用视频游戏训练人工智能：虚拟环境如何促进人工智能发展？

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  量子运行远见
• 2022 年 2 月 27 日

洞察总结

利用视频游戏的力量，人工智能（AI）正在接受训练，以增强其协作和自学能力，模拟现实世界的任务和挑战。 这种方法不仅有助于个性化学习和教育，还为从医疗保健到灾难响应等行业提供了更快、更有效的解决方案的工具。 作为连锁反应，这种趋势可能会重塑娱乐业，引入新的工作角色，并影响企业和政府的运作方式。

通过视频游戏上下文进行 AI 训练

多年来，计算机算法在国际象棋等 1v1 游戏中一直统治着人类，但让人工智能与队友良好配合一直是相当具有挑战性的。 值得庆幸的是，使用视频游戏在协作场景中训练人工智能可能有助于解决这个问题。 电子游戏的设计目的（除其他目标外）是为了挑战大脑。

随着关卡难度的增加，玩家不断学习新战术、适应不同环境、与队友合作并克服障碍。 同样，在这些虚拟环境中训练人工智能算法可以增强其自学习和协作能力，降低开发成本并为企业节省宝贵的时间。 此外，视频游戏可以轻松模拟现实世界的任务并训练类似应用的计算机算法。 

例如，谷歌的 DeepMind 使用 30 种神经网络算法进行了一项研究，这些算法在名为 Quake III Arena 的夺旗平台中联合使用。 通过深度学习，机器人展示了真实玩家在游戏中使用的高级行为和策略。 因此，Minecraft、星际争霸和侠盗猎车手等基于战略的开放世界平台可以帮助 AI 开发更有价值的技能，例如导航、更快的反应时间、规划、管理和创造性的远见。 此外，游戏统计数据和成就可以提供对算法开发的重要见解，并帮助确定其专业化所在。 

破坏性影响 

使用视频游戏训练人工智能可以对个人技能发展和教育产生深远影响。 通过在受控环境中模拟现实世界场景，视频游戏可用于训练人工智能模型，从而协助个性化学习。 例如，在类似游戏的环境中训练的人工智能可以用于教育软件，以适应学生的学习节奏和风格，提供量身定制的课程和挑战，从而为学生带来更有效的学习体验并更好地保留信息。

除了汽车和游戏行业之外，医疗保健等行业的公司也可以从这一趋势中受益。 想象一下在医疗模拟游戏中训练人工智能，让它学习根据症状诊断疾病。 然后，这种人工智能可以协助医生进行现实生活中的诊断，使过程更快、更准确。 同样，参与灾难响应的公司可以使用经过危机模拟游戏训练的人工智能来预测和管理现实世界的紧急情况，确保更快、更有效的响应。

对于政府来说，使用视频游戏作为训练场可以帮助人工智能管理复杂的后勤任务，例如危机期间的城市规划或资源分配。 例如，在城市建设游戏中训练的人工智能可能会提供有关最佳基础设施开发或公共交通路线的见解。 此外，国防部门可以使用战争模拟游戏来训练人工智能模型，然后该模型可以协助战略规划，而不会危及人类生命。 

用视频游戏训练人工智能的意义

通过视频游戏进行人工智能训练的更广泛影响可能包括：

• 定制人工智能系统的销量增加，进一步扩大了机器学习行业的创意和技术工作岗位数量。  
• 降低人工智能开发的一般成本并加速人工智能在工业中的采用。
• 机器通过自然语言处理 (NLP) 进行更像人类的对话。
• 服务机器人能够执行重复性和基于导航的任务，并能够在人类居住的环境中安全运行。 
• 新的工作岗位，例如人工智能培训师和虚拟环境设计师，同时减少了对传统游戏开发人员的需求。
• 娱乐行业将重点从传统的讲故事转向创造动态的、人工智能驱动的叙事，为消费者带来更加个性化的娱乐体验。
• 新法规旨在确保人工智能在视频游戏中的道德使用，从而打造更受控制、更安全的游戏环境。
• 多人游戏环境中对人类玩家的需求减少，导致更加孤独的游戏体验并影响游戏玩家之间的社交互动。
• 公司采用基于订阅的游戏模式，并通过人工智能驱动内容更新，从而带来稳定的收入来源，但增加了消费者的成本。
• 运行先进人工智能模型对环境的影响增加了对节能游戏硬件的需求，导致科技公司的制造重点发生转变。

需要考虑的问题

• 你认为更多的公司需要在他们的业务基础设施中实施人工智能吗？ 为什么？
• 还有哪些其他形式的 AI 培训将从视频游戏培训环境中受益？