人工智能诊断：人工智能能胜过医生吗？

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  量子运行远见
• 2022 年 3 月 8 日

洞察总结

人工智能（AI）预计将成为医疗设施不可或缺的一部分，接管传统上由医生执行的许多任务。 人工智能能够提供准确、经济高效的护理，为医疗保健行业提供了巨大的潜力。 然而，要充分发挥这一潜力，必须解决赢得患者信任的挑战。

人工智能诊断背景

医疗保健领域的人工智能正在取得重大进展，在一系列应用中展现出前景。 从准确检测皮肤癌的智能手机应用程序，到像专家一样胜任识别眼部疾病的算法，人工智能正在证明其在诊断方面的潜力。 值得注意的是，IBM 的沃森已经证明了比许多心脏病专家更准确地诊断心脏病的能力。

人工智能能够检测人类可能错过的模式，这是一个关键优势。 例如，一位名叫 Matija Snuderl 的神经病理学家使用人工智能分析了一名年轻女孩复发性肿瘤的全基因组甲基化。 AI提示肿瘤为胶质母细胞瘤，与病理结果不同，经证实是准确的。

这个案例说明了人工智能如何提供通过传统方法可能不明显的关键见解。 如果斯努德尔仅仅依靠病理学，他可能会得出错误的诊断，导致治疗无效。 这一结果凸显了人工智能通过准确诊断改善患者治疗结果的潜力。

破坏性影响

人工智能与医疗诊断的整合具有变革潜力。 鉴于机器学习的原始计算能力，医生在医疗诊断行业中的角色可能会发生重大变化。 然而，这不是替代，而是合作。

随着人工智能的不断发展，医生更有可能使用基于人工智能的工具作为诊断的“第二意见”。 这种方法可以提高医疗保健质量，通过人类医生和人工智能的共同努力，实现更好的患者治疗效果。 但要实现这一点，克服患者对人工智能的抵制至关重要。

研究表明，患者往往对医疗人工智能持谨慎态度，即使它的表现优于医生。 这很大程度上是因为他们相信自己的医疗需求是独特的，无法通过算法完全理解或解决。 因此，医疗保健提供者面临的一个关键挑战是找到克服这种阻力并建立对人工智能的信任的方法。

人工智能诊断的意义

人工智能诊断的更广泛影响可能包括：

• 提高医疗保健的效率和生产力。
• 改善机器人手术的结果，从而提高精确度并减少失血。
• 对痴呆症等疾病进行可靠的早期诊断。
• 由于减少了不必要的测试和有害副作用的需求，从长远来看降低了医疗成本。
• 医疗保健专业人员的角色和责任发生转变。
• 医学教育的变革包括理解和使用人工智能。
• 对人工智能有抵抗力的患者可能会产生阻力，需要制定策略来建立信任。
• 鉴于患者数据的广泛使用，对数据管理和保护的需求不断增加。
• 如果基于人工智能的护理对于某些人群来说更昂贵或更难获得，则可能会出现医疗保健获取方面的差异。
• 医疗保健法规和政策的变化以适应和监督人工智能的使用。

需要考虑的问题

• 人工智能会完全取代医生的角色，还是会增强他们的角色？
• 基于人工智能的系统能否有助于降低总体医疗成本？
• 在人工智能在医疗诊断中发挥重要作用的未来，人类诊断医生将处于什么位置？