hiệu
GitHub
?Awful AI là một danh sách được tuyển chọn để theo dõi những cách sử dụng AI đáng sợ hiện nay - hy vọng nâng cao nhận thức - daviddao/awful-ai
Tín hiệu
Có dây
AI có một vấn đề: Những thành kiến của những người sáng tạo ra nó đang ngày càng in sâu vào tương lai của nó. Fei-Fei Li có kế hoạch khắc phục điều đó—bằng cách khởi động lại lĩnh vực mà cô đã góp phần phát minh ra.
Tín hiệu
Có dây
Nguyên lý năng lượng tự do của Karl Friston có thể là ý tưởng toàn diện nhất kể từ lý thuyết chọn lọc tự nhiên của Charles Darwin. Nhưng để hiểu nó, bạn cần phải nhìn vào bên trong tâm trí của chính Friston.
Tín hiệu
Fast Company
Tuần này, tại hội nghị chuyên đề thường niên của viện nghiên cứu AI Now, các chuyên gia đã tranh luận về một số vấn đề quan trọng nhất trong xã hội qua lăng kính AI. Sự kiện này quy tụ luật pháp và chính trị…
Tín hiệu
YouTube - Người tìm kiếm
Kỹ thuật máy tính hoạt động giống như bộ não có thể cách mạng hóa công nghệ như chúng ta biết. Dưới đây là tất cả những gì bạn cần biết về tính toán thần kinh đa hình. Lấy 2 ...
Tín hiệu
Kỹ thuật thú vị
Điện toán nhận thức nghe có vẻ giống như một dạng AI khác, nhưng nền tảng điện toán tinh vi này về cơ bản là khác biệt—và mạnh mẽ hơn nhiều.
Tín hiệu
Trung tâm cá biệt
Chúng tôi sắp xây dựng “lớp hình đại diện” của Trái đất—nơi hàng triệu hình đại diện sống động như thật tràn ngập thế giới xung quanh chúng ta, kết nối doanh nghiệp với khách hàng theo những cách mới.
Tín hiệu
Eurekalert
Các nhà nghiên cứu của Numenta đề xuất một khuôn khổ rộng rãi để hiểu tân vỏ não làm gì và hoạt động như thế nào. 'Lý thuyết về trí thông minh ngàn bộ não' đề xuất rằng mọi phần của vỏ não mới học các mô hình hoàn chỉnh về đối tượng và khái niệm, thay vì học một mô hình của thế giới.
Tín hiệu
YouTube - DeepMind
Trong những năm gần đây, StarCraft, được coi là một trong những trò chơi Chiến lược thời gian thực (RTS) đầy thử thách nhất và là một trong những môn thể thao điện tử được chơi lâu nhất mọi thời đại, ha...
Tín hiệu
Vox
DeepMind đã chinh phục cờ vua và cờ vây và chuyển sang các trò chơi thời gian thực phức tạp. Bây giờ nó đang đánh bại các game thủ chuyên nghiệp với tỷ số 10-1.
Tín hiệu
YouTube - Liên doanh trả trước
Kai-Fu Lee thảo luận về sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc và những tác động của nó đối với hiện tại và tương lai.
Tín hiệu
Thương nhân trong cuộc
Các nhà nghiên cứu đang xem xét kỹ hơn cách trẻ em học cách cải thiện hệ thống trí tuệ nhân tạo
Tín hiệu
TechXplore
Tín hiệu
Giọng nói trong AI
Trong tập này, Byron và Ilya Sutskever của Open AI nói về tương lai của trí thông minh nói chung và các phân nhánh của việc xây dựng một máy tính thông minh hơn chúng ta.
Tín hiệu
McKinsey & Company
Các tổ chức có thể giảm thiểu rủi ro về phân tích nâng cao và AI bằng cách áp dụng ba nguyên tắc.
Tín hiệu
Có dây
Nhà sử học Yuval Noah Harari và nhà khoa học máy tính Fei-Fei Li thảo luận về lời hứa và mối nguy hiểm của công nghệ biến đổi với tổng biên tập WIRED, Nicholas Thompson.
Tín hiệu
Axios
Những người gắn nhãn vào dữ liệu để máy tính có thể hiểu nó là gì.
Tín hiệu
Đầu tư ARK
Trong tập 23 của podcast Vì sự đổi mới của bạn của ARK, Jeffrey Ding, người tạo bản tin ChinAI, tham gia để nói về AI ở Trung Quốc.
Tín hiệu
Youtube - TEDx - Thore Graepel
Trí thông minh là gì? Và làm thế nào chúng ta có thể tạo ra nó trong máy móc? Thore Graepel đưa chúng ta vào thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) và tiết lộ tiềm năng của nó...
Tín hiệu
công nghệ
Một báo cáo mới của IDC đã làm sáng tỏ tầm quan trọng của đạo đức đối với chiến lược AI của các tổ chức khi họ tăng cường sử dụng công nghệ.
Tín hiệu
Reddit
26 phiếu bầu, 15 bình luận. Các phòng thí nghiệm nghiên cứu AI đang dần trở nên tối tăm. Đây là điều mà OpenAI đã đề cập rằng nó có thể thực hiện và hiện đang thử nghiệm một phần…
Tín hiệu
NBPostGazette
Bộ phận nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Google, Google Brain, đã đề xuất một quy trình mới nhằm nâng cao tốc độ đào tạo AI. Trong một bản phát hành giấy
Tín hiệu
Asia Times
Các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã phát triển kiến trúc chip lai có thể đưa thế giới tiến một bước gần hơn tới việc đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)
Tín hiệu
EurekAlert
Sử dụng các thí nghiệm tiên tiến về nuôi cấy tế bào thần kinh và mô phỏng quy mô lớn, các nhà khoa học tại Đại học Bar-Ilan đã chứng minh một loại thuật toán trí tuệ nhân tạo cực nhanh mới -- dựa trên động lực não rất chậm -- vượt trội hơn tốc độ học tập đạt được cho đến nay bởi các công nghệ tiên tiến nhất. các thuật toán học tập nghệ thuật.
Trong một bài báo trên Scientific Reports, các nhà nghiên cứu đã xây dựng lại cây cầu
Trong một bài báo trên Scientific Reports, các nhà nghiên cứu đã xây dựng lại cây cầu
Tín hiệu
Đại học Cornell
Tín hiệu
Trở thành con người
Trong vài tháng qua, tôi đã thu thập các bảng cheat AI. Thỉnh thoảng tôi chia sẻ chúng với bạn bè và đồng nghiệp và gần đây tôi nhận được rất nhiều yêu cầu nên tôi quyết định tổ chức và…
Tín hiệu
ARK đầu tư
Với sự cạnh tranh ngày càng nóng lên trên thị trường chip AI, ARK đã được mời trình bày về tình trạng phần cứng AI tại CogX 2019. Bản tóm tắt có tại đây.
Tín hiệu
OpenAI
Chúng tôi sắp đưa ra một bản phân tích cho thấy rằng kể từ năm 2012, lượng điện toán được sử dụng trong các đợt đào tạo AI lớn nhất đã tăng theo cấp số nhân với thời gian nhân đôi là 3.4 tháng (so sánh, Định luật Moore có thời gian nhân đôi là 2 năm).
Tín hiệu
Youtube - TED
Hãy truy cập http://TED.com để có toàn bộ thư viện gồm các bài nói chuyện TED, bản ghi âm, bản dịch, đề xuất Trò chuyện được cá nhân hóa và hơn thế nữa. Sự nguy hiểm của i...
Tín hiệu
The Verge
Báo cáo AI Index 2019 cho chúng ta cái nhìn rõ ràng về thế giới trí tuệ nhân tạo, với các điểm dữ liệu liên quan đến đầu tư, nghiên cứu và sự quan tâm từ khắp nơi trên thế giới. Điều mà nó cũng nhắc nhở chúng ta rằng, mặc dù được thổi phồng, khả năng của AI vẫn bị hạn chế ở một số khía cạnh quan trọng.
Tín hiệu
TeechXplore
Tín hiệu
Web Next
Trong thập kỷ qua, không có công nghệ nào quan trọng hơn trí tuệ nhân tạo. Andrew Ng của Stanford gọi đó là nguồn điện mới, và cả Microsoft và Google đều thay đổi chiến lược kinh doanh của họ để trở thành những công ty “đầu tiên về AI”. TRONG
Tín hiệu
Engadget
Vi mạch là một trong những vật thể phức tạp nhất mà nhân loại đã tạo ra, đóng gói hàng tỷ bóng bán dẫn vào một con chip chỉ có đường kính vài cm. Những chiếc xe này...
Tín hiệu
IEEE
Máy tính sử dụng chip của Cerebras sẽ đào tạo các hệ thống AI này trong vài giờ thay vì hàng tuần
Tín hiệu
CNET
Những chatbot thực tế này không nhằm mục đích thay thế con người mà "để biến chúng ta thành con người hơn." Chỉ cần không hỏi họ về dự báo thời tiết.
Tín hiệu
đầu tư ARk
Tín hiệu
Nhà ngoại giao
Những cú sốc địa chính trị, kinh tế và dịch bệnh gần đây ở châu Á cho thấy giá trị thực sự của khu vực này trong nền kinh tế toàn cầu và tác động trong tương lai của nó đối với sự phát triển công nghệ của thế giới.
Tín hiệu
Hộp động não
Có một số loại trí tuệ nhân tạo đã được phát triển và giúp đỡ con người trong nhiều hoạt động khác nhau.
Tín hiệu
VentureBeat
Gần đây, Google đã cung cấp SEED RL có nguồn mở, một khung có khả năng mở rộng quy mô đào tạo mô hình AI trên hàng nghìn máy trong khi giảm chi phí.
Tín hiệu
Đầu tư ARK
Dựa trên tốc độ giảm chi phí đào tạo AI, AI đang ở giai đoạn đầu. ARK tin rằng AI sẽ có quy mô từ 1 nghìn tỷ USD đến 30 nghìn tỷ USD vào năm 2037.
Tín hiệu
Vật lý APS
Mạng nơ-ron nhân tạo là các máy xấp xỉ hàm phổ quát. Chúng có thể dự báo động lực học, nhưng thực tế chúng có thể cần nhiều tế bào thần kinh để làm như vậy, đặc biệt nếu động lực học hỗn loạn. Chúng tôi sử dụng mạng nơ-ron kết hợp động lực học Hamilton để học một cách hiệu quả các quỹ đạo không gian pha ngay cả khi các hệ thống phi tuyến chuyển đổi từ trật tự sang hỗn loạn. Chúng tôi chứng minh các mạng nơron Hamilton trên một
Tín hiệu
Forbes
Làm thế nào để bạn đánh bại Tesla, Google, Uber và toàn bộ ngành công nghiệp ô tô trị giá hàng nghìn tỷ đô la để có được một chiếc xe tự lái hoàn toàn?
Tín hiệu
Độc lập
Hiệu suất của bộ xử lý mạng thần kinh dựa trên photon cao hơn 100 lần so với bộ xử lý điện
Tín hiệu
Đánh giá công nghệ
“Chơi với GPT-3 có cảm giác như nhìn thấy tương lai,” Arram Sabeti, một nhà phát triển và nghệ sĩ có trụ sở tại San Francisco, đã tweet vào tuần trước. Đó là tổng hợp khá nhiều phản hồi trên mạng xã hội trong vài ngày qua đối với AI tạo ngôn ngữ mới nhất của OpenAI. OpenAI lần đầu tiên mô tả GPT-3 trong một bài nghiên cứu xuất bản vào tháng XNUMX. Nhưng tuần trước nó…
Tín hiệu
VentureBeat
Các nhà nghiên cứu của Google đã phát triển một công cụ có tên TF-Coder, giúp tự động hóa quá trình phát triển các mô hình AI và máy học trong TensorFlow.
Tín hiệu
Điểm kỳ dịHub
Thay vì xử lý hàng loạt dữ liệu lớn cùng một lúc, phương pháp này chỉ đơn giản là học từ dữ liệu khi có sẵn, cắt giảm bộ nhớ và năng lượng cần thiết.
Tín hiệu
Trung bình
Những cỗ máy có trí tuệ thông thường, dựa trên một kỹ thuật AI mới nổi được gọi là AI biểu tượng thần kinh, có thể làm tăng đáng kể giá trị của AI đối với các doanh nghiệp và xã hội nói chung.
Tín hiệu
TheNextWeb
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất từng được phát triển, nhưng nó gần như không mới như bạn nghĩ. Trên thực tế, nó đã trải qua nhiều lần phát triển kể từ khi thành lập vào những năm 1950. Thế hệ AI đầu tiên là 'phân tích mô tả', trả lời câu hỏi "Chuyện gì đã xảy ra?" Phần thứ hai, 'phân tích chẩn đoán', đề cập đến "Tại sao […]
Tín hiệu
Khoa học hàng ngày
Trí tuệ nhân tạo cực kỳ tiết kiệm năng lượng giờ đây đã gần với thực tế hơn sau khi một nghiên cứu của các nhà nghiên cứu UCL tìm ra cách cải thiện độ chính xác của hệ thống máy tính lấy cảm hứng từ não bộ. Hệ thống sử dụng các điện trở nhớ để tạo ra mạng lưới thần kinh nhân tạo, có hiệu suất năng lượng cao hơn ít nhất 1,000 lần.
Tín hiệu
Ít sai
Trước: AGI và AI thân thiện trong sách giáo khoa AI nổi trội (2011), Stuart
Russell: Vấn đề căn chỉnh giá trị AI phải là "phần nội tại" của trường
chương trình nghị sự chính thống (2014)
Ấn bản thứ 4 của Trí tuệ nhân tạo: Phương pháp tiếp cận hiện đại đã ra mắt vào ngày này
năm. Trong khi ấn bản thứ 3 xuất bản năm 2009 đề cập đến Điểm kỳ dị và
rủi ro hiện sinh, điều đáng chú ý là ấn bản thứ 4 mang lại nhiều điều
Russell: Vấn đề căn chỉnh giá trị AI phải là "phần nội tại" của trường
chương trình nghị sự chính thống (2014)
Ấn bản thứ 4 của Trí tuệ nhân tạo: Phương pháp tiếp cận hiện đại đã ra mắt vào ngày này
năm. Trong khi ấn bản thứ 3 xuất bản năm 2009 đề cập đến Điểm kỳ dị và
rủi ro hiện sinh, điều đáng chú ý là ấn bản thứ 4 mang lại nhiều điều
Tín hiệu
SkynetHôm nay
Câu chuyện về cách mạng lưới thần kinh phát triển từ những ngày đầu của AI cho đến nay.
Tín hiệu
Đánh giá công nghệ MIT
Trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục mở rộng để hỗ trợ mọi thứ, từ phần mềm bảo mật và nhận dạng khuôn mặt đến xe tự hành và ứng dụng di động. Trong loạt video “Phụ nữ dẫn đầu tương lai của AI di động”, loạt video do Qualcomm Technologies tài trợ, Giám đốc điều hành của MIT Technology Review Elizabeth Bramson-Boudreau khám phá những tiến bộ AI mới nhất trên các công cụ phần mềm, nền tảng di động và tiến bộ thuật toán.
Tín hiệu
MarkTechBài viết
Google AI giới thiệu Menger, Cơ sở hạ tầng học tập tăng cường phân tán (RL) quy mô lớn. Học tăng cường (RL)
Tín hiệu
Dropbox
Dropbox là một dịch vụ miễn phí cho phép bạn mang ảnh, tài liệu và video của mình đến bất cứ đâu và chia sẻ chúng một cách dễ dàng. Không bao giờ gửi email cho chính bạn một tệp nữa!
Tín hiệu
TechTboards
Trong The Big Nine, Amy Webb thảo luận về hậu quả của việc không khắc phục tình trạng hỏng hóc của trí tuệ nhân tạo.
Tín hiệu
Forbes
5 năm nữa, lĩnh vực AI sẽ rất khác so với hiện nay.
Tín hiệu
Forbes
Giám đốc điều hành IBM, Ginni Rometty rất lạc quan về AI và tác động tích cực mà nó có thể mang lại cho nhân viên của mình.
Tín hiệu
Forbes
Tạo ra ngôn ngữ viết từng được cho là một nhiệm vụ mà con người chỉ có đủ khả năng để thực hiện. Ngày nay, với những tiến bộ trong AI và đặc biệt là tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, AI đang chứng tỏ chuyên môn của mình với tất cả các loại nội dung từ báo cáo tin tức, bài đăng trên mạng xã hội đến báo cáo tài chính.
Tín hiệu
Axios
Họ đang bổ sung thêm giáo sư, lớp học và chương trình, nhưng vẫn thiếu hụt nhân tài rất lớn.
