盜竊的終結:犯罪的未來 P1

圖片來源: 量子運行

盜竊的終結:犯罪的未來 P1

    我們生活在一個稀缺的世界,沒有足夠的東西四處走動。 這就是為什麼,自從人類經驗出現以來,就存在一種偷竊的衝動,從別人那裡獲取財富來充實自己。 雖然法律和道德禁止盜竊,但盜竊是一種生物學上的自然衝動,它幫助我們的祖先在幾代人中保持安全和養活。

    然而,就像盜竊對我們的天性一樣自然,人類距離讓盜竊背後的動機完全過時只有幾十年的時間。 為什麼? 因為人類的聰明才智在歷史上第一次將我們的物種推向了一個富足的時代,每個人的物質需求都得到了滿足。 

    雖然這個未來在今天可能難以想像,但我們只需要考慮以下新興趨勢將如何共同結束盜竊司空見慣的時代。 

    科技將使高價值物品更難被盜

    計算機,它們很棒,很快它們就會出現在我們購買的所有產品中。 你的筆,你的咖啡杯,你的鞋子,一切。 電子產品每年都在迅速縮小,很快每個物體都會嵌入一些“智能”元素。 

    這都是一部分 物聯網 (IoT) 趨勢,在我們的互聯網未來系列的第四章中有詳細解釋。 簡而言之,物聯網的工作原理是將微型到微型的電子傳感器放置在每個製成品上或每個製成品中,放入製造這些製成品的機器中,並且(在某些情況下)甚至放入製造這些製成品的機器的原材料中. 

    傳感器將無線連接到網絡,最初由微型電池供電,然後通過接收器 無線收集能量 來自多種環境來源。 這些傳感器為製造商和零售商提供了遠程監控、維修、更新和追加銷售產品的能力。 

    同樣,對於普通人來說,這些物聯網傳感器將允許他們跟踪他們擁有的每一個物體。 這意味著如果您丟失了某些東西,您將能夠使用智能手機追捕它。 如果有人偷了你的東西,你可以簡單地與警察分享你財產的傳感器 ID,以便他們追查(例如被盜自行車的下落)。 

    防盜設計

    與上述類似,現代產品和軟件設計師正在構建未來的智能產品,以便通過設計實現防盜。

    例如,您現在可以將軟件下載到手機中,如果您的手機被盜,您可以遠程鎖定或擦除您的個人文件。 該軟件還可以讓您跟踪其下落。 現在甚至有軟件可以讓你 遠程銷毀或“磚”您的手機 萬一被偷了。 一旦這些功能在 2020 年成為主流,被盜手機的價值就會下降,從而降低整體盜竊率。

    同樣,現代消費車輛本質上是車輪上的計算機。 許多較新的型號默認內置防盜保護(遠程跟踪)。 價格更高的型號除了被編程為僅對其所有者工作外,還具有遠程防黑客功能。 這些早期保護功能將在自動駕駛(自動駕駛)汽車上路時得到完善,隨著數量的增長,汽車盜竊率也將下降。

    總而言之,無論是您的筆記本電腦、手錶、超大電視機,還是任何價值超過 50-100 美元的電子設備,到 2020 年代中期都將內置防盜功能。 屆時,保險公司將開始提供廉價的防盜管理服務; 類似於家庭安全系統,這項服務將為您監控您的“智能”物品,並在任何物品未經您的批准離開您的家或人時提醒您。 

    實物貨幣走向數字化

    智能手機用戶可能已經聽說過 Apple Pay 和 Google Wallet 的早期公告,這些服務將允許您通過手機在實體店購買商品。 到 2020 年代初,這種付款方式將在大多數主要零售商中被接受和普遍使用。 

    這些和其他類似的服務將加速公眾向專門使用數字貨幣形式的轉變,特別是在 40 歲以下的人群中。隨著攜帶實物貨幣的人越來越少,搶劫的威脅將逐漸降低。 (明顯的例外是喜歡穿貂皮大衣和重首飾的人。) 

    一切都變得越來越便宜

    另一個需要考慮的因素是,隨著生活水平的提高和生活成本的降低,偷竊的需求將會爆發。 自 1970 年代以來,我們已經習慣了一個持續通貨膨脹的世界,以至於現在很難想像一個幾乎所有東西都會比現在便宜得多的世界。 但這就是我們在短短兩到三年內走向的世界。 考慮以下幾點:

    • 到 2040 年,由於越來越多的生產自動化(機器人和人工智能)、共享(Craigslist)經濟的增長以及零售商需要經營以向消費者銷售產品的微薄利潤率,大多數消費品的價格將下降。大部分失業或就業不足的大眾市場。
    • 除了那些需要積極的人為因素的服務之外,大多數服務都會感受到來自在線競爭的價格下降壓力:想想私人教練、按摩治療師、護理人員等。
    • 幾乎所有級別的教育都將免費——這主要是由於政府早期(2030-2035 年)對大規模自動化的影響做出反應,以及需要不斷對人口進行再培訓以適應新型工作和工作。 在我們的閱讀更多 教育的未來 系列。
    • 建築規模 3D 打印機的廣泛使用、複雜預製建築材料的增長,以及政府對經濟適用房的投資,將導致住房(租金)價格下降。 在我們的閱讀更多 城市的未來 系列。
    • 由於持續健康跟踪、個性化(精準)醫療和長期預防性醫療保健方面的技術革命,醫療保健成本將直線下降。 在我們的閱讀更多 健康的未來 系列。
    • 到 2040 年,可再生能源將滿足全球一半以上的電力需求,大大降低普通消費者的水電費。 在我們的閱讀更多 能源的未來 系列。
    • 個人擁有汽車的時代將結束,取而代之的是由汽車共享和出租車公司運營的全電動自動駕駛汽車——這將為前車主每年平均節省 3-6,000 美元。 在我們的閱讀更多 交通的未來 系列。
    • 轉基因和食品替代品的興起將降低大眾的基本營養成本。 在我們的閱讀更多 食物的未來 系列。
    • 最後,大多數娛樂將通過支持網絡的顯示設備以廉價或免費的方式提供,尤其是通過 VR 和 AR。 在我們的閱讀更多 互聯網的未來 系列。

