ಶ್ರೀಮಂತರನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಲು ಆಟೋಮೇಷನ್: AI ತೆರಿಗೆ ವಂಚಕರನ್ನು ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ತರಬಹುದೇ?

• ಲೇಖಕ ಬಗ್ಗೆ:
• ಲೇಖಕ ಹೆಸರು

  ಕ್ವಾಂಟಮ್ರನ್ ದೂರದೃಷ್ಟಿ
• ಅಕ್ಟೋಬರ್ 25, 2023

ಒಳನೋಟ ಸಾರಾಂಶ

ಚೀನಾ ಮತ್ತು ಯುಎಸ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ಸರ್ಕಾರಗಳು ತೆರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಆಧುನೀಕರಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಿವೆ. ಚೀನಾ 2027 ರ ವೇಳೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಶ್ರೀಮಂತರು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮದ ಪ್ರಭಾವಿಗಳ ನಡುವೆ ತೆರಿಗೆ ವಂಚನೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆಯಾದ IRS ಬಜೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ಲೋಪದೋಷಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ ಶ್ರೀಮಂತರ ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ US ಹೆಣಗಾಡುತ್ತಿದೆ. ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್ AI ಎಕನಾಮಿಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ನ್ಯಾಯೋಚಿತ ತೆರಿಗೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಭರವಸೆಯಿದ್ದರೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡುವ ಶ್ರೀಮಂತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ನಿಗಮಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿರೋಧದಂತಹ ಕಾಳಜಿಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ.

ಶ್ರೀಮಂತ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಿಸಲು ಆಟೊಮೇಷನ್

ತೆರಿಗೆ ವಂಚಕರನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಕಾನೂನಿನ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಅವರಿಗೆ ಕಠಿಣ ಶಿಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀಡಲು AI (2022) ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ರಾಂಪ್ ಮಾಡಲು ಚೀನಾದ ರಾಜ್ಯ ತೆರಿಗೆ ಆಡಳಿತವು ಪ್ರತಿಜ್ಞೆ ಮಾಡಿದೆ. ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ಚೀನಾ ಗೋಲ್ಡನ್ ಟ್ಯಾಕ್ಸ್ IV ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತಿದೆ, ಅದರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕರು, ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರು, ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ನಿಯಂತ್ರಕರಿಂದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತನಿಖೆ ಮಾಡಲು ತೆರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಿಂದ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುವ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವಿಷಯ ರಚನೆಕಾರರು ಮತ್ತು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿಗಳನ್ನು ದೇಶವು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು 2027 ರ ವೇಳೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡವನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಚೀನಾ ಆಶಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಕ್ಸಿ ಜಿನ್‌ಪಿಂಗ್ ಅವರ “ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮೃದ್ಧಿ” ಅಭಿಯಾನದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಚೀನಾದ ಶ್ರೀಮಂತರು ಈ ವರ್ಷ (2022-2023) ದೊಡ್ಡ ತೆರಿಗೆ ಪಾವತಿಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, US ನಲ್ಲಿ ಶ್ರೀಮಂತರಿಗೆ ತೆರಿಗೆ ವಿಧಿಸುವುದು ಹತ್ತುವಿಕೆ ಯುದ್ಧವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ. 2019 ರಲ್ಲಿ, IRS ದೊಡ್ಡ ನಿಗಮಗಳು ಮತ್ತು ಅಗ್ರ 1 ಪ್ರತಿಶತವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ-ವೇತನವನ್ನು ಗಳಿಸುವವರಿಗೆ ತೆರಿಗೆ ವಿಧಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಂಡಿತು. ಅಲ್ಟ್ರಾವೆಲ್ಥಿಗಳು ತಮ್ಮ ವಿಲೇವಾರಿಯಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ವಕೀಲರು ಮತ್ತು ಅಕೌಂಟೆಂಟ್‌ಗಳ ಸೈನ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದರಿಂದ, ಅವರು ಕಡಲಾಚೆಯ ಖಾತೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ವಿವಿಧ ಕಾನೂನು ತೆರಿಗೆ ಲೋಪದೋಷಗಳ ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಮರ್ಥರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಸಂಸ್ಥೆ ಘೋಷಿಸಿತು. ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಕಾಂಗ್ರೆಸ್ ದಶಕಗಳಿಂದ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿದೆ, ಇದು ಉಪಶ್ರೇಷ್ಠ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಹಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಉಭಯಪಕ್ಷೀಯ ಬೆಂಬಲವಿದ್ದರೂ, ಮಲ್ಟಿಮಿಲಿಯನೇರ್‌ಗಳ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಕೆಲಸವು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವ ಪರಿಣಾಮ

ತೆರಿಗೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ರಾಜಕೀಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾ ಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಿದ್ದರೆ ಅದು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ನ್ಯಾಯೋಚಿತವಾಗಿದೆಯೇ? AI ಎಕನಾಮಿಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ - ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆ ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ನ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ತೆರಿಗೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. AI ಇನ್ನೂ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ (ಇದು ನೈಜ ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ), ಆದರೆ ಹೊಸ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವತ್ತ ಇದು ಭರವಸೆಯ ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆಯಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಆರಂಭಿಕ ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ, ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಪ್ರಗತಿಶೀಲ ತೆರಿಗೆ ಚೌಕಟ್ಟಿಗಿಂತ 16 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾದ ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯ ಸಮಾನತೆಯನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು AI ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ US ನೀತಿಯ ಸುಧಾರಣೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ.

ಮೊದಲು, ಸಿಮ್ಯುಲೇಟೆಡ್ ಎಕಾನಮಿಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು (ಅಂತರಸಂಪರ್ಕಿತ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರನ್ನು AI ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಕೆಲಸಗಾರರು ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರು ಪರಸ್ಪರರ ನಡವಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಒಂದು ತೆರಿಗೆ ನೀತಿಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕಲಿತ ತಂತ್ರವು ಇನ್ನೊಂದರ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡದಿರಬಹುದು, ಬಲವರ್ಧನೆ-ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳು ಈ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ಪರಿಸರದೊಂದಿಗೆ ಕಷ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದವು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಆಟವಾಡಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು AIಗಳು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ ಎಂದು ಇದರ ಅರ್ಥ. ಕೆಲವು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ತೆರಿಗೆ ಬ್ರಾಕೆಟ್‌ಗೆ ಅರ್ಹತೆ ಪಡೆಯಲು ತಮ್ಮ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಲು ಕಲಿತರು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅದನ್ನು ಮತ್ತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಕಾರ, ಕಾರ್ಮಿಕರು ಮತ್ತು ನೀತಿ ನಿರೂಪಕರ ನಡುವಿನ ಈ ಕೊಡು-ಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಈ ಹಿಂದೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಯಾವುದೇ ಮಾದರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನೈಜವಾದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ತೆರಿಗೆ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೀಮಂತರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ.

ಶ್ರೀಮಂತರನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮಾಡುವ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳು

ಶ್ರೀಮಂತರನ್ನು ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧನೆ ಮಾಡಲು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು: 

• ತೆರಿಗೆ ಫೈಲಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು AI ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಂಶೋಧನೆ.
• ಚೀನಾದಂತಹ ದೇಶಗಳು ತನ್ನ ದೊಡ್ಡ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಗಳಿಸುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕಠಿಣ ತೆರಿಗೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊರಡಿಸುತ್ತವೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಒಳನುಗ್ಗುವ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
• ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ನಿಧಿ.
• ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆಯನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ.
• ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಹ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕಾಳಜಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಾಬಿ ಮಾಡುವವರ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿದ ಖರ್ಚುಗಳೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತೆರಿಗೆಯ ವಿರುದ್ಧ ದೊಡ್ಡ ನಿಗಮಗಳು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ ಮಿಲಿಯನೇರ್‌ಗಳು ಹಿಂದಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.
• ಶ್ರೀಮಂತರು ಹೆಚ್ಚು ಅಕೌಂಟೆಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಕೀಲರನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ, ಅವರಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತೆರಿಗೆಯನ್ನು ಸುತ್ತಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
• ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತೆರಿಗೆ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ತೆರಿಗೆ ಏಜೆನ್ಸಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

• ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತೆರಿಗೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಅನುಭವ ನಿಮಗಿದೆಯೇ?
• ತೆರಿಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?