駕駛員 VR 培訓：道路安全的下一步
駕駛員 VR 培訓：道路安全的下一步
駕駛員 VR 培訓：道路安全的下一步
- 作者：
- 2022 年 8 月 1 日
洞察總結
卡車司機短缺導致物流公司採用虛擬實境 (VR) 模擬器進行沉浸式駕駛員培訓。同時，擴增實境 (AR) 透過疊加真實世界數據進一步豐富培訓，有助於即時更新和更安全的駕駛實踐。更廣泛的影響包括道路更安全、醫療負擔減輕以及與永續交通目標保持一致。
駕駛員VR訓練場景
卡車司機短缺是一個重大問題，尤其是在美國，預測顯示到 90,000 年代將需要更換 2020 萬名司機才能滿足市場需求。 許多物流公司正在使用VR模擬器為駕駛者提供沉浸式學習機會，教導他們如何安全且有效率地操作重型設備。
培訓對於該行業至關重要。 在加拿大，2018年的洪堡公車事件（一輛長途客車與半拖車相撞並導致16人死亡）凸顯了標準化商業駕駛員培訓的必要性。 因此，政府實施了強制性入門級培訓（MELT）計劃。 MELT是一個更嚴格的標準，旨在促進新駕駛員的安全和深入實踐。
供應鏈管理公司UPS 是這種數位化培訓的早期採用者之一，從2017 年開始將駕駛員置於VR 模擬器中，作為基本安全培訓的一部分。VR 解決了一個典型的培訓難題：如何讓學員安全地準備應對危險或危險情況。特殊情況？ 同時，科技公司也抓住了為物流公司創建 VR 駕駛模擬的機會。 總部位於埃德蒙頓的 Serious Labs 公司就是一個例子，該公司創建了一個 VR 模擬器來幫助培訓卡車司機，並計劃在 2024 年之前將其投入商業用途。
破壞性影響
透過 VR 模擬，學員可以面對結冰和滑動等危險路況，而不會遇到任何現實生活中的風險。這種身臨其境的體驗可以讓您更深入地了解不可預測的道路場景，例如遇到快速駛近的汽車。因此，該技術有助於高效學習，有可能減少培訓持續時間並降低企業的相關成本。
此外，AR的結合增強了駕駛員訓練的真實感。透過在現實世界的鏡頭上疊加附加訊息，人工智慧 (AI) 可以突出顯示道路狀況並識別潛在的干擾。這種整合與遠端資訊處理（電信、車輛技術和電腦科學的融合）相結合，可以提供不安全狀況和即將發生的事故的即時更新。它為駕駛員提供及時的信息，有助於更快地識別停車位和進行交通分析。
在更廣泛的背景下，實施基於 VR 的駕駛員培訓可以使道路更安全並減少事故，從而有可能減輕醫療保健和緊急服務的負擔。此外，它還符合永續交通目標，因為訓練有素的駕駛員更有可能採用節能的駕駛方式，從而有助於減少排放。政府可能需要考慮激勵交通產業採用 VR 培訓，以促進這些正面成果。
駕駛員 VR 訓練的意義
駕駛員 VR 訓練的更廣泛影響可能包括：
- 隨著更多司機接受有效培訓，供應鏈安全率和交貨時間得到改善。
- 從貨船到城市包裹送貨車，供應鏈的其他環節也採用了類似的 VR 培訓計畫。
- 交付、供應鏈和運輸公司將 VR、AR 和實際道路測試相結合，創建更全面的培訓計劃，即時適應道路變化。
- 適應受訓者經驗的演算法，並根據受訓者的特定需求調整模擬。
- 隨著越來越多的駕駛員花時間在 VR 中學習而不是在高速公路上多次行駛，碳排放量會減少。
- 各國政府鼓勵卡車運輸業投資技術，以更快地培訓駕駛員，同時消除事故。
需要考慮的問題
- 您有興趣體驗VR駕駛培訓嗎？
- 您認為這項技術還能如何幫助駕駛者更好地為道路生活做好準備？
