KI verbeter pasiëntuitkomste: Is KI ons beste gesondheidsorgwerker nog?

• Author:
• Author naam

  Quantumrun Foresight
• Desember 13, 2023

Insig opsomming

Die Amerikaanse gesondheidsorgstelsel, te midde van uitdagings soos 'n verouderende bevolking en personeeltekorte, neem toenemend KI en waardegebaseerde sorg aan om pasiëntuitkomste te verbeter en koste te bestuur. Aangesien gesondheidsorgbesteding teen 6 $2027 triljoen sal bereik, word KI gebruik om diagnoses, behandelingsbeplanning en operasionele doeltreffendheid te verbeter. Hierdie verskuiwing bring egter ook risiko's soos regulatoriese uitdagings en potensiële pasiëntskade as gevolg van KI-foute mee. Hierdie evolusie in gesondheidsorg laat kritieke vrae ontstaan ​​oor die toekomstige rol van gesondheidsorgwerkers, versekeringspolisse vir KI, en die noodsaaklikheid vir strenger regeringstoesig oor KI se toepassing in gesondheidsorg.

KI verbeter pasiëntuitkomste konteks

Daar word voorspel dat die Amerikaanse gesondheidsorgbesteding teen 6 USD $2027 triljoen sal bereik. Gesondheidsorgverskaffers is egter nie in staat om tred te hou met die toenemende eise van 'n verouderende bevolking en massabedankings in die bedryf nie. Die Vereniging van Amerikaanse Mediese Kolleges het berig dat daar 'n tekort van ongeveer 38,000 124,000 tot 2034 90,000 dokters kan wees teen 2020. Intussen het die hospitaalwerkmag sedert Maart 96 met byna XNUMX XNUMX afgeneem, volgens die Amerikaanse Buro vir Arbeidsstatistiek. Om hierdie kommerwekkende getalle te bekamp, ​​wend die gesondheidsorgsektor na KI. Boonop, volgens 'n opname onder gesondheidsorgbestuurders wat deur die verskaffer Optum gedoen is, glo XNUMX persent KI kan gesondheidsgelykheidsdoelwitte moontlik maak deur konsekwente kwaliteit van sorg te verseker.

Platforms en gereedskap wat gebruik maak van KI-tegnologieë is goed geposisioneer om die produktiwiteit van gesondheidsorgverskaffers te ondersteun en te verhoog, terwyl pasiëntuitkomste verbeter word. Hierdie tegnologieë sluit in outomatiese stelsels wat visuele persepsie, diagnoses en voorspellings en naatlose dataverwerking verbeter. Deur pasiëntinligting te gebruik, kan KI diegene wat die meeste risiko loop, identifiseer en behandelings aanbeveel op grond van mediese rekords en geskiedenis. KI kan ook klinici help om beter oordeel te vel, en dit het geneesmiddelontwikkeling, pasgemaakte medisyne en pasiëntmonitering aangehelp.

Ontwrigtende impak

KI het baie voordele vir pasiëntsorg. Eerstens kan KI dokters help om data te verteer en stroomlyn, sodat hulle kan fokus op hul pasiënte se geskiedenis en potensiële behoeftes. KI is ook by elektroniese gesondheidsrekords (EHR)-stelsels geïnkorporeer om bedreigings vir pasiëntveiligheid te identifiseer, te evalueer en te verminder. Die tegnologie kan ook unieke simptome teiken en risiko-erns vir elke pasiënt stratifiseer, om te verseker dat hulle die beste moontlike behandelingsplan ontvang. Laastens kan KI die kwaliteit van sorg wat aan pasiënte gelewer word, meet, insluitend die identifisering van leemtes en areas vir verbetering. Die interpretasie van pasiëntdata deur KI kan hospitale ook help om reaksies op terapieë te bespoedig, prosesse te stroomlyn en personeel in staat te stel om minder tyd aan tydrowende prosedures en handaktiwiteite te bestee. Boonop verlaag verbeterde doeltreffendheid koste, wat lei tot meer toegewyde pasiëntsorg, doeltreffende hospitaaladministrasie en verminderde stres vir alle mediese personeel.

Aangesien KI egter toenemend in gesondheidsorg gebruik word, kan verskeie risiko's en probleme op die persoonlike, makrovlak (bv. regulering en beleid) en tegniese vlakke (bv. bruikbaarheid, werkverrigting, dataprivaatheid en sekuriteit) na vore kom. Byvoorbeeld, 'n wydverspreide KI-mislukking kan aansienlike pasiëntbeserings tot gevolg hê in vergelyking met 'n klein aantal pasiëntbeserings as gevolg van 'n verskaffer se fout. Daar was ook gevalle waar konvensionele analitiese metodes beter as masjienleerbenaderings gevaar het. Dit is dus van kritieke belang om beide KI se voordelige en skadelike uitwerking op pasiëntveiligheidsuitkomste te verstaan, want KI het so 'n wye reeks doeltreffendheid.

Wyer implikasies van KI wat pasiëntuitkomste verbeter

Moontlike implikasies van KI wat pasiëntuitkomste verbeter, kan die volgende insluit: 

• Meer gesondheidsorgverwante besighede en klinieke wat op KI staatmaak om soveel herhalende take as moontlik te outomatiseer sodat gesondheidsorgwerkers kan fokus op die verskaffing van hoërwaardesorg.
• Gesondheidsorgwerkers maak toenemend staat op KI-instrumente om hulle te help en te lei in besluitneming en pasiëntsorgbestuur.
• Dokters word gesondheidsorgkonsultante wat fokus op die vervaardiging van behandelings in plaas daarvan om hoofsaaklik pasiënte te diagnoseer, aangesien KI uiteindelik in staat sal wees om siektes akkuraat te bepaal deur masjienleer.
• Versekeringsmaatskappye voeg die opsie by om teen KI-mislukkings soos verkeerde diagnoses te verseker.
• Verhoogde regeringsregulerende toesig oor hoe KI in gesondheidsorg gebruik word en die grense van sy diagnosevermoëns.

Vrae om op kommentaar te lewer

• Sal jy reg wees met KI wat toesig hou oor jou gesondheidsorgprosedures?
• Wat is die ander potensiële uitdagings in die implementering van KI in gesondheidsorg?