IA en parques eólicos: la búsqueda de una producción eólica inteligente

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  Previsión Quantumrun
• Marzo 21, 2024

Resumen de información

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el sector de la energía eólica al hacer que los parques eólicos funcionen de manera más eficiente y produzcan más energía. A través de colaboraciones entre empresas de tecnología líderes e instituciones de investigación, la IA se está utilizando para optimizar el rendimiento de las turbinas eólicas y predecir la producción de energía, lo que marca un cambio significativo en la forma en que se gestiona y utiliza la energía renovable. Estos esfuerzos están haciendo que la energía eólica sea más rentable y allanando el camino hacia un futuro energético más sostenible y seguro.

IA en el contexto de los parques eólicos

La Inteligencia Artificial está logrando avances significativos en el sector de la energía eólica, transformando el funcionamiento de los parques eólicos y mejorando su eficiencia. En 2023, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron modelos predictivos y emplearon simulaciones de supercomputadoras junto con datos de la vida real de parques eólicos, como los ubicados en el noroeste de la India, para aumentar la producción de energía de las turbinas eólicas. Estos avances se produjeron en un momento en que el Consejo Mundial de Energía Eólica destacó la competitividad de costos y la resiliencia del mercado de energía eólica, con un aumento notable en las instalaciones, particularmente en China y Estados Unidos.

En 2022, Vestas Wind Systems colaboró ​​con Microsoft y minds.ai en una prueba de concepto centrada en la dirección de estela, una técnica destinada a aumentar la producción de energía de las turbinas eólicas. Implica ajustar los ángulos de las turbinas para minimizar la interferencia aerodinámica entre ellas, esencialmente reduciendo el "efecto sombra" que puede disminuir la eficiencia de las turbinas aguas abajo. Al aprovechar la IA y la informática de alto rendimiento, Vestas optimizó este proceso, recuperando potencialmente energía que de otro modo se perdería debido al efecto estela. 

Otra empresa de servicios públicos, ENGIE, colaboró ​​con Google Cloud en 2022 para optimizar el valor de la energía eólica en los mercados energéticos a corto plazo, aprovechando la inteligencia artificial para predecir la producción de energía eólica y tomar decisiones más informadas sobre las ventas de energía. Este enfoque significa un salto en la maximización de la producción de los parques eólicos y ejemplifica la aplicación práctica de la IA para resolver complejos desafíos ambientales y de ingeniería. Dado que la energía eólica desempeñará un papel crucial en la combinación energética mundial, como lo indican las proyecciones de la Agencia Internacional de Energía para 2050, iniciativas como éstas son fundamentales. 

Impacto disruptivo

Este cambio hacia sistemas energéticos más inteligentes permite a los operadores adaptarse a las condiciones climáticas cambiantes en tiempo real, optimizando la producción de energía y reduciendo el desperdicio. Para los consumidores, esto significa un suministro de energía más estable y potencialmente de menor costo, ya que los proveedores pueden reducir los costos operativos y trasladar estos ahorros a los consumidores. Además, la mejora de la eficiencia de los parques eólicos podría conducir a una aceptación más amplia de la energía renovable, alentando a más personas a apoyar o invertir en soluciones de energía verde.

Las empresas que invierten en tecnologías de energía renovable pueden esperar un retorno de la inversión a través de una mayor producción de energía y eficiencias operativas. Esta tendencia alienta a las empresas de diversos sectores a considerar la energía renovable no sólo como una opción ética sino también financieramente viable. Además, las empresas especializadas en inteligencia artificial y análisis de datos encontrarán nuevas oportunidades en el sector de las energías renovables, lo que generará innovaciones en la forma en que se utilizan los datos para optimizar la producción de energía. Esta relación simbiótica entre las industrias de la tecnología y las energías renovables podría acelerar el desarrollo de nuevas soluciones para la gestión y la sostenibilidad de la energía.

Para los gobiernos, el impacto a largo plazo de los parques eólicos mejorados con IA representa un paso sustancial hacia el cumplimiento de los objetivos climáticos y la transición a una economía baja en carbono. Al apoyar el desarrollo y la implementación de la IA en las energías renovables, los gobiernos pueden aumentar la seguridad energética de sus países, reducir la dependencia de los combustibles importados y crear empleos de alta tecnología en la economía verde. Además, los conocimientos basados ​​en datos de la IA pueden ayudar a los responsables de la formulación de políticas a comprender mejor los patrones energéticos y a tomar decisiones informadas sobre infraestructura e inversiones. 

Implicaciones de la IA en los parques eólicos

Las implicaciones más amplias de la IA en los parques eólicos pueden incluir: 

• Una reducción de los costes operativos de los parques eólicos a través de la IA, haciendo que la energía renovable sea más competitiva frente a las fuentes tradicionales.
• El desarrollo de nuevos planes de estudio educativos que enfaticen las habilidades de IA en energías renovables, abordando la creciente demanda de una fuerza laboral calificada.
• La aceleración de la innovación tecnológica en el diseño y operación de turbinas eólicas a medida que la IA identifica nuevas estrategias de optimización.
• Un cambio en las demandas del mercado laboral, que favorece a los profesionales con experiencia en inteligencia artificial, energías renovables y ciencias ambientales.
• El gobierno está implementando incentivos para la integración de la IA en proyectos de energía renovable para lograr objetivos de neutralidad de carbono más rápidamente.
• Una mejora en la gestión y la estabilidad de la red a medida que la IA optimiza la distribución de la energía generada por el viento en tiempo real.
• La aparición de nuevos modelos de negocio en el sector energético, centrados en servicios de datos y análisis impulsados ​​por IA para parques eólicos.
• Un mayor enfoque en las medidas de ciberseguridad dentro del sector de las energías renovables para proteger los sistemas de IA de posibles amenazas.

Preguntas a considerar

• ¿Cómo podría evolucionar el mercado laboral con la creciente necesidad de habilidades de IA en el sector de las energías renovables?
• ¿Cómo podrían influir las políticas gubernamentales sobre energía renovable e inteligencia artificial en la economía y el medio ambiente locales en los próximos cinco años?