環境智能：隱私和便利之間的模糊界限

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  量子運行遠見
• 2021 年 11 月 3 日

通過人工智能 (AI) 和高速連接的進步，充滿直觀、個性化設備的未來已經成為現實。 雖然這些創新帶來了便利，但隨著數據成為我們數字交互的命脈，它們也引發了有關隱私的複雜社會問題。 我們需要在個性化服務和公共安全的好處與失業和增強網絡安全的需求等挑戰之間取得平衡。

環境技術背景

1990 世紀 4 年代末，IT 風險投資公司 Palo Alto Ventures 設想了一個世界，在新興技術和高速連接的推動下，設備直觀且個性化，可滿足個人需求。 他們的夢想通過 5G 和 XNUMXG 網絡、微型微芯片以及最重要的人工智能 (AI) 的興起等突破得以實現。 即使是最普通的物品（從冰箱到恆溫器）現在也提供個性化服務，具有方便登錄各種應用程序或監控和調整我們的習慣等功能。

這項技術的核心是數據； 我們與技術的互動被不斷記錄和分析。 生物識別技術，包括語音和麵部識別技術，使設備能夠識別我們的身份、適應我們的偏好並預測我們的需求。 我們的每一個動作都可以通過 GPS 進行跟踪，從而實現基於位置的服務和洞察。 此外，傳感器在公共空間中越來越普遍，無需人工干預即可輕鬆進入建築物並提供服務。 

然而，“智能”技術的爆炸式增長並非沒有問題。 隨著我們將更多的個人信息輸入到這些系統中，我們實際上成為了這項技術的主要情報來源，從而創建了可能被利用的數字指紋。 在隱私損失和自助服務便利性之間找到適當的平衡已成為一項重大的社會挑戰。 以 Clearview AI 為例，該公司從社交媒體上抓取了數十億張圖像用於其面部識別數據庫。 此案引發了有關此類做法是否適當以及保護個人隱私的必要保障措施的廣泛爭論。 

破壞性影響

隨著政府利用公共數據用於安全和監視目的，這為更廣泛的應用打開了大門。 在中國等國家，隨著社會信用體系的實施，數據收集和分析被提升到另一個層次。 不遵守餐廳預訂等輕微違規行為可能會降低分數，在極端情況下，甚至會被列入黑名單。 未來的實施甚至可能包括健康保險公司使用健身追踪器數據來調整保費，或者雇主監控在線行為以評估潛在員工的適合性。 

環境智能的概念進一步擴展了與數據收集相關的可能性和挑戰。 鑑於閉路電視攝像機的廣泛使用和公眾對攝影的接受，我們的圖像在我們不知情的情況下被捕獲和存儲已變得司空見慣。 再加上智能手機（實際上是個人數據收集設備）的普及，環境智能的範圍非常廣闊。 這些設備跟踪我們的網絡搜索、位置和應用程序使用情況，根據我們感知的需求和興趣定制廣告和推薦。 

然而，這些技術提供的日益增加的便利性可能會讓用戶對自己的數據隱私更加自滿。 這是一種權衡：我們願意放棄的數據越多，我們與技術的交互就越個性化和高效。 對於企業來說，這種趨勢提供了改善客戶體驗的機會，但也要求企業有責任以道德和透明的方式處理數據。 與此同時，各國政府面臨著制定法規的複雜任務，既要保護公民的隱私，又要不扼殺創新。

環境智能的影響

環境智能的更廣泛影響可能包括：

• 更複雜的物聯網 (IoT)，因為一系列電子產品可能變得更智能、更自主，能夠通過互連來執行任務。
• 增加針對日益可能、廣泛且複雜的各種數據黑客犯罪的網絡安全產品。
• 借助 5G 連接，監控技術可能會變得更加直觀，具有復雜的面部識別能力和快速處理能力。
• 通過實時監控橋樑、道路和電網等關鍵基礎設施來增強公共安全，從而及時維護、預防事故並提高經濟效益。
• 個性化的教育體驗，人工智能係統可以根據學生的個人需求和學習方式調整課程，從而改善教育成果和公平性。
• 隨著可穿戴設備和家庭傳感器不斷收集重要的健康數據，改善醫療保健服務，從而實現主動疾病管理、降低醫療保健成本並提高生活質量。
• 更有效地利用能源，因為智能電網和家用設備根據實時數據優化能源消耗，有助於環境可持續發展並降低家庭成本。
• 隱私問題導致潛在的社會動盪，因為廣泛的數據收集可能被視為侵入性監視，引發社會抵制並需要新的監管。
• 潛在的失業，特別是在客戶服務和維護等領域，環境智能實現的自動化可以取代人類工人。

要評論的問題

• 您在哪裡劃定數據隱私和便利之間的界限？
• 您希望與之交互的產品如何使用您的數據？