Xogta tababbarka dhibka leh: Marka AI la baro xogta eexda

• About the Author:
• Magaca qoraaga

  Quantumrun Aragtida Saadaasha
• October 14, 2022

Soo koobid aragti

Waxaan nahay waxa aan baranno oo aan gudaha ka galno; dictum sidoo kale wuxuu khuseeyaa sirdoonka macmal (AI). Moodooyinka barashada mashiinka (ML) ee lagu quudiyo xogta aan dhamaystirnayn, eexda, iyo anshax-darrada ayaa ugu dambaynta samayn doona go'aanno iyo talooyin dhib leh. Algorithms-yadan xoogga leh ayaa markaa saameyn kara akhlaaqda iyo fikradaha isticmaalayaasha haddii cilmi-baarayaashu aysan taxaddarin.

Xaaladda xogta tababarka ee dhibaatada leh

Laga soo bilaabo 2010-yadii, kooxaha cilmi-baadhista ayaa lagu baadhay adeegsiga xog-ururinta tababarka ee nuxurka aan ku habboonayn ama lagu soo ururiyay si anshax-darro ah. Tusaale ahaan, 2016, xogta Microsoft MS-Celeb-1M waxaa ku jiray 10 milyan oo sawir oo 100,000 oo caan ah oo kala duwan. Si kastaba ha ahaatee, markii ay baaritaan dheeraad ah sameeyeen, wariyayaashu waxay ogaadeen in sawirro badan ay yihiin dad caadi ah oo laga soo saaray shabakado kala duwan iyada oo aan la ogeyn cidda iska leh.

In kasta oo taas la ogaaday, xogta xogta ayaa sii waday in ay ka faa'iidaystaan ​​shirkadaha waaweyn sida Facebook iyo SenseTime, shirkad Shiineys ah oo aqoonsan wejiga oo xiriir la leh booliiska gobolka. Sidoo kale, xog ururin ay ku jiraan sawirrada dadka ku socda dhismaha jaamacadda Duke (DukeMTMC) midna ma soo ururin oggolaansho. Ugu dambayntii, labada xog-ururinba waa la saaray. 

Si loo muujiyo saameynta waxyeellada leh ee xogta tababbarka dhibaatada leh, cilmi-baarayaasha Machadka Teknolojiyadda Massachusetts (MIT) ayaa abuuray AI oo loo yaqaan Norman oo ay bareen inay sameeyaan sawir-qaadid sawir-hoosaad ah oo muujinaya rabshadaha garaafka. Kooxda ayaa markaas Norman ku dhejisay shabakad neural ah oo loo tababaray iyadoo la adeegsanayo xogta caadiga ah. Cilmi-baarayaashu waxay siiyeen labada nidaam ee Rorschach inkblots waxayna waydiisteen AIs inay sharaxaan waxay arkeen. Natiijadu waxay ahayd mid cajiib ah: halkaas oo shabakadda neerfaha caadiga ah ay aragtay "sawir madow iyo caddaan ah oo ah galoofyada baseball," Norman wuxuu arkay "nin lagu dilay qoriga mashiinnada maalin cad." Tijaabadu waxay muujisay in AI aysan si toos ah u eexan, laakiin hababka gelinta xogta iyo ujeedooyinka abuurayaashu waxay si weyn u saameyn karaan dhaqanka AI.

Saamaynta qaska

2021, ururka cilmi baarista ee Allen Institute for AI wuxuu abuuray Weydii Delphi, software ML kaas oo algorithmically soo saara jawaabaha jawaabaha su'aal kasta oo anshaxeed ah. Cilmi-baarayaasha ka dambeeyay mashruuca ayaa sheegay in AI ay si tartiib tartiib ah u noqonayso mid awood badan oo la yaqaan, sidaas darteed saynisyahannadu waxay u baahan yihiin inay baraan nidaamyadan ML. Qaabka Unicorn ML waa aasaaska Delphi. Waxaa loo qaabeeyey si loo fuliyo "caqli guud" oo sababaynta, sida xulashada ugu macquulsan ee ku dhammaanaysa xargaha qoraalka. 

