AI TRiSM: ינשורינג אַז אַי בלייבט עטישע

בילד קרעדיט:
בילד קרעדיט
iStock

AI TRiSM: ינשורינג אַז אַי בלייבט עטישע

AI TRiSM: ינשורינג אַז אַי בלייבט עטישע

סובהעדינג טעקסט
קאָמפּאַניעס זענען ערדזשד צו שאַפֿן סטאַנדאַרדס און פּאַלאַסיז וואָס קלאר דעפינירן די באַונדריז פון קינסטלעך סייכל.
    • וועגן דעם מחבר
    • מחבר נאָמען
      קוואַנטומרון פאָרסייט
    • אקטאבער קסנומקס, קסנומקס

    ינסייט קיצער

    אין 2022, פאָרשונג פירמע Gartner ינטראָודוסט AI TRiSM, שטייענדיק פֿאַר AI Trust, Risk, and Security Management, צו ענשור די גאַווערנאַנס און רילייאַבילאַטי פון AI מאָדעלס. די פריימווערק באשטייט פון פינף פּילערז: יקספּליינינגאַביליטי, מאָדעל אַפּעריישאַנז, דאַטן אַנאַמאַלי דיטעקשאַן, קעגנשטעל צו אַדווערסאַריאַל אנפאלן און דאַטן שוץ. דער באַריכט כיילייץ אַז נעבעך פאַרוואַלטונג פון אַי ריסקס קענען פירן צו באַטייטיק לאָססעס און זיכערהייט בריטשיז. ימפּלאַמענטינג AI TRiSM ריקווייערז אַ קרייַז-פאַנגקשאַנאַל מאַנשאַפֿט פון לעגאַל, העסקעם, עס און דאַטן אַנאַליטיקס. די פריימווערק יימז צו בויען אַ קולטור פון "פאַראַנטוואָרטלעך אַי," פאָוקיסינג אויף עטישע און לעגאַל קאַנסערנז, און איז מסתּמא צו השפּעה הירינג טרענדס, רעגירונג רעגיאַליישאַנז און עטישע קאַנסידעריישאַנז אין אַי.

    AI TRiSM קאָנטעקסט

    לויט Gartner, עס זענען פינף פּילערז צו אַי טריסם: יקספּליינינגאַביליטי, מאָדעל אָפּעראַטיאָנס (מאָדעלאָפּס), דאַטן אַנאַמאַלי דיטעקשאַן, אַדווערסאַריאַל באַפאַלן קעגנשטעל און דאַטן שוץ. באַזירט אויף גאַרטנער ס פּראַדזשעקשאַנז, אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס ינסטרומענט די פּילערז וועט זיין עדות צו אַ 50 פּראָצענט בוסט אין זייער אַי מאָדעל פאָרשטעלונג אין באַציונג צו קינדער, געשעפט אַבדזשעקטיווז און באַניצער אַקסעפּטאַנס ביז 2026. אַדדיטיאָנאַללי, AI-Powered מאשינען וועט מאַכן 20 פּראָצענט פון די וועלט 'ס ווערקפאָרס און ביישטייערן 40 פּראָצענט פון קוילעלדיק עקאָנאָמיש פּראָודאַקטיוויטי אין 2028.

    די פיינדינגז פון Gartner ס יבערבליק פֿאָרשלאָגן אַז פילע אָרגאַנאַזיישאַנז האָבן ימפּלאַמענאַד הונדערטער אָדער טויזנטער פון אַי מאָדעלס וואָס עס יגזעקיאַטיווז קענען נישט באַגרייַפן אָדער טייַטשן. אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס טאָן ניט אַדאַקוואַטלי פירן אַי-פֿאַרבונדענע ריסקס זענען באטייטיק מער פּראָנע צו טרעפן אַנפייוועראַבאַל אַוטקאַמז און בריטשיז. די מאָדעלס קען נישט פונקציאָנירן ווי בדעה, וואָס פירן צו זיכערהייט און פּריוואַטקייט ווייאַליישאַנז, און פינאַנציעל, יחיד און רעפּיאַטיישאַנאַל שאָדן. ומפּינקטלעך ימפּלאַמענטיישאַן פון אַי קענען אויך פאַרשאַפן אָרגאַנאַזיישאַנז צו מאַכן מיסגיידיד געשעפט דיסיזשאַנז.

    צו הצלחה ינסטרומענט AI TRiSM, אַ קרייַז-פאַנגקשאַנאַל מאַנשאַפֿט פון לעגאַל, העסקעם, זיכערהייט, IT און דאַטן אַנאַליטיקס פּערסאַנעל איז פארלאנגט. גרינדן אַ דעדאַקייטאַד מאַנשאַפֿט אָדער אַרבעט קראַפט מיט געהעריק פאַרטרעטונג פון יעדער געשעפט געגנט ינוואַלווד אין די אַי פּרויעקט וועט אויך געבן אָפּטימאַל רעזולטאַטן. עס איז אויך יקערדיק צו ענשור אַז יעדער מאַנשאַפֿט מיטגליד קלאר פארשטייט זייער ראָלעס און ריספּאַנסאַבילאַטיז, ווי געזונט ווי די גאָולז און אַבדזשעקטיווז פון די AI TRiSM איניציאטיוו.

    דיסראַפּטיוו פּראַל

    צו מאַכן אַי זיכער, Gartner רעקאַמענדז עטלעכע וויטאַל סטעפּס. ערשטער, אָרגאַנאַזיישאַנז דאַרפֿן צו אָנכאַפּן די פּאָטענציעל ריסקס פֿאַרבונדן מיט אַי און ווי צו פאַרמינערן זיי. דעם מי ריקווייערז אַ פולשטענדיק ריזיקירן אַסעסמאַנט וואָס האלט ניט בלויז די טעכנאָלאָגיע זיך אָבער אויך זייַן פּראַל אויף מענטשן, פּראַסעסאַז און די סוויווע.

    צווייטנס, אָרגאַנאַזיישאַנז דאַרפֿן צו ינוועסטירן אין אַי גאַווערנאַנס, וואָס כולל פּאַלאַסיז, ​​פּראָוסידזשערז און קאָנטראָלס פֿאַר אָנפירונג אַי ריסקס. די סטראַטעגיע כולל ינשורינג אַז אַי סיסטעמען זענען טראַנספּעראַנט, דערקלערט, אַקאַונטאַבאַל און נאָכקומען מיט באַטייַטיק געזעצן און רעגיאַליישאַנז. אַדדיטיאָנאַללי, אָנגאָינג מאָניטאָרינג און אַדאַטינג פון אַי מאָדעלס זענען קריטיש צו ידענטיפיצירן און פאַרמינערן קיין פּאָטענציעל ריסקס וואָס קען אויפשטיין איבער צייט. צום סוף, אָרגאַנאַזיישאַנז דאַרפֿן צו אַנטוויקלען אַ קולטור פון אַי זיכערקייַט, פּראַמאָוטינג וויסיקייַט, בילדונג און טריינינג צווישן עמפּלוייז און סטייקכאָולדערז. די סטעפּס אַרייַננעמען טריינינג אויף די עטישע נוצן פון אַי, די ריסקס פֿאַרבונדן מיט אַי, און ווי צו ידענטיפיצירן און באַריכט ישוז אָדער קאַנסערנז. 

    די השתדלות וועט מסתּמא רעזולטאַט אין מער קאָמפּאַניעס וואָס בויען זייער פאַראַנטוואָרטלעך אַי דיפּאַרטמאַנץ. די ימערדזשינג גאַווערנאַנס פריימווערק אַדרעסז די לעגאַל און עטישע מניעות שייַכות צו אַי דורך דאַקיומענטינג ווי אָרגאַנאַזיישאַנז צוגאַנג זיי. די פריימווערק און זייַן פֿאַרבונדן ינישאַטיווז ווילן צו עלימינירן אַמביגיואַטי צו פאַרמייַדן אַנינטענדיד נעגאַטיוו פאלגן. די פּרינסאַפּאַלז פון אַ פאַראַנטוואָרטלעך אַי פריימווערק פאָקוס אויף דיזיינינג, דעוועלאָפּינג און ניצן אַי אין וועגן וואָס נוץ עמפּלוייז, צושטעלן ווערט צו קאַסטאַמערז און אַ positive פּראַל אויף געזעלשאַפט.

    ימפּלאַקיישאַנז פון AI TRiSM

    ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון AI TRiSM קען אַרייַננעמען: 

    • ווי AI TRiSM ווערט ינקריסינגלי וויכטיק, קאָמפּאַניעס וועט דאַרפֿן צו אָנשטעלן מער באָקע טוערס נאַלאַדזשאַבאַל אין דעם פעלד, אַזאַ ווי אַי זיכערהייט אַנאַליס, ריזיקירן מאַנאַדזשערז און עטיקס.
    • ניו עטישע און מאָראַליש קאַנסידעריישאַנז, אַזאַ ווי די נויט פֿאַר דורכזעיקייַט, יוישער און אַקאַונטאַביליטי אין ניצן אַי סיסטעמען.
    • אַי-אַוגמענטעד ינאָווויישאַנז וואָס זענען זיכער, טראַסטווערדי און פאַרלאָזלעך.
    • געוואקסן דרוק פֿאַר רעגירונג רעגולירן צו באַשיצן מענטשן און אָרגאַנאַזיישאַנז פון ריסקס פֿאַרבונדן מיט אַי סיסטעמען.
    • א גרעסערע פאָקוס אויף ינשורינג אַז אַי סיסטעמען זענען נישט בייאַסט קעגן באַזונדער גרופּעס אָדער מענטשן.
    • ניו אַפּערטונאַטיז פֿאַר יענע מיט אַי סקילז און פּאַטענטשאַלי דיספּלייסינג יענע אָן זיי.
    • געוואקסן ענערגיע קאַנסאַמשאַן און דאַטן סטאָרידזש קאַפּאַציטעט פֿאַר קעסיידער דערהייַנטיקט טריינינג דאַטן.
    • מער קאָמפּאַניעס זענען פיינד פֿאַר נישט אַדאַפּט גלאבאלע פאַראַנטוואָרטלעך אַי סטאַנדאַרדס.

    פֿראגן צו באַטראַכטן

    • אויב איר אַרבעט אין אַי, ווי איז דיין פירמע טריינינג זייַן אַלגערידאַמז צו זיין עטישע?
    • וואָס זענען די טשאַלאַנדזשיז פון בנין פאַראַנטוואָרטלעך אַי סיסטעמען?

    ינסייט רעפערענצן

    די פאלגענדע פאָלקס און ינסטיטושאַנאַל לינקס זענען רעפעררעד פֿאַר דעם ינסייט: