Créativité assistée : l’IA peut-elle améliorer la créativité humaine ?

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  Prévision quantique
• 11 décembre 2023

Résumé des informations

Les progrès de l’IA, notamment avec les plateformes génératives comme ChatGPT, transforment la créativité assistée par l’IA, permettant une expression artistique plus autonome. Augmentant à l’origine la créativité humaine dans divers domaines, l’IA joue désormais un rôle plus complexe, suscitant des inquiétudes quant à l’éclipse du talent artistique humain et de l’authenticité du contenu. Des considérations éthiques, telles que les préjugés de l’IA et la nécessité de données de formation diverses, émergent. L'implication croissante de l'IA dans les efforts artistiques conduit à des problèmes tels que la fraude artistique potentielle, la littérature rédigée par l'IA, la nécessité d'une surveillance réglementaire, le scepticisme du public à l'égard de l'authenticité créative et le rôle élargi de l'IA dans la créativité collaborative dans diverses disciplines.

Contexte de créativité assistée

Le rôle initial de l’IA dans l’augmentation de la créativité humaine a considérablement évolué. Watson d'IBM était l'un des premiers exemples, utilisant sa vaste base de données de recettes pour l'innovation culinaire. DeepMind de Google a démontré les prouesses de l'IA en matière de jeu et de maîtrise de tâches complexes. Cependant, le paysage a changé avec des plateformes comme ChatGPT. Ces systèmes, utilisant des modèles de langage avancés, ont étendu la portée de l'IA à des domaines créatifs plus complexes, améliorant les sessions de brainstorming et les contraintes créatives avec des entrées plus nuancées et complexes.

Malgré ces progrès, des inquiétudes subsistent quant au potentiel de l'IA à éclipser la créativité humaine, entraînant des pertes d'emplois ou une réduction de l'implication humaine dans le processus créatif. De plus, l’authenticité et la résonance émotionnelle du contenu généré par l’IA restent des sujets de débat.

Impact perturbateur

La compétence de l’IA dans les domaines artistiques est de plus en plus démontrée. Des exemples notables incluent des algorithmes d'IA complétant des symphonies de Beethoven et d'autres compositeurs classiques, s'appuyant sur des croquis et des notes de musique existants pour produire des compositions fidèles au style original. Dans le domaine de la génération d'idées et de la recherche de solutions, des systèmes tels que Watson d'IBM et DeepMind de Google ont joué un rôle déterminant. Cependant, de nouveaux entrants comme ChatGPT ont étendu cette capacité, offrant des suggestions plus polyvalentes et contextuelles dans divers domaines, de la conception de produits à la création littéraire. Ces progrès mettent en évidence la nature collaborative de l’IA dans la créativité, fonctionnant comme des partenaires plutôt que comme des substituts à l’ingéniosité humaine.
Une considération éthique émergente dans la créativité assistée par l'IA est le potentiel de biais intégrés dans les systèmes d'IA, reflétant les limites des données de formation. Par exemple, si une IA est principalement formée sur des données comportant des noms masculins, elle pourrait présenter un biais en faveur de la génération de noms masculins dans des tâches créatives. Ce problème souligne la nécessité de disposer d’ensembles de données de formation diversifiés et équilibrés pour atténuer le risque de perpétuer les inégalités sociales.

Implications de la créativité assistée

Les implications plus larges de la créativité assistée peuvent inclure : 

• Des machines capables d’imiter les styles artistiques d’artistes emblématiques de grande valeur, ce qui peut entraîner une augmentation de la fraude dans la communauté artistique.
• Algorithmes utilisés pour écrire des chapitres entiers de livres, de fiction et de non-fiction, et couvrant un large éventail de genres.
• Pression croissante sur les gouvernements pour qu'ils réglementent la création et l'utilisation d'œuvres créatives basées sur l'IA, notamment en ce qui concerne les titulaires des droits d'auteur.
• Les gens se méfient de la production créative en général parce qu’ils ne peuvent plus déterminer laquelle a été générée par de véritables artistes humains. Cette évolution peut amener le public à accorder une valeur monétaire moindre à diverses formes d’art, ainsi qu’à avoir un préjugé contre les résultats créés par la machine.
• L'IA est utilisée comme assistante et co-créatrice dans des domaines créatifs, notamment la conception de véhicules et d'architecture.

Questions à commenter

• De quelle manière l’IA a-t-elle amélioré votre créativité ?
• Comment les gouvernements et les entreprises peuvent-ils garantir que la créativité assistée par l’IA ne donne pas lieu à des activités frauduleuses ?