輔助創造力：人工智慧能否增強人類創造力？

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  量子運行遠見
• 2023 年 12 月 11 日

洞察總結

人工智慧的進步，尤其是 ChatGPT 等生成平台的進步，正在改變人工智慧輔助創造力，實現更自主的藝術表達。人工智慧最初在各個領域增強了人類的創造力，現在卻扮演著更複雜的角色，引發了人們對其掩蓋人類藝術性和內容真實性的擔憂。人工智慧偏見和多樣化訓練資料的必要性等道德考慮正在出現。人工智慧越來越多地參與藝術創作，引發了一些問題，例如潛在的藝術詐欺、人工智慧創作的文學作品、監管監督的必要性、公眾對創作真實性的懷疑，以及人工智慧在各個學科的協作創造中的作用不斷擴大。

輔助創意背景

人工智慧在增強人類創造力方面最初發揮的作用已經發生了重大變化。 IBM 的 Watson 就是一個早期的例子，它利用其廣泛的食譜資料庫進行烹飪創新。谷歌的 DeepMind 展現了人工智慧在遊戲和複雜任務掌握方面的實力。然而，隨著 ChatGPT 等平台的出現，情況發生了變化。這些系統使用先進的語言模型，將人工智慧的範圍擴展到更複雜的創造性領域，透過更細緻和複雜的輸入來增強腦力激盪會議和創造性約束。

儘管取得了這些進展，人們仍然擔心人工智慧可能會掩蓋人類的創造力，導致失業或減少人類在創造過程中的參與。此外，人工智慧生成內容的真實性和情感共鳴仍然是爭論的話題。

破壞性影響

人工智慧在藝術領域的能力已日益體現。值得注意的例子包括人工智慧演算法完成貝多芬和其他古典作曲家的交響曲，依靠現有的草圖和音符創作出忠於原始風格的作品。在創意生成和解決方案尋找領域，IBM 的 Watson 和 Google 的 DeepMind 等系統發揮了重要作用。然而，像 ChatGPT 這樣的新進者擴展了這項功能，為從產品設計到文學創作等各個領域提供了更靈活、更具情境感知的建議。這些進步凸顯了人工智慧在創造力方面的協作性，它作為人類的合作夥伴而不是人類智慧的替代品。

人工智慧輔助創造力中出現的一個倫理考量是人工智慧系統中可能存在嵌入式偏見，這反映了訓練資料的限制。例如，如果人工智慧主要接受男性名字資料的訓練，那麼它可能會在創造性任務中表現出生成男性名字的偏見。這個問題強調了需要多樣化和平衡的訓練資料集來減輕社會不平等現象持續存在的風險。

輔助創造力的意義

輔助創造力的更廣泛影響可能包括： 

• 機器可以模仿標誌性、高價值藝術家的藝術風格，這會導致藝術界的詐欺行為增加。


• 演算法被用於編寫書籍的整章，包括小說和非小說，涵蓋廣泛的類型。


• 政府面臨越來越大的壓力，要求其規範基於人工智慧的創意作品的創作和使用，包括版權所有者。


• 人們普遍不信任創意成果，因為他們無法再確定哪些是由真正的人類藝術家創作的。這種發展可能會導致大眾對各種藝術形式的貨幣價值降低，並對機器創作的成果產生偏見。


• 人工智慧在創意領域被用作助手和共同創造者，包括設計車輛和建築。

要評論的問題

• 人工智慧透過哪些方式增強了您的創造力？


• 政府和企業如何確保人工智慧輔助創造力不會導致詐欺活動？