人工智能趨勢

人工智能趨勢

策劃人

最後更新:

  • | 書籤鏈接:
信號
當人類遇上人工智能
聲雲-a16z
流式傳輸 a16z 播客:當人類與 a16z 的 AI 相遇時,來自桌面或您的移動設備
信號
機器學習讓香蒜醬變得更美味
麻省理工學院技術評論
是什麼讓羅勒這麼好? 在某些情況下,它是人工智能。 機器學習已被用於創造特別美味的羅勒植物。 雖然遺憾的是我們無法直接報告這種藥草的味道,但這項努力反映了一個更廣泛的趨勢,即使用數據科學和機器學習來改善農業。 人工智能優化羅勒背後的研究人員使用了……
信號
當人工智能駕駛拖拉機時:農民如何使用無人機和數據來削減成本
福布斯
Hummingbird Technologies 將田地圖片轉化為拖拉機的說明,並表示它可以將農業成本降低多達 10%。
信號
印度的數據標籤機如何為全球人工智能競賽提供動力
每日因素
由於第一代此類工作主要是眾包,讓位於更高級的要求,Infolks、iMerit 和 Playment 等公司紛紛迎合全球客戶的需求,並使印度成為新興的數據標籤和註釋工作中心。
信號
通過人工智能徹底改變物聯網:為什麼它們完美結合
物聯網全民
IoT For All 是領先的技術媒體平台,致力於提供以物聯網和相關學科為中心的最高質量、公正的內容、資源和新聞。
信號
英特爾:新的芯片材料將使人工智能研究獲得巨大收益
創業節拍
英特爾副總裁兼 AI 產品 CTO Amir Khosrowshahi 和 IoT 總經理 Jonathan Ballon 在 VentureBeat 的 Transform 會議上分享了對 AI 的看法。
信號
2019年AI芯片格局
方舟投資
隨著 AI 芯片市場競爭的白熱化,ARK 受邀在 CogX 2019 上展示 AI 硬件的現狀。總結在這裡。
信號
一種用於生成對抗網絡的基於樣式的生成器架構
YouTube - Tero Karras FI
論文 (PDF):http://stylegan.xyz/paperAuthors:Tero Karras (NVIDIA)Samuli Laine (NVIDIA)Timo Aila (NVIDIA) 摘要:我們提出了一種替代的生成器架構...
信號
[DataGrid] 模型生成 AI
Youtube - 株式會社データグリッド
ディープラーニングを応用しグを応用したGAN(敵対的生成ネットワーク)により、従來困難だった高像度(1024×1024)の「実在しない」の全身畫像生成に。我們已經成功生成高分辨率(1024) ) 全身圖像...
信號
10 家公司以很酷的方式使用機器學習
Medium
如果說科幻電影教會了我們什麼,那就是未來是一個由殺人不眨眼的機器人統治的暗淡而可怕的反烏托邦。 幸運的是,這些事情中只有一件是真實的——但是……
信號
自動化機器學習和洞察力的民主化
德勤
組織可以從他們生成的海量數據中獲得的預測洞察力目前受到能夠處理這些數據的專家的可用性的限制。 自動化可能會改變這一點。
信號
人工智能革命的內部:一份特別報告,Pt。 1
滾石
關於人工智能的深入報告:我們是否即將創造一種新的生命形式——或者更黑暗的東西?
信號
人工智能革命的內部:一份特別報告,Pt。 2
滾石
我們關於人工智能的深入報告的第二部分,著眼於自動駕駛汽車,以及外包給機器人的戰爭和手術。
信號
AI意識的問題
庫茲韋爾人工智能
信號
矽谷將人工智能視為下一件大事
“紐約時報”
Tech 的新架構融合了大型計算雲和人工智能,以創建高效的計算資源和基於數據的業務。
信號
谷歌計劃如何解決人工智能
技術評論
軟墊牆壁、昏暗的燈光和帶有花卉壁紙的天花板。 它看起來不像是一個可以做出改變社會軌蹟的突破性發現的地方。 但在這些模擬的、幽閉恐怖的走廊中,德米斯·哈薩比斯認為他可以為智能到足以解決人類最大問題的軟件奠定基礎。 “我們的目標非常大,”說……
信號
人工智能如何養活中國的互聯網巨龍
技術評論
去年 XNUMX 月,在北京走進百度的大門後不久,我驚訝地發現我的臉已經變成了一隻開朗的小狗。 當我和百度的一位人工智能研究人員聊天時,他智能手機上顯示的我的版本長出了一個非常逼真的濕鼻子,毛茸茸的……
信號
錯誤的認知量尺
石板
1950 年,傑出的數學家和密碼學家艾倫·圖靈以一個簡單的問題開始了他的開創性論文《計算機器與智能》:...
信號
倫理與人工智能:機器的道德指南針
重新編碼
機器人倫理問題讓每個人都緊張起來。
信號
在 OpenAI 內部,埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 放飛人工智能的瘋狂計劃
有線
OpenAI 想要放棄 21 世紀最具變革性的技術。 在此過程中,它可能會重塑人們製造技術的方式。
信號
任何行業都不能忽視人工智能
麻省理工學院技術評論
六十年前的這個夏天,四位計算機科學教授建立了一個旨在創造“人工智能”的暑期項目——這是有史以​​來第一次使用這個詞。 希望是弄清楚如何讓機器使用語言並執行抽象思維。 “我們認為,如果一個精心挑選的小組......
信號
播客:Google I/O 上的創新與發明
聲雲-a16z
在桌面或移動設備上播放 a16z 播客:a16z 在 Google I/O 上的創新與發明
信號
Sam Harris 談 AI(來自 Joe Rogan Experience #804)
YouTube - 強大的JRE
欣賞您喜歡的視頻和音樂,上傳原始內容,並在YouTube上與朋友,家人和世界分享。
信號
自學軟件的興起
重新編碼
我預測在 10 年內,每個新的企業應用程序都將以自學為核心。
信號
科學如何幫助我們讓人工智能不那麼令人毛骨悚然,更值得信賴
談話
在線“聊天機器人”的興起表明人工智能如何成為日常生活的一部分。 但是你如何阻止他們像一個非常糟糕的 PA 一樣說話呢?
信號
機器會消滅我們嗎?
麻省理工學院技術評論
Yoshua Bengio 領導著世界上最傑出的研究小組之一,開發了一種稱為深度學習的強大人工智能技術。 近年來,深度學習賦予計算機的驚人能力,從人類水平的語音識別和圖像分類到基本的對話技能,已經引發了人們對人工智能在匹配方面取得進展的警告,或者……
信號
AI想成為你的兄弟,而不是你的敵人
麻省理工學院技術評論
值得慶幸的是,人工智能在未來十年左右奴役或消滅人類的可能性很小。 斯坦福大學關於人工智能的社會和經濟影響的主要報告得出了這樣的結論。 然而,與此同時,該報告得出的結論是,人工智能看起來肯定會顛覆日常生活的許多方面,……
信號
人工智能是否永遠難以捉摸?
鸚鵡螺
Nautilus 是一本不同類型的科學雜誌。 我們通過從多個角度報告單個月度主題來提供宏觀科學。 每個星期四閱讀故事的新章節。
信號
2016報告
AI100
歡迎閱讀 2016 年報告 下載 PDF 格式的完整報告 通過單擊左側“2016 年報告”框中的章節標題在線瀏覽報告。
信號
人工智能軟件正在蓬勃發展。 但為什麼是現在?
“紐約時報”
隨著通用電氣、甲骨文、Salesforce.com 和其他公司推出他們的人工智能產品,潛在客戶是否了解他們將如何獲利仍不清楚。
信號
創意塊
永世
物理學定律暗示人工智能必須是可能的。 是什麼阻礙了我們?
信號
IBM Watson CTO:量子計算可以將人工智能推進幾個數量級
國際商業時報“
IBM Watson 的首席技術官談到了認知計算和量子計算之間的“自然協同”。
信號
人工智能倫理問題地圖
Imgur - 人工智能作為主題
信號
用 Vishal Sikka 和現實世界的例子揭開 AI、ML、DL 的神秘面紗
數字經濟學
揭開圍繞人工智能的營銷炒作的神秘面紗對於理解和設定對這個快速變化的領域的期望至關重要。 Vishal Sikka 具有獨特的資格來討論有關該主題的對話。
信號
奧巴馬總統談人工智能對國家安全的意義
YouTube - 有線
《連線》客座編輯總統巴拉克·奧巴馬、《連線》主編斯科特·達迪奇和麻省理工學院媒體實驗室主任伊藤玖討論了網絡安全在...
信號
奧巴馬總統談人工智能將如何影響就業
YouTube - 有線
《連線》客座編輯總統巴拉克·奧巴馬、《連線》主編斯科特·達迪奇和麻省理工學院媒體實驗室主任伊藤玖討論人工智能如何發展……
信號
AI研究存在盲點
性質
Kate Crawford 和 Ryan Calo 認為,對人工智能未來影響的擔憂正在分散研究人員對部署系統的真正風險的注意力。
信號
有意識的異國情調
永世
從算法到外星人,人類能否理解與我們完全不同的思想?
信號
人工智能:我們是否正在設計自己的過時產品?
智力平方
想加入辯論嗎? 查看 Intelligence Squared 網站以了解未來的現場活動和播客:http://www.intelligencesquared.com _______...
信號
人工智能的現狀:安德魯·摩爾、斯圖爾特·羅素。
世界經濟論壇
技術與模擬或超越人類智能的距離有多近,對行業和社會有什麼影響?演講者:-Matthew Grob,執行...
信號
概率計算將人工智能帶入下一步
Intel英特爾
作者:Michael Mayberry 人工智能 (AI) 的潛在影響從未像現在這樣大——但只有當 AI 能夠交付時,我們才會成功
信號
DeepMind和暴雪發布StarCraft II作為AI研究環境
內心深處


今天在加利福尼亞州阿納海姆舉行的 2016 年暴雪嘉年華上,我們宣布與暴雪娛樂合作,向世界各地的人工智能和機器學習研究人員開放星際爭霸 II。

信號
人工智能的倫理
奧萊利
一個思考人工智能的框架。
信號
AI的類型
未來主義
計算的進步推動了人工智能的發展。 下面我們來看看人工智能的四種類型。
信號
全球倫理論壇:人工智能的利弊與倫理困境
YouTube - 卡內基國際事務倫理委員會
耶魯大學表示,從無人駕駛汽車到致命的自主武器,人工智能將很快讓社會面臨新的和復雜的道德挑戰……
信號
日本完全不同的人工智能方法如何導致狂野的新技術
Time
本田的“情商智能”NeuV 汽車彰顯了日本在人工智能方面的獨特理念。
信號
偉大的人工智能覺醒
“紐約時報”
谷歌如何利用人工智能來改造其更受歡迎的服務之一谷歌翻譯,以及機器學習如何準備重塑計算本身。
信號
我們很快就能讀懂思想並分享我們的想法
“新科學家”
監測大腦活動的腦電圖帽使我們能夠直接相互交流思想——這項技術可以幫助癱瘓的人恢復運動
信號
虐待多洛雷斯
山姆·哈里斯
在 Make Sense 播客的這一集中,Sam Harris 與 Paul Bloom 就同理心、冥想研究、道德、人工智能、西部世界、唐納德·特朗普、自由意志、理性、陰謀思維和其他話題進行了交談。
信號
我們能否在人類倫理與人工智能之間取得平衡?
技術
你正在開車,你的車突然剎車失靈。 如果它向左轉彎,三個老男人和兩個老女人就會死去。 如果...
信號
谷歌的人工智能已經學會在壓力情況下變得“高度激進”
科學預警

我們都看過終結者電影,以及具有自我意識的人工智能係統 Skynet 對人類造成的世界末日噩夢。
信號
人工智能將如何改變一切
“華爾街日報”
百度的 Andrew Ng 和 Singularity 的 Neil Jacobstein 這一次表示,關於人工智能的炒作是真實的。
信號
Elon Musk Nick Bostrom Ray Kurzweil 超級智能
YouTube - FiveSenseReality
Elon Musk 和其他小組成員談論 AI 並回答了這個問題:“如果我們成功地構建了人類水平的通用人工智能 (AGI),那麼......
信號
多年爭執的維基機器人突顯了人工智能陷入困境的未來
導引頭
機器人的行為通常是不可預測的,有時會導致它們在潛在的無限反饋循環中一遍又一遍地產生錯誤。
信號
人工智能能像人類一樣好奇嗎?
“哈佛商業評論”
我們不能對“啊哈”時刻進行編程。
信號
AI 的發展速度比你想像的要快!
YouTube - 冷融合
被黑了,我以後得重寫。 來源:https://deepmind.com/blog/wavenet-generation-model-raw-audio/ https://drive.google.com/file/d/0B3cxcnOk...
信號
人工智能核心的黑暗秘密
麻省理工學院技術評論
去年,一輛奇怪的自動駕駛汽車被投放到新澤西州蒙茅斯縣安靜的道路上。 這輛由芯片製造商英偉達的研究人員開發的實驗車看起來與其他自動駕駛汽車沒有什麼不同,但它與穀歌、特斯拉或通用汽車展示的任何東西都不同,它展示了人工...
信號
谷歌的 DeepMind 正在教人工智能如何像人類一樣思考
副 - 主板
如果我們要創建通用人工智能,我們需要教它像我們一樣思考。
信號
人工智能的真正威脅
“紐約時報”
這不是機器人霸主。 這是經濟不平等和新的全球秩序。
信號
如果你認為 AI 很可怕,那就等它擁有量子計算機大腦
下一個Web
量子計算的下一個重大進步當然是人工智能。 一家初創公司最近創建了一種量子機器學習算法。
信號
真正有創意的 AI 指日可待。 這就是為什麼這很重要
數字化趨勢
人工智能是否具有創造力的問題實際上是該領域最重要的問題之一。 這就是為什麼。
信號
人工智能將在 28 年影響您的業務和生活的 2018 種方式
赫芬頓郵報
凱蒂·倫丁(Katie Lundin),crowdspring 的客戶服務 Wonder Gal
不管你喜不喜歡,這些機器都在佔領新的領域。
通過“機器”,我的意思是......
信號
谷歌 CEO Sundar Pichai 將人工智能的影響比作電力和火災
一觸即發
谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊在 MSNBC 和 The Verge 的姊妹網站 Recode 主辦的電視錄像活動中表示,人工智能是人類最深刻的事物之一……
信號
機器相互學習可能是人工智能的最大指數趨勢
奇點
智能係統,例如由最新一輪機器學習軟件提供支持的系統,不僅變得更加智能:它們變得越來越智能。 我們可以稱之為“機器教學”——當設備相互交流獲得的知識時——是這些系統改進速度的根本性進步。
信號
與機器合作
性質
自從艾倫·圖靈設想人工智能以來,技術進步通常通過在零和遭遇戰(例如國際象棋、撲克或圍棋)中擊敗人類的能力來衡量。 對人機合作有益但不重要的場景的關注較少,例如人機偏好既不完全一致也不完全衝突的場景。 公司
信號
人工智能的長期未來(以及我們能做些什麼)
YouTube - 泰德
Daniel Dewey 是牛津大學牛津大學未來人類研究所未來技術影響的牛津馬丁項目的研究員...
信號
人工智能是新的太空競賽。 這是最大的國家正在做的事情
Quartz 石英
各國正在向人工智能投入數十億美元。
信號
Robet 反社會者:與史蒂文·平克(Steven Pinker)在人工智能的危險上扮演魔鬼的擁護者
語音和退出
作者:Max Borders 要探索人工智能的影響,請註冊 Voice & Exit 體驗。 你應該害怕機器人啟示錄嗎? (我不是說...
信號
這台計算機使用光而不是電來訓練 AI 算法
有線
初創公司 Fathom Computing 認為光學計算可以擴展摩爾定律的成果,並為人工智能的未來開闢道路。
信號
好消息:人工智能變得越來越便宜。 這也是個壞消息。
“紐約時報”
人工智能的構建塊變得越來越便宜,也越來越容易使用。 一份新報告解釋了為什麼這會導致更多風險。
信號
人工智能和區塊鏈:結合這兩個大趨勢的 3 大好處
福布斯
區塊鍊和人工智能 (AI) 是我們這個時代最大的兩個技術趨勢。 在這裡,我們看看將這兩個大趨勢結合起來會發生什麼。 我們探討了融合人工智能和區塊鏈技術可以獲得的 3 個主要好處。
信號
人工智能的惡意使用:預測、預防和緩解
EFF
在未來幾十年,人工智能 (AI) 和機器學習技術將改變我們世界的許多方面。 這種變化大部分是積極的; 在健康、交通和城市規劃、藝術、科學和跨文化等不同領域的潛在利益……
信號
新的惡意 AI 報告概述了未來 5 年的最大威脅
奇異樞紐
在為我們做一切事情的人工智能和毀滅世界的人工智能之間被過度炒作的前景之間存在著現實:一組複雜的、不斷變化的風險和回報。 一份新報告著眼於未來五年人工智能的潛在惡意使用。
信號
人工智能有一個難以解決的幻覺問題
有線
機器學習系統,如自動駕駛汽車中使用的系統,可能會被誘騙看到不存在的物體。 谷歌、亞馬遜和其他公司提出的防禦措施也很脆弱。
信號
人工智能將超越摩爾定律成為技術創新的驅動力。
Medium
人工智能將產生比摩爾定律更大的影響,摩爾定律是推動科技行業發展到今天龐大規模的動態關係。 但最終,人工智能創造的價值將是……
信號
提出有關 AI 的正確問題
Medium
在過去的幾年裡,我們一直在討論人工智能 (AI) 將如何拯救或毀滅世界。 自動駕駛汽車會讓我們活著; 社交媒體泡沫將……
信號
神經進化將推動人工智能發展更上一層樓
信息週
開發人工智能係統的下一步是自動神經網絡架構搜索。
信號
一台機器統治一切:“主算法”可能比你想像的更快出現
下一個Web
機器人會在 XNUMX 和 XNUMX 中做夢嗎? 他們能欣賞任何其他名字的玫瑰嗎? 也許一種新的類微積分將為我們提供這些答案,並為機器提供意識。
信號
道德 AI 的 4 個障礙(以及如何解決這些障礙)
HPE
數據偏見、不透明、數據壟斷和失業是困擾人工智能領域的問題。 以下是這些問題的一些簡單解決方案。
信號
為 AI 提供動力:新型 AI 硬件加速器的爆炸式增長
信息世界
專用硬件平台是人工智能、機器學習和深度學習的未來,在我們將生活的雲到邊緣世界的每一層和每一項任務中
信號
進化算法在視頻遊戲中的表現優於深度學習機器
麻省理工學院技術評論
由於對神經網絡和深度學習技術的所有興奮,很容易想像計算機科學的世界幾乎沒有別的東西。 畢竟,神經網絡在物體和麵部識別等任務以及國際象棋、圍棋和各種街機視頻遊戲等遊戲中的表現已經開始優於人類。 這些網絡…
信號
深度學習革命:理解大腦將如何讓我們增強人工智能
科技共和國
Terry Sejnowski,深度學習領域之父之一,講述了機器學習革命的下一步。
信號
在自適應重新縮放目標的同時精確保留輸出
內心深處
多任務學習——允許單個代理學習如何解決許多不同的任務——是人工智能研究的長期目標。 最近,有很多出色的進展,像 DQN 這樣的代理能夠使用相同的算法來學習玩包括 Breakout 和 Pong 在內的多種遊戲。 這些算法用於訓練每個專家代理
信號
人工智能係統使用透明的類人推理來解決問題
麻省理工學院
麻省理工學院林肯實驗室智能與決策技術小組的人工智能模型為理解神經網絡如何做出決策樹立了新標準。
信號
構建安全的人工智能:規範、穩健性和保證
Medium
在這篇就職文章中,我們討論了技術 AI 安全的三個領域:規範、穩健性和保證。
信號
DARPA 想要構建理解世界的“上下文”人工智能
創業節拍
國防高級研究計劃局 (DARPA) 是人工智能的先驅。 在 2018 年 VB 峰會上,其創新辦公室主任 Brian Pierce 博士談到了正在進行的努力。
信號
可怕的人工智能
GitHub上
?Awful AI 是一個精選列表,用於跟踪當前可怕的 AI 用法 - 希望提高認識 - daviddao/awful-ai
信號
李飛飛尋求讓人工智能更好地造福人類
有線
人工智能有一個問題:它的創造者的偏見正被硬編碼到它的未來中。 李飛飛有一個解決這個問題的計劃——重新啟動她幫助發明的領域。
信號
可能掌握真正人工智能關鍵的天才神經科學家
有線
卡爾弗里斯頓的自由能原理可能是自查爾斯達爾文的自然選擇理論以來最包羅萬象的思想。 但要理解它,你需要窺探弗里斯頓本人的內心。
信號
懷疑論者思考人工智能的指南
快公司
本週,在研究機構 AI Now 的年度研討會上,專家們通過 AI 的視角討論了社會上一些最關鍵的問題。 該活動匯集了法律和政治......
信號
神經形態計算對 AI 來說很重要,但它是什麼?
YouTube - 搜索者
像大腦一樣工作的工程計算機可以徹底改變我們所知道的技術。 這是您需要了解的有關神經形態計算的所有信息。獲取 2...
信號
認知計算:比人工智能更人性化
有趣的工程
認知計算聽起來像是另一種形式的人工智能,但這個複雜的計算平台有著根本的不同——而且更強大。
信號
新一代AI分身的崛起
奇異樞紐
我們即將建立地球的“化身層”——數以百萬計的栩栩如生的化身遍布我們周圍的世界,以新的方式將企業與客戶聯繫起來。
信號
Numenta 發表關於智能和皮層計算的突破性理論
稿
Numenta 研究人員提出了一個廣泛的框架來理解新皮層的作用以及它是如何工作的。 “千腦智能理論”提出,新皮質的每個部分都學習對象和概念的完整模型,而不是學習世界的一個模型。
信號
AlphaStar:內幕
YouTube - DeepMind
近年來,星際爭霸被認為是最具挑戰性的即時戰略 (RTS) 遊戲之一,也是有史以來玩得最久的電子競技遊戲之一,...
信號
星際爭霸是一款深度複雜的戰爭策略遊戲。 谷歌的 AlphaStar AI 粉碎了它。
VOX
DeepMind 已經征服了國際象棋和圍棋,並轉向了複雜的實時遊戲。 現在它以 10-1 擊敗職業玩家。
信號
李開復呈現人工智能時代
YouTube - 前期風險投資
李開復討論了人工智能在中國的快速發展及其對現在和未來的影響。
信號
人工智能專家正在研究兒童大腦的發育方式,它可能會改變這項技術
商業內幕
研究人員正在更密切地研究孩子們如何學習改進人工智能係統
信號
第 85 集:與伊利亞·薩茨克維爾的對話
人工智慧語音
在這一集中,Open AI 的 Byron 和 Ilya Sutskever 討論了通用智能的未來以及構建比我們更智能的計算機的後果。
信號
應對人工智能的風險
麥肯錫公司
組織可以通過遵循三個原則來降低高級分析和人工智能風險。
信號
人工智能會增強還是破壞人類?
有線
歷史學家 Yuval Noah Harari 和計算機科學家李飛飛與《連線》雜誌主編尼古拉斯·湯普森討論了變革性技術的前景和危險。
信號
人工智能佃農
愛可信
將標籤貼在數據上以便計算機能夠理解它的人。
信號
Jeffrey Ding 在中國的人工智能
方舟投資
在 ARK 的 For Your Innovation 播客的第 23 集中,ChinAI 時事通訊的創建者 Jeffrey Ding 加入談論中國的人工智能。
信號
人類對人工智能的追求
YouTube - TEDx - 托雷·格雷佩爾
什麼是智力? 我們如何在機器中創造它? Thore Graepel 將我們帶入人工智能 (AI) 的世界,並揭示其潛力……
信號
一半的組織已將道德規範納入人工智能戰略
技術人員
一份新的 IDC 報告闡明了道德對於組織的 AI 戰略的重要性,因為他們加大了對技術的使用。
信號
黎明前的黑暗:人工智能研究將在奇點之前“黑暗”
書籤交易
26 票,15 條評論。 人工智能研究實驗室正在慢慢變暗。 這是 OpenAI 已經提到它可能會做的事情,現在正在玩部分……
信號
谷歌新的“數據迴聲”技術減少了人工智能訓練所需的時間
NB郵報
谷歌的人工智能研究部門谷歌大腦提出了一種新程序來提高人工智能訓練的速度。 在紙質新聞稿中
信號
混合芯片為“思考機器”鋪平道路
亞洲時報
中國研究人員開發了一種混合芯片架構,可以讓世界更接近實現人工智能(AGI)
信號
大腦激發了一種新型人工智能
稿
通過對神經元培養和大規模模擬的先進實驗,巴伊蘭大學的科學家們展示了一種新型的超快人工智能算法——基於非常緩慢的大腦動力學——它的學習率超過了迄今為止達到的學習率——最先進的學習算法。

在《科學報告》的一篇文章中,研究人員重建了這座橋
信號
人工智能、神經網絡、機器學習、深度學習和大數據的備忘單
成為人類
在過去的幾個月裡,我一直在收集 AI 備忘單。 我不時與朋友和同事分享它們,最近我被問了很多,所以我決定組織和…
信號
2019年AI芯片格局
方舟投資
隨著 AI 芯片市場競爭的白熱化,ARK 受邀在 CogX 2019 上展示 AI 硬件的現狀。總結在這裡。
信號
人工智能和計算
OpenAI
我們發布的一項分析顯示,自 2012 年以來,在最大的 AI 訓練運行中使用的計算量一直呈指數增長,倍增時間為 3.4 個月(相比之下,摩爾定律有 2 年的倍增期)。
信號
人工智能的危險比你想像的更奇怪
優酷 - TED
訪問 http://TED.com 以獲取我們的整個 TED 演講、成績單、翻譯、個性化演講推薦等庫。人工 i 的危險...
信號
AI研發蓬勃發展,但通用智能仍遙不可及
一觸即發
2019 年 AI 指數報告讓我們清楚地看到了人工智能的世界,數據點與來自世界各地的投資、研究和興趣相關。 它還提醒我們的是,儘管大肆宣傳,但人工智能的能力在許多重要方面仍然受到限制。
信號
2010年– 2019年:深度學習的興起
下一個Web
在過去的十年裡,沒有其他技術比人工智能更重要。 斯坦福大學的 Andrew Ng 將其稱為新電力,微軟和谷歌都改變了他們的商業戰略,成為“人工智能優先”的公司。 在
信號
EUV:激光、等離子和使芯片更快的科幻技術
癮科技
微芯片是人類創造的最複雜的物體之一,將數十億個晶體管裝入一個只有幾厘米寬的芯片中。 這些交通...
信號
Cerebras 的巨型芯片將打破深度學習的速度障礙
IEEE
使用 Cerebras 芯片的計算機將在數小時而不是數週內訓練這些 AI 系統
信號
三星Neon新項目終於亮相:是人形AI聊天機器人
CNET
這些逼真的聊天機器人並不是要取代人類,而是“讓我們更人性化”。 只是不要問他們天氣預報。
信號
人工智能的未來取決於亞洲
外交官
亞洲近期的地緣政治、經濟和流行病衝擊揭示了該地區在全球經濟中的真正價值及其對世界技術發展的未來影響。
信號
7種人工智能
頭腦風暴箱
已經開發了幾種類型的人工智能,並在各種活動中幫助人類。
信號
谷歌開源框架可降低AI訓練成本高達80%
VentureBeat的
谷歌最近開源了 SEED RL,這是一個在數千台機器上擴展 AI 模型訓練同時降低成本的框架。
信號
人工智能培訓的成本正在以摩爾定律的 50 倍速度提高:為什麼人工智能仍處於早期階段
方舟投資
基於人工智能培訓成本下降的速度,人工智能還處於非常早期的階段。 ARK 認為,到 1 年,人工智能的規模將從 30 萬億美元增加到 2037 萬億美元。
信號
物理增強的神經網絡學習秩序和混沌
APS物理
人工神經網絡是通用函數逼近器。 他們可以預測動態,但他們可能需要很多不切實際的神經元才能做到這一點,尤其是在動態混亂的情況下。 我們使用包含哈密頓動力學的神經網絡來有效地學習相空間軌道,即使非線性系統從有序過渡到混沌也是如此。 我們在廣泛的範圍內展示了哈密頓神經網絡
信號
“自動駕駛汽車的安卓”為多個萬億美元的市場構建了一種便宜 100,000 萬倍的人工智能訓練方式
福布斯
你如何擊敗特斯拉、谷歌、優步和整個價值數万億美元的汽車行業,打造一款全自動駕駛汽車?
信號
OpenAI 的新語言生成器 GPT-3 非常好——而且完全沒有頭腦
技術評論
“玩 GPT-3 感覺就像看到了未來,”舊金山的開發者和藝術家 Arram Sabeti 上週在推特上寫道。 這幾乎總結了過去幾天社交媒體上對 OpenAI 最新的語言生成 AI 的反應。 OpenAI 在 3 月發表的一篇研究論文中首次描述了 GPT-XNUMX。 但上週它...
信號
Google 的 TF-Coder 工具可實現機器學習模型設計的自動化
VentureBeat的
谷歌研究人員開發了一種工具 TF-Coder,它可以自動執行在 TensorFlow 中開發人工智能和機器學習模型的過程。
信號
一種新的受腦啟發的人工智能學習方法可以節省記憶和能量
奇點
該方法不是一次處理大量數據,而是簡單地從可用數據中學習,從而減少所需的內存和能量。
信號
神經符號人工智能為我們提供真正常識的機器
Medium
具有常識的機器依賴於一種被稱為神經符號人工智能的新興人工智能技術,可以極大地提高人工智能對企業和整個社會的價值。
信號
第四代人工智能來了,它被稱為“人工直覺”
TheNextWeb
人工智能 (AI) 是有史以來最強大的技術之一,但它並不像您想像的那麼新。 事實上,它自 1950 年代問世以來經歷了幾次演變。 第一代人工智能是“描述性分析”,它回答了“發生了什麼?”這個問題。 第二個,“診斷分析”,地址,“為什麼 [...]
信號
受大腦啟發的電子系統可以使人工智能的能源效率提高 1,000 倍
科技日報
在倫敦大學學院研究人員的一項研究發現了一種提高類腦計算系統準確性的方法後,極其節能的人工智能現在更接近現實。 該系統使用憶阻器創建人工神經網絡,能效至少提高 1,000 倍
信號
人工智能:關於對齊問題的現代方法(第 4 版)
少錯
上一篇:主流 AI 教科書(2011 年)中的 AGI 和友好 AI,Stuart
羅素:人工智能價值對齊問題必須是該領域的“內在部分”
主流議程(2014 年)

第 4 版《人工智能:一種現代方法》問世
年。 雖然 3 年出版的第 2009 版提到了奇點和
存在風險,值得注意的是第 4 版給了 ali
信號
神經網絡和深度學習的簡史
今日天網
神經網絡如何從 AI 的早期發展到現在的故事。
信號
移動人工智能的未來
麻省理工科技評論
人工智能 (AI) 繼續擴展,為從安全和麵部識別軟件到自動駕駛汽車和移動應用程序的一切提供支持。 在 Qualcomm Technologies 贊助的“女性引領移動 AI 的未來”系列視頻中,麻省理工科技評論首席執行官 Elizabeth Bramson-Boudreau 探討了 AI 在軟件工具、移動平台和算法進步方面的最新進展
信號
谷歌 AI 引入 Menger,一種大規模的分佈式強化學習 (RL) 基礎設施
馬克科技郵報
谷歌 AI 推出 Menger,一種大規模的大規模分佈式強化學習 (RL) 基礎設施。 強化學習(RL)
信號
人工智能報告狀態
Dropbox的
Dropbox 是一項免費服務,可讓您將照片、文檔和視頻帶到任何地方並輕鬆共享。 永遠不要再通過電子郵件向自己發送文件!
信號
人工智能的未來取決於 9 家公司。 如果他們失敗了,我們就完蛋了。
TechTalks
在大九中,艾米韋伯討論了不修復人工智能破碎狀態的後果。
信號
下一代人工智能
福布斯
五年後,人工智能領域將與今天大不相同。
信號
IBM 的人工智能戰略非常棒,但人工智能也削減了 30% 的人力資源勞動力
福布斯
IBM 首席執行官 Ginni Rometty 看好人工智能及其對員工的積極影響。
信號
人工智能現在可以寫出驚人的內容——這對人類意味著什麼?
福布斯
書面語言的生成曾經被認為是人類唯一有資格完成的任務。 如今,隨著人工智能,特別是自然語言生成的進步,人工智能正在證明其在從新聞報導、社交媒體帖子到財務報告等各種內容類型方面的專業知識。
信號
大學裡的人工智能狂熱
愛可信
他們正在增加教授、課程和項目,但仍然存在大量人才短缺。
信號
為什麼每家公司都需要 2019 年的人工智能 (AI) 戰略
福布斯
人工智能 (AI) 是當今企業可用的最具變革性的技術。 無論您的業務規模有多大或多小,或者您在哪個部門或行業,您的企業都需要人工智能戰略。 下面我們來看看為什麼。
信號
亞馬遜的 Rekognition 軟件可讓警察追踪人臉:這是你需要知道的
CNET
亞馬遜希望向執法部門和企業提供面部識別軟件。 我們有問題。
信號
萬事達卡支持零售業人工智能驅動的未來
CIO
該公司數字解決方案執行副總裁喬恩·蘭伯特 (Jorn Lambert) 表示,由 5G、物聯網和人工智能驅動的超個性化和機器對機器商務將重塑我們所知道的零售業。
信號
2020 年有前途的人工智能創業點子
IT 專業門戶
改變世界的初創公司最有前途的人工智能創意。
信號
人工智能作戰人員的道德規範——人類“設計中的勇士”
我們需要一套原則來指導人類作戰人員使用致命的自主武器系統。
信號
處理人類情緒的人工智能係統
BBVA 開放思維
IA可以復制人道情感的程序嗎? 基思·達林頓 (Keith Darlington) 分析了“人工情緒”的概念和該領域的最新趨勢
信號
當人工智能需要人類助手時
一觸即發
多年來,亞馬遜的 Mechanical Turk(或 mTurk)一直是科技界的一種公開秘密,人工智能公司可以在這裡僱傭人工來訓練他們的算法。
信號
新電台為執法部門帶來人工智能語音助手
政府技術
摩托羅拉解決方案公司正在宣傳其所謂的第一個執法虛擬助手,可通過新的雙向無線電獲得,該無線電還包括堅固的觸摸屏和 LTE 連接。
信號
北卡羅來納縣使用人工智能進行財產重估
政府技術
在被稱為公司 AI 技術試點的項目中,SAS 與北卡羅來納州維克縣的稅務管理員攜手合作,確定該縣 400,000 處房產中的每一處應該估價多少。
信號
陸軍未來司令部計劃如何提高士兵的人工智能技能
國防新聞
邁克·默里將軍正在推動三項新的努力,以推動陸軍的創新。
信號
超級球隊
德勤
“超級團隊”——一群人和智能機器一起工作——是人工智能持續融入工作世界的下一步。
信號
人工智能如何節省時間
教育週
老師:你能在你的工作週或你的個人生活中多使用 13 個小時嗎? 根據麥肯錫公司上個月發布的一份報告,這可能在未來成為可能。
信號
人工智能可以從父母那裡學到什麼
華爾街日報
就像養育孩子一樣,訓練人工智能意味著要在服從和獨立之間取得平衡。
信號
英偉達找到了一種用很少的數據訓練人工智能的方法
癮科技
NVIDIA 開發了一種用於訓練生成對抗網絡 (GAN) 的新方法,有朝一日可以使它們適用於更多種類的任務。
信號
人工智能會辜負它的炒作嗎?
“科學美國人”
複製問題困擾著人工智能領域,通用智能的目標仍然難以捉摸
信號
新的深度學習方法幫助機器人成為多面手
奇異樞紐
機器人通過試錯過程與環境交互,並因執行正確的動作而獲得獎勵。
信號
人工智能交易技術如何讓股市投資者變得更聰明
內置
人工智能交易對股市產生了重大影響。 看看這 9 家使用 AI 的貿易公司。