Tín hiệu
Forbes
Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ có khả năng biến đổi lớn nhất dành cho các doanh nghiệp hiện nay. Bất kể quy mô lớn hay nhỏ, hoặc lĩnh vực hay ngành nghề kinh doanh của bạn, doanh nghiệp của bạn cần một chiến lược AI. Ở đây chúng tôi xem xét lý do tại sao.
Tín hiệu
Phần mềm Rekognition của Amazon cho phép cảnh sát theo dõi khuôn mặt: Đây là những điều bạn cần biết
CNET
Amazon muốn cung cấp phần mềm nhận dạng khuôn mặt cho các cơ quan thực thi pháp luật và doanh nghiệp. Chúng tôi có câu hỏi.
Tín hiệu
CIO
Jorn Lambert, phó chủ tịch điều hành giải pháp kỹ thuật số của công ty cho biết, thương mại siêu cá nhân hóa và giữa các máy được thúc đẩy bởi 5G, IoT và AI sẽ định hình lại hoạt động bán lẻ như chúng ta biết.
Tín hiệu
Cổng CNTT Pro
Những ý tưởng AI hứa hẹn nhất cho các công ty khởi nghiệp đang thay đổi thế giới.
Tín hiệu
The Hill
Chúng ta cần một tập hợp các nguyên tắc để hướng dẫn các chiến binh con người sử dụng các hệ thống vũ khí tự động sát thương.
Tín hiệu
BBVA cởi mở
IA có thể nhân rộng các quy trình của cảm xúc nhân đạo không? Keith Darlington phân tích khái niệm hay “cảm xúc nhân tạo” và những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực này
Tín hiệu
The Verge
Trong nhiều năm, Mechanical Turk (hay mTurk) của Amazon là một loại bí mật mở trong thế giới công nghệ, nơi các công ty AI có thể thuê nhân công để đào tạo thuật toán của họ.
Tín hiệu
Công nghệ của Chính phủ
Motorola Solutions đang chào hàng cái mà họ gọi là trợ lý ảo đầu tiên cho việc thực thi pháp luật, có sẵn thông qua một đài hai chiều mới cũng bao gồm màn hình cảm ứng bền chắc và kết nối LTE.
Tín hiệu
Công nghệ của Chính phủ
Trong những gì được lập hóa đơn như một thí điểm của công nghệ AI của công ty, SAS đã làm việc cùng với quản lý thuế của Quận Wake, NC để xác định giá trị của mỗi một trong số 400,000 bất động sản của quận.
Tín hiệu
Tin tức quốc phòng
Tướng Mike Murray đang thúc đẩy ba nỗ lực mới nhằm thúc đẩy sự đổi mới trong Quân đội.
Tín hiệu
Bảo lãnh phát hành của Canada
Tín hiệu
Deloitte
“Siêu nhóm”—các nhóm người và máy móc thông minh làm việc cùng nhau—là bước tiếp theo trong quá trình AI tiếp tục hội nhập vào thế giới công việc.
Tín hiệu
Tuần Giáo dục
Giáo viên: Bạn có thể sử dụng thêm 13 giờ trong tuần làm việc hoặc cho cuộc sống cá nhân của mình không? Điều đó có thể xảy ra trong tương lai, theo một báo cáo được công bố vào tháng trước bởi McKinsey & Company.
Tín hiệu
The Wall Street Journal
Giống như nuôi dạy con cái, rèn luyện trí tuệ nhân tạo cũng đồng nghĩa với việc cân bằng giữa sự vâng lời và tính độc lập.
Tín hiệu
Engadget
NVIDIA đã phát triển một phương pháp mới để đào tạo các mạng đối thủ tổng quát (GAN) mà một ngày nào đó có thể khiến chúng phù hợp với nhiều nhiệm vụ khác nhau hơn..
Tín hiệu
Khoa học Mỹ
Các vấn đề về sao chép đang hoành hành trong lĩnh vực AI và mục tiêu của trí thông minh nói chung vẫn khó nắm bắt hơn bao giờ hết
Tín hiệu
Trung tâm cá biệt
Robot tương tác với môi trường của nó thông qua quá trình thử và sai và được khen thưởng khi thực hiện các hành động đúng.
Tín hiệu
Được xây dựng trong
Giao dịch AI đã có ảnh hưởng lớn đến thị trường chứng khoán. Hãy xem 9 công ty thương mại sử dụng AI này.
