Deepfakes za zabavu: Kada deepfakes postane zabava

• Autor:
• Ime autora

  Quantumrun Foresight
• Decembar 7, 2023

Sažetak uvida

Deepfake tehnologija, koja koristi AI i ML, transformira kreiranje sadržaja u različitim industrijama. Omogućava jednostavnu modifikaciju fotografija i video zapisa, popularnih na društvenim mrežama za funkcije zamjene lica. U zabavi, deepfakes poboljšavaju kvalitet videa i olakšavaju višejezično presnimavanje, poboljšavajući međunarodno iskustvo gledanja. Dostupni putem platformi prilagođenih korisnicima, deepfakes se koriste za poboljšanja filmova, stvaranje realističnih avatara u VR/AR okruženjima, obrazovne rekreacije povijesnih događaja i personalizirano oglašavanje. Oni također pomažu u medicinskoj obuci kroz realistične simulacije i omogućavaju modnim brendovima da pokažu različite virtuelne modele, nudeći isplativa i inkluzivna rješenja u kreiranju sadržaja.

Deepfakes za pozitivan kontekst kreiranja sadržaja

Deepfake tehnologija se često pojavljuje u popularnim aplikacijama za pametne telefone i desktop računare koje omogućavaju korisnicima da mijenjaju izraze lica ljudi na fotografijama i video zapisima. Shodno tome, ova tehnologija postaje sve dostupnija putem intuitivnih interfejsa i obrade van uređaja. Na primjer, rasprostranjenu upotrebu deepfake-a na društvenim medijima predvodio je popularni filter za zamjenu lica gdje su pojedinci razmjenjivali lica jedni drugima na svojim mobilnim uređajima. 

Deepfakes se prave pomoću Generative Adversarial Network (GAN), metode u kojoj se dva kompjuterska programa bore jedan protiv drugog kako bi proizveli najbolje rezultate. Jedan program pravi video, a drugi pokušava da vidi greške. Rezultat je izuzetno realističan spojeni video. 

Od 2020. deepfake tehnologija je uglavnom dostupna javnosti. Ljudima više nisu potrebne vještine kompjuterskog inženjeringa da bi kreirali deepfake; može se napraviti za nekoliko sekundi. Postoji nekoliko GitHub spremišta vezanih za deepfake u kojima ljudi doprinose svojim znanjem i kreacijama. Osim toga, postoji preko 20 deepfake zajednica za kreiranje i virtuelnih foruma za diskusiju (2020.). Neke od ovih zajednica imaju oko 100,000 pretplatnika i učesnika. 

Ometajući uticaj

Deepfake tehnologija brzo dobija na snazi ​​u industriji zabave kako bi poboljšala postojeći kvalitet videa. Budući da deepfakes mogu replicirati pokrete usana i izraza lica osobe kako bi odgovarali onome što govore, oni mogu pomoći u poboljšanju filma. Tehnologija može poboljšati crno-bijele filmove, poboljšati kvalitetu amaterskih ili niskobudžetnih videozapisa i stvoriti realističnija iskustva za međunarodnu publiku. Na primjer, deepfakes može proizvesti isplativ sinhronizovani zvuk na više jezika korištenjem lokalnih glasovnih glumaca. Uz to, deepfakes može pomoći u stvaranju glasa za glumca čija je vokalna sposobnost izgubljena zbog bolesti ili ozljede. Deepfakes je takođe korisno koristiti ako postoje problemi sa snimanjem zvuka tokom produkcije filma. 

Deepfake tehnologija postaje sve popularnija među kreatorima sadržaja koji koriste aplikacije za zamjenu lica poput Refacea iz Ukrajine. Kompanija Reface zainteresirana je za proširenje svoje tehnologije kako bi uključila zamjenu cijelog tijela. Reface programeri tvrde da omogućavanjem masovnom pristupu ovoj tehnologiji, svako može doživjeti drugačiji život, jedan po jedan simulirani video. 

Međutim, etičku zabrinutost izaziva sve veći broj deepfakes videa na društvenim mrežama. Prvo je upotreba deepfake tehnologije u porno industriji, gdje ljudi postavljaju slike odjevenih žena u deepfake aplikaciju i "skinu" im odjeću. Tu je i upotreba izmijenjenih videa u brojnim kampanjama dezinformacija visokog profila, posebno tokom nacionalnih izbora. Kao rezultat toga, Google i Apple zabranili su deepfake softver koji stvara zlonamjerni sadržaj iz njihovih trgovina aplikacija.

Implikacije korištenja deepfakesa za kreiranje sadržaja

Šire implikacije deepfakesa za kreiranje sadržaja mogu uključivati: 

• Smanjenje troškova specijalnih efekata za kreatore sadržaja koji snimaju scene koje uključuju istaknute pojedince, glumce koji stare, zamjenjujući glumce nedostupne za ponovno snimanje, ili prikazuju udaljene ili opasne scene. 
• Realistična sinhronizacija pokreta usana glumaca sa sinhronizovanim zvukom na različitim jezicima, poboljšavajući doživljaj gledanja međunarodnoj publici.
• Kreirajte realistične digitalne avatare i likove unutar VR i AR okruženja, obogaćujući impresivno iskustvo za korisnike.
• Rekreiranje istorijskih ličnosti ili događaja u obrazovne svrhe, omogućavajući učenicima da slikovitije dožive istorijske govore ili događaje.
• Brendovi koji kreiraju personaliziranije oglašavanje, kao što je predstavljanje popularnog glasnogovornika slavne osobe na različitim regionalnim tržištima mijenjajući svoj izgled ili jezik uz zadržavanje autentičnosti.
• Modni brendovi koji prikazuju odjeću i modne dodatke stvarajući različite virtuelne modele koji promoviraju inkluzivno predstavljanje bez logističkih izazova tradicionalnih fotografskih snimanja.
• Objekti za medicinsku obuku stvaraju realistične simulacije pacijenata za medicinsku obuku, pomažući praktičarima da nauče dijagnosticirati i liječiti različita stanja u kontroliranom, virtuelnom okruženju.

Pitanja za komentar

• Kako se ljudi mogu zaštititi od lažnih dezinformacija?
• Koje su druge potencijalne koristi ili rizici deepfake tehnologije?