Intaa waxaa dheer, cilmi-baarayaashu waxay adeegsadeen 'Bank Norm Commons'. Bangigani waxa uu ka kooban yahay 1.7 milyan oo tusaale oo ah qiimaynta anshaxa ee dadka ee meelaha sida Reddit. Natiijo ahaan, wax soo saarka Delphi wuxuu ahaa bac isku dhafan. Delphi ayaa si macquul ah uga jawaabay su'aalaha qaarkood (tusaale ahaan, sinnaanta ragga iyo dumarka), halka, mawduucyada qaarkood, Delphi uu ahaa mid aad u xun (tusaale, xasuuqa waa la aqbali karaa ilaa iyo inta ay dadka ka farxiso).

Si kastaba ha ahaatee, Delphi AI waxay wax ka baranaysaa waayo-aragnimadeeda waxayna u muuqataa inay cusboonaysiinayso jawaabaheeda ku salaysan jawaab-celinta. Khubarada qaar ayaa dhibsaday cilmi-baadhista dadweynaha iyo isticmaalka furan, iyaga oo tixgelinaya moodalku inuu socdo oo uu u nugul yahay jawaabaha khaldan. Marka Weydii Delphi dooddiisa, Mar Hicks, oo ah borofisar ku takhasusay Taariikhda Illinois Tech oo ku takhasusay jinsiga, shaqada, iyo taariikhda xisaabinta, ayaa sheegay in ay dayacday cilmi-baarayaashu inay dadka ku casuumaan inay isticmaalaan, iyada oo la tixgelinayo Delphi isla markiiba waxay bixisay jawaabo anshax xumo ah. wax aan macno lahayn oo dhamaystiran. 

In 2023, Dunida inteeda kale waxay samaysay daraasad ku saabsan eexda ee abuurayaasha sawirka AI. Isticmaalka Midjourney, cilmi-baarayaashu waxay ogaadeen in sawirada la sameeyay ay xaqiijinayaan fikradaha jira. Intaa waxaa dheer, markii OpenAI ay codsatay filtarrada xogta tababarka ee qaabkeeda jiilka sawirka DALL-E 2, waxay si ula kac ah u xoojisay eexda la xiriirta jinsiga.

Saamaynta xogta tababarka dhibaatada leh

Saamaynta ballaaran ee xogta tababarka dhibka leh waxaa ka mid noqon kara: 

• Eexda la xoojiyay ee mashaariicda cilmi baarista, adeegyada, iyo horumarinta barnaamijka. Xogta tababbarka dhibka leh ayaa si gaar ah khuseysa haddii loo adeegsado fulinta sharciga iyo machadyada bangiyada (tusaale, si xun loo beegsanayo kooxaha laga tirada badan yahay).
• Kordhinta maalgashiga iyo horumarinta kobaca iyo noocyada xogta tababarka. 
• Dawlado badan ayaa kordhinaya xeerarka si loo xaddido sida shirkaduhu u horumariyaan, u iibiyaan, iyo u isticmaalaan xogta tababarka dadaallada ganacsi ee kala duwan.
• Ganacsiyo badan oo dhisaya waaxyo anshax si loo hubiyo in mashaariicda ay ku shaqeeyaan nidaamyada AI ay raacaan tilmaamaha anshaxa.
• Baadhitaanka la wanaajiyey ee isticmaalka AI ee daryeelka caafimaadka taasoo horseedaysa maamul xog adag, hubinta sirta bukaanka iyo codsiga AI anshaxa leh.
• Kordhinta iskaashiga dadweynaha iyo kuwa gaarka loo leeyahay si loo kobciyo akhris-qoraalka AI, iyada oo lagu qalabeynayo xoogga shaqada xirfado mustaqbalka AI ay maamusho.
• Kor u kaca baahida loo qabo aaladaha daahfurnaanta AI, taasoo horseedaysa shirkadaha inay mudnaanta siiyaan sharraxaadda nidaamyada AI ee fahamka macaamiisha iyo kalsoonida.

Su'aalaha la tixgeliyo

• Sidee ururadu uga fogaan karaan isticmaalka xogta tababarka dhibka leh?
• Waa maxay cawaaqibta kale ee ka iman kara xogta tababarka anshax-darrada ah?