Bayanan horo na matsala: Lokacin da aka koya wa AI bayanan son zuciya

• About the Author:
• Sunan marubuci

  Quantumrun Haskaka
• Oktoba 14, 2022

Takaitacciyar fahimta

Mu ne abin da muka koya da kuma na ciki; wannan dictum kuma ya shafi basirar wucin gadi (AI). Samfurin koyan na'ura (ML) da aka ciyar da marasa cikakke, son zuciya, da bayanan da basu dace ba za su yanke shawara da shawarwari masu matsala. Waɗannan algorithms masu ƙarfi na iya yin tasiri ga ɗabi'un masu amfani da hangen nesa idan masu bincike ba su yi hankali ba.

Halin bayanan horo na matsala

Tun daga 2010s, an bincika ƙungiyoyin bincike don amfani da bayanan horo tare da abubuwan da ba su dace ba ko kuma sun taru ba bisa ƙa'ida ba. Misali, a cikin 2016, bayanan MS-Celeb-1M na Microsoft sun hada da hotuna miliyan 10 na shahararrun mutane 100,000 daban-daban. Sai dai kuma bayan binciken da manema labarai suka yi, sun gano cewa da dama daga cikin hotuna na talakawa ne da aka ciro daga gidajen yanar gizo daban-daban ba tare da izini ko sanin mai shi ba.

Duk da wannan fahimtar, manyan kamfanoni irin su Facebook da SenseTime, wani kamfani ne na tantance fuska na kasar Sin da ke da alaka da 'yan sandan jihar, sun ci gaba da amfani da bayanan. Hakazalika, bayanan da ke ɗauke da hotunan mutanen da ke tafiya a harabar Jami'ar Duke (DukeMTMC) ba su karɓi izini ba. Daga ƙarshe, an cire duk bayanan biyu. 

Don haskaka illar lalacewar bayanan horo na matsala, masu bincike a Cibiyar Fasaha ta Massachusetts (MIT) sun kirkiro AI mai suna Norman wanda suka koyar da yin rubutun hoto daga subreddit wanda ya nuna tashin hankali na hoto. Daga nan ƙungiyar ta sanya Norman a kan hanyar sadarwar jijiyoyi da aka horar da su ta amfani da bayanan al'ada. Masu binciken sun ba da tsarin duka biyu tare da Rorschach inkblots kuma sun nemi AI su bayyana abin da suka gani. Sakamakon ya kasance mai ban sha'awa: inda daidaitaccen hanyar sadarwar jijiyoyi ya ga "hoton baƙar fata da fari na safar hannu na baseball," Norman ya lura "mutumin da aka kashe ta hanyar bindiga da rana." Gwajin ya nuna cewa AI baya son kai ta atomatik, amma waɗancan hanyoyin shigar da bayanai da dalilan mahaliccinsu na iya tasiri sosai ga halayen AI.

Tasiri mai rudani

A cikin 2021, ƙungiyar bincike ta Allen Institute for AI ta ƙirƙiri Tambayi Delphi, software ce ta ML wacce ke ba da amsa ta algorithm don amsa kowace tambaya ta ɗa'a. Masu binciken da ke bayan aikin sun bayyana cewa AI sannu a hankali yana ƙara ƙarfi da masaniya, don haka masana kimiyya suna buƙatar koyar da waɗannan ɗabi'un tsarin ML. Samfurin Unicorn ML shine tushen Delphi. An ƙirƙira shi don aiwatar da “hankali na yau da kullun”, kamar zaɓar mafi yuwuwar ƙarewa zuwa layin rubutu. 

Bugu da ƙari kuma, masu bincike sun yi amfani da 'Commonsense Norm Bank'. Wannan banki ya ƙunshi misalan miliyan 1.7 na ƙimar ɗabi'ar mutane daga wurare kamar Reddit. Sakamakon haka, abin da Delphi ya fitar ya kasance jaka mai gauraya. Delphi ya amsa wasu tambayoyin da kyau (misali, daidaito tsakanin maza da mata), yayin da, a kan wasu batutuwa, Delphi ya kasance mai banƙyama (misali, kisan kiyashi yana da karɓa idan dai ya sa mutane farin ciki).

Duk da haka, Delphi AI yana koyo daga abubuwan da ya faru kuma yana da alama yana sabunta amsoshinsa bisa ga amsawa. Wasu ƙwararrun sun damu da jama'a da amfani da bincike na bincike, la'akari da samfurin yana ci gaba kuma yana da saurin samun amsoshi marasa kuskure. Lokacin da aka yi muhawara a kan tambayar Delphi, Mar Hicks, farfesa a Tarihi a Illinois Tech ƙwararre kan jinsi, aiki, da tarihin kwamfuta, ya ce sakaci ne ga masu bincike su gayyaci mutane don amfani da shi, la’akari da Delphi nan da nan ya ba da amsoshi marasa ɗa’a da wasu. cikakken shirme. 

A shekarar 2023, Sauran Duniya gudanar da bincike a kan son zuciya a cikin AI image janareta. Yin amfani da Midjourney, masu bincike sun gano cewa hotunan da aka ƙirƙira suna tabbatar da ra'ayoyin da ake da su. Bugu da kari, lokacin da OpenAI ta yi amfani da matattara zuwa bayanan horo don ƙirar tsarar hotonta na DALL-E 2, ba da gangan ba ta ƙara ƙiyayya da ke da alaƙa da jinsi.

Abubuwan da ke tattare da bayanan horo na matsala

Faɗin tasirin bayanan horo na matsala na iya haɗawa da: 

• Ƙarfafa son zuciya a ayyukan bincike, ayyuka, da haɓaka shirye-shirye. Bayanan horarwa masu matsala sun shafi musamman idan aka yi amfani da su a cikin tilasta doka da cibiyoyin banki (misali, mummunan hari ga ƙungiyoyin tsiraru).
• Haɓaka saka hannun jari da haɓakawa cikin haɓakawa da nau'ikan bayanan horo. 
• Ƙarin gwamnatoci suna haɓaka ƙa'idodi don iyakance yadda kamfanoni ke haɓaka, siyarwa, da amfani da bayanan horo don ayyukan kasuwanci daban-daban.
• Ƙarin kasuwancin da ke kafa sassan da'a don tabbatar da cewa ayyukan da tsarin AI ke amfani da su sun bi ƙa'idodin ɗabi'a.
• Ingantattun bincike kan amfani da AI a cikin kiwon lafiya wanda ke haifar da tsauraran tsarin sarrafa bayanai, tabbatar da sirrin haƙuri da aikace-aikacen AI mai ɗa'a.
• Haɓaka haɗin gwiwar jama'a da kamfanoni masu zaman kansu don haɓaka ilimin AI, ba da damar ma'aikata tare da ƙwarewa don makomar AI ta mamaye.
• Haɓaka buƙatar kayan aikin bayyana gaskiya na AI, yana jagorantar kamfanoni don ba da fifikon bayyanawa a cikin tsarin AI don fahimtar mabukaci da amana.

Tambayoyin da za a duba

• Ta yaya ƙungiyoyi za su guji yin amfani da bayanan horo masu matsala?
• Menene sauran illar da ke tattare da bayanan horon da bai dace ba?