Patlisiso ea mahlale ea AI: Morero oa 'nete oa ho ithuta ka mochini

MAGE CREDIT:
Setšoantšo sa mokitlane
Stock

Patlisiso ea mahlale ea AI: Morero oa 'nete oa ho ithuta ka mochini

Patlisiso ea mahlale ea AI: Morero oa 'nete oa ho ithuta ka mochini

Sengoloa sa sehloohoana
Bafuputsi ba ntse ba leka bokhoni ba bohlale ba maiketsetso ba ho lekola lintlha tse ngata tse ka lebisang ho sibollotsoeng.
    • Author:
    • Lebitso la sengoli
      Quantumrun Ponelopele
    • E se eka 11, 2023

    Ho nts'etsapele menahano ka tloaelo ho nkuoa e le ts'ebetso ea motho feela, kaha e hloka boqapi, kutloisiso le monahano o tebileng. Leha ho le joalo, ka tsoelo-pele ea theknoloji, bo-ramahlale ba ntse ba fetohela thutong ea mochini (ML) ho hlahisa litšibollo tse ncha. Li-algorithms li ka sekaseka lintlha tse ngata kapele le ho tseba mekhoa eo batho ba ke keng ba khona ho e bona.

    Moelelo

    Ho e-na le ho itšetleha ka maikutlo a batho, bafuputsi ba thehile neural network ML algorithms ka moralo o bululetsoeng ke boko ba motho, ba fana ka maikutlo a likhopolo-taba tse ncha tse thehiloeng ho mekhoa ea data. Ka lebaka leo, libaka tse ngata li ka fetohela ho ML haufinyane ho potlakisa tšibollo ea mahlale le ho fokotsa leeme la batho. Tabeng ea lisebelisoa tsa betri tse sa hlahlojoang, bo-rasaense ba tloaetse ho sebelisa mekhoa ea ho batla database, mohlala, le kutloisiso ea bona ea lik'hemik'hale ho tsebahatsa limolek'hule tse sebetsang. Sehlopha se tsoang Univesithing ea Liverpool e UK, se hirile ML ho nolofatsa mokhoa oa ho qapa. 

    Taba ea pele, bafuputsi ba thehile marang-rang a neural a etelletsang pele metsoako ea lik'hemik'hale ho latela monyetla oa bona oa ho hlahisa thepa e ncha ea bohlokoa. Joale bo-ramahlale ba ile ba sebelisa maemo ana ho tataisa lithuto tsa bona tsa laboratori. Ka lebaka leo, ba fumane likhetho tse 'ne tse sebetsang tsa betri ntle le ho leka ntho e ngoe le e ngoe e lethathamong la bona, ba ba bolokela likhoeli tsa liteko le liphoso. Lisebelisoa tse ncha ha se eona feela sebaka seo ML e ka thusang ho etsa lipatlisiso. Bafuputsi le bona ba sebelisa marang-rang a neural ho rarolla mathata a bohlokoa a theknoloji le a theoretical. Ka mohlala, setsebi sa fisiks sa Zurich's Institute for Theoretical Physics, Renato Renner, o tšepa ho hlahisa tlhaloso e momahaneng ea kamoo lefatše le sebetsang kateng ka ML. 

    Ntle le moo, mefuta e tsoetseng pele ea AI e tsoetseng pele joalo ka OpenAI's ChatGPT e lumella bafuputsi hore ba iketsetse lintlha tse ncha, mehlala le mehopolo. Sena se finyelloa ka mekhoa e kang generative adversarial networks (GANs), variational autoencoder (VAEs), le mefuta ea lipuo e thehiloeng ho transformer (e kang Generative Pre-trained Transformer-3 kapa GPT-3). Mefuta ena ea AI e ka sebelisoa ho hlahisa li-data tsa maiketsetso, ho rala le ho ntlafatsa meralo e mecha ea ML, le ho nts'etsapele menahano e mecha ea mahlale ka ho tsebahatsa lipaterone le likamano ho data tse neng li sa tsejoe pele.

    Tšusumetso e senyang

    Bo-ramahlale ba ka 'na ba sebelisa AI ea tlhaho ho thusa ka lipatlisiso. Ka bokhoni ba ho sekaseka lipaterone le ho bolela esale pele liphetho tse thehiloeng tsebong eo, mehlala ena e ka rarolla likhopolo tse rarahaneng tsa mahlale tse lutseng li sa rarolloe ke moloko oa batho. Sena ha se na ho boloka nako le chelete feela, empa hape se tla thusa kutloisiso ea batho ea saense ho fetela ka nģ’ane ho meeli ea hona joale. 

    Morero oa lipatlisiso le nts'etsopele (R&D) o tla fumana ho le bonolo ho bokella chelete e nepahetseng hobane ML e khona ho sebetsana le data kapele. Ka lebaka leo, bo-rasaense ba tla batla thuso e eketsehileng ka ho hira basebetsi ba bacha kapa ho sebelisana le likhoebo tse tsebahalang le lik'hamphani ho hlahisa litholoana tse ntle. Tšusumetso e akaretsang ea thahasello ena e tla ba e ntle, eseng feela bakeng sa tsoelo-pele ea saense empa le bakeng sa litsebi tse ka hare ho mafapha a saense. 

    Leha ho le joalo, tšitiso e ka ’nang ea e-ba teng ke hore hangata ho ba thata hore batho ba utloisise litharollo tse tsoang mefuteng ena e lumellanang le maemo, haholo-holo mabaka a amehang. Ka lebaka la hore mechini e fana ka likarabo feela empa e sa hlalose lebaka la tharollo, bo-rasaense ba ka 'na ba lula ba sa tiisehe mabapi le ts'ebetso le qeto. Lefifi lena le fokolisa boitšepo ho liphetho mme le fokotsa palo ea marang-rang a neural a ka thusang ka tlhahlobo. Ka hona, ho tla hlokahala hore bafuputsi ba hlahise mohlala o ka itlhalosang.

    Liphello tsa lipatlisiso tsa saense tsa AI

    Litlamorao tse pharalletseng tsa lipatlisiso tsa mahlale tsa AI li ka kenyelletsa:

    • Liphetoho ho litekanyetso tsa bongoli bakeng sa lipampiri tsa lipatlisiso, ho kenyelletsa le ho fana ka mokitlane oa thepa ea mahlale ho AI. Ka mokhoa o ts'oanang, litsamaiso tsa AI ka letsatsi le leng li tla fuoa e le bao e ka bang baamoheli ba Moputso oa Nobel, e leng se ka bakang likhang tse matla mabapi le hore na li-algorithms tsena li lokela ho amoheloa joalo ka baqapi.
    • Lipatlisiso tse entsoeng ke AI li ka lebisa mefuteng e mecha ea boikarabello le lipotso tse ling tsa molao le tsa boitšoaro tse amanang le ho sebelisa AI le litsamaiso tse ikemetseng ho li sibollo tsa mahlale.
    • Bo-ramahlale ba sebetsang ka lisebelisoa tse fapaneng tse hlahisang AI ho potlakisa nts'etsopele le liteko tsa bongaka.
    • Keketseho ea tšebeliso ea matla e bakoang ke matla a phahameng a khomphutha a hlokahalang ho tsamaisa li-algorithms tsena tse majabajaba.
    • Bo-ramahlale ba kamoso ba koetlisetsoa ho sebelisa AI le lisebelisoa tse ling tsa ML tšebetsong ea bona ea mosebetsi.
    • Mebuso e theha litekanyetso tsa lefats'e ka meeli le litlhoko tsa ho etsa liteko tsa mahlale tse hlahisoang ke AI.

    Lipotso tse lokelang ho nahanoa

    • Haeba u rasaense, setheo sa hau kapa laboratori ea hau e rera ho kenyelletsa lipatlisiso tse thusitsoeng ke AI joang?
    • U nahana hore lipatlisiso tse hlahisoang ke AI li tla ama 'maraka oa mesebetsi joang ho bo-ramahlale le bafuputsi?

    Litšupiso tsa temohisiso

    Lihokelo tse latelang tse tsebahalang le tsa mekhatlo li ile tsa hlalosoa bakeng sa temohisiso ena: