AI-as-a-Service: Ерата на AI най-накрая е пред нас

• Автор:
• име Автор

  Quantumrun Foresight
• Октомври 19, 2023

Резюме на прозрението

AI-as-a-Service (AIaaS) набира популярност като начин за компаниите да изнасят функции на AI, с които не могат да се справят вътрешно. Воден от липсата на специализиран талант, високите оперативни разходи и напредъка в облачните изчисления, AIaaS позволява на бизнеса да интегрира AI в своите съществуващи системи по-лесно. Основни доставчици като Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure предлагат услуги, вариращи от обработка на естествен език до предсказуем анализ. Услугата демократизира AI, което го прави достъпен за малки и средни предприятия. AIaaS има приложения в сектори като здравеопазване, финанси и търговия на дребно, а по-широките му последици включват изместване на работа, икономически растеж и етични проблеми.

Контекст на AI-as-a-Service

Възходът на AIaaS се движи от няколко фактора, включително нарастващото търсене на базирани на AI услуги, недостигът на таланти и високата цена за изграждане и поддръжка на тези системи. Тази услуга се подхранва и от растежа на облачните изчисления и наличието на мощни алгоритми и инструменти за машинно обучение (ML), които могат да бъдат достъпни чрез API (интерфейс за програмиране на приложения). Има няколко предимства за фирмите, които се възползват от тази услуга, включително намалени разходи, повишена ефективност и подобрена точност. 

Чрез възлагането на услуги, базирани на AI, компаниите могат да се съсредоточат върху основните си компетенции, като същевременно използват експертния опит и ресурси на доставчиците. Очаква се също така AIaaS да демократизира достъпа до тези услуги, като ги направи по-достъпни за малкия и среден бизнес. Според фирмата за дигитални услуги Informa, докато компаниите търсят начини да получат конкурентно предимство, приходите, генерирани от софтуер, базиран на изкуствен интелект, се очаква да се увеличат значително, от $9.5 милиарда USD през 2018 г. до $118.6 милиарда USD през 2025 г., тъй като те се стремят да спечелят нови прозрения за техния бизнес. 

Няколко доставчици вече са на пазара, включително Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson и Alibaba Cloud. Тези доставчици предлагат обработка на естествен език (NLP), разпознаване на изображения и реч, прогнозни анализи и машинно обучение (ML). Тези доставчици на AI услуги също предоставят инструменти и ресурси, като предварително изградени модели, API и рамки за разработка, за да помогнат на бизнеса лесно да интегрира AI в своите операции.

Разрушително въздействие

Мартин Касадо и Сара Уанг от фирмата за рисков капитал Andreessen Horowitz твърдят, че точно както микрочипът доведе пределните разходи за изчисления до нула, а Интернет доведе пределните разходи за разпространение до нула, генеративният AI обещава да доведе до нула пределните разходи за създаване . 

Здравеопазването, финансите, търговията на дребно и производството са само няколко сектора, които могат да се възползват от AIaaS. Например в здравеопазването услугата може да даде възможност за разработване на персонализирани лечения чрез анализиране на данни за пациенти. AI може също така да сканира медицински изображения за ранно откриване на заболявания и да подобри резултатите за пациентите чрез прогнозиране на потенциални рискове за здравето.

Като използват доставчици на услуги с изкуствен интелект, предприятията за финансови услуги могат да подобрят възможностите си за откриване на измами, да автоматизират обслужването на клиенти и да подобрят своите стратегии за управление на риска. Освен това AIaaS може също така да помогне на предприятията за финансови услуги да оптимизират своите операции и да намалят разходите, като същевременно подобрява цялостното изживяване на клиентите, като предлага по-бързи и по-персонализирани услуги.

В търговията на дребно AIaaS може да помогне на бизнеса да персонализира изживяването при пазаруване чрез анализиране на клиентски данни и предпочитания. Може също така да помогне на търговците на дребно да оптимизират веригите за доставки чрез прогнозиране на търсенето и рационализиране на управлението на инвентара. В производството услугата може да подобри производствените процеси чрез автоматизиране на рутинни задачи и намаляване на отпадъците. В допълнение, той може да подобри качеството на продукта чрез откриване на дефекти в началото на производствения процес и предвиждане на необходимостта от поддръжка, за да се предотвратят повреди на оборудването.

Повече доставчици на AIaaS вероятно ще навлязат на пазара, тъй като приемането на тези технологии продължава да става масово. Пример е NLP инструментът на OpenAI, ChatGPT. Когато беше пуснат през 2022 г., беше смятан за пробив в разговора човек-машина, позволявайки на софтуера да отговаря на всякакви подкани по човешки и интуитивен начин. Успехът на ChatGPT насърчи повече технологични компании – от Microsoft (сега частен инвеститор в ChatGPT), до Facebook, Google и много други – да пуснат свои собствени интерфейси, подпомагани от AI, с все по-бързи темпове.

Последици от AI-as-a-Service

По-широките последици от AIaaS могат да включват: 

• Изместване на работа, както при тежки складови задачи, свързани с роботика, така и при фабрично производство, но също и при чиновнически или ориентирани към процеси работни места на бели якички.
• Икономически растеж, като позволява на организациите да увеличат своята ефективност и производителност, като по този начин увеличават своята рентабилност.
• Оптимизирано използване на ресурсите и намалено потребление на енергия във всички сектори, което води до по-устойчиви операции.
• AIaaS разширява пропастта между онези, които имат достъп до усъвършенствани инструменти за ИИ, и тези, които нямат, което води до социално неравенство и потенциални етични проблеми.
• Повече персонализирани изживявания и целеви маркетингови усилия.
• AIaaS стимулира иновациите, като позволява на организациите бързо да прототипират и тестват нови идеи, което води до по-бързо разработване на продукти и време за пускане на пазара.
• Правителствата използват AI инструменти за вземане на решения на всички нива, което води до потенциални пристрастия и етични проблеми.
• Увеличаване на възрастното население, тъй като здравеопазването става по-ефективно и ефикасно. Тази тенденция може да окаже по-голям натиск върху развитите икономики, които се борят да обслужват все по-застаряващото население.

Въпроси за разглеждане

• Как хората и фирмите могат да се подготвят за възхода на AIaaS?
• Как правителствата могат да регулират AIaaS и кои са някои от критичните въпроси, които политиците трябва да решат?