人工智能行为预测:旨在预测未来的机器

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人工智能行为预测:旨在预测未来的机器

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一组研究人员创建了一种新算法,可以让机器更好地预测动作。
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      量子运行远见
    • 2023 年 5 月 17 日

    由机器学习 (ML) 算法提供支持的设备正在迅速改变我们的工作和交流方式。 随着下一代算法的引入,这些设备可能会开始实现更高水平的推理和理解,从而支持为其所有者采取主动行动和建议。

    AI行为预测上下文

    2021 年,哥伦比亚工程研究人员透露了一个应用基于计算机视觉的预测 ML 的项目。 他们训练机器使用数千小时的电影、电视节目和体育视频来预测未来几分钟内的人类行为。 这种更直观的算法考虑了不寻常的几何形状,允许机器做出并不总是受传统规则约束的预测(例如,平行线永远不会交叉)。 

    这种灵活性允许机器人在不确定接下来会发生什么时替换相关概念。 例如,如果机器不确定人们在相遇后是否会握手,他们会将其识别为“问候”。 这种预测性 AI 技术可以在日常生活中找到各种应用,从帮助人们完成日常任务到预测某些场景中的结果。 以前应用预测性 ML 的努力通常集中在预测任何给定时间的单个动作,算法试图对该动作进行分类,例如提供拥抱、握手、击掌或不采取任何动作。 然而,由于所涉及的内在不确定性,大多数 ML 模型无法识别所有潜在结果之间的相似性。

    破坏性影响

    由于当前的算法仍然不像人类(2022 年)那样合乎逻辑,因此它们作为同事的可靠性仍然相对较低。 虽然他们可以执行或自动执行特定的任务和活动,但不能指望他们进行抽象或制定战略。 然而,新兴的人工智能行为预测解决方案将改变这种模式,特别是在未来几十年机器如何与人类一起工作。

    例如,人工智能行为预测将使软件和机器能够在遇到不确定性时提出新颖且有价值的解决方案。 特别是在服务和制造行业,协作机器人(协作机器人)将能够提前阅读情况,而不是遵循一组参数,并向他们的人类同事提出选择或改进建议。 其他潜在的用例是在网络安全和医疗保健领域,机器人和设备可能越来越受信任,可以根据潜在的紧急情况立即采取行动。

    公司将变得更有能力为客户提供量身定制的服务,以创造更加个性化的体验。 企业提供高度个性化的服务可能会变得司空见惯。 此外,人工智能将使公司能够更深入地了解客户行为,以优化营销活动以实现最大效率或效果。 然而,行为预测算法的广泛采用可能会导致与隐私权和数据保护法相关的新伦理考虑。 因此,政府可能被迫立法采取额外措施来规范这种 AI 行为预测解决方案的使用。

    AI行为预测的应用

    AI 行为预测的一些应用可能包括:

    • 自动驾驶汽车可以更好地预测其他汽车和行人在道路上的行为,从而减少碰撞和其他事故。
    • 聊天机器人可以预测客户对复杂对话的反应,并提出更个性化的解决方案。
    • 医疗保健和辅助护理设施中的机器人可以准确预测患者的需求并立即解决紧急情况。
    • 可以预测社交媒体平台上用户趋势的营销工具,使公司可以相应地调整策略。
    • 金融服务公司使用机器来识别和预测未来的经济趋势。
    • 政客们利用算法来确定哪个地区可能拥有最活跃的选民基础并预测政治结果。
    • 可以分析人口统计数据并深入了解社区需求和偏好的机器。
    • 可以识别特定部门或行业的下一个最佳技术进步的软件,例如预测新兴市场对新产品类别或服务的需求。
    • 确定存在劳动力短缺或技能差距的领域,为组织改进人才管理解决方案做好准备。
    • 用于查明在规划保护工作或环境保护工作时可能需要特别注意的森林砍伐或污染区域的算法。
    • 网络安全工具可以在任何可疑行为成为威胁之前检测到它,协助针对网络犯罪或恐怖活动采取早期预防措施。

    需要考虑的问题

    • 您认为 AI 行为预测还会如何改变我们与机器人的互动方式?
    • 预测机器学习的其他用例是什么?

    洞察参考

    此见解引用了以下流行和机构链接: