কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দায় বীমা: AI ব্যর্থ হলে কে দায়ী হবে?

• লেখক:
• লেখকের নাম

  কোয়ান্টামরুন দূরদর্শিতা
• আগস্ট 5, 2022

অন্তর্দৃষ্টি সারসংক্ষেপ

যেহেতু ব্যবসাগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং (AI/ML) একীভূত করে, বিশেষায়িত বীমা নীতিগুলি ডেটা দুর্নীতি এবং মডেল চুরির মতো অনন্য ঝুঁকি মোকাবেলার জন্য উদ্ভূত হচ্ছে৷ এই AI/ML-নির্দিষ্ট নীতিগুলি প্রথাগত সাইবার বীমা থেকে আলাদা, ডিজিটাল সিস্টেমের ব্যর্থতার বাইরেও সমস্যাগুলিকে লক্ষ্য করে, যেমন AI-প্ররোচিত শারীরিক ক্ষতি। এআই-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহার নতুন আইনি কাঠামো, বিশেষায়িত কাজের ভূমিকা এবং ক্রস-ইন্ডাস্ট্রি মানকে উৎসাহিত করছে, যা ভোক্তা সুরক্ষা থেকে এআই গবেষণা অগ্রাধিকার সবকিছুকে প্রভাবিত করছে।

এআই দায় বীমা প্রসঙ্গ

ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে AI/ML-কে তাদের ক্রিয়াকলাপে একীভূত করছে, যার ফলে বিশেষায়িত বীমা নীতির উদ্ভব ঘটছে। এই নীতিগুলি AI এবং ML অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য অনন্য ঝুঁকিগুলি হ্রাস করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷ এখনও প্রাথমিক পর্যায়ে থাকাকালীন, এই AI/ML-নির্দিষ্ট বীমা পলিসিগুলি অপরিহার্য হয়ে উঠছে কারণ ব্যবসাগুলি এই প্রযুক্তিগুলির ব্যবহারকে প্রসারিত করছে৷ এই নীতিগুলির সঠিক কভারেজ এখনও সম্পূর্ণরূপে সংজ্ঞায়িত করা হয়নি, তবে তারা ডেটা দুর্নীতি, AI মডেলগুলির সাথে সম্পর্কিত বৌদ্ধিক সম্পত্তি চুরি এবং প্রতিপক্ষের আক্রমণ থেকে ক্ষতির মতো সমস্যাগুলির সমাধান করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

সাধারণ সাইবার বীমা এবং AI/ML-নির্দিষ্ট বীমার মধ্যে একটি স্বতন্ত্র পার্থক্য রয়েছে। প্রথাগত সাইবার বীমা সাধারণত ডিজিটাল সিস্টেমের ব্যর্থতা, ব্যবসা পরিচালনার ব্যাঘাত এবং তথ্য সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা লঙ্ঘনের সাথে সম্পর্কিত দায়গুলির মতো দিকগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। যাইহোক, এআই/এমএল-নির্দিষ্ট বীমা এআই প্রযুক্তির ব্যবহার দ্বারা উদ্ভূত অনন্য ঝুঁকির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। উদাহরণস্বরূপ, সাধারণ সাইবার বীমা AI সিস্টেমের ব্যর্থতার কারণে ক্ষতির কভার নাও করতে পারে যা শারীরিক ক্ষতি বা ব্র্যান্ডের উল্লেখযোগ্য ক্ষতির কারণ হয়।

অ্যারিজোনায় উবারের স্ব-চালিত গাড়ির দুর্ঘটনার মতো ঘটনা, যার ফলে একজন পথচারীর মৃত্যু হয়েছে, এআই-নির্দিষ্ট কভারেজের প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে। প্রথাগত সাইবার বীমা, আর্থিক লাইন বীমার মধ্যে নিহিত, প্রায়ই এই ধরনের দায়গুলি বাদ দেয়। একইভাবে, যখন ব্ল্যাকবেরি সিকিউরিটির এআই-ভিত্তিক অ্যান্টিভাইরাস ইঞ্জিন ভুলভাবে একটি ক্ষতিকারক র‍্যানসমওয়্যারকে সৌম্য হিসেবে চিহ্নিত করে, তখন এই ধরনের ঘটনা থেকে সম্ভাব্য ব্র্যান্ডের ক্ষতি সাধারণত প্রচলিত সাইবার বীমা দ্বারা কভার করা হবে না। 

বিঘ্নিত প্রভাব

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা নিখুঁত নয়। উদাহরণস্বরূপ, তারা একটি মুখ ভুল শনাক্ত করতে পারে বা একটি স্বায়ত্তশাসিত যান অন্য গাড়ির সাথে বিধ্বস্ত হতে পারে। যখন এটি ঘটে, তখন বলা যেতে পারে যে AI সিস্টেমটি "পক্ষপাতমূলক" বা "ত্রুটি-প্রবণ"। এই ধরনের সম্ভাব্য ত্রুটির কারণে AI কীভাবে কাজ করে তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। AI সিস্টেমে কিছু ভুল হলে দায়ী কে? এটা কি লোকেরা যারা এআই সিস্টেম তৈরি করেছে বা যারা এটি ব্যবহার করেছে? এই ধরনের মামলাগুলি আইনের একটি উদীয়মান ক্ষেত্রে একটি চ্যালেঞ্জিং প্রশ্নের প্রতিনিধিত্ব করে। কখনও কখনও এটি পরিষ্কার যে কে দায়ী, এবং কখনও কখনও এটি নয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি AI সিস্টেম আর্থিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয় এবং এটি অর্থ হারায় তাহলে কে দায়ী? এই ধরনের ক্ষেত্রে AI/ML বীমা দায় চিহ্নিত করতে বা স্পষ্ট করতে সাহায্য করতে পারে।

কিভাবে AI এর ক্রিয়াকলাপের জন্য দায়ী হবে তা নিয়ে অনেক আলোচনা রয়েছে। কিছু শিল্প বিশ্লেষক পরামর্শ দেন যে AI কে আইনি ব্যক্তিত্ব দেওয়া উচিত যাতে এটি জিনিসের মালিক হতে পারে এবং আদালতে মামলা করতে পারে। আরেকটি প্রস্তাব হল সরকারের কাছে এমন একটি ব্যবস্থা থাকা উচিত যেখানে বিশেষজ্ঞরা অ্যালগরিদমগুলিকে (একটি নির্দিষ্ট স্কেলের) অনুমোদন করে তাদের সর্বজনীনভাবে ব্যবহার করার আগে। এই তদারকি দলগুলি সম্ভাব্যভাবে নিশ্চিত করতে পারে যে নতুন বাণিজ্যিক বা পাবলিক সেক্টর অ্যালগরিদমগুলি নির্দিষ্ট মান পূরণ করে। 

কিছু এখতিয়ার, যেমন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপ, তাদের নিজস্ব এআই-নির্দিষ্ট প্রবিধান প্রকাশ করেছে যেগুলি AI কে কীভাবে জবাবদিহি করা যায় তা তদারকি করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ফেয়ার ক্রেডিট রিপোর্টিং আইন এবং সমান ক্রেডিট সুযোগ আইন রয়েছে, যা এখন এআই-চালিত স্বয়ংক্রিয় সিদ্ধান্ত গ্রহণের সাথে যুক্ত প্রতারণামূলক এবং প্রতারণামূলক কার্যকলাপকে নিষিদ্ধ করে। ইতিমধ্যে, ইউরোপীয় ইউনিয়ন 2021 সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইনের জন্য একটি প্রস্তাব প্রকাশ করেছে, একটি বিস্তৃত আইনি কাঠামো যা উচ্চ-ঝুঁকির AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির তত্ত্বাবধানের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। উপরন্তু, জনসাধারণের আস্থা বজায় রাখার জন্য AI দায় বীমা প্রয়োজন এবং উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেমের অপারেটরদের প্রয়োজন হতে পারে।

এআই দায় বীমার প্রভাব 

এআই দায় বীমার বিস্তৃত প্রভাব অন্তর্ভুক্ত হতে পারে:

