Iwadi imọ-jinlẹ AI: idi otitọ ti ẹkọ ẹrọ

• Nipa Author:
• Orukọ onkọwe

  Quantumrun Iwoju
• O le 11, 2023

Idagbasoke awọn idawọle ti ni aṣa ni a kà si iṣẹ ṣiṣe eniyan nikan, bi o ṣe nilo iṣẹdanu, oye, ati ironu to ṣe pataki. Bibẹẹkọ, pẹlu awọn ilọsiwaju imọ-ẹrọ, awọn onimo ijinlẹ sayensi n yipada pupọ si ikẹkọ ẹrọ (ML) lati ṣe agbekalẹ awọn iwadii aramada. Awọn alugoridimu le ṣe itupalẹ awọn oye nla ti data ni iyara ati ṣe idanimọ awọn ilana ti eniyan le ma ni anfani lati rii.

o tọ

Dipo ki o da lori awọn ero inu eniyan, awọn oniwadi ti ṣe awọn algoridimu nẹtiwọọki neural ML pẹlu apẹrẹ ti o ni atilẹyin nipasẹ ọpọlọ eniyan, ni iyanju awọn idawọle tuntun ti o da lori awọn ilana data. Bi abajade, ọpọlọpọ awọn agbegbe le yipada laipẹ si ML lati mu ki iṣawari imọ-jinlẹ pọ si ati dinku awọn aiṣedeede eniyan. Ninu ọran ti awọn ohun elo batiri ti a ko ṣawari, awọn onimo ijinlẹ sayensi ti gbarale aṣa lori awọn imọ-ẹrọ wiwa data, awoṣe, ati oye kẹmika wọn lati ṣe idanimọ awọn moleku ti o le yanju. Ẹgbẹ kan lati Ile-ẹkọ giga ti Ilu UK ti Liverpool lo ML lati jẹ ki ilana iṣelọpọ rọrun. 

Ni akọkọ, awọn oniwadi ṣẹda nẹtiwọọki nkankikan ti o ṣe pataki awọn akojọpọ kemikali ti o da lori iṣeeṣe wọn lati ṣe agbejade ohun elo tuntun ti o niyelori. Awọn onimo ijinlẹ sayensi lẹhinna lo awọn ipo wọnyi lati ṣe itọsọna awọn ikẹkọ yàrá wọn. Bi abajade, wọn rii awọn yiyan ohun elo batiri mẹrin ti o le yanju laisi idanwo ohun gbogbo lori atokọ wọn, fifipamọ wọn awọn oṣu ti idanwo ati aṣiṣe. Awọn ohun elo titun kii ṣe aaye nikan nibiti ML le ṣe iranlọwọ fun iwadii. Awọn oniwadi tun lo awọn nẹtiwọọki nkankikan lati yanju imọ-ẹrọ pataki diẹ sii ati awọn ifiyesi imọ-jinlẹ. Fún àpẹrẹ, onímọ̀ físíìsì kan ní Zurich's Institute for Theoretical Physics, Renato Renner, nírètí láti se agbekale alaye iṣọkan ti bi agbaye ṣe n ṣiṣẹ nipa lilo ML. 

Ni afikun, awọn awoṣe AI ti o fafa diẹ sii bii OpenAI's ChatGPT gba awọn oniwadi laaye lati ṣe ipilẹṣẹ data tuntun, awọn awoṣe, ati awọn idawọle laifọwọyi. Iṣẹ iṣe yii jẹ aṣeyọri nipasẹ awọn imọ-ẹrọ bii awọn nẹtiwọọki adversarial ti ipilẹṣẹ (GANs), awọn adaṣe autoencoders iyatọ (VAEs), ati awọn awoṣe ede ti o da lori iyipada (bii Generative Pre-trained Transformer-3 tabi GPT-3). Awọn awoṣe AI wọnyi le ṣee lo lati ṣe ipilẹṣẹ awọn ipilẹ data sintetiki, ṣe apẹrẹ ati mu awọn ile-iṣẹ ML tuntun pọ si, ati dagbasoke awọn idawọle imọ-jinlẹ tuntun nipa idamo awọn ilana ati awọn ibatan ninu data ti a ko mọ tẹlẹ.

Ipa idalọwọduro

Awọn onimo ijinlẹ sayensi le lo AI ti ipilẹṣẹ lati ṣe iranlọwọ pẹlu iwadii. Pẹlu agbara lati ṣe itupalẹ awọn ilana ati asọtẹlẹ awọn abajade ti o da lori imọ yẹn, awọn awoṣe wọnyi le yanju awọn imọ-jinlẹ ti eka ti imọ-jinlẹ ti ko ni ojutu nipasẹ ẹda eniyan. Kii ṣe pe eyi yoo fi akoko ati owo pamọ nikan, ṣugbọn yoo tun ṣe iranlọwọ fun oye eniyan ti imọ-jinlẹ lati fa siwaju ju awọn aala lọwọlọwọ rẹ lọ. 

Iwadii ati idagbasoke (R&D) iṣowo yoo ṣee rii pe o rọrun lati ṣajọ igbeowo ti o yẹ nitori ML le ṣe ilana data ni iyara. Bi abajade, awọn onimo ijinlẹ sayensi yoo wa iranlọwọ diẹ sii nipa igbanisise awọn oṣiṣẹ tuntun tabi ifọwọsowọpọ pẹlu awọn iṣowo olokiki ati awọn ile-iṣẹ lati ṣe awọn abajade to dara julọ. Ipa gbogbogbo ti iwulo yii yoo jẹ rere, kii ṣe fun awọn ilọsiwaju imọ-jinlẹ ṣugbọn tun fun awọn alamọdaju laarin awọn aaye imọ-jinlẹ. 

Bibẹẹkọ, idinamọ ọna ti o pọju ni pe awọn ojutu lati ọdọ awọn awoṣe imudọgba wọnyi nigbagbogbo jẹ nija fun eniyan lati ni oye, paapaa imọran ti o kan. Nitori awọn ẹrọ nikan fifun awọn idahun ati pe ko ṣe alaye idi ti o wa lẹhin ojutu, awọn onimo ijinlẹ sayensi le wa ni idaniloju nipa ilana ati ipari. Aibikita yii ṣe irẹwẹsi igbẹkẹle ninu awọn abajade ati dinku nọmba awọn nẹtiwọọki nkankikan ti o le ṣe iranlọwọ pẹlu itupalẹ. Nitorina, yoo jẹ dandan fun awọn oluwadi lati ṣe agbekalẹ awoṣe ti o le ṣe alaye funrararẹ.

Awọn ipa ti iwadi ijinle sayensi AI

Awọn ilolu nla ti iwadii imọ-jinlẹ AI le pẹlu:

• Awọn iyipada ninu awọn iṣedede onkọwe fun awọn iwe iwadii, pẹlu fifun kirẹditi ohun-ini ọgbọn si AI. Bakanna, awọn eto AI ni ọjọ kan jẹ ẹbun bi awọn olugba ẹbun Nobel ti o pọju, eyiti o le fa awọn ijiyan lile lori boya o yẹ ki o gba awọn algoridimu wọnyi bi awọn olupilẹṣẹ.
• Iwadi ti ipilẹṣẹ AI le ja si awọn fọọmu tuntun ti layabiliti ati siwaju si ofin ati awọn ibeere iṣe ti o ni ibatan si lilo AI ati awọn eto adase ni awọn iwadii imọ-jinlẹ.
• Awọn onimo ijinlẹ sayensi ti n ṣiṣẹ pẹlu ọpọlọpọ awọn irinṣẹ AI ti ipilẹṣẹ lati yara-yara awọn idagbasoke iṣoogun ati idanwo.
• Lilo agbara ti o pọ si ti o ṣẹlẹ nipasẹ agbara iširo giga ti o nilo lati ṣiṣe awọn algoridimu asọye wọnyi.
• Awọn onimọ-jinlẹ ọjọ iwaju n kọ ikẹkọ lati lo AI ati awọn irinṣẹ ML miiran ninu ṣiṣan iṣẹ wọn.
• Awọn ijọba ti n ṣẹda awọn iṣedede agbaye lori awọn idiwọn ati awọn ibeere ti ṣiṣe awọn adanwo imọ-jinlẹ ti AI ti ipilẹṣẹ.

Awọn ibeere lati ronu

• Ti o ba jẹ onimọ-jinlẹ, bawo ni ile-ẹkọ rẹ tabi igbero yàrá lati ṣafikun iwadii iranlọwọ AI?
• Bawo ni o ṣe ro pe iwadii ti ipilẹṣẹ AI yoo ni ipa lori ọja iṣẹ fun awọn onimọ-jinlẹ ati awọn oniwadi?