盗窃的终结:犯罪的未来 P1

图片来源: 量子运行

盗窃的终结:犯罪的未来 P1

    我们生活在一个稀缺的世界,没有足够的东西四处走动。 这就是为什么,自从人类经验出现以来,就存在一种偷窃的冲动,从别人那里获取财富来充实自己。 虽然法律和道德禁止盗窃,但盗窃是一种生物学上的自然冲动,它帮助我们的祖先在几代人中保持安全和养活。

    然而,就像盗窃对我们的天性一样自然,人类距离让盗窃背后的动机完全过时只有几十年的时间。 为什么? 因为人类的聪明才智在历史上第一次将我们的物种推向了一个富足的时代,每个人的物质需求都得到了满足。 

    虽然这个未来在今天可能难以想象,但我们只需要考虑以下新兴趋势将如何共同结束盗窃司空见惯的时代。 

    科技将使高价值物品更难被盗

    计算机,它们很棒,很快它们就会出现在我们购买的所有产品中。 你的笔,你的咖啡杯,你的鞋子,一切。 电子产品每年都在迅速缩小,很快每个物体都会嵌入一些“智能”元素。 

    这都是一部分 物联网 (IoT) 趋势,在我们的互联网未来系列的第四章中有详细解释。 简而言之,物联网的工作原理是将微型到微型的电子传感器放置在每个制成品上或每个制成品中,放入制造这些制成品的机器中,并且(在某些情况下)甚至放入制造这些制成品的机器的原材料中. 

    传感器将无线连接到网络,最初由微型电池供电,然后通过接收器 无线收集能量 来自多种环境来源。 这些传感器为制造商和零售商提供了远程监控、维修、更新和追加销售产品的能力。 

    同样,对于普通人来说,这些物联网传感器将允许他们跟踪他们拥有的每一个物体。 这意味着如果您丢失了某些东西,您将能够使用智能手机追捕它。 如果有人偷了你的东西,你可以简单地与警察分享你财产的传感器 ID,以便他们追查(例如被盗自行车的下落)。 

    防盗设计

    与上述类似,现代产品和软件设计师正在构建未来的智能产品,以便通过设计实现防盗。

    例如,您现在可以将软件下载到手机中,如果您的手机被盗,您可以远程锁定或擦除您的个人文件。 该软件还可以让您跟踪其下落。 现在甚至有软件可以让你 远程销毁或“砖”您的手机 万一被偷了。 一旦这些功能在 2020 年成为主流,被盗手机的价值就会下降,从而降低整体盗窃率。

    同样,现代消费车辆本质上是车轮上的计算机。 许多较新的型号默认内置防盗保护(远程跟踪)。 价格更高的型号除了被编程为仅对其所有者工作外,还具有远程防黑客功能。 这些早期保护功能将在自动驾驶(自动驾驶)汽车上路时得到完善,随着数量的增长,汽车盗窃率也将下降。

    总而言之,无论是您的笔记本电脑、手表、超大电视机,还是任何价值超过 50-100 美元的电子设备,到 2020 年代中期都将内置防盗功能。 届时,保险公司将开始提供廉价的防盗管理服务; 类似于家庭安全系统,这项服务将为您监控您的“智能”物品,并在任何物品未经您的批准离开您的家或人时提醒您。 

    实物货币走向数字化

    智能手机用户可能已经听说过 Apple Pay 和 Google Wallet 的早期公告,这些服务将允许您通过手机在实体店购买商品。 到 2020 年代初,这种付款方式将在大多数主要零售商中被接受和普遍使用。 

    这些和其他类似的服务将加速公众向专门使用数字货币形式的转变,特别是在 40 岁以下的人群中。随着携带实物货币的人越来越少,抢劫的威胁将逐渐降低。 (明显的例外是喜欢穿貂皮大衣和重首饰的人。) 

    一切都变得越来越便宜

    另一个需要考虑的因素是,随着生活水平的提高和生活成本的降低,偷窃的需求将会爆发。 自 1970 年代以来,我们已经习惯了一个持续通货膨胀的世界,以至于现在很难想象一个几乎所有东西都会比现在便宜得多的世界。 但这就是我们在短短两到三年内走向的世界。 考虑以下几点:

    • 到 2040 年,由于越来越多的生产自动化(机器人和人工智能)、共享(Craigslist)经济的增长以及零售商需要经营以向消费者销售产品的微薄利润率,大多数消费品的价格将下降。大部分失业或就业不足的大众市场。
    • 除了那些需要积极的人为因素的服务之外,大多数服务都会感受到来自在线竞争的价格下降压力:想想私人教练、按摩治疗师、护理人员等。
    • 几乎所有级别的教育都将免费——这主要是由于政府早期(2030-2035 年)对大规模自动化的影响做出反应,以及需要不断对人口进行再培训以适应新型工作和工作。 在我们的阅读更多 教育的未来 系列。
    • 建筑规模 3D 打印机的广泛使用、复杂预制建筑材料的增长,以及政府对经济适用房的投资,将导致住房(租金)价格下降。 在我们的阅读更多 城市的未来 系列。
    • 由于持续健康跟踪、个性化(精准)医疗和长期预防性医疗保健方面的技术革命,医疗保健成本将直线下降。 在我们的阅读更多 健康的未来 系列。
    • 到 2040 年,可再生能源将满足全球一半以上的电力需求,大大降低普通消费者的水电费。 在我们的阅读更多 能源的未来 系列。
    • 个人拥有汽车的时代将结束,取而代之的是由汽车共享和出租车公司运营的全电动自动驾驶汽车——这将为前车主每年平均节省 3-6,000 美元。 在我们的阅读更多 交通的未来 系列。
    • 转基因和食品替代品的兴起将降低大众的基本营养成本。 在我们的阅读更多 食物的未来 系列。
    • 最后,大多数娱乐将通过支持网络的显示设备以廉价或免费的方式提供,尤其是通过 VR 和 AR。 在我们的阅读更多 互联网的未来 系列。

