對人工智能人才的需求快速增長：對自動化專家的不懈追求

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  量子運行遠見
• 2022 年 8 月 17 日

洞察總結

人工智慧（AI）專業人才的短缺導致企業和產業之間對人才的激烈競爭，企業在招募和培訓方面不斷創新。這一趨勢是由國防、行銷和金融等各個領域對人工智慧專業知識的需求所推動的，因為人工智慧技術對效率和創新至關重要。對人工智慧人才不斷增長的需求正在影響更廣泛的經濟和教育轉變，例如工資增加、大學和公司之間的合作以及新人工智慧平台和法規的開發。

人工智能人才需求增長的背景 

自 2010 年代末期以來，企業經歷了接受人工智慧應用培訓的專業人員持續人才短缺的情況。造成這種人才短缺的主要原因是人工智慧是一個相對較新且迅速多元化的領域，很少有專家具備在該領域工作所需的資格和經驗。因此，接受過人工智慧系統培訓的全球一小部分勞動力將從這種全行業的稀缺中受益匪淺。 

人工智慧開發人員、工程師、研究人員和資料科學家——這些利基人工智慧職業的需求不斷膨脹，是由希望透過自動化和效率降低成本的企業所推動的。由於人工智慧專家的競爭如此激烈，企業在招募策略上變得越來越有創意和靈活。例如，這些公司正在積極招募具有人工智慧相關背景的大學畢業生，並為他們提供內部指導和培訓計劃。這些公司還利用專門的人工智慧技能（特別是自動化專案的管理）對現有的內部員工進行再培訓，同時填補技術供應商的剩餘人才缺口。 

與此同時，全球國防工業正在適應對人工智能專業人士日益增長的需求。 例如，美國軍方在人工智能開發和實施方面的投資翻了一番。 他們於 2018 年起草了第一個國防部人工智能戰略，並建立了聯合人工智能中心來監督所有人工智能計劃。 特別是美國和中國之間的地緣政治競爭進一步推動了人工智能人才需求的增長，因為這些國家競相將自己確立為該領域的全球領導者。

破壞性影響

根據喬治城大學安全與新興技術中心的數據，人工智能人才市場正在增長，自 2010 年以來，與人工智能相關的職位幾乎每年增加兩倍。核心人工智能職位涉及創造機器學習和自然語言處理等技術，而一些職位包括實施人工智能解決方案（例如，統計軟件和測試自動化）。 科技研究公司 Gartner 的一項令人驚訝的發現表明，最強勁的需求來自信息技術 (IT) 以外的業務部門，儘管 IT 對人工智能人才的需求在 2015 年至 2019 年期間增加了兩倍。 

大量招聘人工智能人才的部門包括營銷、銷售、客戶服務、財務和研發。 這些團隊將人工智能人才用於客戶流失建模、客戶盈利能力分析、客戶細分、交叉銷售和追加銷售建議、需求規劃和風險管理等應用。 以資產為中心的行業，例如支持預測性維護或工作流程和生產優化項目的行業，也在大量招聘人工智能人才。 數據科學家和受僱於這些部門的其他人通常會考慮特定的用例，以便他們可以了解業務的複雜性並保持接近自動化實施。

然而，雖然對人工智能專業人士的需求激增，但招聘策略總體上並沒有跟上。 首席信息官 (CIO) 和人力資源負責人應共同努力，在第一天重新思考專注於人工智能的員工需要哪些技能。 他們還應該探索與傳統招聘規範相鄰的候選人標準。 此外，CIO 應該創造性地思考 IT 在管理和支持各種 AI 計劃以及推動這項活動的不斷發展的團隊中的作用。

人工智慧人才需求快速成長的影響 

對人工智慧人才需求持續增加的更廣泛影響可能包括： 

• 隨著公司被迫在人工智能人才的招聘、工資和福利上花費越來越多的資金，通貨膨脹壓力越來越大。 這些不斷上漲的成本可能會轉嫁給客戶和消費者。
• 初創企業越來越難以與能夠支付更高薪水的科技巨頭競爭人工智能人才，從而減緩了初創企業的整體增長速度，並增加了風險資本為幫助它們成長而必須花費在初創企業上的成本。 
• 開發平台的新激勵措施，小型組織可以使用這些平台來實施即插即用的 AI 解決方案，而無需內部 AI 專家。 
• 大學和公司合作創建特定的人工智能相關學位、獎學金計劃和卓越中心。 同樣，由於有利可圖的機會和潛力，更多的年輕人可能會被激勵進入人工智能領域。
• 國防和軍事部門越來越多地僱用人工智能人才來開發更多自主系統，以進行戰略和準確的空襲。
• 各國政府齊心協力，制定更明確的人工智能道德法規，包括僱用人員部署可能致命的系統的政策。
• 全球人工智能人才的激烈競爭，導致更高的註冊獎金和其他福利和靈活性。

需要考慮的問題

• 您認為對 AI 專業人士不斷增長的需求還有哪些其他方面將使該領域的未來工人受益？
• 公司如何制定更好的招聘策略來聘請人工智能專家？