Tinulungang pagkamalikhain: Maaari bang mapahusay ng AI ang pagkamalikhain ng tao?

CREDIT NG LARAWAN:
Image credit
iStock

Tinulungang pagkamalikhain: Maaari bang mapahusay ng AI ang pagkamalikhain ng tao?

Tinulungang pagkamalikhain: Maaari bang mapahusay ng AI ang pagkamalikhain ng tao?

Teksto ng subheading
Ang pag-aaral ng makina ay sinanay upang magbigay ng mga mungkahi upang mapabuti ang output ng tao, ngunit paano kung ang artificial intelligence (AI) ay sa wakas ay maging isang artist mismo?
    • May-akda:
    • pangalan Author
      Quantumrun Foresight
    • Disyembre 11, 2023

    Buod ng pananaw

    Ang mga pagsulong sa AI, lalo na sa mga generative na platform tulad ng ChatGPT, ay binabago ang pagkamalikhain na tinulungan ng AI, na nagpapagana ng higit pang autonomous na artistikong pagpapahayag. Orihinal na nagpapalaki ng pagkamalikhain ng tao sa iba't ibang larangan, gumaganap na ngayon ang AI ng isang mas kumplikadong papel, na nagpapataas ng mga alalahanin tungkol sa pag-overshadow ng kasiningan ng tao at pagiging tunay ng nilalaman. Ang mga etikal na pagsasaalang-alang, tulad ng mga bias ng AI at ang pangangailangan para sa magkakaibang data ng pagsasanay, ay umuusbong. Ang dumaraming pakikilahok ng AI sa mga artistikong pagsisikap ay humahantong sa mga isyu tulad ng potensyal na pandaraya sa sining, literatura na may akda ng AI, ang pangangailangan para sa pangangasiwa sa regulasyon, pampublikong pag-aalinlangan sa pagiging tunay ng creative, at ang pinalawak na papel ng AI sa collaborative na pagkamalikhain sa iba't ibang disiplina.

    Tinulungang konteksto ng pagkamalikhain

    Ang paunang tungkulin ng AI sa pagpapalaki ng pagkamalikhain ng tao ay nagbago nang malaki. Ang Watson ng IBM ay isang maagang halimbawa, gamit ang malawak nitong database ng recipe para sa pagbabago sa culinary. Ipinakita ng DeepMind ng Google ang husay ng AI sa paglalaro at kumplikadong kasanayan sa gawain. Gayunpaman, ang landscape ay lumipat sa mga platform tulad ng ChatGPT. Ang mga system na ito, gamit ang mga advanced na modelo ng wika, ay nagpalawak ng pag-abot ng AI sa mas masalimuot na larangan ng creative, pagpapahusay ng mga sesyon ng brainstorming at mga hadlang sa creative na may mas nuanced at kumplikadong mga input.

    Sa kabila ng pag-unlad na ito, nananatili ang mga alalahanin tungkol sa potensyal ng AI na lampasan ang pagkamalikhain ng tao, na humahantong sa pagkawala ng trabaho o pagbawas ng pakikilahok ng tao sa proseso ng paglikha. Bukod pa rito, nananatiling paksa ng debate ang pagiging tunay at emosyonal na resonance ng nilalamang binuo ng AI.

    Nakakagambalang epekto

    Ang kakayahan ng AI sa mga artistikong larangan ay lalong naipakita. Kabilang sa mga kapansin-pansing pagkakataon ang mga algorithm ng AI na kumukumpleto ng mga symphony ni Beethoven at iba pang mga klasikal na kompositor, na umaasa sa mga umiiral nang sketch at musikal na tala upang makagawa ng mga komposisyon na totoo sa orihinal na istilo. Sa larangan ng pagbuo ng ideya at paghahanap ng solusyon, naging instrumental ang mga system tulad ng Watson ng IBM at DeepMind ng Google. Gayunpaman, pinalawak ng mga bagong kalahok tulad ng ChatGPT ang kakayahan na ito, na nag-aalok ng mga suhestiyon na mas maraming nalalaman at ayon sa konteksto sa iba't ibang domain, mula sa disenyo ng produkto hanggang sa paggawa ng panitikan. Itinatampok ng mga pagsulong na ito ang pagiging collaborative ng AI sa pagkamalikhain, na gumagana bilang mga kasosyo sa halip na mga kapalit para sa katalinuhan ng tao.
    Ang isang umuusbong na etikal na pagsasaalang-alang sa pagkamalikhain na tinulungan ng AI ay ang potensyal para sa mga naka-embed na bias sa mga AI system, na sumasalamin sa mga limitasyon ng data ng pagsasanay. Halimbawa, kung ang isang AI ay higit na sinanay sa data na nagtatampok ng mga pangalan ng lalaki, maaari itong magpakita ng pagkiling sa pagbuo ng mga pangalan ng lalaki sa mga malikhaing gawain. Binibigyang-diin ng isyung ito ang pangangailangan para sa magkakaibang at balanseng mga dataset ng pagsasanay upang mabawasan ang panganib ng pagpapatuloy ng mga hindi pagkakapantay-pantay sa lipunan.

    Mga implikasyon ng tinulungang pagkamalikhain

    Maaaring kabilang sa mas malawak na implikasyon ng tinulungang pagkamalikhain ang: 

    • Mga makina na maaaring gayahin ang mga istilo ng sining ng mga iconic, mataas na halaga ng mga artista, na maaaring humantong sa pagtaas ng panloloko sa komunidad ng sining.
    • Ginagamit ang mga algorithm upang isulat ang buong mga kabanata ng mga aklat, parehong fiction at non-fiction, at sumasaklaw sa malawak na hanay ng mga genre.
    • Ang pagtaas ng presyon sa mga pamahalaan na i-regulate ang paglikha at paggamit ng malikhaing gawa na nakabatay sa AI, kabilang ang kung sino ang nagmamay-ari ng copyright.
    • Ang mga tao ay hindi nagtitiwala sa malikhaing output sa pangkalahatan dahil hindi na nila matukoy kung alin ang nabuo ng mga totoong tao na artista. Ang pag-unlad na ito ay maaaring magresulta sa pampublikong paglalagay ng nabawasan na halaga ng pera sa iba't ibang anyo ng sining, pati na rin ang isang pagkiling laban sa mga resulta na nilikha ng makina.
    • Ginagamit ang AI bilang isang assistant at co-creator sa mga creative na larangan, kabilang ang pagdidisenyo ng mga sasakyan at arkitektura.

    Mga tanong na ikokomento

    • Ano ang mga paraan na pinahusay ng AI ang iyong pagkamalikhain?
    • Paano matitiyak ng mga pamahalaan at negosyo na ang pagkamalikhain na tinulungan ng AI ay hindi magreresulta sa mga mapanlinlang na aktibidad?

    Mga sanggunian ng insight

    Ang mga sumusunod na sikat at institusyonal na link ay isinangguni para sa pananaw na ito: