אָטאַמייטיד סייבעראַטאַקס ניצן אַי: ווען מאשינען ווערן סייבער קרימאַנאַלז

בילד קרעדיט:
בילד קרעדיט
iStock

אָטאַמייטיד סייבעראַטאַקס ניצן אַי: ווען מאשינען ווערן סייבער קרימאַנאַלז

אָטאַמייטיד סייבעראַטאַקס ניצן אַי: ווען מאשינען ווערן סייבער קרימאַנאַלז

סובהעדינג טעקסט
די מאַכט פון קינסטלעך סייכל (AI) און מאַשין לערנען (ML) איז עקספּלויטאַד דורך כאַקערז צו מאַכן סייבעראַטאַקס מער עפעקטיוו און טויטלעך.
    • וועגן דעם מחבר
    • מחבר נאָמען
      קוואַנטומרון פאָרסייט
    • סעפטעמבער קסנומקס, קסנומקס

    פּאָסטן טעקסט

    קינסטלעך סייכל (AI) און מאַשין לערנען (ML) האַלטן די פיייקייט צו אָטאַמייט כּמעט אַלע טאַסקס, אַרייַנגערעכנט לערנען פון ריפּעטיטיוו נאַטור און פּאַטערנז, מאכן אַ שטאַרק געצייַג צו ידענטיפיצירן וואַלנעראַביליטיז אין אַ סיסטעם. מער ימפּאָרטאַנטלי, AI און ML מאַכן עס טשאַלאַנדזשינג צו געפֿינען אַ מענטש אָדער אַן ענטיטי הינטער אַ אַלגערידאַם.

    אָטאַמייטיד סייבעראַטאַקס ניצן אַי קאָנטעקסט

    אין 2022, בעשאַס די יו. כיילייטינג אַז עס איז שווער צו באַשליסן אויב אַ סייבעראַטטאַק איז אַי-געטריבן. סימילאַרלי, אַז מאַשין לערנען (ML) איז געניצט צו הילף סייבעראַטאַקס; ML איז געניצט צו לערנען קאַמאַנלי געוויינט ווערטער און סטראַטעגיעס אין קריייטינג פּאַסווערדז צו כאַק זיי בעסער. 

    א יבערבליק פון די סייבערסעקוריטי פירמע Darktrace דיסקאַווערד אַז עס פאַרוואַלטונג טימז זענען ינקריסינגלי זארגן וועגן די פּאָטענציעל נוצן פון אַי אין סייבער קריימז, מיט 96 פּראָצענט פון ריספּאַנדאַנץ וואָס ינדיקייץ אַז זיי זענען שוין פאָרשונג מעגלעך סאַלושאַנז. 

    IT זיכערהייט עקספּערץ פילן אַ יבעררוק אין סייבעראַטטאַק מעטהאָדס פון ראַנסאָמוואַרע און פישינג צו מער קאָמפּליצירט מאַלוואַרע וואָס זענען שווער צו דעטעקט און אָפּנייגן. מעגלעך ריזיקירן פון אַי-ינייבאַלד סייבערקריים איז די הקדמה פון פארדארבן אָדער מאַניפּיאַלייטיד דאַטן אין ML מאָדעלס. אַ ML באַפאַלן קענען פּראַל אויף ווייכווארג און אנדערע טעקנאַלאַדזשיז וואָס זענען דערווייַל דעוועלאָפּעד צו שטיצן וואָלקן קאַמפּיוטינג און ברעג אַי. ניט גענוגיק טריינינג דאַטן קענען אויך ימפּרוווד אַלגערידאַם בייאַסיז אַזאַ ווי פאַלש טאַגינג מינאָריטעט גרופּעס אָדער ינפלואַנסינג פּרידיקטיוו פּאַליסינג צו ציל מאַרדזשאַנאַלייזד קהילות. קינסטלעך ינטעלליגענסע קענען באַקענען סאַטאַל אָבער דיזאַסטראַס אינפֿאָרמאַציע אין סיסטעמען, וואָס קען האָבן לאַנג-בלייַביק קאַנסאַקווענסאַז.

    דיסראַפּטיוו פּראַל

    א לערנען דורך געאָרגעטאָוון אוניווערסיטעט ריסערטשערז אויף די סייבער טייטן קייט (אַ טשעקליסט פון טאַסקס דורכגעקאָכט צו קאַטער אַ געראָטן סייבעראַטטאַק) געוויזן אַז ספּעציפיש אַפענסיוו סטראַטעגיעס קען נוץ פון ML. די מעטהאָדס אַרייַננעמען ספּעאַרפישינג (E- פּאָסט סקאַמז דירעקטעד צו ספּעציפיש מענטשן און אָרגאַנאַזיישאַנז), פּינפּוינטינג וויקנאַסאַז אין IT ינפראַסטראַקטשער, דעליווערינג בייזע קאָד אין נעטוואָרקס און ויסמיידן דיטעקשאַן דורך סייבערסעקוריטי סיסטעמען. מאַשין לערנען קענען אויך פאַרגרעסערן די גיכער פון הצלחה פון געזעלשאַפטלעך ינזשעניעריע אנפאלן, ווו מענטשן זענען פארפירט צו אַנטדעקן שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע אָדער דורכפירן ספּעציפיש אַקשאַנז ווי פינאַנציעל טראַנזאַקשאַנז. 

    אין אַדישאַן, די סייבער טייטן קייט קענען אָטאַמייט עטלעכע פּראַסעסאַז, אַרייַנגערעכנט: 

    • ברייט סערוויילאַנס - אָטאַנאַמאַס סקאַנערז קאַלעקטינג אינפֿאָרמאַציע פון ​​ציל נעטוואָרקס, אַרייַנגערעכנט זייער פארבונדן סיסטעמען, דיפענסיז און ווייכווארג סעטטינגס. 
    • וואַסט וועפּאַניזאַטיאָן - אַי מכשירים וואָס ידענטיפיצירן וויקנאַסאַז אין ינפראַסטראַקטשער און שאַפֿן קאָד צו ינפילטרירן די לופּכאָולז. די אָטאַמייטיד דיטעקשאַן קענען אויך ציל ספּעציפיש דיגיטאַל יקאָוסיסטאַמז אָדער אָרגאַנאַזיישאַנז. 
    • עקספּרעס אָדער כאַקינג - אַי מכשירים ניצן אָטאַמיישאַן צו ויספירן ספּעאַרפישינג און געזעלשאַפטלעך ינזשעניעריע צו ציל טויזנטער פון מענטשן. 

    זינט 2022, שרייבן קאָמפּלעקס קאָד איז נאָך אין די מעלוכע פון ​​​​מענטשלעך פּראָוגראַמערז, אָבער עקספּערץ גלויבן אַז עס וועט נישט זיין לאַנג איידער מאשינען קריגן דעם בקיעס אויך. 

    ימפּלאַקיישאַנז פון אָטאַמייטיד סייבעראַטאַקס ניצן אַי

    ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון אָטאַמייטיד סייבעראַטאַקס ניצן אַי קען אַרייַננעמען: 

    • קאָמפּאַניעס דיפּאַנינג זייער סייבער פאַרטיידיקונג באַדזשיץ צו אַנטוויקלען אַוואַנסירטע סייבער סאַלושאַנז צו דעטעקט און האַלטן אָטאַמייטיד סייבעראַטאַקס.
    • סייבער קרימינאַלס לערנען ML מעטהאָדס צו שאַפֿן אַלגערידאַמז וואָס קענען בעסאָד באַפאַלן פֿירמע און עפנטלעך סעקטאָר סיסטעמען.
    • געוואקסן ינסאַדאַנץ פון סייבעראַטאַקס וואָס זענען געזונט אָרקעסטרייטיד און ציל קייפל אָרגאַנאַזיישאַנז אַלע אין אַמאָל.
    • אַפענסיוו אַי ווייכווארג געניצט צו אָנכאַפּן קאָנטראָל פון מיליטעריש וועפּאַנז, מאשינען און ינפראַסטראַקטשער באַפֿעלן סענטערס.
    • אַפענסיוו אַי ווייכווארג געניצט צו ינפילטרירן, מאָדיפיצירן אָדער גווורע אַ פירמע 'ס סיסטעמען צו נעמען אַראָפּ ציבור און פּריוואַט ינפראַסטראַקטשער. 
    • עטלעכע גאַווערמאַנץ פּאַטענטשאַלי ריאָרגאַנייזינג די דיגיטאַל דיפענסיז פון זייער דינער פּריוואַט סעקטאָר אונטער די קאָנטראָל און שוץ פון זייער ריספּעקטיוו נאציאנאלע סייבערסעקוריטי יידזשאַנסיז.

    פראגעס צו באַמערקן אויף

    • וואָס זענען די אנדערע פּאָטענציעל קאַנסאַקווענסאַז פון אַי-ינייבאַלד סייבעראַטאַקס?
    • ווי אַנדערש קענען קאָמפּאַניעס צוגרייטן פֿאַר אַזאַ אנפאלן?

    ינסייט רעפערענצן

    די פאלגענדע פאָלקס און ינסטיטושאַנאַל לינקס זענען רעפעררעד פֿאַר דעם ינסייט:

    צענטער פֿאַר זיכערהייט און ימערדזשינג טעכנאָלאָגיע אַוטאָמאַטינג סייבער אַטאַקס