    无论是我们购买的东西、我们吃的食物,还是我们头上的屋顶,在我们未来科技驱动的自动化世界中,普通人生活所需的必需品都将降价。 这就是为什么即使是 24,000 美元的未来年收入也可能与 50 年 60,000-2016 美元的工资具有大致相同的购买力。

    一些读者现在可能会问,“但是在机器接管大部分工作的未来,人们如何能够一开始就赚到 24,000 美元?” 

    嗯,在我们的 工作的未来 系列中,我们将详细介绍未来政府在面临巨大失业人数的前景时将如何制定一项新的社会福利政策,称为 普遍基本收入 (UBI)。 简而言之,UBI 是个人和无条件地授予所有公民(无论贫富)的收入,即没有经济状况审查或工作要求。 是政府每个月给你免费的钱。 

    事实上,考虑到老年人以每月社会保障福利的形式获得基本相同的东西,这听起来应该很熟悉。 但是对于 UBI,计划倡导者说,“为什么我们只相信老年人来管理免费的政府资金?”

    考虑到所有这些趋势(包括 UBI),可以公平地说,到 2040 年代,生活在发达国家的普通人将不再需要担心需要工作才能生存。 这将是富足时代的开始。 在资源丰富的地方,对小偷小摸的需求就会被搁置一旁。

    更有效的监管将使盗窃风险太大且代价高昂

    在我们的详细讨论 警务的未来 系列,明天的警察部门将变得比今天的常态更有效率。 如何? 通过老大哥监视、人工智能 (AI) 和少数派报告式犯罪前的结合。 

    CCTV摄像机. 每年,闭路电视摄像机技术的稳步发展都使这些监控工具变得更便宜、更有用。 到 2025 年,闭路电视摄像机将覆盖大多数城市和私人财产,更不用说安装在警用无人机上的闭路电视摄像机,这将在同一年变得司空见惯。 

    AI. 到 2020 年代后期,主要城市的所有警察部门都将在其场所配备一台超级计算机。 这些计算机将容纳一个强大的警察人工智能,它将处理其城市数千个闭路电视摄像机收集的大量视频监控数据。 然后,它将使用先进的面部识别软件,将视频中捕获的公众面孔与政府监控名单中的个人面孔进行匹配。 这一功能将简化失踪人员和逃犯案件的解决,以及对假释者、犯罪嫌疑人和潜在恐怖分子的追踪。 

    犯罪前. 这些人工智能超级计算机支持警察部门的另一种方式是使用“预测分析软件”来收集多年的犯罪报告和统计数据,然后将它们与娱乐事件的发生、交通模式、交通状况等实时变量相结合。天气等等。 从这些数据中生成的将是一个交互式城市地图,它显示了在任何给定时间可能发生的犯罪活动的概率和类型。 

    今天已经在使用,警察部门利用这些洞察力在软件预测犯罪活动的城市地区部署他们的警察。 通过让更多的警察在统计问题区域巡逻,警察可以更好地在犯罪发生时拦截犯罪或吓跑潜在的犯罪分子。

    能够幸存的盗窃类型

    尽管所有预测看起来都很乐观,但我们必须诚实地说,并非所有形式的盗窃都会消失。 不幸的是,盗窃的存在不仅仅是因为我们对物质财富和必需品的渴望,它还来自相关的嫉妒和仇恨情绪。

    也许你的心属于别人正在约会的人。 也许您正在争夺其他人的职位或职位。 也许有人有一辆比你的车更能吸引人的车。

    作为人类,我们不仅觊觎那些能够让我们生活和生活的财产,而且还觊觎那些能够证明我们自我价值的财产。 由于人类心理的这种弱点,即使没有紧迫的材料或生存需要,也总会有偷东西,某人或某些想法的动机。 这就是为什么内心和我们的激情的罪行将继续使未来的监狱继续营业。 

    接下来在我们的犯罪未来系列中,我们将探索网络犯罪的未来,这是最后一次犯罪淘金热。 

    犯罪的未来

    网络犯罪的未来和即将消亡:犯罪的未来 P2.

    暴力犯罪的未来:犯罪的未来 P3

    2030 年人们将如何变高:犯罪的未来 P4

    有组织犯罪的未来:犯罪的未来 P5

    到 2040 年将成为可能的科幻犯罪清单:犯罪的未来 P6

    此预测的下一次预定更新

    2021-09-05

    预测参考

    此预测引用了以下流行和机构链接:

    此预测引用了以下 Quantumrun 链接: