人工智能作曲：人工智能即将成为音乐界的最佳合作者吗？

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  量子运行远见
• 2021 年 11 月 23 日

人工智能 (AI) 正在重塑音乐行业，支持创作真实的音乐，并为经验丰富的艺术家和新手开辟新的可能性。 这项技术的历史可以追溯到 20 世纪中叶，现在被用来完成未完成的交响乐、制作专辑，甚至产生新的音乐流派。 随着人工智能继续在整个音乐界传播，它有望使音乐创作民主化，刺激经济增长，并推动新的监管。

人工智能创作的音乐背景

2019 年，美国电影作曲家卢卡斯·坎托 (Lucas Cantor) 与中国电信巨头华为合作。 该项目涉及使用安装在其移动设备上的华为人工智能（AI）应用程序。 通过这款应用，康托开始了一项雄心勃勃的任务，即完成弗朗茨·舒伯特第八交响曲中未完成的乐章，这是这位著名奥地利作曲家于 8 年未完成的作品。

然而，技术与音乐的交叉并不是最近才出现的现象。 事实上，已知的第一次通过计算机生成音乐的尝试可以追溯到 1951 年。这项开创性的尝试是由英国数学家艾伦·图灵 (Alan Turing) 进行的，他因其对理论计算机科学和人工智能的贡献而受到广泛认可。 图灵的实验涉及以允许计算机重现旋律的方式连接计算机，这标志着计算机生成音乐历史上的一个重要里程碑。

计算机生成音乐的发展一直稳定且令人印象深刻。 1965 年，世界见证了第一首计算机生成的钢琴音乐，这一发展为数字音乐开辟了新的可能性。 2009年，推出首张人工智能生成音乐专辑。 这种进步使得人工智能最终不可避免地成为音乐界的重要参与者，影响音乐的创作、制作甚至表演方式。

破坏性影响

音乐技术领域的公司，例如埃隆·马斯克的研究公司 OpenAI，正在开发能够创作真实音乐的智能系统。 例如，OpenAI 的应用程序 MuseNet 可以生成各种音乐流派，甚至可以混合从肖邦到 Lady Gaga 的风格。 它可以建议整个四分钟的作品，用户可以根据自己的喜好进行修改。 MuseNet 的人工智能经过训练，可以通过为每个样本分配音乐和乐器“标记”来准确预测音符，这展示了人工智能理解和复制复杂音乐结构的潜力。

艺术家开始在他们的创作过程中利用人工智能的能力。 一个著名的例子是塔林·南 (Taryn Southern)，他曾是 美国偶像 参赛者发行了一张完全由人工智能平台Amper共同创作和制作的流行专辑。 其他人工智能作曲平台，例如谷歌的 Magenta、索尼的 Flow Machines 和 Jukedeck，也受到了音乐家的青睐。 虽然一些艺术家对人工智能取代人类才能和灵感的能力表示怀疑，但许多人认为该技术是一种可以增强而不是取代他们技能的工具。

人工智能可以使音乐创作民主化，让任何能够使用这些技术的人都可以创作音乐，无论其音乐背景如何。 对于公司，特别是音乐和娱乐行业的公司来说，人工智能可以简化音乐制作流程，从而可能节省成本并提高效率。 对于政府来说，人工智能在音乐领域的兴起可能需要围绕版权和知识产权制定新的法规，因为它模糊了人类和机器创作内容之间的界限。

人工智能作曲的意义

人工智能作曲的更广泛影响可能包括：

• 更多的人能够在没有广泛的音乐训练或背景的情况下创作音乐。
• 经验丰富的音乐家使用 AI 制作更高质量的音乐录音并降低音乐母带制作的成本。
• 电影作曲家使用 AI 将电影音调和情绪与新颖的配乐同步。
• 人工智能本身成为音乐家，发行专辑，并与人类艺术家合作。 综合影响者可以使用相同的技术成为流行歌星。
• 音乐流媒体平台使用此类人工智能工具生成数千或数百万首反映其用户群音乐兴趣的原创曲目，并从版权所有权、许可和减少对低调人类音乐家的支付中获利。
• 更加多元化和包容的音乐产业，促进文化交流和理解，因为来自不同背景和经历的人们可以为全球音乐界做出贡献。
• 音乐软件开发、AI音乐教育、AI音乐著作权法等新岗位。
• 围绕人工智能生成内容的新法律法规，平衡创新需求与知识产权保护，从而打造更加公平公正的音乐产业。
• 通过人工智能进行数字音乐创作和发行比传统方法更加节能、资源密集程度更低，从而打造更加可持续的音乐产业。

需要考虑的问题

• 你听过人工智能创作的音乐吗？
• 你认为人工智能可能会改善音乐创作吗？