輔助創造力：人工智慧能否增強人類創造力？

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  量子運行遠見
• 2023 年 12 月 11 日

洞察總結

人工智慧的進步，尤其是 ChatGPT 等生成平台的進步，正在改變人工智慧輔助的創造力，實現更自主的藝術表達。 人工智慧最初增強了人類在各個領域的創造力，現在扮演著更複雜的角色，引發了人們對掩蓋人類藝術性和內容真實性的擔憂。 人工智慧偏見和多樣化訓練資料的必要性等道德考慮正在出現。 人工智慧越來越多地參與藝術創作，導致了潛在的藝術欺詐、人工智慧創作的文學、監管的必要性、公眾對創意真實性的懷疑，以及人工智慧在跨學科協作創造力中作用的擴大等問題。

輔助創意背景

人工智慧在增強人類創造力方面的最初作用已經發生了顯著的變化。 IBM 的 Watson 是一個早期的例子，利用其廣泛的食譜資料庫進行烹飪創新。 谷歌的 DeepMind 展現了人工智慧在遊戲和複雜任務掌握方面的實力。 然而，隨著 ChatGPT 等平台的出現，情況已經改變了。 這些系統使用先進的語言模型，將人工智慧的影響力擴展到更複雜的創意領域，透過更細緻和複雜的輸入來增強腦力激盪會議和創意限制。

儘管取得了這些進展，人們仍然擔心人工智慧可能會掩蓋人類創造力，導致失業或減少人類對創造過程的參與。 此外，人工智慧生成內容的真實性和情感共鳴仍然是爭論的話題。

破壞性影響

人工智慧在藝術領域的能力日益顯現。 值得注意的例子包括人工智慧演算法完成貝多芬和其他古典作曲家的交響曲，依靠現有的草圖和音符來創作忠實於原始風格的作品。 在創意產生和解決方案尋找領域，IBM 的 Watson 和Google的 DeepMind 等系統發揮了重要作用。 然而，像 ChatGPT 這樣的新進者已經擴展了這項功能，在從產品設計到文學創作的各個領域提供更通用、更切合實際的建議。 這些進步凸顯了人工智慧在創造力方面的協作本質，它作為合作夥伴而不是取代人類的創造力。
人工智慧輔助創造力中一個新興的倫理考量是人工智慧系統中可能存在嵌入偏差，這反映了訓練資料的限制。 例如，如果人工智慧主要接受以男性名字為特徵的資料的訓練，它可能會在創造性任務中表現出偏向於生成男性名字。 這個問題強調了對多樣化和平衡的訓練資料集的需求，以減輕社會不平等長期存在的風險。

輔助創造力的影響

輔助創造力的更廣泛影響可能包括： 

• 機器可以模仿標誌性高價值藝術家的藝術風格，這可能會導致藝術界的欺詐行為增加。
• 演算法被用來寫書籍的整個章節，包括小說和非小說，涵蓋多種類型。
• 政府面臨越來越大的壓力，要求監管基於人工智慧的創意作品的創作和使用，包括誰擁有版權。
• 人們普遍不信任創意輸出，因為他們無法確定哪些創意是由真正的人類藝術家創作的。 這種發展可能會導致公眾對各種藝術形式的貨幣價值下降，並對機器創造的結果產生偏見。
• 人工智慧在創意領域被用作助手和共同創造者，包括設計車輛和建築。

要評論的問題

• 人工智慧透過哪些方式增強了你的創造力？
• 政府和企業如何確保人工智慧輔助創造力不會導致詐欺活動？