AI-როგორც სერვისი: ხელოვნური ინტელექტის ეპოქა საბოლოოდ მოვიდა

• ავტორი:
• ავტორის სახელი

  Quantumrun Foresight
• ოქტომბერი 19, 2023

Insight რეზიუმე

AI-as-a-Service (AIaaS) სულ უფრო პოპულარული ხდება, როგორც კომპანიებისთვის AI-ის ფუნქციების აუთსორსინგის საშუალება, რომლებსაც ისინი ვერ უმკლავდებიან შიდა. სპეციალიზებული ნიჭის ნაკლებობით, მაღალი საოპერაციო ხარჯებითა და ღრუბლოვანი გამოთვლების მიღწევებით, AIaaS საშუალებას აძლევს ბიზნესს უფრო ადვილად მოახდინოს AI-ის ინტეგრირება არსებულ სისტემებში. ძირითადი პროვაიდერები, როგორიცაა Amazon Web Services, Google Cloud და Microsoft Azure, გვთავაზობენ სერვისებს, დაწყებული ბუნებრივი ენის დამუშავებიდან პროგნოზირებად ანალიტიკამდე. სერვისი ახდენს ხელოვნური ინტელექტის დემოკრატიზაციას, რაც მას ხელმისაწვდომს ხდის მცირე და საშუალო ბიზნესისთვის. AIaaS-ს აქვს აპლიკაციები ისეთ სექტორებში, როგორიცაა ჯანდაცვა, ფინანსები და საცალო ვაჭრობა, და მისი უფრო ფართო შედეგები მოიცავს სამუშაოს გადაადგილებას, ეკონომიკურ ზრდას და ეთიკურ საკითხებს.

AI-as-a-service კონტექსტი

AIaaS-ის ზრდა განაპირობებს რამდენიმე ფაქტორს, მათ შორის AI-ზე დაფუძნებულ სერვისებზე მზარდი მოთხოვნილებას, ნიჭიერების ნაკლებობას და ამ სისტემების აშენებისა და შენარჩუნების მაღალ ფასს. ეს სერვისი ასევე ხელს უწყობს ღრუბლოვანი გამოთვლების ზრდას და მძლავრი მანქანათმცოდნეობის (ML) ალგორითმებისა და ხელსაწყოების ხელმისაწვდომობას, რომლებზეც წვდომა შესაძლებელია API-ების (Application Programming Interface) მეშვეობით. არსებობს რამდენიმე სარგებელი ბიზნესისთვის, რომელიც სარგებლობს ამ სერვისით, მათ შორის შემცირებული ხარჯები, გაზრდილი ეფექტურობა და გაუმჯობესებული სიზუსტე. 

AI-ზე დაფუძნებული სერვისების აუთსორსინგით, კომპანიებს შეუძლიათ ფოკუსირება თავიანთ ძირითად კომპეტენციებზე, პროვაიდერების გამოცდილების და რესურსების გამოყენებისას. მოსალოდნელია, რომ AIaaS ასევე მოახდინოს ამ სერვისებზე წვდომის დემოკრატიზაცია, რაც მათ უფრო ხელმისაწვდომს გახდის მცირე და საშუალო ბიზნესისთვის. ციფრული სერვისების ფირმა Informa-ს თანახმად, როდესაც კომპანიები ეძებენ კონკურენტული უპირატესობის მოპოვების გზებს, AI-ზე დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფის შემოსავლები მნიშვნელოვნად გაიზრდება, 9.5 წელს 2018 მილიარდი აშშ დოლარიდან 118.6 წელს 2025 მილიარდ აშშ დოლარამდე, რადგან ისინი ცდილობენ მოიპოვონ. ახალი შეხედულებები მათ ბიზნესში. 

რამდენიმე პროვაიდერი უკვე არის ბაზარზე, მათ შორის Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson და Alibaba Cloud. ეს პროვაიდერები გვთავაზობენ ბუნებრივი ენის დამუშავებას (NLP), გამოსახულების და მეტყველების ამოცნობას, წინასწარმეტყველურ ანალიტიკას და მანქანურ სწავლებას (ML). AI სერვისის ეს პროვაიდერები ასევე უზრუნველყოფენ ინსტრუმენტებსა და რესურსებს, როგორიცაა წინასწარ აშენებული მოდელები, API და განვითარების ჩარჩოები, რათა დაეხმარონ ბიზნესს ადვილად გააერთიანონ AI თავიანთ ოპერაციებში.

დამრღვევი გავლენა

მარტინ კასადო და სარა ვანგი სარისკო კაპიტალის ფირმიდან Andreessen Horowitz ამტკიცებენ, რომ როგორც მიკროჩიპმა გამოთვლების ზღვრული ღირებულება ნულამდე მიიყვანა, ხოლო ინტერნეტმა განაწილების ზღვრული ღირებულება ნულამდე მიიყვანა, გენერაციული AI გვპირდება, რომ შექმნის ზღვრული ღირებულება ნულამდე მიიყვანს. . 

ჯანდაცვა, ფინანსები, საცალო ვაჭრობა და წარმოება მხოლოდ რამდენიმე სექტორია, რომელსაც შეუძლია ისარგებლოს AIaaS-ით. მაგალითად, ჯანდაცვის სფეროში, სერვისს შეუძლია პერსონალიზებული მკურნალობის შემუშავება პაციენტის მონაცემების ანალიზით. AI ასევე შეუძლია სამედიცინო სურათების სკანირება დაავადების ადრეული გამოვლენისთვის და გააუმჯობესოს პაციენტის შედეგები ჯანმრთელობის პოტენციური რისკების პროგნოზირებით.

AI სერვისის პროვაიდერების გამოყენებით, ფინანსური სერვისების ბიზნესს შეუძლია გააუმჯობესოს თაღლითობის გამოვლენის შესაძლებლობები, მოახდინოს მომხმარებელთა მომსახურების ავტომატიზაცია და გააუმჯობესოს რისკის მართვის სტრატეგიები. უფრო მეტიც, AIaaS-ს ასევე შეუძლია დაეხმაროს ფინანსური სერვისების ბიზნესს ოპერაციების ოპტიმიზაციაში და ხარჯების შემცირებაში, ხოლო მომხმარებელთა საერთო გამოცდილების გასაუმჯობესებლად უფრო სწრაფი და პერსონალიზებული სერვისების შეთავაზებით.

საცალო ვაჭრობაში, AIaaS-ს შეუძლია დაეხმაროს ბიზნესს საყიდლების გამოცდილების პერსონალიზაციაში მომხმარებელთა მონაცემებისა და პრეფერენციების გაანალიზებით. მას ასევე შეუძლია დაეხმაროს საცალო მოვაჭრეებს მიწოდების ჯაჭვების ოპტიმიზაციაში მოთხოვნის პროგნოზირებით და მარაგის მენეჯმენტის გამარტივებით. წარმოებაში, სერვისს შეუძლია გააუმჯობესოს წარმოების პროცესები რუტინული ამოცანების ავტომატიზაციისა და ნარჩენების შემცირებით. გარდა ამისა, მას შეუძლია გააუმჯობესოს პროდუქტის ხარისხი წარმოების პროცესის დასაწყისში დეფექტების გამოვლენით და ტექნიკური საჭიროებების წინასწარმეტყველებით, რათა თავიდან აიცილოს აღჭურვილობის ავარია.

მეტი AIaaS პროვაიდერი, სავარაუდოდ, შემოვა ბაზარზე, რადგან ამ ტექნოლოგიების მიღება აგრძელებს მეინსტრიმულ ქცევას. ამის მაგალითია OpenAI-ის NLP ინსტრუმენტი, ChatGPT. როდესაც ის 2022 წელს ამოქმედდა, ის ითვლებოდა გარღვევად ადამიან-მანქანის საუბარში, რაც საშუალებას აძლევს პროგრამას უპასუხოს ნებისმიერ მოთხოვნას ადამიანის მსგავსი და ინტუიციური გზით. ChatGPT-ის წარმატებამ წაახალისა უფრო მეტი ტექნიკური კომპანია - Microsoft-დან (ახლა ნაწილი ინვესტორი ChatGPT-ში), Facebook-ით, Google-ით და მრავალი სხვაით - გამოუშვან საკუთარი ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ინტერფეისები უფრო სწრაფი ტემპით.

AI-as-a-service-ის შედეგები

AIaaS-ის უფრო ფართო შედეგები შეიძლება მოიცავდეს: 

• სამუშაოს გადაადგილება, როგორც რობოტიკა-მძიმე საწყობის ამოცანებში და ქარხნულ წარმოებაში, ასევე სასულიერო ან პროცესზე ორიენტირებული თეთრი საყელოს სამუშაოებშიც.
• ეკონომიკური ზრდა საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გაზარდონ თავიანთი ეფექტურობა და პროდუქტიულობა, რითაც გაზარდონ მათი მომგებიანობა.
• რესურსების ოპტიმიზებული გამოყენება და ენერგიის მოხმარების შემცირება ყველა სექტორში, რაც იწვევს უფრო მდგრად ოპერაციებს.
• AIaaS აფართოებს უფსკრული მათ შორის, ვისაც აქვს წვდომა მოწინავე AI ინსტრუმენტებზე და მათ შორის, ვისაც არ აქვს, რაც იწვევს სოციალურ უთანასწორობას და პოტენციურ ეთიკურ შეშფოთებას.
• უფრო პერსონალიზებული გამოცდილება და მიზნობრივი მარკეტინგული ძალისხმევა.
• AIaaS აძლიერებს ინოვაციას, რაც საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს სწრაფად შექმნან პროტოტიპები და გამოსცადონ ახალი იდეები, რაც გამოიწვევს პროდუქტის უფრო სწრაფ განვითარებას და ბაზარზე გასვლას.
• მთავრობები იყენებენ AI ინსტრუმენტებს გადაწყვეტილების მიღებისთვის ყველა დონეზე, რაც იწვევს პოტენციურ მიკერძოებას და ეთიკურ შეშფოთებას.
• ხანდაზმული მოსახლეობის ზრდა, რადგან ჯანდაცვა უფრო ეფექტური და ეფექტური ხდება. ამ ტენდენციამ შეიძლება მეტი ზეწოლა მოახდინოს განვითარებულ ეკონომიკებზე, რომლებიც იბრძვიან ემსახურონ უფრო დაბერებულ მოსახლეობას.

კითხვები გასათვალისწინებელია

• როგორ შეუძლიათ ინდივიდებს და ბიზნესს მოემზადონ AIaaS-ის ზრდისთვის?
• როგორ შეუძლიათ მთავრობებს დაარეგულირონ AIaaS და რა არის ზოგიერთი კრიტიკული საკითხი, რომელთა მოგვარებაც პოლიტიკის შემქმნელებს მოუწევთ?