NLP אין פינאַנצן: טעקסט אַנאַליסיס מאכט ינוועסמאַנט דיסיזשאַנז גרינגער

בילד קרעדיט:
בילד קרעדיט
iStock

NLP אין פינאַנצן: טעקסט אַנאַליסיס מאכט ינוועסמאַנט דיסיזשאַנז גרינגער

NLP אין פינאַנצן: טעקסט אַנאַליסיס מאכט ינוועסמאַנט דיסיזשאַנז גרינגער

סובהעדינג טעקסט
פּראַסעסינג פון נאַטירלעך שפּראַך גיט פינאַנצן אַנאַליס אַ שטאַרק געצייַג צו מאַכן די רעכט ברירות.
    • וועגן דעם מחבר
    • מחבר נאָמען
      קוואַנטומרון פאָרסייט
    • אקטאבער קסנומקס, קסנומקס

    ינסייט קיצער

    נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (NLP) און זייַן באַגלייטער טעכנאָלאָגיע, נאַטירלעך שפּראַך דור (NLG), יבערמאַכן די פינאַנציעל אינדוסטריע דורך אָטאַמייטינג דאַטן אַנאַליסיס און מעלדונג דור. די טעקנאַלאַדזשיז ניט בלויז סטרימליין טאַסקס ווי רעכט פלייַס און פאַר-האַנדל אַנאַליסיס, אָבער אויך פאָרשלאָגן נייַע קייפּאַבילאַטיז, אַזאַ ווי סענטימענט אַנאַליסיס און שווינדל דיטעקשאַן. אָבער, ווי זיי ווערן מער ינאַגרייטיד אין פינאַנציעל סיסטעמען, עס איז אַ גראָוינג נויט פֿאַר עטישע גיידליינז און מענטש פאַרזע צו ענשור אַקיעראַסי און דאַטן פּריוואַטקייט.

    NLP אין פינאַנצן קאָנטעקסט

    נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (NLP) האט די פיייקייט צו סיפט דורך וואַסט אַמאַונץ פון טעקסט צו שאַפֿן דאַטן-באַקט דערציילונגען וואָס פאָרשלאָגן ווערטפול ינסייץ פֿאַר ינוועסטערז און קאָמפּאַניעס אין די פינאַנציעל באַדינונגס סעקטאָר. דורך טאן אַזוי, עס העלפּס פירן דיסיזשאַנז אויף ווו צו אַלאַקייט קאַפּיטאַל פֿאַר מאַקסימום קערט. ווי אַ ספּעשאַלייזד צווייַג פון קינסטלעך סייכל, NLP ניצט פאַרשידן לינגגוויסטיק עלעמענטן אַזאַ ווי ווערטער, פראַסעס און זאַץ סטראַקטשערז צו דערקענען טעמעס אָדער פּאַטערנז אין ביידע סטראַקטשערד און אַנסטראַקטשערד דאַטן. סטראַקטשערד דאַטן רעפערס צו אינפֿאָרמאַציע וואָס איז אָרגאַניזירט אין אַ ספּעציפיש, קאָנסיסטענט פֿאָרמאַט, ווי פּאָרטפעל פאָרשטעלונג מעטריקס, בשעת אַנסטראַקטשערד דאַטן ענקאַמפּאַסאַז אַ פאַרשיידנקייַט פון מעדיע פֿאָרמאַטירונגען, אַרייַנגערעכנט ווידיאס, בילדער און פּאָדקאַסץ.

    געבויט אויף זייַן AI יסודות, NLP ניצט אַלגערידאַמז צו אָרגאַניזירן די דאַטן אין סטראַקטשערד פּאַטערנז. די פּאַטערנז זענען דערנאָך ינטערפּראַטאַד דורך נאַטירלעך שפּראַך דור (NLG) סיסטעמען, וואָס גער די דאַטן אין דערציילונגען פֿאַר ריפּאָרטינג אָדער דערציילונג. די סינערדזשי צווישן NLP און NLG טעקנאַלאַדזשיז אַלאַוז אַ פולשטענדיק אַנאַליסיס פון אַ ברייט קייט פון מאַטעריאַלס אין די פינאַנציעל סעקטאָר. די מאַטעריאַלס קענען אַרייַננעמען יערלעך ריפּאָרץ, ווידיאס, פּרעס ריליסיז, ינטערוויוז און היסטארישע פאָרשטעלונג דאַטן פון קאָמפּאַניעס. דורך אַנאַלייזינג די דייווערס קוואלן, די טעכנאָלאָגיע קענען פאָרשלאָגן ינוועסמאַנט עצה, אַזאַ ווי סאַגדזשעסטינג וואָס סטאַקס קען זיין ווערט בייינג אָדער סעלינג.

    די אַפּלאַקיישאַן פון NLP און NLG אין די פינאַנציעל באַדינונגס אינדוסטריע האט באַטייַטיק ימפּלאַקיישאַנז פֿאַר דער צוקונפֿט פון ינוועסמאַנט און באַשלוס-מאכן. פֿאַר בייַשפּיל, די טעכנאָלאָגיע קענען אָטאַמייט די צייט-קאַנסומינג פּראָצעס פון דאַטן זאַמלונג און אַנאַליסיס, דערמיט אַלאַוינג פינאַנציעל אַנאַליס צו פאָקוס אויף מער סטראַטידזשיק טאַסקס. דערצו, די טעכנאָלאָגיע קענען פאָרשלאָגן מער פערזענליכען ינוועסמאַנט עצה דורך גענומען אין חשבון אַ ברייט קייט פון דאַטן קוואלן. אָבער, עס איז וויכטיק צו טאָן אַז כאָטש די טעקנאַלאַדזשיז פאָרשלאָגן פילע אַדוואַנטידזשיז, זיי זענען נישט אָן לימיטיישאַנז, אַזאַ ווי די פּאָטענציעל פֿאַר אַלגערידאַמיק פאָרורטייל אָדער ערראָרס אין דאַטן ינטערפּריטיישאַן. דעריבער, מענטש פאַרזע קען נאָך זיין דארף צו ענשור די מערסט פּינטלעך און פאַרלאָזלעך אַוטקאַמז.

    דיסראַפּטיוו פּראַל

    JP Morgan & Chase, אַ יו-באזירט באַנק, געוויינט צו פאַרברענגען בעערעך 360,000 שעה אַניואַלי אויף מאַנואַל רעכט דיליץ באריכטן פֿאַר פּאָטענציעל קלייאַנץ. די ימפּלאַמענטיישאַן פון NLP סיסטעמען האט אָטאַמייטיד אַ גרויס טייל פון דעם פּראָצעס, באטייטיק רידוסינג די צייט פארבראכט און מינאַמייזינג קלעריקאַל ערראָרס. אין דער פאַר-האַנדל פאַסע, פינאַנציעל אַנאַליס געניצט צו פאַרברענגען וועגן צוויי-טערדז פון זייער צייט צו זאַמלען דאַטן, אָפט אָן וויסן אויב די דאַטן וואָלט אפילו זיין באַטייַטיק צו זייער פּראַדזשעקס. NLP האט אָטאַמייטיד דעם דאַטן זאַמלונג און אָרגאַניזאַציע, אַלאַוינג אַנאַליס צו פאָקוס אויף מער ווערטפול אינפֿאָרמאַציע און אָפּטימיזינג די צייט פארבראכט אין די פינאַנציעל באַדינונגס אינדוסטריע.

    סענטימענט אַנאַליסיס איז אן אנדער פעלד ווו NLP מאכט אַ היפּש פּראַל. דורך אַנאַלייזינג טערמינען און טאָן אין פּרעס ריליסיז און געזעלשאַפטלעך מידיאַ, אַי קענען אַססעסס עפנטלעך סענטימענט צו געשעענישן אָדער נייַעס זאכן, אַזאַ ווי די רעזאַגניישאַן פון אַ באַנק סעאָ. דער אַנאַליסיס קענען דעריבער זיין געניצט צו פאָרויסזאָגן ווי אַזאַ געשעענישן קען ווירקן די באַנק ס לאַגער פּרייַז. ווייַטער פון סענטימענט אַנאַליסיס, NLP אויך שטיצט יקערדיק באַדינונגס ווי שווינדל דיטעקשאַן, ידענטיפיצירן סייבערסעקוריטי ריסקס און דזשענערייטינג פאָרשטעלונג ריפּאָרץ. די קייפּאַבילאַטיז קענען זיין דער הויפּט נוציק פֿאַר פאַרזיכערונג קאָמפּאַניעס, וואָס קען צעוויקלען NLP סיסטעמען צו ונטערזוכן קליענט סאַבמישאַנז פֿאַר ינגקאַנסיסטענסיז אָדער ינאַקיעראַסיז ווען פאָדערן אַ פּאָליטיק.

    פֿאַר גאַווערמאַנץ און רעגולאַטאָרי ללבער, די לאַנג-טערמין ימפּלאַקיישאַנז פון NLP אין פינאַנציעל באַדינונגס זענען אויך נאָוטווערדי. די טעכנאָלאָגיע קענען אַרוישעלפן אין מאָניטאָרינג העסקעם און ענפאָרסינג פינאַנציעל רעגיאַליישאַנז מער יפישאַנטלי. למשל, NLP קען אויטאָמאַטיש יבערקוקן און פונאַנדערקלייַבן פינאַנציעל טראַנזאַקשאַנז צו פלאַג סאַספּישאַס אַקטיוויטעטן, העלפּינג אין דעם קאַמף קעגן געלט לאָנדערינג אָדער שטייער ויסדריי. אָבער, ווי די טעקנאַלאַדזשיז ווערן מער פאַרשפּרייט, עס קען זיין אַ נויט פֿאַר נייַע רעגיאַליישאַנז צו ענשור עטישע נוצן און דאַטן פּריוואַטקייט. 

    ימפּלאַקיישאַנז פון NLP געווענדט אין די פינאַנציעל באַדינונגס אינדוסטריע

    ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון NLP וואָס איז לעווערידזשד דורך פינאַנציעל באַדינונגס קאָמפּאַניעס קען אַרייַננעמען:

    • NLP און NLG סיסטעמען ארבעטן צוזאַמען צו זאַמלען דאַטן און שרייַבן ריפּאָרץ אויף יערלעך באריכטן, פאָרשטעלונג און אפילו געדאַנק פירערשאַפט.
    • מער פינטעטש פירמס ניצן NLP צו דורכפירן סענטימענט אַנאַליסיס אויף יגזיסטינג פּראָדוקטן און באַדינונגס, צוקונפֿט אָפרינגז און אָרגאַנאַזיישאַנאַל ענדערונגען.
    • ווייניקערע אַנאַליס האָבן געדארפט דורכפירן פאַר-האַנדל אַנאַליסיס, און אַנשטאָט, מער פּאָרטפעל מאַנאַדזשערז זענען כייערד פֿאַר ינוועסמאַנט באַשלוס פּראַסעסאַז.
    • שווינדל דיטעקשאַן און אַדאַטינג אַקטיוויטעטן פון פאַרשידן פארמען וועט ווערן מער פולשטענדיק און עפעקטיוו.
    • ינוועסטמאַנץ ווערן וויקטימס צו אַ "סטאַדע פּסיכאָלאָגיע" אויב צו פיל אַרייַנשרייַב דאַטן ניצט ענלעך דאַטן קוואלן. 
    • געוואקסן ריסקס פֿאַר ינערלעך דאַטן מאַניפּיאַליישאַן און סייבעראַטאַקס, ספּעציעל ינסטאָלינג עראָוניאַס טריינינג דאַטן.

    פֿראגן צו באַטראַכטן

    • אויב איר אַרבעט אין פינאַנצן, איז דיין פירמע ניצן NLP צו אָטאַמייט עטלעכע פּראַסעסאַז? 
    • אויב איר אַרבעט אַרויס פון פינאַנציעל באַדינונגס, ווי קען NLP זיין געווענדט אין דיין אינדוסטריע?
    • ווי טאָן איר טראַכטן די ראָלעס פון באַנקינג און פינאַנצן וועט טוישן ווייַל פון NLP?

    ינסייט רעפערענצן

    די פאלגענדע פאָלקס און ינסטיטושאַנאַל לינקס זענען רעפעררעד פֿאַר דעם ינסייט: