ሀብታሞችን ኦዲት ለማድረግ አውቶሜሽን፡ AI ታክስ ወራሪዎችን ወረፋ ማምጣት ይችላል ወይ?

• ደራሲ:
• የደራሲ ስም

  ኳንተምሩን አርቆ እይታ
• ጥቅምት 25, 2023

የማስተዋል ማጠቃለያ

ቻይና እና አሜሪካን ጨምሮ የአለም መንግስታት የግብር ስርአቶችን ለማዘመን አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI)ን በመጠቀም ላይ ናቸው። ቻይና በሀብታሞች እና በማህበራዊ ሚዲያ ተጽእኖ ፈጣሪዎች መካከል በታክስ ስወራ ላይ በማተኮር በ2027 ሙሉ አውቶሜሽን ለማድረግ ትጥራለች። በአንፃሩ ዩናይትድ ስቴትስ የአይአርኤስ በጀት በመቀነሱ እና የህግ ክፍተቶችን በመጠቀም ሀብታሞችን ኦዲት ከማድረግ ጋር ትታገላለች። Salesforce ፍትሃዊ የግብር ፖሊሲዎችን ለመፈተሽ የማጠናከሪያ ትምህርትን የሚጠቀም AI ኢኮኖሚስትን አዘጋጅቷል። ቴክኖሎጅው ተስፋ ሰጭ ቢሆንም፣ አውቶማቲክን በታክስ ውስጥ ሊዋጉ ከሚችሉ ከሀብታሞች እና ኮርፖሬሽኖች የህዝብ ክትትል እና ተቃውሞን የመሳሰሉ ስጋቶችን ያስነሳል።

የበለጸገውን አውድ ኦዲት ለማድረግ አውቶማቲክ

የቻይና የስቴት ታክስ አስተዳደር ግብር የሚያመልጡ ሰዎችን ለመለየት AI (2022) በመጠቀም ለማሳደግ ቃል ገብቷል ። ክትትልን ለማሻሻል ቻይና ወርቃማው ታክስ IV ስርዓትን በማዘጋጀት ወደፊት እየገሰገሰች ነው, በዚህ ስር የኩባንያው መረጃ እና ከባለቤቶች, ስራ አስፈፃሚዎች, ባንኮች እና ሌሎች የገበያ ተቆጣጣሪዎች መረጃ ጋር ተገናኝቶ ለታክስ ባለስልጣናት ምርመራ ይደረጋል. በተለይም ሀገሪቱ የማህበራዊ ሚዲያ ይዘት ፈጣሪዎችን እና ከኦንላይን ዥረቶች በሚሊዮን የሚቆጠር ዶላሮችን የሚያገኙ ተፅዕኖ ፈጣሪዎችን ኢላማ እያደረገች ነው። ቻይና በ2027 ደመናውን እና ትልቅ ዳታውን በመጠቀም ሙሉ አውቶሜሽን ተግባራዊ ለማድረግ ተስፋ አላት። በፕሬዚዳንት ዢ ጂንፒንግ “የጋራ ብልጽግና” ዘመቻ ምክንያት የቻይና ባለጠጎች በዚህ ዓመት (2022-2023) ከፍተኛ የታክስ ክፍያዎችን እየጠበቁ ናቸው።

ይህ በእንዲህ እንዳለ፣ በአሜሪካ ውስጥ ያሉ ሀብታሞችን ግብር መጣል ከባድ ጦርነት ሆኖ ቀጥሏል። እ.ኤ.አ. በ2019፣ አይአርኤስ ከትላልቅ ኮርፖሬሽኖች እና ከከፍተኛው 1 በመቶ ይልቅ ዝቅተኛ ደሞዝ የሚያገኙ ሰዎችን ግብር መክፈል የበለጠ ወጪ ቆጣቢ መሆኑን አምኗል። ኤጀንሲው እንዳስታወቀው እጅግ በጣም ጥሩ የሆኑ የህግ ባለሙያዎች እና የሒሳብ ባለሙያዎች ሰራዊት ስላላቸው የባህር ዳርቻ ሂሳቦችን ጨምሮ የተለያዩ የህግ የግብር ክፍተቶችን መጠቀም እንደሚችሉ አስታውቋል። የኤጀንሲው በጀትም በኮንግሬስ ከበርካታ አስርት ዓመታት በላይ በመቀነሱ ዝቅተኛ የሰው ሃይል ደረጃ እንዲገኝ አድርጓል። የኤጀንሲውን የገንዘብ ድጋፍ ለማሳደግ የሁለትዮሽ ድጋፍ ቢደረግም፣ የመልቲየነሮችን ሃብት ለመዋጋት በእጅ የሚሰራ ስራ በቂ አይሆንም።

የሚረብሽ ተጽእኖ

የግብር ፖሊሲዎችን በራስ ሰር ማድረግ ውስብስብ እና ብዙ ጊዜ አከራካሪ ርዕስ ነው። ግን ለሁሉም ሰው ፍትሃዊ እንዲሆን ፖለቲካዊ ያነሰ እና በመረጃ የሚመራበት መንገድ ቢኖርስ? ወደ AI ኢኮኖሚስት አስገባ - ለተመሳሳይ ኢኮኖሚ ምቹ የግብር ፖሊሲዎችን ለመለየት የማጠናከሪያ ትምህርትን በሚጠቀም በቴክኖሎጂ ሳሌስፎርስ ኩባንያ በተመራማሪዎች የተገነባ መሳሪያ ነው። AI አሁንም በአንፃራዊነት ቀላል ነው (ሁሉንም የገሃዱ ዓለም ውስብስብ ነገሮች ሊያመለክት አይችልም) ነገር ግን ፖሊሲዎችን በአዲስ መንገድ ለመገምገም ተስፋ ሰጪ የመጀመሪያ እርምጃ ነው። በአንድ ቀደምት ውጤት፣ AI ምርታማነትን እና የገቢን እኩልነት የሚያሳድጉበት ዘዴ በአካዳሚክ ኢኮኖሚስቶች ከተጠኑት ዘመናዊ ተራማጅ የታክስ ማዕቀፍ በ16 በመቶ ፍትሃዊ ሆኖ አግኝቷል። አሁን ካለው የአሜሪካ ፖሊሲ መሻሻል የበለጠ ጉልህ ነበር።

ከዚህ በፊት የነርቭ ኔትወርኮች (የተያያዙ የመረጃ ነጥቦች) በመሳሰሉት ኢኮኖሚዎች ውስጥ ወኪሎችን ለማስተዳደር ያገለግሉ ነበር። ሆኖም ፖሊሲ አውጪውን AI ማድረግ ሰራተኞቹ እና ፖሊሲ አውጭው እርስ በርስ የሚጣጣሙበትን ሞዴል ያስተዋውቃል። በአንድ የታክስ ፖሊሲ የተማረው ስልት በሌላው ስርም እንዲሁ ላይሰራ ስለሚችል የማጠናከሪያ ትምህርት ሞዴሎች በዚህ ተለዋዋጭ አካባቢ ላይ ችግር ነበረባቸው። እንዲሁም ኤአይኤስ ስርዓቱን እንዴት መጫወት እንዳለበት አውቆ ነበር ማለት ነው። አንዳንድ ሰራተኞች ለዝቅተኛ የታክስ ቅንፍ ብቁ ለመሆን ምርታማነታቸውን መቀነስ እና ከዚያ ግብር ላለመክፈል እንደገና መጨመርን ተምረዋል። ነገር ግን፣ Salesforce እንደሚለው፣ ይህ በሰራተኞች እና በፖሊሲ አውጪዎች መካከል የሚደረግ መሰጠት እና መቀበል ከዚህ ቀደም ከተገነቡት ሞዴል ሁሉ የበለጠ እውነተኛ ማስመሰልን ይሰጣል፣ የግብር ፖሊሲዎች በተለምዶ የተቀመጡ እና ብዙ ጊዜ ለሀብታሞች ጠቃሚ ናቸው።

ሀብታሞችን አውቶማቲክ ኦዲት የማድረግ ሰፋ ያለ እንድምታ

ለሀብታሞች ኦዲት ጥቅም ላይ የዋለ አውቶማቲክ ሊሆኑ የሚችሉ እንድምታዎች፡- 

• AI እንዴት የታክስ ሰነዶችን መሰብሰብ፣ ማቀናጀት እና ማስፈጸም እንደሚችል ላይ የተደረገ ጥናት።
• እንደ ቻይና ያሉ ሀገራት በትልልቅ ድርጅቶቿ እና ከፍተኛ ገቢ ባላቸው ግለሰቦች ላይ ጥብቅ የግብር ህጎችን እያወጡ ነው። ሆኖም ይህ ወደ ከፍተኛ የህዝብ ክትትል እና ጣልቃ ገብነት መረጃ መሰብሰብን ሊያስከትል ይችላል።
• በሁሉም ዓይነት የህዝብ አገልግሎቶች ላይ እንደገና ኢንቨስት ለማድረግ የበለጠ የሚገኝ የህዝብ ገንዘብ።
• ህጉን እና ታክስን በፍትሃዊነት ተግባራዊ ለማድረግ በመንግስት ኤጀንሲዎች ላይ የህዝብ ተቋማዊ እምነት ጨምሯል.
• ትላልቅ ኮርፖሬሽኖች እና ባለ ብዙ ሚሊየነሮች በሎቢስቶች ላይ በሚያወጡት ወጪ፣የመረጃ ግላዊነትን እና የጠለፋ ስጋቶችን በመጠቀም በራስ ሰር ታክስን ወደ ኋላ የሚገፉ የቴክኖሎጂ አጠቃቀምን ለመከላከል።
• ሀብታሞቹ አውቶማቲክ ታክስን ለመከታተል እንዲረዳቸው ተጨማሪ የሂሳብ ባለሙያዎችን እና ጠበቆችን ይቀጥራሉ።
• የቴክኖሎጂ ኩባንያዎች በግብር ዘርፍ ውስጥ የማሽን መማሪያ መፍትሄዎችን በማዘጋጀት እና ከግብር ኤጀንሲዎች ጋር በመተባበር ኢንቨስትመንቶችን ይጨምራሉ።

አስተያየት ለመስጠት ጥያቄዎች

• አውቶማቲክ የግብር አገልግሎቶችን የመጠቀም ልምድ አለህ?
• እንዴት ሌላ AI የግብር መረጃን እና ስርዓቶችን በማስተዳደር ላይ እንዴት ሊረዳ ይችላል?