    無論是我們購買的東西、我們吃的食物,還是我們頭上的屋頂,在我們未來科技驅動的自動化世界中,普通人生活所需的必需品都將降價。 這就是為什麼即使是 24,000 美元的未來年收入也可能與 50 年 60,000-2016 美元的工資具有大致相同的購買力。

    一些讀者現在可能會問,“但是在機器接管大部分工作的未來,人們如何能夠一開始就賺到 24,000 美元?” 

    嗯,在我們的 工作的未來 系列中,我們將詳細介紹未來政府在面臨巨大失業人數的前景時將如何制定一項新的社會福利政策,稱為 普遍基本收入 (UBI)。 簡而言之,UBI 是個人和無條件地授予所有公民(無論貧富)的收入,即沒有經濟狀況審查或工作要求。 是政府每個月給你免費的錢。 

    事實上,考慮到老年人以每月社會保障福利的形式獲得基本相同的東西,這聽起來應該很熟悉。 但是對於 UBI,計劃倡導者說,“為什麼我們只相信老年人來管理免費的政府資金?”

    考慮到所有這些趨勢(包括 UBI),可以公平地說,到 2040 年代,生活在發達國家的普通人將不再需要擔心需要工作才能生存。 這將是富足時代的開始。 在資源豐富的地方,對小偷小摸的需求就會被擱置一旁。

    更有效的監管將使盜竊風險太大且代價高昂

    在我們的詳細討論 警務的未來 系列,明天的警察部門將變得比今天的常態更有效率。 如何? 通過老大哥監視、人工智能 (AI) 和少數派報告式犯罪前的結合。 

    監視器. 每年,閉路電視攝像機技術的穩步發展都使這些監控工具變得更便宜、更有用。 到 2025 年,閉路電視攝像機將覆蓋大多數城市和私人財產,更不用說安裝在警用無人機上的閉路電視攝像機,這將在同一年變得司空見慣。 

    AI. 到 2020 年代後期,主要城市的所有警察部門都將在其場所配備一台超級計算機。 這些計算機將容納一個強大的警察人工智能,它將處理其城市數千個閉路電視攝像機收集的大量視頻監控數據。 然後,它將使用先進的面部識別軟件,將視頻中捕獲的公眾面孔與政府監控名單中的個人面孔進行匹配。 這一功能將簡化失踪人員和逃犯案件的解決,以及對假釋者、犯罪嫌疑人和潛在恐怖分子的追踪。 

    犯罪前. 這些人工智能超級計算機支持警察部門的另一種方式是使用“預測分析軟件”來收集多年的犯罪報告和統計數據,然後將它們與娛樂事件的發生、交通模式、交通狀況等實時變量相結合。天氣等等。 從這些數據中生成的將是一個交互式城市地圖,它顯示了在任何給定時間可能發生的犯罪活動的概率和類型。 

    今天已經在使用,警察部門利用這些洞察力在軟件預測犯罪活動的城市地區部署他們的警察。 通過讓更多的警察在統計問題區域巡邏,警察可以更好地在犯罪發生時攔截犯罪或嚇跑潛在的犯罪分子。

    能夠倖存的盜竊類型

    儘管所有預測看起來都很樂觀,但我們必須誠實地說,並非所有形式的盜竊都會消失。 不幸的是,盜竊的存在不僅僅是因為我們對物質財富和必需品的渴望,它還來自相關的嫉妒和仇恨情緒。

    也許你的心屬於別人正在約會的人。 也許您正在爭奪其他人的職位或職位。 也許有人有一輛比你的車更能吸引人的車。

    作為人類,我們不僅覬覦那些能夠讓我們生活和生活的財產,而且還覬覦那些能夠證明我們自我價值的財產。 由於人類心理的這種弱點,即使沒有緊迫的材料或生存需要,也總會有偷東西,某人或某些想法的動機。 這就是為什麼內心和我們的激情的罪行將繼續使未來的監獄繼續營業。 

    接下來在我們的犯罪未來系列中,我們將探索網絡犯罪的未來,這是最後一次犯罪淘金熱。 

    犯罪的未來

    網絡犯罪的未來和即將消亡:犯罪的未來 P2.

    暴力犯罪的未來:犯罪的未來 P3

    2030 年人們將如何變高:犯罪的未來 P4

    有組織犯罪的未來:犯罪的未來 P5

    到 2040 年將成為可能的科幻犯罪清單:犯罪的未來 P6

    此預測的下一次預定更新

    2021-09-05

    預測參考

    此預測引用了以下流行和機構鏈接:

    此預測引用了以下 Quantumrun 鏈接: