AI xəstənin nəticələrini yaxşılaşdırır: AI hələ də ən yaxşı tibb işçimizdirmi?

• Author:
• Author adı

  Quantumrun Uzaqgörməsi
• Dekabr 13, 2023

Anlayış xülasəsi

ABŞ-ın səhiyyə sistemi, qocalmış əhali və kadr çatışmazlığı kimi çətinliklərin fonunda, xəstələrin nəticələrini yaxşılaşdırmaq və xərcləri idarə etmək üçün süni intellekt və dəyərə əsaslanan qayğıdan getdikcə daha çox istifadə edir. Səhiyyə xərclərinin 6-ci ilə qədər 2027 trilyon dollara çatması nəzərdə tutulduğundan, süni intellekt diaqnozları, müalicəni planlaşdırmağı və əməliyyat səmərəliliyini artırmaq üçün istifadə olunur. Bununla belə, bu dəyişiklik həm də tənzimləmə problemləri və süni intellekt səhvləri səbəbindən potensial xəstə zərəri kimi risklər gətirir. Səhiyyədəki bu təkamül tibb işçilərinin gələcək rolu, AI üçün sığorta siyasətləri və AI-nin səhiyyədə tətbiqinə daha ciddi dövlət nəzarətinin zəruriliyi ilə bağlı kritik suallar doğurur.

AI xəstənin nəticələri kontekstini yaxşılaşdırır

ABŞ-ın səhiyyə xərclərinin 6-ci ilə qədər 2027 trilyon ABŞ dollarına çatacağı proqnozlaşdırılır. Bununla belə, səhiyyə təminatçıları qocalmış əhalinin artan tələblərinə və sənayedəki kütləvi istefalara cavab verə bilmirlər. Amerika Tibb Kollecləri Assosiasiyası bildirdi ki, 38,000-cü ilə qədər təxminən 124,000-2034 həkim çatışmazlığı ola bilər. Bu arada, ABŞ Əmək Statistikası Bürosunun məlumatına görə, xəstəxana işçi qüvvəsi 90,000-ci ilin mart ayından etibarən demək olar ki, 2020 nəfər azalıb. Bu həyəcanverici rəqəmlərlə mübarizə aparmaq üçün səhiyyə sektoru süni intellektə müraciət edir. Bundan əlavə, Optum provayderi tərəfindən səhiyyə rəhbərləri arasında aparılan sorğuya əsasən, 96 faiz süni intellektin davamlı qayğı keyfiyyətini təmin etməklə sağlamlıq bərabərliyi məqsədlərinə nail ola biləcəyinə inanır.

Süni intellekt texnologiyalarından istifadə edən platformalar və alətlər xəstələrin nəticələrini yaxşılaşdırarkən tibb işçilərinin məhsuldarlığını dəstəkləmək və artırmaq üçün yaxşı mövqedədir. Bu texnologiyalara vizual qavrayışı, diaqnostika və proqnozları və məlumatların qüsursuz işlənməsini təkmilləşdirən avtomatlaşdırılmış sistemlər daxildir. Xəstə məlumatlarından istifadə edərək süni intellekt ən çox risk altında olanları müəyyən edə və tibbi qeydlərə və tarixə əsaslanaraq müalicə tövsiyə edə bilər. Süni intellekt həmçinin klinisyenlərə daha yaxşı mühakimə yürütməyə kömək edə bilər və o, dərmanların hazırlanmasına, fərdiləşdirilmiş dərmanlara və xəstələrin monitorinqinə kömək edir.

Dağıdıcı təsir

AI-nin xəstələrə qulluq üçün bir çox faydası var. Birincisi, süni intellekt həkimlərə məlumatları həzm etməyə və sadələşdirməyə kömək edə bilər ki, bu da onlara xəstələrin tarixçələrinə və potensial ehtiyaclarına diqqət yetirməyə imkan verir. Süni intellekt həmçinin pasiyentlərin təhlükəsizliyinə təhdidləri müəyyən etmək, qiymətləndirmək və azaltmaq üçün elektron sağlamlıq qeydləri (EHR) sistemlərinə daxil edilmişdir. Texnologiya eyni zamanda unikal simptomları hədəfə ala və hər bir xəstə üçün risk şiddətini stratifikasiya edərək, onların mümkün olan ən yaxşı müalicə planını almasını təmin edə bilər. Nəhayət, süni intellekt xəstələrə göstərilən qayğının keyfiyyətini ölçə bilər, o cümlədən boşluqları və təkmilləşdirilməli sahələri müəyyən edir. Xəstə məlumatlarının süni intellekt vasitəsilə şərh edilməsi, həmçinin xəstəxanalara müalicələrə cavab reaksiyalarını sürətləndirməyə, prosesləri tənzimləməyə və işçilərin vaxt aparan prosedurlara və əl fəaliyyətlərinə daha az vaxt sərf etməsinə kömək edə bilər. Bundan əlavə, gücləndirilmiş səmərəlilik xərcləri azaldır, nəticədə xəstələrə daha xüsusi qayğı, səmərəli xəstəxana idarəsi və bütün tibb işçiləri üçün stress azalır.

Bununla belə, AI səhiyyədə getdikcə daha çox istifadə edildiyi üçün şəxsi, makro səviyyədə (məsələn, tənzimləmə və siyasətlər) və texniki səviyyələrdə (məsələn, istifadə imkanları, performans, məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik) bir sıra risklər və çətinliklər yarana bilər. Məsələn, geniş yayılmış süni intellekt çatışmazlığı provayderin səhvi nəticəsində yaranan az sayda xəstə xəsarətləri ilə müqayisədə əhəmiyyətli xəstə xəsarətləri ilə nəticələnə bilər. Ənənəvi analitik metodların maşın öyrənmə yanaşmalarını üstələdiyi hallar da olub. Beləliklə, AI-nin xəstə təhlükəsizliyi nəticələrinə həm faydalı, həm də zərərli təsirlərini başa düşmək çox vacibdir, çünki AI belə geniş effektivliyə malikdir.

Xəstənin nəticələrini yaxşılaşdıran AI-nin daha geniş təsirləri

Xəstənin nəticələrini yaxşılaşdıran AI-nin mümkün nəticələrinə aşağıdakılar daxil ola bilər: 

• Mümkün qədər çox təkrarlanan işi avtomatlaşdırmaq üçün süni intellektə güvənən daha çox səhiyyə ilə bağlı müəssisə və klinikalar tibb işçilərinin diqqətini daha yüksək dəyərli xidmət göstərməyə yönəldə bilər.
• Tibb işçiləri qərarların qəbulunda və xəstələrə qulluqun idarə edilməsində onlara kömək etmək və istiqamətləndirmək üçün süni intellekt alətlərindən getdikcə daha çox etibar edirlər.
• Həkimlər, süni intellekt nəhayət maşın öyrənməsi yolu ilə xəstəlikləri dəqiq müəyyən edə bildiyi üçün ilk növbədə xəstələrə diaqnoz qoymaq əvəzinə müalicələrə diqqət yetirən səhiyyə məsləhətçilərinə çevrilirlər.
• Sığorta şirkətləri yanlış diaqnozlar kimi AI uğursuzluqlarından sığortalanma seçimini əlavə edir.
• Səhiyyədə süni intellektdən necə istifadə olunmasına və onun diaqnostika imkanlarının hədlərinə dair hökumətin tənzimləyici nəzarətinin artırılması.

Şərh etmək üçün suallar

• Süni intellektlə səhiyyə prosedurlarınıza nəzarət etməkdən razısınızmı?
• Səhiyyədə AI-nin tətbiqi ilə bağlı digər potensial problemlər hansılardır?