NLP ni Isuna: Iṣiro ọrọ jẹ ṣiṣe awọn ipinnu idoko-owo rọrun

• Nipa Author:
• Orukọ onkọwe

  Quantumrun Iwoju
• October 10, 2022

Akopọ oye

Ṣiṣẹda ede Adayeba (NLP) ati imọ-ẹrọ ẹlẹgbẹ rẹ, iran ede abinibi (NLG), n yi ile-iṣẹ inawo pada nipasẹ ṣiṣe adaṣe data itupalẹ ati iran ijabọ. Awọn imọ-ẹrọ wọnyi kii ṣe ṣiṣatunṣe awọn iṣẹ ṣiṣe nikan bi aisimi ati itupalẹ iṣaaju-iṣowo ṣugbọn tun funni ni awọn agbara tuntun, gẹgẹbi itupalẹ itara ati wiwa ẹtan. Bibẹẹkọ, bi wọn ṣe di irẹpọ si awọn eto eto inawo, iwulo ti ndagba fun awọn itọsọna iṣe ati abojuto eniyan lati rii daju pe deede ati aṣiri data.

NLP ni ipo iṣuna

Ṣiṣẹda ede Adayeba (NLP) ni agbara lati ṣabọ nipasẹ awọn ọrọ lọpọlọpọ lati ṣẹda awọn itan-itumọ ti data ti o funni ni awọn oye ti o niyelori fun awọn oludokoowo ati awọn ile-iṣẹ ni eka awọn iṣẹ inawo. Nipa ṣiṣe bẹ, o ṣe iranlọwọ itọsọna awọn ipinnu lori ibiti o ti pin olu-ilu fun awọn ipadabọ ti o pọju. Gẹgẹbi ẹka amọja ti oye atọwọda, NLP nlo ọpọlọpọ awọn eroja ede gẹgẹbi awọn ọrọ, awọn gbolohun ọrọ, ati awọn ẹya gbolohun ọrọ lati mọ awọn akori tabi awọn ilana ni eto mejeeji ati data ti a ko ṣeto. Awọn data ti a ṣeto n tọka si alaye ti o ṣeto ni pato, ọna kika deede, bii awọn metiriki iṣẹ ṣiṣe portfolio, lakoko ti data ti a ko ṣeto ni ọpọlọpọ awọn ọna kika media, pẹlu awọn fidio, awọn aworan, ati awọn adarọ-ese.

Ilé lori awọn ipilẹ AI rẹ, NLP nlo awọn algoridimu lati ṣeto data yii sinu awọn ilana iṣeto. Awọn ilana wọnyi jẹ itumọ nipasẹ awọn eto iran ede adayeba (NLG), eyiti o yi data pada si awọn itan-akọọlẹ fun ijabọ tabi itan-akọọlẹ. Imuṣiṣẹpọ yii laarin awọn imọ-ẹrọ NLP ati NLG ngbanilaaye fun itupalẹ okeerẹ ti ọpọlọpọ awọn ohun elo ni eka owo. Awọn ohun elo wọnyi le pẹlu awọn ijabọ ọdọọdun, awọn fidio, awọn idasilẹ atẹjade, awọn ifọrọwanilẹnuwo, ati data iṣẹ ṣiṣe itan lati awọn ile-iṣẹ. Nipa ṣiṣe ayẹwo awọn orisun oniruuru wọnyi, imọ-ẹrọ le funni ni imọran idoko-owo, gẹgẹbi imọran iru awọn ọja ti o le tọsi rira tabi ta.

Ohun elo NLP ati NLG ni ile-iṣẹ awọn iṣẹ inawo ni awọn ipa pataki fun ọjọ iwaju ti idoko-owo ati ṣiṣe ipinnu. Fun apẹẹrẹ, imọ-ẹrọ le ṣe adaṣe ilana ti n gba akoko ti gbigba data ati itupalẹ, nitorinaa gbigba awọn atunnkanwo owo laaye lati dojukọ awọn iṣẹ ṣiṣe ilana diẹ sii. Pẹlupẹlu, imọ-ẹrọ le funni ni imọran idoko-owo ti ara ẹni diẹ sii nipa gbigbe sinu ero ibiti o gbooro ti awọn orisun data. Sibẹsibẹ, o ṣe pataki lati ṣe akiyesi pe lakoko ti awọn imọ-ẹrọ wọnyi nfunni ni ọpọlọpọ awọn anfani, wọn kii ṣe laisi awọn idiwọn, gẹgẹbi agbara fun aiṣedeede algorithmic tabi awọn aṣiṣe ni itumọ data. Nitorinaa, abojuto eniyan le tun nilo lati rii daju pe awọn abajade ti o peye ati igbẹkẹle.

Ipa idalọwọduro

JP Morgan & Chase, banki ti o da lori AMẸRIKA, lo lati lo isunmọ awọn wakati 360,000 ni ọdọọdun lori awọn atunyẹwo aisimi afọwọṣe fun awọn alabara ti o ni agbara. Imuse ti awọn ọna ṣiṣe NLP ti ṣe adaṣe apakan nla ti ilana yii, dinku akoko ti o lo ni pataki ati idinku awọn aṣiṣe alufaa. Ni ipele iṣaaju-iṣowo, awọn atunnkanka owo lo lati lo nipa idamẹta meji ti akoko wọn lati ṣajọ data, nigbagbogbo laisi mimọ boya data yẹn paapaa yoo jẹ pataki si awọn iṣẹ akanṣe wọn. NLP ti ṣe adaṣe gbigba data yii ati eto, gbigba awọn atunnkanka laaye lati dojukọ alaye ti o niyelori diẹ sii ati jijẹ akoko ti o lo laarin ile-iṣẹ awọn iṣẹ inawo.

Iṣiro ero inu jẹ agbegbe miiran nibiti NLP n ṣe ipa nla. Nipa itupalẹ awọn koko-ọrọ ati ohun orin ni awọn idasilẹ atẹjade ati media awujọ, AI le ṣe ayẹwo itara ti gbogbo eniyan si awọn iṣẹlẹ tabi awọn nkan iroyin, gẹgẹbi ifasilẹ Alakoso banki kan. Onínọmbà yii le ṣee lo lati ṣe asọtẹlẹ bii iru awọn iṣẹlẹ ṣe le ni ipa lori idiyele ọja ti banki. Ni ikọja itupalẹ itara, NLP tun ṣe atilẹyin awọn iṣẹ to ṣe pataki bi wiwa ẹtan, idamo awọn ewu cybersecurity, ati ṣiṣẹda awọn ijabọ iṣẹ. Awọn agbara wọnyi le wulo paapaa fun awọn ile-iṣẹ iṣeduro, eyiti o le mu awọn eto NLP ṣiṣẹ lati ṣayẹwo awọn ifisilẹ alabara fun awọn aiṣedeede tabi awọn aiṣedeede nigbati o beere eto imulo kan.

Fun awọn ijọba ati awọn ara ilana, awọn ilolu igba pipẹ ti NLP ni awọn iṣẹ inawo tun jẹ akiyesi. Imọ-ẹrọ naa le ṣe iranlọwọ ni ṣiṣe abojuto ibamu ati imuse awọn ilana inawo daradara siwaju sii. Fun apẹẹrẹ, NLP le ṣe ọlọjẹ laifọwọyi ati ṣe itupalẹ awọn iṣowo owo lati ṣe afihan awọn iṣẹ ifura, ṣe iranlọwọ ninu igbejako gbigbe owo tabi yiyọkuro owo-ori. Bibẹẹkọ, bi awọn imọ-ẹrọ wọnyi ṣe di ibigbogbo, iwulo fun awọn ilana tuntun le wa lati rii daju lilo iwa ati aṣiri data. 

Awọn ilolu ti NLP ti a lo laarin ile-iṣẹ awọn iṣẹ inawo

Awọn ilolu to gbooro ti NLP ni agbara nipasẹ awọn ile-iṣẹ iṣẹ inawo le pẹlu:

• Awọn ọna NLP ati NLG ṣiṣẹ papọ lati ṣajọ data ati kọ awọn ijabọ lori awọn atunwo ọdọọdun, iṣẹ ṣiṣe ati paapaa awọn ege adari ero.
• Awọn ile-iṣẹ fintech diẹ sii ti nlo NLP lati ṣe itupalẹ itara lori awọn ọja ati iṣẹ ti o wa, awọn ọrẹ iwaju, ati awọn ayipada iṣeto.
• Awọn atunnkanka diẹ nilo lati ṣe itupalẹ iṣaju iṣowo, ati dipo, awọn alakoso portfolio diẹ sii ti a gbawẹ fun awọn ilana ipinnu idoko-owo.
• Wiwa arekereke ati awọn iṣẹ iṣatunṣe ti ọpọlọpọ awọn fọọmu yoo di kikun ati imunadoko.
• Awọn idoko-owo di olufaragba si “ero inu agbo” ti data igbewọle pupọ ba lo awọn orisun data kanna. 
• Awọn ewu ti o pọ si fun ifọwọyi data inu ati awọn ikọlu cyber, ni pataki fifi data ikẹkọ aṣiṣe.

Awọn ibeere lati ronu

• Ti o ba ṣiṣẹ ni iṣuna, ṣe ile-iṣẹ rẹ nlo NLP lati ṣe adaṣe diẹ ninu awọn ilana? 
• Ti o ba ṣiṣẹ ni ita awọn iṣẹ inawo, bawo ni a ṣe le lo NLP ninu ile-iṣẹ rẹ?
• Bawo ni o ṣe ro pe ile-ifowopamọ ati awọn ipa inawo yoo yipada nitori NLP?