人工智能診斷：人工智能能勝過醫生嗎？

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  量子運行遠見
• 2022 年 3 月 8 日

洞察總結

人工智慧（AI）預計將成為醫療設施不可或缺的一部分，接管傳統上由醫生執行的許多任務。 人工智慧能夠提供準確、經濟高效的護理，為醫療保健產業提供了巨大的潛力。 然而，要充分發揮這項潛力，必須解決贏得患者信任的挑戰。

人工智慧診斷背景

醫療保健領域的人工智慧正在取得重大進展，在一系列應用中展現出前景。 從準確檢測皮膚癌的智慧型手機應用程序，到像專家一樣勝任識別眼部疾病的演算法，人工智慧正在證明其在診斷方面的潛力。 值得注意的是，IBM 的沃森已經證明了比許多心臟科醫生更準確地診斷心臟病的能力。

人工智慧能夠檢測人類可能錯過的模式，這是一個關鍵優勢。 例如，一位名叫 Matija Snuderl 的神經病理學家使用人工智慧分析了一名年輕女孩復發性腫瘤的全基因組甲基化。 AI提示腫瘤為膠質母細胞瘤，與病理結果不同，證實是準確的。

這個案例說明了人工智慧如何提供透過傳統方法可能不明顯的關鍵見解。 如果斯努德爾僅依靠病理學，他可能會得出錯誤的診斷，導致治療無效。 這項結果凸顯了人工智慧透過準確診斷來改善患者治療結果的潛力。

破壞性影響

人工智慧與醫療診斷的整合具有變革潛力。 鑑於機器學習的原始計算能力，醫生在醫療診斷行業中的角色可能會發生重大變化。 然而，這不是替代，而是合作。

隨著人工智慧的不斷發展，醫生更有可能使用基於人工智慧的工具作為診斷的「第二意見」。 這種方法可以提高醫療保健質量，透過人類醫生和人工智慧的共同努力，實現更好的患者治療效果。 但要實現這一點，克服患者對人工智慧的抵制至關重要。

研究表明，患者往往對醫療人工智慧持謹慎態度，即使它的表現優於醫生。 這很大程度上是因為他們相信自己的醫療需求是獨特的，無法透過演算法完全理解或解決。 因此，醫療保健提供者面臨的關鍵挑戰是找到克服這種阻力並建立對人工智慧的信任的方法。

人工智慧診斷的意義

人工智慧診斷的更廣泛影響可能包括：

• 提高醫療保健的效率和生產力。
• 改善機器人手術的結果，從而提高精準度並減少失血。
• 對癡呆症等疾病進行可靠的早期診斷。
• 由於減少了不必要的測試和有害副作用的需求，從長遠來看降低了醫療成本。
• 醫療保健專業人員的角色和責任轉變。
• 醫學教育的變革包括理解和使用人工智慧。
• 對人工智慧有抵抗力的患者可能會產生阻力，需要製定策略來建立信任。
• 鑑於患者資料的廣泛使用，對資料管理和保護的需求不斷增加。
• 如果基於人工智慧的照護對於某些人群來說更昂貴或更難獲得，則可能會出現醫療保健取得方面的差異。
• 醫療保健法規和政策的變化以適應和監督人工智慧的使用。

需要考慮的問題

• 人工智慧會完全取代醫生的角色，還是會增強他們的角色？
• 基於人工智慧的系統能否有助於降低整體醫療成本？
• 在人工智慧在醫療診斷中發揮重要作用的未來，人類診斷醫生將處於什麼位置？