• বীমা কোম্পানীগুলি ব্যাপক AI/ML দায় বীমা পরিকল্পনা অফার করে, যা স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি, স্বাস্থ্যসেবাতে AI, এবং স্বয়ংক্রিয় আর্থিক ব্যবস্থার মতো উদীয়মান প্রযুক্তিগুলির জন্য উন্নত ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার দিকে পরিচালিত করে।
• সরকারগুলি সুনির্দিষ্ট AI দায়বদ্ধতা আইন প্রণয়ন করে, যার ফলে বিদেশী AI পরিষেবা প্রদানকারীদের জন্য কঠোর প্রবিধান এবং AI- সম্পর্কিত ঘটনা ঘটলে বহুজাতিক কোম্পানিগুলির জন্য সম্ভাব্য মোটা জরিমানা।
• ডেটা বিজ্ঞানী, নিরাপত্তা বিশেষজ্ঞ এবং ঝুঁকি পরিচালকদের সম্পৃক্ততার মাধ্যমে AI তত্ত্বাবধানের জন্য ডেডিকেটেড টিম প্রতিষ্ঠা করে, এআই স্থাপনে জবাবদিহিতা এবং নিরাপত্তা বাড়ায়।
• এআই দায়বদ্ধতার মান নির্ধারণের জন্য ক্রস-ইন্ডাস্ট্রি অ্যাসোসিয়েশন গঠন, দায়ী এআই ব্যবহারে অবদান রাখা এবং বিনিয়োগকারীদের নির্দেশনার জন্য পরিবেশগত, সামাজিক, এবং গভর্নেন্স (ESG) মেট্রিক্সকে প্রভাবিত করে।
• হাই-প্রোফাইল AI ব্যর্থতার দ্বারা চালিত AI-এর প্রতি জনসাধারণের সংশয় বৃদ্ধি, যা AI গ্রহণের প্রতি সতর্ক দৃষ্টিভঙ্গির দিকে পরিচালিত করে এবং AI অপারেশনগুলিতে বৃহত্তর স্বচ্ছতার দাবি রাখে।
• এআই প্রযুক্তির জটিলতা এবং এর সামাজিক প্রভাবগুলি নেভিগেট করার দক্ষতা প্রদান করে, এআই-সম্পর্কিত ক্ষেত্রে ফোকাস করে বিশেষ আইনি অনুশীলনের বৃদ্ধি।
• এআই-সম্পর্কিত ক্ষতিগুলি মোকাবেলা করার জন্য উন্নত ভোক্তা সুরক্ষা কাঠামো, এআই ত্রুটি বা ত্রুটি দ্বারা প্রভাবিত ব্যক্তিদের জন্য ন্যায্য ক্ষতিপূরণ এবং অধিকার নিশ্চিত করা।
• এআই নীতিশাস্ত্র, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং আইনি সম্মতিতে প্রশিক্ষিত পেশাদারদের ক্রমবর্ধমান প্রয়োজন সহ কাজের ভূমিকা এবং দক্ষতার প্রয়োজনীয়তার একটি বিবর্তন।
• এআই গবেষণার অগ্রাধিকারের পরিবর্তন, দায়বদ্ধতার উদ্বেগ এবং বীমা প্রয়োজনীয়তা বৃদ্ধির প্রতিক্রিয়া হিসাবে নিরাপদ এবং আরও নির্ভরযোগ্য এআই সিস্টেমের বিকাশের উপর জোর দেওয়া।
• এআই শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ কর্মসূচিতে পরিবর্তন, নৈতিক এআই বিকাশ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে ভবিষ্যতের পেশাদারদের AI এর বিবর্তিত ল্যান্ডস্কেপ এবং এর প্রভাবের জন্য প্রস্তুত করতে।

বিবেচনা করার প্রশ্ন

• এআই সিস্টেমের ব্যর্থতার জন্য কাকে দায়ী করা উচিত বলে আপনি মনে করেন?
• বীমা শিল্প কীভাবে এআই দায়বদ্ধতার সাথে খাপ খাইয়ে নেবে বলে আপনি মনে করেন?