有幾種方法可以識別和分析趨勢。其中一個涉及 不斷尋找可能發生的變化的訊號，並使用訪談等方法深入挖掘當前的發展，作為未來轉變的指標。 根據趨勢研究經驗，可以確定模式來預測與您的情況相關的發展。每種趨勢都有解釋、相關訊號和近期機率，需要您留意。

另一種方法是採用 來自組織內部和外部的數據、見解、框架和專業知識，以形成獨特而重要的趨勢。 這種方法還涉及掃描環境中可能推動變革的因素，識別未來出現的可能性，以及建構和參與潛在的未來場景和敘述。這種方法有助於預測和塑造不確定的世界中以人為本的積極未來。

根據您是在尋找趨勢的精選描述還是發現趨勢的要素，方法也有所差異。對於剛開始有遠見的人來說， 有許多工具可用於趨勢識別和分析，例如基於人工智慧的趨勢發現服務或趨勢策劃平台。 這些平台包含數千種趨勢——從大趨勢到小趨勢——及其描述。

以下是一些常用的趨勢分析方法：

趨勢研究

趨勢研究涉及識別和分析數據中的模式以預測未來事件。它是了解消費者行為、業務績效和各產業潛在發展軌跡的重要工具。

趨勢研究有兩種主要方法：

• 初步研究：這涉及與客戶、主要用戶、科學和工業領域的專家、常規用戶、員工和供應商等各種群體的直接互動。這種方法可以有效地運用專家和利害關係人研討會或德爾菲研究等技術。

• 二次研究：這種方法利用了現有資訊。各個行業都有大量的趨勢報告，這些報告可以作為趨勢識別的寶貴資源和基礎。

趨勢分析

趨勢分析可以識別特定用戶群中流行的模式，並了解這些模式如何演變或可能隨著時間的推移而演變。 這個過程對於發現新機會和為潛在概念或產品產生想法至關重要，使其成為設計階段初始階段採用的寶貴策略。

作為設計中的一種研究方法，趨勢分析涉及收集與使用者相關的數據。然後仔細檢查這些數據以確定趨勢，並隨後進行分析以了解其隨時間的變化。

然而，在某些情況下，研究人員需要檢查使用者群組中現有的趨勢。在這種情況下，透過仔細觀察趨勢來從用戶群中收集具體數據以找出原因。識別趨勢的原因通常比識別趨勢本身更具挑戰性。值得注意的是，一天中的時間、季節和地理位置等各種因素都可能影響趨勢，這些因素應該在趨勢監測過程中記錄下來。

趨勢外推

趨勢外推涉及識別一定時期內的資料模式並使用該資訊預測未來趨勢。這種技術通常透過延長線性或指數曲線來進行短期預測，但對於長期預測，則會考慮其他因素，例如成長限制。這些限制可以包括技術或文化實踐的傳播範圍，並且可以使用不同的趨勢曲線來擬合數據，例如邏輯曲線。但是，建議將外推法與其他預測方法一起使用，例如專家判斷和情境分析。

趨勢外推可用於預測各領域的未來趨勢，例如銷售、財務、行銷、營運、風險管理、人力資源等。 透過識別歷史資料中的模式，組織可以使用趨勢外推來預測未來事件並做出明智的決策，以優化營運並實現目標。

人們採用各種方法利用歷史數據預測未來趨勢，這些方法被稱為穩健的預測技術；然而，他們可能不會總是考慮到意外事件。

可以使用折線圖直觀地顯示趨勢，其中因變數繪製在 y 軸上，週期繪製在 x 軸上。趨勢可分為幾類：

• 常數 – 整體上沒有成長或下降。仍可能存在規律性的波動，例如在不同的季節。

• 線性 – 以資料穩定且持續的增加或減少為特徵。直線代表這些趨勢，斜率可以是陡峭的，也可以是平緩的，這取決於資料變化的速度。

• 指數 – 資料的成長或下降速度正在加快。這種趨勢不是穩定前進，而是用曲線表示，其中 x 值（水平繪製）用作趨勢線公式中的指數來計算 y 值。

• 阻尼 – 趨近於水平漸近線或水平線，函數影像越來越接近該水平線，但永遠不會觸及。