量子運行

圖片來源：量子運行

自動審判罪犯：法律的未來 P3

David Tal，出版商，未來主義者
@DavidTalWrites
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週一，09 / 14 / 2020 - 11：02

至少可以說，全世界每年都有成千上萬的法官做出有問題的法庭判決。即使是最優秀的人類法官也可能遭受各種形式的偏見和偏見、疏忽和錯誤，因為他們努力跟上快速發展的法律體系，而最差的法官可能會因賄賂和其他精心策劃的營利計劃.

有沒有辦法迴避這些失敗？設計一個偏見和無腐敗的法院系統？至少在理論上，有些人認為機器人法官可以讓無偏見的法庭成為現實。事實上，整個法律和科技界的創新者開始認真討論自動評審系統的想法。

機器人法官是自動化趨勢的一部分，它慢慢滲透到我們法律體系的幾乎每個階段。例如，讓我們快速了解一下警務。

自動執法

我們在我們的警務的未來系列，但在本章中，我們認為對一些新興技術進行抽樣會有所幫助，這些技術可以在未來二十年使自動化執法成為可能：

全市視頻監控行政長官這項技術已經在世界各地的城市廣泛使用，尤其是在英國。此外，耐用、離散、耐候和支持網絡的高清攝像機的成本下降，這意味著監控攝像機在我們的街道以及公共和私人建築中的普及率只會隨著時間的推移而增長。新的技術標準和章程也將出現，這將使警察機構更容易訪問在私人財產上拍攝的攝像機鏡頭。

先進的面部識別. 與全市閉路電視攝像機相輔相成的技術是目前正在世界各地開發的先進面部識別軟件，特別是在美國、俄羅斯和中國。這項技術很快將允許實時識別在攝像機上捕獲的個人——這一功能將簡化失踪人員、逃犯和嫌疑人追踪計劃的解決。

人工智能 (AI) 和大數據。 將這兩種技術結合在一起的是由大數據驅動的人工智能。在這種情況下，大數據將成為越來越多的實時閉路電視錄像，再加上面部識別軟件，該軟件不斷將面部與所述閉路電視錄像中的人臉進行比對。

在這裡，人工智能將通過分析鏡頭、發現可疑行為或識別已知的麻煩製造者來增加價值，然後自動指派警察到該地區進行進一步調查。最終，這項技術將自動追踪一名嫌疑人，從城鎮的一側到另一側，收集他們行為的視頻證據，而該嫌疑人沒有任何線索表明他們被監視或跟踪。

警用無人機. 增強所有這些創新的將是無人機。考慮一下：上面提到的警察人工智能可以使用一群無人機來拍攝疑似犯罪活動熱點的航拍鏡頭。然後，警察 AI 可以使用這些無人機在城鎮中追踪嫌疑人，並且在緊急情況下，當人類警察離得太遠時，這些無人機可以用來在嫌疑人造成任何財產損失或嚴重人身傷害之前追捕和製服他們。在後一種情況下，無人機將配備泰瑟槍和其他非致命武器——這是一個特點已經在試驗. 而且，如果您將自動駕駛警車加入其中來抓捕罪犯，那麼這些無人機可能會在沒有一名人類警察參與的情況下完成整個逮捕行動。

上述自動警務系統的各個元素已經存在；剩下的就是應用先進的人工智能係統，將它們整合成一個阻止犯罪的主宰。但是，如果這種程度的自動化可以通過街頭執法實現，那麼它也可以應用於法院嗎？對我們的量刑系統？

算法取代法官定罪

如前所述，人類法官容易受到各種非常人性化的失誤的影響，這些失誤可能會影響他們在任何一天做出的判決的質量。正是這種敏感性減緩了機器人審判法律案件的想法，不像過去那麼牽強。此外，可以使自動判斷成為可能的技術也不是那麼遙遠。早期的原型需要以下內容：

語音識別和翻譯：如果您擁有智能手機，那麼現在您可能已經嘗試過使用個人助理服務，例如 Google Now 和 Siri。使用這些服務時，您還應該注意到，這些服務每年都在更好地理解您的命令，即使口音很重或在嘈雜的背景下也是如此。同時，服務如 Skype 翻譯正在提供實時翻譯，而且一年比一年好。

到 2020 年，大多數專家預測這些技術將接近完美，在法庭環境中，自動法官將使用這項技術來收集審理案件所需的口頭法庭程序。

人工智能. 與上述類似，如果您使用過 Google Now 和 Siri 等個人助理服務，那麼您應該注意到，這些服務每年都在為您提出的問題提供正確或有用的答案方面變得越來越好. 這是因為為這些服務提供動力的人工智能係統正在以閃電般的速度發展。

如上所述第一章在本系列中，我們介紹了 Microsoft 的羅斯旨在成為數字法律專家的人工智能係統。正如微軟所解釋的那樣，律師現在可以用簡單的英語向羅斯提問，然後羅斯將繼續梳理“整個法律體系，並返回引用的答案和來自立法、判例法和二手資料的主題讀物”。

這種水平的人工智能係統，距離從單純的法律助理髮展成為可靠的法律仲裁者、法官，也不過十年的時間。（展望未來，我們將使用“人工智能法官”一詞代替“自動法官”。）

數字編碼的法律體系. 目前為人眼和思想編寫的現有法律基礎需要重新格式化為結構化的、機器可讀（可查詢）的格式。這將允許人工智能律師和法官有效地訪問相關案件檔案和法庭證詞，然後通過一種清單或評分系統（過於簡單化）對其進行處理，使其能夠做出公平的判決/判決。

雖然這個重新格式化項目目前正在進行中，但這是一個目前只能手動完成的過程，因此每個法律管轄區可能需要數年時間才能完成。積極的一面是，隨著這些人工智能係統在法律界得到更廣泛的採用，它將促進創建一種人類和機器可讀的標準化法律記錄方法，類似於當今公司編寫網絡數據以供閱讀的方式谷歌搜索引擎。

鑑於這三種技術和數字圖書館將在未來 10 到 XNUMX 年內完全成熟以供合法使用，現在的問題是法院如何真正使用人工智能法官，如果有的話？

人工智能法官在現實世界中的應用

即使矽谷完善了人工智能法官背後的技術，我們也需要幾十年的時間才能看到有人出於各種原因獨立嘗試在法庭上對某人進行判決：

首先，具有良好政治背景的老牌法官將明顯反對。
更廣泛的法律界將會反對，他們會宣傳人工智能技術還不夠先進，無法審理真實案件。（即使情況並非如此，大多數律師更喜歡由人類法官管理的法庭，因為與無情的算法相比，他們更有機會說服該人類法官的先天偏見和偏見。）
宗教領袖和一些人權組織會爭辯說，讓機器決定人類的命運是不道德的。
未來的科幻電視節目和電影將開始以負面的方式展示人工智能法官，延續幾十年來一直嚇壞小說消費者的殺手機器人與人的文化比喻。

鑑於所有這些障礙，人工智能法官最有可能的近期情景是將它們用作人類法官的輔助。在未來的法庭案件中（2020 年代中期），人類法官將管理法庭程序並聽取雙方的意見，以確定無罪或有罪。同時，人工智能法官將監控同一案件，審查所有案件檔案並聽取所有證詞，然後以數字方式向人類法官呈現：

試驗期間要問的關鍵後續問題清單；
對法庭訴訟之前和訴訟期間提供的證據的分析；
分析辯方和控方陳述中的漏洞；
證人和被告證詞的主要差異；和
法官在審理特定類型的案件時容易產生的偏見清單。

這些是大多數法官在處理案件時會歡迎的實時、分析性和支持性見解。而隨著時間的推移，隨著越來越多的法官使用並依賴這些人工智能法官的見解，人工智能法官獨立審理案件的想法將越來越被接受。

到 2040 年代末到 2050 年代中期，我們可以看到 AI 法官審理簡單的法庭案件，例如交通違規（由於自動駕駛汽車，到那時仍然存在的少數案件）、公共醉酒、盜竊和暴力犯罪案件用非常鮮明的、黑白的證據和量刑。大約在那個時候，科學家們是否應該完善前一章，那麼這些人工智能法官也可能適用於涉及商業糾紛和家庭法的更複雜的案件。

總體而言，我們的法院系統在未來幾十年內將發生比過去幾個世紀更多的變化。但是這列火車並沒有在法院結束。我們如何監禁和改造罪犯將經歷類似程度的變化，這正是我們將在法律的未來系列的下一章中進一步探索的內容。