בינה מלאכותית משפרת את תוצאות המטופלים: האם בינה מלאכותית היא עובדת הבריאות הטובה ביותר שלנו עד כה?
בינה מלאכותית משפרת את תוצאות המטופלים: האם בינה מלאכותית היא עובדת הבריאות הטובה ביותר שלנו עד כה?
בינה מלאכותית משפרת את תוצאות המטופלים: האם בינה מלאכותית היא עובדת הבריאות הטובה ביותר שלנו עד כה?
- מְחַבֵּר:
- דצמבר 13, 2023
סיכום תובנה
מערכת הבריאות בארה"ב, על רקע אתגרים כמו הזדקנות האוכלוסייה ומחסור בצוות, מאמצת יותר ויותר AI וטיפול מבוסס ערך כדי לשפר את תוצאות המטופלים ולנהל עלויות. מכיוון שההוצאות על שירותי הבריאות אמורות להגיע ל-6 טריליון דולר עד 2027, נעשה שימוש בבינה מלאכותית לשיפור האבחונים, תכנון הטיפול והיעילות התפעולית. עם זאת, שינוי זה מביא גם לסיכונים כמו אתגרים רגולטוריים ונזק פוטנציאלי למטופל עקב שגיאות בינה מלאכותית. התפתחות זו בתחום הבריאות מעלה שאלות קריטיות לגבי התפקיד העתידי של עובדי שירותי הבריאות, פוליסות ביטוח עבור בינה מלאכותית, וההכרח בפיקוח ממשלתי מחמיר יותר על היישום של בינה מלאכותית בתחום הבריאות.
AI משפר את ההקשר של תוצאות המטופל
הוצאות הבריאות בארה"ב צפויות להגיע ל-6 טריליון דולר עד שנת 2027. עם זאת, ספקי שירותי בריאות אינם מסוגלים לעמוד בקצב הגוברת של הדרישות של אוכלוסייה מזדקנת והתפטרות המונית בתעשייה. איגוד המכללות לרפואה אמריקאיות דיווח שיכול להיות גירעון של כ-38,000 עד 124,000 רופאים עד 2034. בינתיים, כוח העבודה של בתי החולים ירד בכמעט 90,000 מאז מרץ 2020, על פי נתוני הלשכה לסטטיסטיקה של העבודה האמריקאית. כדי להילחם במספרים המדאיגים הללו, מגזר הבריאות פונה לבינה מלאכותית. בנוסף, על פי סקר של מנהלי שירותי בריאות שנערך על ידי ספקית Optum, 96% מאמינים ש-AI יכול לאפשר יעדי שוויון בריאותי על ידי הבטחת איכות טיפול עקבית.
פלטפורמות וכלים הממנפים טכנולוגיות AI ממוקמות היטב כדי לתמוך ולהגדיל את הפרודוקטיביות של ספקי שירותי בריאות תוך שיפור תוצאות המטופלים. טכנולוגיות אלו כוללות מערכות אוטומטיות המשפרות תפיסה חזותית, אבחנות ותחזיות ועיבוד נתונים חלק. באמצעות מידע על המטופל, בינה מלאכותית יכולה לזהות את אלו הנמצאים בסיכון הגבוה ביותר ולהמליץ על טיפולים על סמך רשומות רפואיות והיסטוריה. בינה מלאכותית יכולה גם לעזור לקלינאים לעשות שיפוט טוב יותר, והיא סייעה לפיתוח תרופות, רפואה מותאמת אישית וניטור מטופלים.
השפעה משבשת
ל-AI יתרונות רבים לטיפול בחולים. ראשית, בינה מלאכותית יכולה לעזור לרופאים לעכל ולייעל נתונים, ולאפשר להם להתמקד בהיסטוריה ובצרכים הפוטנציאליים של המטופלים שלהם. AI שולבה גם במערכות רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR) כדי לזהות, להעריך ולהפחית איומים על בטיחות המטופל. הטכנולוגיה יכולה גם לכוון לתסמינים ייחודיים ולריבד את חומרת הסיכון עבור כל מטופל, ולהבטיח שהם מקבלים את תוכנית הטיפול הטובה ביותר האפשרית. לבסוף, בינה מלאכותית יכולה למדוד את איכות הטיפול הניתן למטופלים, כולל זיהוי פערים ואזורים לשיפור. פירוש נתוני מטופלים באמצעות AI עשוי גם לסייע לבתי חולים להאיץ תגובות לטיפולים, לייעל תהליכים ולאפשר לצוות להשקיע פחות זמן בהליכים שגוזלים זמן ופעילויות ידניות. בנוסף, יעילות משופרת מורידה עלויות, וכתוצאה מכך טיפול מסור יותר בחולים, ניהול יעיל של בית החולים והפחתת הלחץ עבור כל הצוות הרפואי.
עם זאת, ככל שהשימוש בבינה מלאכותית נעשה יותר ויותר בתחום הבריאות, מספר סיכונים וקשיים עלולים לצוץ ברמת האישית, המאקרו (למשל, רגולציה ומדיניות), והרמה הטכנית (למשל, שימושיות, ביצועים, פרטיות נתונים ואבטחה). לדוגמה, כשל נרחב של AI עלול לגרום לפציעות משמעותיות של מטופל בהשוואה למספר קטן של פציעות מטופלים הנובעות מטעות של ספק. היו גם מקרים שבהם שיטות אנליטיות קונבנציונליות עלו על גישות למידת מכונה. לפיכך, חיוני להבין את ההשפעות המועילות והמזיקות של AI על תוצאות בטיחות המטופלים מכיוון של-AI יש מגוון רחב כל כך של יעילות.
השלכות רחבות יותר של AI לשיפור תוצאות המטופלים
השלכות אפשריות של AI לשיפור תוצאות המטופל עשויות לכלול:
- יותר עסקים ומרפאות הקשורות לשירותי בריאות המסתמכים על AI כדי לבצע אוטומציה של כמה שיותר משימות שחוזרות על עצמן כדי שעובדי שירותי הבריאות יוכלו להתמקד במתן טיפול בעל ערך גבוה יותר.
- עובדי שירותי הבריאות מסתמכים יותר ויותר על כלי בינה מלאכותית כדי לסייע ולהנחות אותם בקבלת החלטות ובניהול טיפול בחולים.
- רופאים שהופכים ליועצי בריאות המתמקדים ביצירת טיפולים במקום בעיקר באבחון חולים שכן AI בסופו של דבר יוכלו לקבוע במדויק מחלות באמצעות למידת מכונה.
- חברות ביטוח מוסיפות את האפשרות לבטח מפני כשלים בינה מלאכותית כמו אבחונים שגויים.
- הגברת הפיקוח הרגולטורי הממשלתי על אופן השימוש בבינה מלאכותית בתחום הבריאות ועל גבולות יכולות האבחון שלה.
שאלות להגיב עליהן
- האם תהיה בסדר עם AI שיפקח על נהלי הבריאות שלך?
- מהם האתגרים הפוטנציאליים האחרים בהטמעת בינה מלאכותית בתחום הבריאות?
הפניות לתובנות
הקישורים הפופולריים והמוסדיים הבאים קיבלו התייחסות לתובנה זו:
