工業物聯網和數據:第四次工業革命背後的燃料

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工業物聯網和數據:第四次工業革命背後的燃料

工業物聯網和數據:第四次工業革命背後的燃料

副標題文字
工業物聯網允許行業和公司以更少的勞動力和更多的自動化有效地完成任務。
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      量子運行遠見
    • 2021 年 12 月 16 日

    洞察總結

    工業物聯網 (IIoT) 是第四次工業革命的關鍵組成部分,它正在透過增強機器對機器的連接、利用大數據和機器學習來改變產業。 透過實現即時數據分析,工業物聯網使公司能夠簡化營運、提高效率並做出明智的策略決策。 然而,工業物聯網的廣泛採用也帶來了挑戰,例如網路安全風險增加和電子廢物增加,需要強有力的安全措施和改進的回收方法。

    工業物聯網上下文 

    物聯網 (IoT) 在工業領域和應用中的擴展和使用被稱為工業物聯網 (IIoT)。 IIoT 通過專注於機器對機器 (M2M) 連接、大數據和機器學習,幫助公司和組織提高效率和可靠性。 在第四次工業革命(即工業 4.0)的背景下,工業物聯網 (IIoT) 已成為網路實體網路和製造流程的關鍵。

    工業物聯網的日益普及得到了工業中大數據和分析同樣廣泛採用的支持。 工業基礎設施和設備依靠來自傳感器和其他來源的實時數據來輔助決策,使網絡和工廠能夠制定想法並執行特定操作。 因此,機器現在可以完成以前工業化不可能完成的任務並實現自動化。 

    在更廣泛的背景下,IIoT 在涉及相互關聯的棲息地或生態系統的應用中至關重要。 例如,工業物聯網可以幫助城市地區和企業成為智慧城市和工業。 此外,智能設備之間不斷收集和傳輸數據有助於開發人員定製針對各種企業的技術。

    破壞性影響

    透過利用數據分析的力量,公司可以對其營運有更細緻的了解,從而做出更明智的策略決策。 例如,公司可以使用工業物聯網來追蹤其供應鏈的效率,識別瓶頸和需要改進的領域。 從長遠來看,這項功能可以使營運更加簡化,降低成本並提高獲利能力。

    對個人而言,工業物聯網可能會導致就業市場發生重大轉變。 隨著自動化變得越來越普遍,對熟練管理和解釋工業物聯網系統產生的數據的工人的需求將會不斷增長。 這種趨勢可能為數據科學和分析帶來新的機會。 此外,工業物聯網帶來的效率提高可能會降低消費者的價格,因為公司可以將改善營運所節省的成本轉嫁給消費者。

    政府也將從工業物聯網的興起中受益。 透過將工業物聯網系統整合到公共基礎設施中,政府可以提高公共交通和公用事業等服務的效率和可靠性。 例如,工業物聯網可用於監控道路和橋樑的狀況,從而實現主動維護,從而防止代價高昂的破壞性故障。 此外,這些系統產生的數據可以幫助政府做出更明智的政策決策,從而為各自的公民帶來更好的結果。

    工業物聯網的影響

    工業物聯網的更廣泛影響可能包括: 

    • 安全監控,公司可以使用地理圍欄邊界來識別員工是否在他們不應該在的區域。
    • 通過提供全面的數據收集和分析來管理設施,包括改進當前管理技術以提高效率和生產力的方法。 
    • 由於 IIoT 系統可以跟踪不同製造或建築工作場所的資源使用情況,並在供應不足時主動訂購額外的供應,因此可以預測和自動化工業採購供應。
    • B2B 物流領域的各種優化,因為不同公司的 IIoT 平台可以主動協調/協作各種工作功能,而無需人工監督。
    • 工業物聯網在醫療保健中的應用可實現遠端患者監控,從而改善患者治療結果並降低醫療保健成本。
    • 在廢棄物管理中採用工業物聯網可以提高回收流程的效率,有助於打造更清潔的環境和更永續的城市。
    • 網路安全風險加大,需要採取安全措施來保護敏感資料和系統。
    • 工業物聯網設備的激增導致電子廢棄物增加,需要改善回收和處置方法。

    需要考慮的問題

    • 行業和企業應如何安全地接近 IIoT?
    • IIoT 是否提高了所有應用的效率?

    洞察參考

    此見解引用了以下流行和機構鏈接: