工业物联网和数据：第四次工业革命背后的燃料

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  量子运行远见
• 2021 年 12 月 16 日

洞察总结

工业物联网 (IIoT) 是第四次工业革命的关键组成部分，它正在通过增强机器对机器的连接、利用大数据和机器学习来改变行业。 通过实现实时数据分析，工业物联网使公司能够简化运营、提高效率并做出明智的战略决策。 然而，工业物联网的广泛采用也带来了挑战，例如网络安全风险增加和电子废物增加，需要强有力的安全措施和改进的回收方法。

工业物联网上下文 

物联网 (IoT) 在工业领域和应用中的扩展和使用被称为工业物联网 (IIoT)。 IIoT 通过专注于机器对机器 (M2M) 连接、大数据和机器学习，帮助公司和组织提高效率和可靠性。 在第四次工业革命（即工业 4.0）的背景下，工业物联网 (IIoT) 已成为网络物理网络和制造流程的关键。

工业物联网的日益普及得到了工业中大数据和分析同样广泛采用的支持。 工业基础设施和设备依靠来自传感器和其他来源的实时数据来辅助决策，使网络和工厂能够制定想法并执行特定操作。 因此，机器现在可以完成以前工业化不可能完成的任务并实现自动化。 

在更广泛的背景下，IIoT 在涉及相互关联的栖息地或生态系统的应用中至关重要。 例如，工业物联网可以帮助城市地区和企业成为智慧城市和工业。 此外，智能设备之间不断收集和传输数据有助于开发人员定制针对各种企业的技术。

破坏性影响

通过利用数据分析的力量，公司可以对其运营有更细致的了解，从而做出更明智的战略决策。 例如，公司可以使用工业物联网来跟踪其供应链的效率，识别瓶颈和需要改进的领域。 从长远来看，这一功能可以使运营更加简化，降低成本并提高盈利能力。

对于个人而言，工业物联网可能会导致就业市场发生重大转变。 随着自动化变得越来越普遍，对熟练管理和解释工业物联网系统产生的数据的工人的需求将会不断增长。 这种趋势可能会为数据科学和分析带来新的机遇。 此外，工业物联网带来的效率提高可能会降低消费者的价格，因为公司可以将改善运营所节省的成本转嫁给消费者。

政府也将从工业物联网的兴起中受益。 通过将工业物联网系统集成到公共基础设施中，政府可以提高公共交通和公用事业等服务的效率和可靠性。 例如，工业物联网可用于监控道路和桥梁的状况，从而实现主动维护，从而防止代价高昂的破坏性故障。 此外，这些系统生成的数据可以帮助政府做出更明智的政策决策，从而为各自的公民带来更好的结果。

工业物联网的影响

工业物联网的更广泛影响可能包括： 

• 安全监控，公司可以使用地理围栏边界来识别员工是否在他们不应该在的区域。
• 通过提供全面的数据收集和分析来管理设施，包括改进当前管理技术以提高效率和生产力的方法。 
• 由于 IIoT 系统可以跟踪不同制造或建筑工作场所的资源使用情况，并在供应不足时主动订购额外的供应，因此可以预测和自动化工业采购供应。
• B2B 物流领域内的各种优化，因为不同公司的 IIoT 平台可以主动协调/协作各种工作功能，而无需人工监督。
• 工业物联网在医疗保健中的应用可实现远程患者监控，从而改善患者治疗结果并降低医疗保健成本。
• 在废物管理中采用工业物联网可以提高回收流程的效率，从而有助于打造更清洁的环境和更可持续的城市。
• 网络安全风险加大，需要采取安全措施来保护敏感数据和系统。
• 工业物联网设备的激增导致电子废物增加，需要改进回收和处置方法。

需要考虑的问题

• 行业和企业应如何安全地接近 IIoT？
• IIoT 是否提高了所有应用的效率？